Un año después de las advertencias de los gigantes tecnológicos sobre una destrucción masiva de empleos a causa de la inteligencia artificial, los datos del Instituto de Investigación de Política Económica de Stanford muestran que la temida crisis laboral no se ha materializado en el mercado.
Las predicciones de destrucción masiva frente a la realidad laboral de Stanford
Las previsiones sobre el impacto de la inteligencia artificial fueron contundentes. En mayo de 2025, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, advirtió que la mitad de todos los puestos de trabajo de nivel inicial para oficinistas desaparecerían. Un mes más tarde, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, fue más allá al pronosticar el fin de ciertas categorías laborales. Como resultado, las empresas comenzaron a citar a la inteligencia artificial en sus despidos, los trabajadores se organizaron y los estudiantes reconsideraron sus futuras carreras.
Sin embargo, un año después, esa gran destrucción de empleo no se ha reflejado en las estadísticas. Los datos de un análisis reciente del Instituto de Investigación de Política Económica de Stanford (SIEPR) demuestran que la inteligencia artificial todavía no ha provocado un desplazamiento laboral masivo.
El impacto en los recién graduados y la transformación de las tareas
Aunque las tendencias de empleo en las ocupaciones donde se esperaban impactos iniciales se mantienen estables, la inteligencia artificial podría ser un factor en el aumento del desempleo entre los recién graduados, que alcanzó cifras notables en comparación con el promedio nacional a principios de este año. No obstante, el informe de Stanford señala que en este incremento también influyeron factores como el teletrabajo y la corrección del exceso de contrataciones realizado durante la pandemia.
Erika McEntarfer, investigadora asociada en el Instituto Stanford y coautora del informe, afirmó que las tendencias de empleo en las ocupaciones donde cabría esperar ver los impactos primero son en gran medida estables, y añadió que a la revolución informática le tomó décadas transformar por completo los mercados laborales en la fuerza laboral, y lo que estamos viendo ahora mismo se parece mucho a aquello.
Exigencias de habilidades y el barómetro de ZipRecruiter
Para los empleadores, el mayor cambio se centra en la naturaleza de los puestos de trabajo más que en la cantidad de vacantes. Las empresas están consolidando funciones, frenando nuevas contrataciones para tareas que se pueden automatizar y elevando los requisitos de acceso, lo que deja las cifras de desempleo prácticamente intactas.
Los datos de una encuesta a empleadores realizada por ZipRecruiter indican que una gran mayoría de las compañías consideran que las habilidades en inteligencia artificial son una ventaja importante o un requisito. Además, una proporción de ellas las exige en toda la empresa y no solo para puestos técnicos. Cerca de la mitad de los empleadores encuestados esperan que los candidatos ya sean usuarios prácticos o avanzados de estas herramientas desde su primer día de trabajo.
Nicole Bachaud, economista laboral en ZipRecruiter, explicó que la línea de tendencia más clara es un listón que se eleva en lugar de un grupo que se reduce, y agregó que el desafío del mercado laboral para los trabajadores consiste cada vez más en la adecuación de habilidades en lugar de la pura escasez de empleos.
Turbulencias en el mercado y el aumento de la productividad individual
Las empresas han simultáneamente contratado y recortado personal dentro de las mismas áreas —tecnología, atención al cliente, y gestión y operaciones comerciales—, lo que evidencia que las organizaciones todavía están determinando el conjunto exacto de competencias necesarias para tener éxito, de acuerdo con la información de ZipRecruiter.
Nicholas Bloom, profesor de economía en la Universidad Stanford, define esta dinámica como turbulencia en el mercado laboral. Según el académico, la tecnología destruye ciertos puestos al tiempo que crea otros orientados a implementar, comercializar, reparar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial. En la misma línea, Robert Seamans, profesor de la escuela de negocios NYU Stern, clasifica el impacto de la inteligencia artificial en tres categorías: empleos que quedan obsoletos, empleos creados y empleos modificados, destacando que esta última es por mucho la más extensa.
Un ejemplo de esta transformación en la productividad individual se observa en la plataforma de programación Bolt.new. Su director ejecutivo, Eric Simons, señaló que un equipo de análisis compuesto por tres personas desarrolló un agente capaz de examinar datos en todos sus sistemas, lo que les ahorra entre 12 y 13 horas de trabajo manual a la semana y otorga al equipo un nivel de producción equivalente al de una plantilla de entre 30 y 40 personas.
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