Trabajadores que se enfrentan al rápido crecimiento de la inteligencia artificial han expresado sentirse “devaluados” por la tecnología y han advertido sobre una trayectoria descendente en la calidad del trabajo. Un análisis reciente del Fondo Monetario Internacional (FMI) reveló que la IA afectará a aproximadamente el 40% de los empleos en todo el mundo. Kristalina Georgieva, directora del FMI, ha descrito esta situación como “un tsunami que golpea el mercado laboral”.
A continuación, se presentan las experiencias de trabajadores que han participado en el entrenamiento de modelos de IA destinados a reemplazar total o parcialmente sus funciones.
La editora
“Ahora gano menos mientras trabajo más tiempo corrigiendo los errores de los editores de IA”
Christie*, una editora que trabaja para académicos cuyo inglés es su segunda lengua, fue invitada a participar en un proyecto para entrenar a nuevos “editores asistentes”, sin saber que se trataba de un programa de IA que resultaría en una reducción de su salario.
“Había una gran escasez de editores cualificados, así que asumí que estaban formando a más personas para aliviar la carga”, explica Christie, de 55 años y residente en el Reino Unido. “Luego me pidieron que corrigiera los errores de estos editores asistentes. Pero los nuevos editores cometían errores extraños, como insertar puntos innecesarios o cambiar los nombres de los países por sinsentidos”.
Christie afirma que “señaló meticulosa y respetuosamente” estos errores. Sin embargo, los errores persistieron e incluso “a veces empeoraron”. Unos meses después, descubrió quiénes eran esos “editores”.
“En un boletín informativo, la empresa admitió que esos editores asistentes eran en realidad una IA”, dice Christie. “En el futuro, todos los trabajos serían pre-editados por ella, y nuestras tarifas se reducirían, por lo que ahora gano menos dinero por corregir los errores de una IA, lo que me lleva más tiempo que editar desde cero.
“Existe un pensamiento grupal en la empresa que exige la implementación de la IA”. Christie expresa sentirse “devaluada, traicionada y furiosa con esta empresa”.
“Priorizo el trabajo de otras fuentes, pero estoy atrapada en este ciclo tóxico, ya que tienen el mayor volumen de trabajo y todavía necesito comer y pagar el alquiler. Pero mucha gente ha renunciado”, añade.
El consultor de cuidados paliativos
“La IA tuvo dificultades con la pronunciación de los pacientes”
Mark Taubert, consultor de cuidados paliativos y profesor, dijo que estaba entusiasmado por trabajar en un proyecto piloto de chatbot para explorar cómo la tecnología podría ayudar a los pacientes a navegar por las complejidades del cáncer metastásico y los cuidados paliativos.
Taubert, de 51 años, que trabaja en Velindre University NHS trust en Cardiff, fue grabado durante “varias horas” para el chatbot y se le proporcionó a la computadora con directrices que normalmente informarían sobre cómo habla con los pacientes.
“Pedimos a los pacientes que escribieran todas sus preguntas y agregamos folletos informativos para pacientes que habíamos escrito y acordado previamente”, explica. “También consideramos las preguntas que podría recibir de mi comunidad de cuidados paliativos de pacientes ambulatorios e ingresados, como: ‘¿Puedo beber alcohol cuando estoy tomando morfina?’”
El chatbot estaba dirigido principalmente a pacientes en casa que podrían tener una pregunta, por ejemplo, sobre su medicación, fuera de horario laboral.
Taubert dice que el chatbot acertó en “un 50% de las veces, de una manera similar a como yo podría haber respondido”, pero tuvo dificultades con las particularidades de la pronunciación humana y los errores humanos.
“Los pacientes no siempre usan un inglés perfecto y a veces usan nombres incorrectos para los medicamentos, por ejemplo, pueden decir ‘morfium’ en lugar de morfina”, explica. “Las personas también estructuraron sus preguntas de manera diferente. Vimos la necesidad de que la tecnología aprendiera sobre errores de ortografía humanos, dialectos, jerga, variaciones y acentos”.
“Las adaptaciones posteriores hicieron que el sistema fuera más seguro, pero también tuvimos que considerar cómo respondería la máquina si un paciente escribiera una pregunta más preocupante, por ejemplo, cómo acabar con su propia vida”.
El chatbot, llamado Rita, se utilizó durante un tiempo “con muchas advertencias y precauciones” antes de que se agotaran los fondos, según Taubert.
“Decíamos: ‘Pruébalo si quieres’, pero también pusimos enlaces a los folletos informativos del hospital en cada área”, añade.
Si bien Taubert está abierto a “adoptar nuevas tecnologías”, no siente que su función se vea amenazada por la IA.
“Gran parte de lo que hacemos se basa en los matices del lenguaje, el lenguaje corporal y la expresión facial y en estar en la habitación”, dice. “En los próximos meses o años, quizás mi semana laboral pueda mejorarse con estos sistemas eliminando las tareas administrativas y permitiéndome hablar más con el paciente”.
El traductor
“El efecto general es una disminución de la calidad”
Philip*, de 45 años, tuvo que entrenar motores de traducción basados en IA que sus supervisores “quieren reemplazar porque costarán menos”, pero dice que incluso después de cuatro años siguen siendo poco fiables.
“Al principio, los resultados eran inevitablemente risibles”, dice. “Pero han mejorado a medida que hemos corregido los programas. Sin embargo, incluso después de años de esto, además de tender a producir resultados formularios, siguen siendo poco fiables e inadecuadamente precisos, por lo que todavía necesitamos revisar cada traducción generada por IA palabra por palabra y corregir según sea necesario”.
Philip, que vive en Nueva Jersey, dice que, en su experiencia, “no ahorra tiempo en comparación con la traducción directa del material yo mismo. Creo que el efecto general es una disminución de la calidad. Si necesita una traducción que sea solo una idea aproximada de lo que se dice, entonces generalmente la IA está bien. Pero no siempre es fiable, y ese es el problema, porque a veces se encontrará con cosas que son completamente incorrectas”.
Dice que el momento en que ya no será necesario en su puesto actual “ha estado rondando nuestras cabezas durante años, pero aún no estamos ahí”.
El redactor de marketing
“Entrenar a tu reemplazo robótico se siente como cavar tu propia tumba digital”
Joe*, de 50 años, un galardonado redactor de marketing y gestor de contenidos, dice que la empresa donde trabajaba comenzó a explorar la IA como una herramienta de productividad a principios de 2024, pero se le aseguró que su trabajo estaba a salvo.
“Debería haber visto las señales de advertencia cuando me pidieron que pasara los primeros seis meses de 2025 construyendo nuestros extensos ‘flujos de trabajo de IA’ y ‘documentación de mejores prácticas’. En mi ingenuidad, pensé que estaría administrando este sistema y se me pediría que supervisara estos procesos”.
Sin embargo, en agosto de 2025, dos semanas después de que entregara su documentación de mejores prácticas, Joe fue despedido.
“En mi entrevista de salida, me dijeron que no tenía absolutamente nada que ver con mi trabajo o desempeño; culparon a las ‘condiciones del mercado’, y sin duda algo de eso fue cierto, pero el momento fue ciertamente sospechoso”, dice Joe, que vive en Milwaukee. “Trabajar para esta empresa y que me pidieran hacer esto, entrenar a tu reemplazo robótico, se siente como cavar tu propia tumba digital”.
A Joe le han dicho que gran parte de su antigua carga de trabajo ha sido delegada a empleados jóvenes.
“Están siguiendo mi documentación de IA para simplemente ingresar indicaciones a los clientes de IA para producir el trabajo que yo solía hacer”, dice.
Joe ahora está considerando un cambio de carrera a ventas, pero dice que no ha sido fácil.
“No necesariamente diría que la IA me obligó al 100% a salir de mi trayectoria profesional, pero a los 50 años y con la amenaza de la IA acechando constantemente, estoy pensando para mí mismo, podría conseguir otro trabajo de redacción, pero ¿entonces estaré buscando otro despido a los 55?”
El matemático
“El trabajo se verá completamente diferente en 10 años, quizás incluso menos”
Filippo, de 44 años, profesor asociado de matemáticas, ha estado colaborando con dos startups en proyectos de IA.
Están desarrollando modelos para razonar sobre matemáticas y probar teoremas con muy poca intervención humana, y para verificar la entrada utilizando el software de asistencia de pruebas Lean.
“Han pasado tres meses, y aunque los resultados aún son algo limitados, está claro que estas herramientas se están volviendo más fuertes y eficientes día a día”, dice Filippo, que vive y trabaja en Francia. “Con la mayoría de mis colegas experimentando con esta tecnología de IA, estamos convencidos de que el trabajo de un matemático se verá completamente diferente en 10 años, o quizás incluso menos.
“La IA podrá reemplazarnos en tareas mundanas que ocupan una gran cantidad de nuestro tiempo, como probar resultados auxiliares pequeños necesarios para nuestros objetivos más amplios. Si los matemáticos seguirán siendo necesarios para probar estos últimos es debatible”.
Filippo, que trabaja para una universidad, dice que no siente que su puesto se volverá obsoleto en el futuro inmediato.
“Dado que trabajo para una institución pública, que paso una cantidad significativa de mi tiempo enseñando y que estas herramientas de IA aún no están a un nivel profesional de investigación, no siento ninguna presión o preocupación por mi trabajo”, dice. “Pero tendría una opinión completamente diferente si tuviera 25 años y acabara de terminar mi doctorado”.
*Nombres han sido cambiados
