Medir el movimiento humano con dispositivos de seguimiento colocados sobre ropa holgada resulta más preciso que hacerlo con trajes ajustados o correas.
Este descubrimiento, realizado por científicos del King’s College London, podría suponer un avance significativo para diversas tecnologías, desde la mejora de la precisión de dispositivos de salud personal como Fitbits y relojes inteligentes, hasta el perfeccionamiento de la captura de movimiento para personajes de películas generadas por ordenador (CGI).
También podría facilitar la investigación médica y sanitaria al simplificar la recopilación de datos sobre afecciones que afectan a la movilidad, como la enfermedad de Parkinson.
La investigación, publicada en Nature Communications, reveló que los tejidos sueltos pueden predecir y capturar los movimientos corporales con un 40% más de precisión y requieren un 80% menos de datos que un sensor adherido directamente a la piel.
El Dr. Matthew Howard, coautor del estudio e investigador en ingeniería en el King’s College London, explicó: “Cuando pensamos en tecnologías que rastrean el movimiento, como un Fitbit en la muñeca o los trajes que usan los actores para interpretar personajes CGI, solíamos creer que los sensores debían estar firmemente adheridos al cuerpo para obtener los resultados más precisos. La creencia común es que si un sensor está suelto, los datos serán ‘ruidosos’ o confusos.
“Sin embargo, nuestra investigación, demostrada a través de múltiples experimentos, ha probado que la ropa suelta y fluida en realidad hace que el seguimiento del movimiento sea significativamente más preciso. Esto significa que podríamos alejarnos de la ‘tecnología vestible’ que se siente como equipo médico y avanzar hacia la ‘ropa inteligente’, como un simple botón o broche en un vestido, que rastrea tu salud mientras te sientes completamente natural en tu día a día.”
La investigación determinó que el tejido suelto actúa como un “amplificador mecánico”, lo que facilita la detección del movimiento.
El Dr. Howard explica que “cuando empiezas a mover el brazo, una manga suelta no se queda quieta; se pliega, se hincha y se desplaza de formas complejas, reaccionando de manera más sensible a los movimientos que un sensor ajustado”.
Esto podría acercar la ropa inteligente un paso más, con el potencial de añadir sensores a los botones de las camisas como una alternativa discreta a los dispositivos voluminosos e incómodos.
Los investigadores también creen que estos hallazgos podrían transformar el campo de la investigación en robótica, así como las tecnologías automatizadas que utilizan el control por gestos para encender luces o grifos.
Los científicos probaron sensores en una amplia gama de tejidos diferentes, con sujetos humanos y robots realizando diversos movimientos.
Compararon los resultados obtenidos con tejidos sueltos con los de sensores de movimiento estándar adheridos a correas y ropa ajustada, y descubrieron que, en cada caso, el enfoque basado en tejidos era capaz de detectar los movimientos más rápidamente, con mayor precisión y requería menos datos de movimiento para realizar predicciones.
El tejido más suelto también fue capaz de distinguir entre movimientos muy similares o sutiles, apenas detectables.
La Dra. Irene Di Giulio, coautora del estudio y profesora titular de Anatomía y Biomecánica en el King’s College London, señaló: “A veces, los movimientos de un paciente son demasiado pequeños para que una pulsera ajustada los capte, por lo que no siempre podemos obtener los datos más precisos sobre cómo afecciones como el Parkinson están afectando a la vida diaria de las personas.
“Con este enfoque, podríamos ‘amplificar’ los movimientos de las personas, lo que ayudaría a captarlos incluso cuando son más pequeños que los movimientos típicos de personas sin discapacidades. Esto podría permitirnos rastrear a las personas en la comodidad de sus hogares o en residencias de ancianos, con su ropa habitual. Podría ser más fácil para los médicos controlar a sus pacientes, así como para los investigadores médicos recopilar datos vitales necesarios para comprender mejor estas afecciones y desarrollar nuevas terapias, incluidas tecnologías vestibles que se adapten a este tipo de discapacidades”.
Para el Dr. Howard, experto en investigación en robótica, este trabajo abre la emocionante posibilidad de revolucionar la recopilación de datos sobre la movilidad humana para desarrollar robots mejores e inteligentes.
“Gran parte de la investigación en robótica consiste en aprender del comportamiento humano para que los robots lo imiten, pero para ello se necesita una gran cantidad de datos recopilados a partir de movimientos humanos cotidianos, y no muchas personas están dispuestas a ponerse un traje de lycra y seguir con sus actividades diarias”, explicó.
“Esta investigación ofrece la posibilidad de adherir sensores discretos a la ropa de uso diario, para que podamos empezar a recopilar datos sobre el comportamiento humano a escala de internet, necesarios para revolucionar el campo de la robótica”.
