Cada mes, cientos de millones de usuarios acuden a Pinterest en busca de las últimas tendencias. Una sección titulada «lo más extravagante» está repleta de ideas creativas y poco convencionales, desde macetas hechas con Crocs hasta sombras de ojos con forma de hamburguesa con queso, pasando por casas de jengibre construidas con verduras.
Sin embargo, lo que muchos compradores potenciales desconocen es que la tecnología que impulsa estas recomendaciones no es necesariamente de origen estadounidense. Pinterest está experimentando con modelos de inteligencia artificial chinos para perfeccionar su motor de recomendaciones.
«Hemos convertido efectivamente a Pinterest en un asistente de compras impulsado por la IA», declaró Bill Ready, director ejecutivo de la compañía.
Aunque la empresa con sede en San Francisco podría utilizar cualquier número de laboratorios de IA estadounidenses para impulsar sus procesos internos, desde el lanzamiento del modelo DeepSeek R-1 de China en enero de 2025, la tecnología de IA china ha ido ganando cada vez más presencia en Pinterest.
Ready califica el llamado «momento DeepSeek» como un avance significativo. «Optaron por hacerlo de código abierto, lo que desencadenó una ola de modelos de código abierto», explicó.
Entre los competidores chinos se encuentran Qwen de Alibaba y Kimi de Moonshot, mientras que ByteDance, propietaria de TikTok, también está trabajando en tecnologías similares.
Matt Madrigal, director de tecnología de Pinterest, señaló que la fortaleza de estos modelos reside en que pueden descargarse y personalizarse libremente por empresas como la suya, algo que no ocurre con la mayoría de los modelos ofrecidos por rivales estadounidenses como OpenAI, creadora de ChatGPT.
«Las técnicas de código abierto que utilizamos para entrenar nuestros propios modelos internos son un 30% más precisas que los modelos disponibles en el mercado», afirmó Madrigal.
Además, estas mejoras en las recomendaciones se traducen en un coste mucho menor, a veces hasta un 90% inferior al de los modelos propietarios preferidos por los desarrolladores de IA estadounidenses.
‘Rápido y económico’
Pinterest no es la única empresa estadounidense que depende de la tecnología de IA china. Estos modelos están ganando terreno en una amplia gama de empresas Fortune 500.
Brian Chesky, director ejecutivo de Airbnb, declaró a Bloomberg en octubre que su empresa dependía «mucho» de Qwen de Alibaba para impulsar su agente de servicio al cliente con IA. Mencionó tres razones principales: es «muy bueno», «rápido» y «económico».
Pruebas adicionales se pueden encontrar en Hugging Face, la plataforma de referencia para descargar modelos de IA prefabricados, incluyendo los de grandes desarrolladores como Meta y Alibaba.
Jeff Boudier, responsable de desarrollo de productos en la plataforma, explicó que el factor coste es lo que lleva a las startups a considerar los modelos chinos en lugar de los estadounidenses. «Si observas los modelos más populares en Hugging Face, aquellos que se descargan y reciben más ‘me gusta’ de la comunidad, normalmente los modelos chinos de laboratorios chinos ocupan muchos de los 10 primeros puestos», comentó.
«Hay semanas en las que cuatro de cada cinco modelos de entrenamiento más populares en Hugging Face son de laboratorios chinos».
En septiembre, Qwen superó a Llama de Meta para convertirse en la familia de modelos de lenguaje grande más descargada en la plataforma Hugging Face.
Meta lanzó sus modelos de IA de código abierto Llama en 2023. Hasta el lanzamiento de DeepSeek y los modelos de Alibaba, eran considerados la opción preferida por los desarrolladores que trabajaban en aplicaciones personalizadas.
Sin embargo, el lanzamiento de Llama 4 el año pasado dejó a los desarrolladores decepcionados, y Meta ha informado que está utilizando modelos de código abierto con Alibaba, Google y OpenAI para entrenar un nuevo modelo que se lanzará esta primavera.
Airbnb también utiliza varios modelos, incluidos los de origen estadounidense, alojándolos de forma segura en su propia infraestructura. Según la empresa, los datos nunca se proporcionan a los desarrolladores de los modelos de IA que utilizan.
Éxito chino
A principios de 2025, el consenso era que, a pesar de los miles de millones de dólares invertidos por las empresas tecnológicas estadounidenses, las empresas chinas amenazaban con tomar la delantera.
«Esa ya no es la historia», dijo Boudier. «Ahora, el mejor modelo es un modelo de código abierto».
Un informe publicado el mes pasado por la Universidad de Stanford reveló que los modelos de IA chinos «parecen haber alcanzado o incluso superado» a sus homólogos globales, tanto en términos de sus capacidades como de la cantidad de personas que los utilizan.
En una entrevista reciente con la BBC, el exviceprimer ministro británico Sir Nick Clegg expresó su opinión de que las empresas estadounidenses se estaban centrando demasiado en la búsqueda de la IA que algún día podría superar la inteligencia humana.
El año pasado, Sir Nick dejó su cargo como jefe de asuntos globales en Meta, la empresa desarrolladora de Llama. El director ejecutivo Mark Zuckerberg ha comprometido miles de millones de dólares para lograr lo que él llama «superinteligencia».
Algunos expertos ahora califican estas ambiciones de vagas e indefinidas, lo que le da a China la oportunidad de dominar el espacio de la IA de código abierto.
«Aquí está la ironía», dijo Sir Nick. En la batalla entre «la gran autocracia del mundo» y «la mayor democracia del mundo», China y Estados Unidos, China está «haciendo más para democratizar la tecnología por la que compiten».
El informe de Stanford también sugirió que el éxito de China en el desarrollo de modelos de código abierto podría explicarse en parte por el apoyo gubernamental.
En el otro lado del mundo, empresas estadounidenses como OpenAI están bajo una intensa presión para aumentar los ingresos y ser rentables, y ahora están recurriendo a la publicidad para lograrlo.
La compañía lanzó dos modelos de código abierto el verano pasado, los primeros en años. Pero ha invertido la mayor parte de sus recursos en modelos propietarios para ayudarla a generar ingresos.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, dijo en octubre que ha invertido agresivamente en la adquisición de cada vez más potencia informática y acuerdos de infraestructura con socios.
«Los ingresos crecerán muy rápido, pero deben esperar que invirtamos mucho en entrenamiento, en el próximo modelo y en el siguiente y en el siguiente y en el siguiente», afirmó.
