Cleveland Clinic e IBM han presentado un nuevo flujo de trabajo cuántico para la simulación de proteínas. Este avance, posible gracias a la investigación en supercomputación cuántica-céntrica (QCSC), podría abrir el camino a simulaciones relevantes para la industria de moléculas muy grandes en los campos de la química, la ciencia de los materiales y la investigación médica.
El equipo de investigación, fruto de la colaboración entre Cleveland Clinic e IBM, ha modelado la miniproteína Trp-cage de 303 átomos utilizando un flujo de trabajo QCSC y un IBM Quantum Heron r2. La simulación se basa en un método que divide la molécula en grupos (clusters) y utiliza la computación cuántica para simular los grupos más complejos.
Los cálculos precisos de la estructura electrónica en computadoras clásicas se vuelven cada vez más difíciles a medida que aumenta el tamaño del sistema. Si bien los métodos clásicos pueden modelar eficientemente ciertos aspectos del comportamiento de las proteínas, los tratamientos cuánticos de alta precisión de proteínas completas siguen siendo poco prácticos. Este nuevo enfoque híbrido, según los investigadores, tiene el potencial de escalar más allá de Trp-cage y ya están explorando moléculas aún más grandes como objetivos futuros.
Este avance podría tener un impacto significativo en la investigación química, de materiales y médica, al permitir el modelado preciso de moléculas grandes y biológicamente relevantes.
