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Salud

Sourdough: Predicción de comunidades microbianas para salud y alimentación

by Editora de Salud enero 22, 2026
written by Editora de Salud

Desde hace mucho tiempo se ha dicho que “el pan es vida”. Ahora, investigadores de la Universidad de Tufts están utilizando las mezclas burbujeantes de harina y agua conocidas como masa madre para explorar qué moldea la vida a nivel microscópico. Sus hallazgos, publicados en la revista Ecology, demuestran una forma sencilla de predecir cómo coexistirán las especies microbianas, proporcionando información que podría ser útil para la panadería, la seguridad alimentaria y la salud humana.

Una de las principales cuestiones en ecología es si es posible predecir qué especies microbianas prosperarán juntas basándose en cómo interactúan las parejas de especies, o si se necesitan efectos de grupo más complejos para explicar los patrones de coexistencia de especies que se observan en la naturaleza.

Algunos ecólogos son escépticos sobre el uso de “interacciones por pares” para predecir comunidades microbianas reales debido a estudios previos, que a menudo presentaban combinaciones artificiales de especies o condiciones de laboratorio diferentes a sus hábitats naturales.

Al estudiar los microbios aislados de cultivos de masa madre reales, el equipo de Tufts demostró que un modelo simple basado en pares podía predecir de forma fiable cómo interactuarían hasta nueve especies de microbios.

El mismo modelo podría ayudar a explicar cómo se comportan las comunidades microbianas en instalaciones de alimentos, granjas, hospitales e incluso en nuestro propio cuerpo. Los modelos realistas podrían ayudar a los científicos a anticipar qué especies persistirán y cuáles desaparecerán, y a predecir eventos peligrosos como brotes de enfermedades transmitidas por alimentos o la aparición de bacterias resistentes a los antibióticos.

La masa madre funciona cultivando levaduras silvestres y bacterias lácticas que ya están presentes en la harina y en el entorno circundante, incluidas nuestras manos y utensilios de cocina. Al mezclar harina y agua, los panaderos crean las condiciones que permiten que estos microbios despierten y comiencen a multiplicarse hasta que estas poblaciones microbianas crezcan lo suficiente y se activen para que la masa suba y le dé a la masa madre su sabor característico.

“Las masas madre incluyen una amplia diversidad de microbios en general”, afirma el autor principal del estudio, Lawrence Uricchio, profesor Youniss Family de Innovación y profesor asistente de biología en Tufts. “Sin embargo, dentro de estas masas madre, ciertas especies aparecen constantemente juntas en patrones no aleatorios”. La mayoría de las masas madre contienen solo un puñado de especies bacterianas y uno o dos tipos de levadura.

Uricchio afirma que esto proporcionó un microcosmos perfecto para probar si un modelo simple basado en interacciones por pares podía responder a preguntas generales sobre cómo las especies prosperarán en su entorno natural. Compara las interacciones por pares con la predicción del resultado de un juego de ajedrez cuando se conocen las fortalezas de cada jugador.

Pero dado que los ecosistemas reales son mucho más complejos que un juego de ajedrez, muchos científicos argumentan que los ecosistemas naturales implican interacciones más complejas. Uricchio dice que estas interacciones son más como un juego de piedra, papel o tijera entre tres o más jugadores. “Con tantos resultados posibles, es mucho más difícil predecir quién ganará”, afirma.

Para probar un modelo de interacción por pares y su aplicabilidad a circunstancias con más de dos “jugadores” microbianos, los investigadores de Tufts aislaron microbios de las masas madre y midieron el crecimiento de los microbios ya sea por sí solos o en pares.

Utilizaron estas mediciones para construir el modelo y luego compararon sus predicciones con lo que realmente sucedió cuando permitieron que comunidades más grandes de hasta nueve especies de levaduras y bacterias crecieran juntas en placas de laboratorio.

Sus hallazgos sugieren que las interacciones por pares por sí solas pueden predecir de forma fiable qué microbios coexistirán y cuán abundantes serán en algunas comunidades multi-especies complejas. Solo dos de las nueve especies se comportaron de manera diferente a las predicciones del modelo. Y, crucialmente, los investigadores mejoraron esas predicciones ajustando su modelo para reflejar el ciclo de vida real de la masa madre.

Aprendiendo del ciclo de vida de un pan

Este ciclo comienza cuando un panadero mezcla harina y agua y permite que los microbios que se encuentran de forma natural en el medio ambiente comiencen a crecer. Durante la semana o dos siguientes, el panadero “alimenta” la mezcla, refrescándola diariamente con harina y agua nuevas, hasta que la masa madre se activa lo suficiente como para que la masa suba correctamente. Para cada pan nuevo, el panadero utiliza una porción de la masa madre y luego repone el resto con más harina y agua, manteniendo la cultura mediante alimentaciones regulares.

“Existe una fluctuación constante, donde los microbios despiertan y crecen, luego el tamaño de su población disminuye considerablemente y luego vuelve a aumentar”, dice Uricchio. “Cuando nuestros parámetros para las interacciones por pares no incluían esta reducción repetida de la población seguida de crecimiento, no funcionaron tan bien”.

“Encontramos que ciertas especies que se encuentran de forma natural en las masas madre pueden superar a otras, pero crecen muy lentamente”, dice Kasturi Lele, estudiante de doctorado en biología en Tufts que codirigió el estudio en el Laboratorio Uricchio junto con Benjamin Wolfe, profesor asociado de biología. “Cuando tuvimos en cuenta la reducción repetida de la población microbiana seguida del crecimiento que ocurre en las masas madre reales, nuestro modelo reveló que estas especies particulares no se reproducen hasta el punto de expulsar a otras especies”.

Los investigadores afirman que esta información podría ayudar a informar los modelos de interacción por pares que predigan mejor, y potencialmente prevengan, los cambios microbianos que amenazan la salud humana, animal o ambiental.

Muchas comunidades microbianas del mundo real experimentan el mismo tipo de ciclos de auge y caída que se observan en las masas madre. Por ejemplo, un curso de antibióticos puede reducir drásticamente los microbios en el intestino de un paciente, creando una apertura temporal para que surjan bacterias dañinas que normalmente están controladas por otros microorganismos beneficiosos. Caídas de población similares pueden ocurrir cuando se desinfecta el equipo de procesamiento de alimentos, cuando se desinfectan las habitaciones de los hospitales entre pacientes o cuando los microbios del suelo se ven interrumpidos por pesticidas.

Los panaderos caseros pueden estar tranquilos al saber que las comunidades microbianas en las masas madre parecen ser notablemente estables. “Parecen vivir mucho tiempo y resistir las invasiones de otros microbios”, dice Uricchio. “Así que quizás no sea sorprendente que algunas personas mantengan estas masas madre durante muchos años sin que se echen a perder”.

Los investigadores ya están dando el siguiente paso para comprender las comunidades naturales, con Lele trabajando en modelos que pueden seguir a estos microbios a medida que evolucionan. A medida que se acumulan cambios genéticos con el tiempo, una comunidad microbiana que antes era estable podría cambiar, dice Uricchio. “La evolución bien podría darle a una especie microbiana la ventaja, cambiando el sabor del pan horneado con una masa madre o remodelando la microbiota intestinal de una persona”.

enero 22, 2026 0 comments
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Salud

Nanopartículas mRNA mejoran la implantación embrionaria y la fertilidad

by Editora de Salud enero 19, 2026
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Investigadores del Wilmer Eye Institute, de la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins, han desarrollado una estrategia innovadora para administrar ARN mensajero (ARNm) terapéutico al revestimiento interno del útero (endometrio) en modelos animales. La técnica utiliza nanopartículas lipídicas (LNP) modificadas, pequeñas cápsulas compuestas de moléculas grasas, para entregar el ARNm de manera dirigida.

Los resultados, publicados el 19 de enero en la revista Nature Nanotechnology y financiados por los Institutos Nacionales de la Salud (NIH), sugieren que este enfoque podría mejorar la implantación embrionaria y ofrecer un nuevo tratamiento potencial para ciertas formas de infertilidad. El equipo de investigación, perteneciente al Center for Nanomedicine, demostró la capacidad de administrar ARNm terapéutico a revestimientos uterinos dañados durante un período controlado.

Diversas condiciones ginecológicas, como la endometriosis y el síndrome de Asherman, pueden dificultar la implantación del embrión, incluso en pacientes que se someten a tecnologías de reproducción asistida (TRA) como la fertilización in vitro. Según la Dra. Laura Ensign, investigadora principal y profesora Marcella E. Woll de Oftalmología en la Universidad Johns Hopkins, actualmente no existen opciones aprobadas por la FDA para pacientes que no logran iniciar o mantener un embarazo con TRA.

“Lo que estamos haciendo con este estudio es establecer un nuevo estándar de atención para que otros investigadores exploren”, afirmó la Dra. Ensign.

La terapia con ARNm funciona proporcionando a las células instrucciones para crear proteínas específicas sin alterar el ADN en su núcleo. Este enfoque es similar al utilizado en terapias contra el cáncer más recientes y en las vacunas contra el COVID-19 basadas en ARNm. Sin embargo, un desafío en el desarrollo de terapias con ARNm es asegurar que llegue al sitio de tratamiento en concentraciones suficientes para ser efectiva y evitar la toxicidad sistémica.

El Dr. Saed Abbasi, autor principal del estudio y asociado de investigación en el laboratorio de la Dra. Ensign, explicó que el objetivo de los experimentos fue determinar si era posible administrar moléculas de ARNm frágiles y de rápida degradación específicamente al endometrio utilizando LNP, y si esta entrega dirigida podría mejorar ciertas condiciones. Debido a que el ARNm se degrada fácilmente y las células contienen enzimas que lo descomponen, los investigadores utilizaron un sistema de administración LNP para proteger y transportar el código del ARNm de una proteína inmunitaria llamada factor estimulante de colonias de granulocitos y macrófagos (GM-CSF). Se cree que el GM-CSF mejora la implantación del embrión al aumentar el grosor del endometrio.

Los experimentos iniciales mostraron que las LNP convencionales se extendían más allá del sitio de administración, causando toxicidad en el hígado y el bazo. Para reducir la dispersión, los investigadores modificaron las LNP con un péptido llamado RGD, que se une a las integrinas, proteínas presentes en el endometrio durante la ventana de implantación (WOI), el período en que el tejido es receptivo a los embriones. Esta modificación mejoró la precisión de la administración, optimizó los beneficios terapéuticos esperados del GM-CSF y minimizó los efectos secundarios.

Después de la infusión de las LNP modificadas, los investigadores observaron que la expresión de la proteína GM-CSF en el endometrio de los ratones se mantuvo alta durante hasta 24 horas, siendo casi tres veces mayor a las ocho horas en comparación con la infusión de proteína GM-CSF recombinante. Además, los niveles de proteína GM-CSF en la sangre fueron sesenta veces menores en los ratones que recibieron las LNP, lo que indica un perfil de seguridad mejorado y un menor riesgo de toxicidad en otros órganos.

“Si bien el ciclo menstrual humano es diferente al de los ratones y otros mamíferos, la ventana de implantación es un proceso compartido y comparable”, señaló la Dra. Ensign, lo que sugiere que los hallazgos podrían ser aplicables a otros modelos.

En un modelo de ratón con lesión endometrial que simulaba alteraciones estructurales que reducen la fertilidad en humanos, el tratamiento con las LNP restauró la implantación a niveles similares a los de los ratones sanos, mientras que los ratones no tratados mostraron un 67% menos de sitios de implantación. Además, no se observó toxicidad en el útero ni en otros órganos de los ratones tratados.

En futuros estudios, los investigadores planean utilizar su sistema de administración LNP para probar otras citocinas, hormonas de crecimiento y moléculas que podrían mejorar la fertilidad. También creen que su sistema de administración de ARNm podría ser útil para tratar otros trastornos endometriales, como la endometriosis y el cáncer de endometrio.

El estudio fue financiado por los Institutos Nacionales de la Salud (R01HD103124, R01HD108905), una subvención departamental sin restricciones de Research to Prevent Blindness, el Maryland E-Nnovation Initiative Fund a través del Endowed Fund in Honor of Marcella E. Woll y el Johns Hopkins University President’s Frontier Award.

Saed Abbasi, Justin Hanes y Laura M. Ensign son inventores de una solicitud de patente (PCT/US2025/043687) presentada por la Universidad Johns Hopkins relacionada con este estudio. Los autores no declaran conflictos de intereses.

Otros investigadores de Johns Hopkins que contribuyeron al estudio incluyen a Marina Better, Kimberly Bockley, Emily Chen, Charles Eberhart, Hongyu Feng, Justin Hanes, Neomi Jerry, Jordan Miller, Jairo Ortiz y James H. Segars.

DOI: 10.1038/s41565-025-02108-7

enero 19, 2026 0 comments
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Salud

Innovación en Enfermedades Respiratorias: Summit 2026

by Editora de Salud enero 17, 2026
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Investigadores, clínicos, innovadores farmacéuticos, desarrolladores de tecnología médica y emprendedores están invitados a presentar sus ideas más prometedoras en la Cumbre de Innovación Respiratoria 2026 (RIS), organizada por la Sociedad Torácica Americana.

La RIS reúne a líderes globales de la industria, la inversión, la academia, el gobierno y la medicina clínica, ofreciendo una plataforma única para conectar con inversores, líderes de desarrollo empresarial e investigadores que avanzan en terapias innovadoras para enfermedades pulmonares y de las vías respiratorias graves y debilitantes. Los participantes seleccionados obtendrán visibilidad, acceso a financiación y oportunidades de colaboración significativas.

La convocatoria para presentar proyectos en la RIS está abierta hasta el 13 de febrero de 2026. Para más información y para aplicar, visite nuestro sitio web. La cumbre se llevará a cabo del 15 al 16 de mayo de 2026 en Orlando, Florida.

Maria Artunduaga, médico-científica, compartió su experiencia tras participar como ponente en la RIS 2025. Su presentación sobre Samay, la empresa de tecnología médica que fundó, captó la atención de un codirector de los Institutos Nacionales de la Salud, quien aceptó convertirse en su asesor. Según la Dra. Artunduaga, la plataforma RIS fue fundamental para demostrar el potencial de su innovadora herramienta para la “democratización del diagnóstico respiratorio a nivel mundial”. Actualmente, a menos de un año de ese momento clave, está a punto de finalizar una asociación transformadora.

Después de la RIS, los asistentes tienen la oportunidad de ampliar su red de contactos con una audiencia internacional de clínicos e investigadores en enfermedades pulmonares en la Conferencia Internacional de la ATS.

Acerca de la Sociedad Torácica Americana:

Fundada en 1905, la Sociedad Torácica Americana es la principal sociedad médica del mundo dedicada a acelerar el avance de la salud respiratoria global a través de la colaboración multidisciplinaria, la educación y la defensa. Las actividades centrales de sus más de 30.000 miembros se centran en liderar descubrimientos científicos, promover el desarrollo profesional, impactar en la salud global y transformar la atención al paciente. Las áreas clave de interés de sus miembros incluyen el desarrollo de guías de práctica clínica, la organización de la Conferencia Internacional anual, la publicación de cuatro revistas revisadas por pares, la defensa de una mejor salud respiratoria a nivel mundial y el desarrollo de una variedad de recursos educativos para pacientes y desarrollo profesional.

enero 17, 2026 0 comments
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Tecnología

ORNL Slicer 2: Software Avanzado para Impresión 3D de Gran Formato

by Editor de Tecnologia enero 16, 2026
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Por Leslie Mullen

El Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) del Departamento de Energía de EE. UU. ha lanzado una nueva versión de su avanzado software de corte, ORNL Slicer 2, que acelera y simplifica la creación de piezas impresas en 3D de gran formato.

Slicer 2 es compatible con todos los materiales utilizados en los procesos de fabricación aditiva de deposición de energía dirigida y extrusión de materiales.

El software de corte tradicional traduce un modelo de diseño asistido por computadora (CAD) en capas bidimensionales, calculando las trayectorias y velocidades de la máquina necesarias para fabricar una pieza. Slicer 2 mejora este proceso integrando múltiples tipos de impresoras 3D y sensores, al tiempo que admite la optimización del proceso en tiempo real con sistemas de fabricación avanzados.

“La última versión de Slicer 2 incluye numerosas actualizaciones, mejoras y correcciones de errores”, afirmó Alex Roschli, investigador del grupo de Automatización y Monitoreo de Sistemas de ORNL. “Uno de los cambios más importantes es un nuevo sistema que ayuda a automatizar la creación de archivos que se pueden distribuir fácilmente a nuestros usuarios.”

Las actualizaciones incluyen visualizaciones mejoradas para una representación más precisa de las secciones transversales para el trazado de herramientas. Al comprender mejor cómo una herramienta corta el material a diferentes profundidades, el software permite una mayor precisión en la creación de las formas deseadas.

El equipo también agregó la capacidad de simular, antes de comenzar la impresión, los efectos de múltiples anchos de cordón (el ancho de los materiales extruidos). Si bien el ancho del cordón está determinado en gran medida por el diámetro de la boquilla de una impresora 3D, el software de corte puede ajustar el ancho durante la impresión para crear formas más complejas. Basado en el ancho dinámico creado por Slicer 2, una máquina implementa controles en tiempo real basados en valores de calibración y lecturas de sensores.

La última actualización de Slicer 2 ayudará a los fabricantes a seguir siendo competitivos al reducir costos, mejorar la calidad de las piezas y permitir ciclos de producción más rápidos para componentes complejos, capacidades esenciales para escalar la fabricación aditiva manteniendo la consistencia y reduciendo el desperdicio.

ORNL Slicer 2 es utilizado por organizaciones de los sectores aeroespacial, automotriz y de defensa para herramientas, la entrega de componentes de uso final confiables y la creación de prototipos de diseños de próxima generación.

Roschli colaboró en esta actualización con Liam White, Cameron Adkins, Ashley Gannon y Michael Borish del grupo de Desarrollo de Aplicaciones de Investigación de ORNL.

UT-Battelle administra ORNL para la Oficina de Ciencia del DOE, el mayor patrocinador de investigación básica en ciencias físicas en los Estados Unidos. La Oficina de Ciencia del DOE trabaja para abordar algunos de los desafíos más apremiantes de nuestro tiempo. Para obtener más información, visite https://energy.gov/science.

enero 16, 2026 0 comments
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Tecnología

Tomografía 3D con IA: Visión sin precedentes en nanomateriales

by Editor de Tecnologia enero 12, 2026
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Newswise — La tomografía de rayos X es una herramienta poderosa que permite a científicos e ingenieros observar el interior de objetos en 3D, incluyendo chips de computadora y materiales avanzados para baterías, sin necesidad de realizar procedimientos invasivos. Es el mismo principio básico que subyace a las tomografías computarizadas (TC) médicas. Los científicos o técnicos capturan imágenes de rayos X a medida que un objeto gira, y luego un software avanzado reconstruye matemáticamente la estructura interna tridimensional del objeto. Sin embargo, la obtención de imágenes de detalles finos a nanoescala, como las características de un microchip, requiere una resolución espacial mucho mayor que la de una TC médica típica: aproximadamente 10.000 veces superior.

La línea de haz Hard X-ray Nanoprobe (HXN) en el National Synchrotron Light Source II (NSLS-II), una instalación para usuarios de la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía de EE. UU. en el Laboratorio Nacional Brookhaven del Departamento de Energía, es capaz de alcanzar ese tipo de resolución con rayos X que son más de mil millones de veces más brillantes que los escáneres TC tradicionales.

La tomografía solo funciona bien cuando estas imágenes de proyección se pueden tomar desde todos los ángulos. Sin embargo, en muchos casos del mundo real, esto es imposible. Por ejemplo, los científicos no pueden girar un chip de computadora plano 180 grados sin bloquear algunos de los rayos X. Cuando se encuentra paralelo a la superficie en ángulos altos, menos rayos X pueden penetrar en el chip, lo que limita los ángulos de visión de la medición. La falta de datos en este rango angular produce un “punto ciego”, lo que lleva al software de reconstrucción a producir imágenes borrosas y distorsionadas.

“Llamamos a esto el problema de la ‘cuña faltante’”, dijo Hanfei Yan, científico principal de la línea de haz HXN y autor correspondiente de este trabajo. “Durante décadas, este problema ha limitado las aplicaciones de la tomografía de rayos X y electrones en muchas áreas de la ciencia y la tecnología”.

Para resolver el problema, los investigadores de NSLS-II han desarrollado un nuevo método llamado perception fused iterative tomography reconstruction engine (PFITRE). Este enfoque novedoso combina la física de los rayos X con el poder de la inteligencia artificial (IA). El equipo entrenó una red neuronal convolucional, un tipo de modelo de IA que aprende automáticamente patrones de datos, con datos simulados. Las redes neuronales convolucionales utilizan capas convolucionales para detectar características importantes, como bordes, texturas o formas, y combinan estas características para hacer predicciones, como identificar lo que hay en una imagen. El componente de IA captura el conocimiento perceptivo de la muestra, lo que el equipo espera que parezca la solución, y lo utiliza para mejorar la imagen reconstruida basándose en ese conocimiento. Mientras tanto, el modelo basado en la física verifica que los resultados sigan teniendo sentido científicamente. Este proceso se repite varias veces hasta que los resultados de los componentes de IA y física convergen, produciendo una reconstrucción que es tanto precisa como visualmente clara. Sus resultados se publicaron recientemente en npj Computational Materials.

Mejor visión requiere un entrenamiento exhaustivo

A diferencia de la corrección de imágenes en la tecnología de consumo, como las cámaras de los teléfonos móviles, la imagen científica debe preservar la precisión, no solo la apariencia. Los científicos necesitaban idear un método para garantizar que la imagen corregida siga siendo coherente con el modelo físico y los datos. Para ello, los científicos de NSLS-II integraron la IA en un motor de resolución iterativo, una herramienta matemática que aborda problemas complejos intentando repetidamente soluciones mejoradas, paso a paso, hasta que se acerca lo suficiente a la respuesta correcta. La IA integrada actúa como un “regularizador inteligente”, una función que limita la sobrecorrección, aprovechando el modelado basado en la física para garantizar que las reconstrucciones sigan siendo fieles a las mediciones reales de los rayos X.

“No queríamos una IA que simplemente cree mejores imágenes. Queríamos una IA que trabaje de la mano con la física, para que los resultados sean tanto visualmente claros como científicamente confiables”, dijo Chonghang Zhao, investigador postdoctoral en HXN y autor principal de este trabajo. “Ese es el poder de nuestro método: combinar la sofisticación de la IA con el modelo físico para garantizar la fidelidad”.

La IA en PFITRE se basa en un tipo de red neuronal llamada arquitectura U-net, un diseño codificador-decodificador que es popular para el procesamiento general de imágenes. La etapa de codificación aprende y detecta características esenciales, como los bordes, las texturas y las formas de una imagen de entrada, y la etapa de decodificación reconstruye la imagen utilizando esas características para restaurar los detalles y corregir las distorsiones. Los investigadores mejoraron la capacidad de U-net con modificaciones estructurales llamadas bloques densos residuales y convoluciones dilatadas. Estos ayudan a la red a capturar información a múltiples escalas, desde texturas finas hasta estructuras más grandes, lo que la hace más adecuada para manejar el problema de la cuña faltante en la tomografía. Sin embargo, un modelo como este no puede aprender por sí solo. Necesita una gran cantidad de datos para entrenarse.

Los conjuntos de datos de microscopía científica reales son demasiado limitados para un entrenamiento eficaz en un modelo de IA específico como PFITRE, por lo que el equipo confió en datos sintéticos. Generaron conjuntos de datos de entrenamiento utilizando imágenes naturales, patrones simulados e imágenes de microscopía electrónica de barrido de circuitos como muestras que se estaban examinando. Para que el entrenamiento sea lo más realista posible, introdujeron un “gemelo digital” del experimento y crearon datos virtuales que imitan las condiciones del mundo real. Incluyeron intencionalmente ruido, desalineación y otras imperfecciones para que la IA pueda manejar los datos físicos.

Impactando el futuro de la imagenología

Aunque todavía hay trabajo por hacer para perfeccionar este método, los beneficios son claros. Las muestras que antes eran inaccesibles debido a su tamaño o geometría ahora pueden producir datos informativos. Un campo de visión más amplio permite analizar una mayor parte de la muestra sin ser víctima de la cuña faltante. Este método también podría ser beneficioso en experimentos donde se requieren menos mediciones, lo que permite estudios in situ más rápidos y reduce la dosis de radiación en muestras sensibles.

“Esto abre la puerta a la obtención de imágenes detalladas de muestras que no se podían estudiar antes. Ese es un gran paso adelante”, dijo Yan. “Ya sea para diagnosticar defectos en microchips o para comprender por qué se degrada una batería, PFITRE nos permite ver detalles en condiciones que antes se consideraban inviables”.

Si bien PFITRE es un avance importante, el equipo reconoce que hay margen de mejora. Actualmente, el método procesa objetos 3D por capas. Ampliarlo a un enfoque 3D completo mejoraría aún más la coherencia, pero requeriría más capacidad de cálculo. Otro desafío es incluir más artefactos, como los de píxeles defectuosos o el movimiento de la muestra, para ampliar su rango de aplicación. Como otros modelos de IA, no puede corregir problemas que no ha “visto” antes. Para abordar esto, el trabajo futuro incorporará la creación de un conjunto de datos de entrenamiento más rico que incluya muchos tipos de artefactos y el desarrollo de formas para que el modelo aprenda de manera más eficaz con menos entrenamiento.

Este nuevo y potente método de análisis de imágenes 3D tiene el potencial de acelerar los descubrimientos en muchos campos, desde el desarrollo de microchips más rápidos y eficientes hasta la síntesis de nuevos materiales e incluso aplicaciones biomédicas. A medida que el aprendizaje automático y la ciencia de sincrotrones continúan evolucionando juntos, herramientas como esta perfeccionarán la visión de los científicos del mundo microscópico para abordar algunos de los mayores desafíos científicos de la sociedad.

Brookhaven National Laboratory es apoyado por la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía de EE. UU. La Oficina de Ciencia es el mayor patrocinador de investigación básica en las ciencias físicas en los Estados Unidos y está trabajando para abordar algunos de los desafíos más apremiantes de nuestro tiempo. Para obtener más información, visite science.energy.gov. 

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enero 12, 2026 0 comments
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Tecnología

Humificación de residuos: Riesgo de resistencia a antibióticos en suelos

by Editor de Tecnologia enero 6, 2026
written by Editor de Tecnologia

Investigadores han demostrado que la simulación de la humificación natural, mediante tratamientos térmicos controlados de residuos de cultivos, genera sustancias húmicas que, al formarse a temperaturas más elevadas, actúan como fuentes de carbono fácilmente disponibles, estimulan el metabolismo de los carbohidratos en los microorganismos y, sorprendentemente, promueven la acumulación de genes de resistencia a antibióticos (ARG).

Cada año, miles de millones de toneladas de biomasa lignocelulósica proveniente de residuos de cultivos ingresan a los suelos de todo el mundo, donde sufren una descomposición y humificación gradual. Este proceso es esencial para la fertilidad del suelo, la captura de carbono y la homeostasis microbiana. Sin embargo, la materia orgánica no es ecológicamente neutral; su composición molecular determina cómo los microorganismos acceden al carbono y a la energía, cómo los virus interactúan con sus huéspedes y cómo circulan los rasgos de resistencia en los ecosistemas del suelo. Estudios previos han demostrado que los aportes orgánicos pueden influir en las respuestas al estrés microbiano y en la resistencia a los antibióticos, pero el papel específico de las sustancias húmicas derivadas de la lignocelulosa –especialmente los compuestos fenólicos liberados de la lignina– ha permanecido poco claro.

Un estudio (DOI:10.48130/aee-0025-0010) publicado en Agricultural Ecology and Environment el 5 de diciembre de 2025, realizado por el equipo de Xiangdong Zhu, de la Academia China de Ciencias, revela que el grado de humificación de la lignocelulosa remodela fundamentalmente el metabolismo del carbono microbiano y viral en el suelo, al tiempo que promueve inadvertidamente el enriquecimiento de genes de resistencia a antibióticos. Esto destaca un crítico equilibrio entre la captura de carbono en el suelo y el riesgo ecológico.

Para investigar cómo la materia orgánica derivada de la humificación regula el metabolismo microbiano del suelo y los rasgos de resistencia, este estudio simuló el proceso natural de humificación sintetizando sustancias húmicas artificiales a partir de paja de arroz mediante licuefacción hidrotermal a 210, 270 y 330 °C, lo que corresponde a la descomposición progresiva de la hemicelulosa, la celulosa y la lignina. Las sustancias húmicas resultantes (HL210, HL270, HL330) se caracterizaron químicamente utilizando espectroscopía de fluorescencia de matriz de excitación-emisión (EEM), GC–MS y ESI FT-ICR MS, y luego se agregaron a suelos de arrozal a concentraciones iguales de carbono orgánico total para aislar los efectos composicionales. Las respuestas funcionales microbianas del suelo se cuantificaron mediante secuenciación metagenómica, con análisis dirigidos a enzimas activas en los carbohidratos (CAZymes), genes metabólicos auxiliares virales (AMGs), ARG y genomas ensamblados a partir del metagenoma (MAGs). Los resultados mostraron que el aumento de la temperatura hidrotermal promovió la transformación de estructuras similares a ligninas/CRAM derivadas de la lignina en lípidos y compuestos alifáticos, acompañado de concentraciones más altas de compuestos fenólicos y menor polaridad molecular. Estos cambios composicionales alteraron significativamente el metabolismo del carbono microbiano: los genes CAZyme, dominados por hidrolasas de glucósidos (GH), transferasas de glucósidos (GT) y módulos de unión a carbohidratos (CBM), representaron el 97.8% del total de CAZymes, con una abundancia relativa de GH que aumentó de aproximadamente el 61% al 84% de HL210 a HL330, lo que indica una mayor degradación microbiana de diversos carbohidratos y componentes de la pared celular. Concurrentemente, los AMGs CAZyme codificados por fagos, particularmente las clases GH y GT, se enriquecieron notablemente en los suelos tratados con HL270 y HL330, lo que es consistente con una estrategia de “Piggyback the Winner” en la que los virus mejoran el metabolismo del carbono del huésped para apoyar la persistencia mutua. Es importante destacar que la abundancia de ARG aumentó paso a paso con el grado de humificación, aumentando hasta 4.6 veces en los suelos tratados con HL330, lo que se correlaciona fuertemente con los fenoles derivados de la lignina; los ARG enriquecidos se asociaron principalmente con la eflujo de antibióticos, la protección del objetivo y la inactivación, y fueron aportados en gran medida por Proteobacteria, Acidobacteria, Firmicutes y Chloroflexi. El análisis MAG confirmó además el dominio de Proteobacteria y destacó el enriquecimiento de taxones como Pseudomonadaceae sp. upd67 y Enterobacter kobei bajo la humificación a alta temperatura. En conjunto, estos resultados demuestran que el grado de humificación gobierna la biodisponibilidad de la materia orgánica del suelo, remodela las estrategias metabólicas microbianas y virales y promueve inadvertidamente el enriquecimiento de ARG, revelando un crítico equilibrio ecológico en el ciclo del carbono derivado de los residuos.

Estos resultados replantean la forma en que vemos la gestión de los residuos de cultivos. Si bien la humificación mejora el almacenamiento de carbono en el suelo y la fertilidad, también puede crear condiciones que favorezcan la propagación de la resistencia a los antibióticos en los suelos agrícolas. Comprender este equilibrio es esencial para diseñar prácticas de retorno de residuos sostenibles, enmiendas del suelo y estrategias de gestión del carbono que maximicen los beneficios ecológicos y minimicen los riesgos no deseados.

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Referencias

DOI

10.48130/aee-0025-0010

Original Source URL

https://doi.org/10.48130/aee-0025-0010

Funding information

Este trabajo fue apoyado por la National Natural Science Foundation of China (Grant No. 22276040).

About Agricultural Ecology and Environment

Agricultural Ecology and Environment (e-ISSN 3070-0639) es una plataforma multidisciplinaria para comunicar los avances en la investigación fundamental y aplicada sobre el entorno agroecológico, centrándose en las interacciones entre los agroecosistemas y el medio ambiente. Está dedicada a promover la comprensión de las complejas interacciones entre las prácticas agrícolas y los sistemas ecológicos. La revista tiene como objetivo proporcionar un foro integral y de vanguardia para investigadores, profesionales, responsables políticos y partes interesadas de diversos campos como la agronomía, la ecología, la ciencia ambiental, la ciencia del suelo y el desarrollo sostenible.

enero 6, 2026 0 comments
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Tecnología

HbRbohD: Gen clave para resistencia al estrés en plantas y cultivos.

by Editor de Tecnologia diciembre 25, 2025
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Un gen, denominado HbRbohD, codifica una enzima localizada en la membrana que desencadena la señalización de especies reactivas del oxígeno (ROS) en respuesta al estrés, al tiempo que mejora la protección antioxidante. A través de análisis moleculares, celulares y transgénicos, el estudio demuestra que HbRbohD fortalece la resistencia a patógenos fúngicos y mejora la tolerancia al estrés salino y osmótico.

Los cultivos agrícolas están constantemente expuestos a patógenos, salinidad, sequía y otros factores estresantes que amenazan la productividad. Una de las primeras reacciones celulares al estrés es una “explosión oxidativa”, un rápido aumento de las ROS. En las plantas, esta explosión está impulsada principalmente por homólogos de la oxidasa de ráfaga respiratoria (Rbohs), enzimas unidas a la membrana que generan ROS utilizando NADPH. Entre estos, RbohD ha surgido como un regulador maestro en muchas especies, integrando señales del reconocimiento de patógenos, hormonas y factores ambientales. Si bien RbohD ha sido ampliamente estudiado en plantas modelo, su papel en cultivos económicamente importantes, como el árbol del caucho, la única fuente comercial de caucho natural, ha permanecido poco claro. Comprender cómo los árboles de caucho gestionan las ROS podría abrir nuevas vías para proteger los rendimientos bajo una presión de estrés creciente.

Un estudio (DOI: 10.48130/tp-0025-0029) publicado en Tropical Plants el 13 de noviembre de 2025 por el equipo de Hongli Luo, de la Universidad de Hainan, revela cómo las plantas mantienen la homeostasis de las ROS en condiciones adversas y proporciona nuevas perspectivas sobre los mecanismos de adaptación al estrés en los árboles de caucho y otros cultivos.

Utilizando una combinación de cribado bioinformático, clonación molecular, elaboración de perfiles de expresión, imagen celular y ensayos funcionales transgénicos, los investigadores investigaron sistemáticamente el papel de HbRbohD en las respuestas al estrés de las plantas. Inicialmente, la secuencia de Arabidopsis AtRbohD se utilizó como consulta en las búsquedas BlastX para identificar un homólogo en el árbol del caucho, seguido de la amplificación por RT-PCR y la secuenciación para confirmar la secuencia de codificación completa. Este enfoque reveló que HbRbohD codifica una NADPH oxidasa de 910 aminoácidos que contiene dominios conservados NADPH_Ox, EF-hand y de unión a NAD, y el análisis filogenético lo ubicó en el mismo clado que AtRbohD, confirmando su ortología. Para predecir el potencial regulador, los elementos cis-promotores dentro de 3 kb aguas arriba del gen se analizaron in silico, revelando múltiples motivos responsivos al estrés y a las hormonas asociados con el estrés biótico, la salinidad, la temperatura y la señalización de las fitohormonas. Guiados por estas predicciones, se realizaron análisis de expresión bajo infección por patógenos, estrés abiótico y tratamientos hormonales, mostrando que HbRbohD se inducía fuertemente por patógenos fúngicos, elicitores inmunitarios, estrés salino y varias fitohormonas, con una capacidad de respuesta particularmente fuerte al ácido salicílico. La localización subcelular se examinó entonces expresando transitoriamente una fusión HbRbohD-GFP en hojas de tabaco, lo que demostró una localización exclusiva en la membrana plasmática. Coherente con su papel enzimático predicho, la producción de ROS se cuantificó en protoplastos de caucho utilizando tinción con DCFH-DA, revelando un aumento marcado en la acumulación de ROS tras la sobreexpresión de HbRbohD. Para evaluar la función biológica, se generaron plantas transgénicas de Arabidopsis sobreexpresando HbRbohD y se evaluó su tolerancia al estrés. Estas plantas exhibieron una mayor resistencia a los patógenos fúngicos necrotróficos y una mejora significativa en la germinación de las semillas bajo estrés salino y osmótico. Un análisis transcriptómico adicional mostró una expresión elevada de los genes de inmunidad desencadenada por patrones y de la vía del ácido salicílico, mientras que los ensayos bioquímicos revelaron una mayor actividad de las enzimas antioxidantes y una reducción de la peroxidación lipídica. En conjunto, estos resultados demuestran que HbRbohD integra la producción de ROS con la regulación antioxidante para mejorar la defensa y la tolerancia al estrés de las plantas.

Los hallazgos posicionan a HbRbohD como un prometedor objetivo molecular para mejorar la resiliencia al estrés. Al reforzar tanto la señalización inmunitaria como la capacidad antioxidante, este gen podría ayudar a los cultivos a resistir mejor los patógenos y la salinidad, dos de las principales limitaciones de la productividad agrícola. En los árboles de caucho, tales mecanismos pueden contribuir directamente a estabilizar el rendimiento del látex en condiciones de campo desafiantes.

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Referencias

DOI

10.48130/tp-0025-0029

URL de la fuente original

https://doi.org/10.48130/tp-0025-0029

Información sobre la financiación

Este trabajo fue apoyado por la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Hainan, China (352RC649), y la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (32260716).

Acerca de Tropical Plants

Tropical Plants (e-ISSN 2833-9851) es la revista oficial de la Universidad de Hainan y publicada por Maximum Academic Press. Tropical Plants se somete a una rigurosa revisión por pares y se publica en formato de acceso abierto para permitir la rápida difusión de los resultados de la investigación, facilitar el intercambio de conocimientos académicos y fomentar el discurso académico sobre tecnologías e innovaciones emergentes y temas relacionados con la investigación de plantas tropicales.

diciembre 25, 2025 0 comments
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Tecnología

Raíces que se retuercen: Clave para cultivos resistentes y adaptación al cambio climático.

by Editor de Tecnologia diciembre 23, 2025
written by Editor de Tecnologia

Desde las glorias de la mañana que espiralan por los postes de la cerca hasta las vides que se retuercen a través de las pérgolas, el crecimiento retorcido es una herramienta para resolver problemas que se encuentra en todo el reino vegetal. Las raíces “hacen el giro” constantemente, desviándose bruscamente a la derecha o a la izquierda para evitar rocas y otros escombros.

Los científicos han sabido durante mucho tiempo que las mutaciones en ciertos genes que afectan a los microtúbulos en las plantas pueden provocar que las plantas crezcan de forma retorcida. En la mayoría de los casos, se trata de “mutaciones nulas”, lo que significa que el retorcimiento es a menudo una consecuencia de la ausencia de un gen en particular.

Esto aún dejaba un misterio para los científicos de plantas como Ram Dixit, profesor George y Charmaine Mallinckrodt de Biología en la Universidad de Washington en St. Louis. La ausencia de un gen debería causar todo tipo de problemas para las plantas, sin embargo, el crecimiento retorcido es una adaptación evolutiva increíblemente común.

Dixit, con la ayuda de su exalumna de doctorado Natasha Nolan y Guy Genin, de la Escuela de Ingeniería McKelvey de WashU, ha encontrado una posible respuesta, ahora publicada en Nature Communications.

Al parecer, no es necesaria una mutación nula completa para el retorcimiento, sino un cambio en la expresión génica en una ubicación particular: la epidermis de la planta.

“Esto podría explicar por qué es tan generalizado: no se necesitan mutaciones nulas para este hábito de crecimiento, solo es necesario modificar ciertos genes en la epidermis”, dijo Dixit, quien también es presidente del departamento de Biología en Artes y Ciencias.

La investigación surgió del Centro de Ingeniería Mecanobiología (CEMB) de la Fundación Nacional de Ciencias, un consorcio nacional codirigido por WashU que reúne a biólogos, ingenieros y físicos para comprender cómo las fuerzas físicas dan forma a los sistemas vivos.

“Este descubrimiento es un ejemplo perfecto de para qué fue diseñado nuestro centro”, dijo Genin, profesor Harold y Kathleen Faught de Ingeniería Mecánica y codirector de CEMB. “Al combinar experimentos biológicos con modelado mecánico, descubrimos un principio fundamental: la capa más externa de la raíz domina su comportamiento de torsión a través de la misma física de torsión (torsión por par aplicado) que explica por qué los tubos huecos pueden ser casi tan resistentes como las varillas sólidas. La geometría es enormemente importante.”

Alimentando a un mundo en cambio

Más allá de una curiosidad evolutiva, comprender cómo las raíces navegan por el suelo es más urgente que nunca. A medida que el cambio climático intensifica las sequías y empuja la agricultura hacia tierras marginales con suelos rocosos y compactados, los cultivos con sistemas de raíces que puedan prosperar en condiciones desafiantes se están convirtiendo en una necesidad crítica.

“Las raíces son la mitad oculta de la agricultura”, dijo Charles Anderson, profesor de biología y líder de CEMB en la Universidad Estatal de Pensilvania y coautor principal del artículo.

“La capacidad de una planta para encontrar agua y nutrientes depende enteramente de cómo sus raíces exploran el suelo. Si podemos comprender cómo las raíces se retuercen y giran para superar los obstáculos, podríamos ayudar a los cultivos a sobrevivir en lugares donde actualmente no pueden.”

El crecimiento retorcido también juega un papel en cómo trepan las vides, cómo los tallos resisten el viento y cómo las plantas se anclan contra la erosión, factores que son críticos tanto para la seguridad alimentaria como para la resiliencia de los ecosistemas.

Resolviendo el misterio

Utilizando un sistema de plantas modelo donde las raíces pueden desviarse a la derecha o a la izquierda, Nolan se propuso determinar qué capas de células vegetales regulan el comportamiento de torsión.

Las células vegetales están rígidamente bloqueadas en su lugar, casi pegadas entre sí y rodeadas por una pared celular resistente. El equipo hipotetizó que los retorcimientos surgen de la capa cortical interna donde la mutación provoca que las células sean cortas y anchas en lugar de largas y delgadas. La idea era que los fenotipos de torsión surgen porque la capa epidérmica debe “inclinarse” para mantener su integridad estructural y alcanzar a sus vecinos de la capa cortical, de baja estatura.

Nolan, que ahora trabaja en Pivot Bio, quería ver si podían restaurar las raíces rectas expresando el gen de tipo salvaje de forma específica en una capa celular en lugar de en toda la raíz como se había hecho anteriormente.

El hallazgo sorprendente que surgió fue que si expresaban este gen de tipo salvaje (que mantiene la raíz recta) en cualquiera de las capas celulares internas, esas plantas seguían pareciendo exactamente como el mutante retorcido nulo. “No importaba que ahora tuvieras esa proteína producida en algunas de las capas celulares internas, era como si no existiera”, dijo Dixit.

En contraste, cuando el gen de tipo salvaje se expresaba solo en la epidermis, las raíces se enderezaban. Eso les indicó a los investigadores que “la capa celular dominante, que realmente está dictando este comportamiento, es la epidermis”, dijo Dixit.

Misterio resuelto, la epidermis está al mando del retorcimiento. ¿Pero cómo? Ahí es donde entraron en juego los mecanobiólogos, incluidos los coautores Genin y Anderson.

El laboratorio de Anderson midió la orientación de las microfibrillas de celulosa en las raíces mutantes y de tipo salvaje. Los defectos de torsión parecen alterar la deposición de celulosa, y Genin tomó esos datos y creó un modelo informático que explica por qué la epidermis domina.

“Cuando tienes capas concéntricas de células, como los anillos de un tronco de árbol, el anillo exterior tiene mucha más influencia sobre toda la estructura que los anillos interiores”, explicó Genin. “Nuestro modelo mostró que si solo la epidermis tiene archivos celulares sesgados, puede impulsar aproximadamente un tercio de la torsión total que verías si cada capa estuviera sesgada. Pero si solo arreglas la epidermis, toda la raíz se endereza. Las matemáticas fueron inequívocas: la capa exterior manda.”

El modelo confirmó lo que Nolan encontró en sus experimentos. Cuando expresó el gen de tipo salvaje (raíz recta) solo en la epidermis, afectó incluso a las células corticales que aún portaban la mutación. En lugar de ser cortas y anchas, esas células internas se volvieron más largas y delgadas, casi como el tipo salvaje.

“De alguna manera, la capa celular epidérmica es capaz de entrenar a las capas celulares internas”, dijo Dixit. “La epidermis no es una piel pasiva, sino un coordinador mecánico del crecimiento de todo el órgano.”

Ahora que los científicos comprenden cómo las plantas “hacen el giro”, pueden aplicar esos hallazgos para abordar los desafíos de la ciencia agrícola.

“Imagina poder diseñar plantas que aumenten o disminuyan la tendencia de una raíz a retorcerse”, dijo Anderson. “En condiciones rocosas e inhóspitas, podrías querer raíces que se retuerzan para superar los obstáculos. Esta investigación nos brinda un objetivo y un marco mecánico para pensar en la arquitectura de las raíces como un problema de ingeniería.”

Es el tipo de problema que requiere múltiples perspectivas, agregó Genin.

“Un biólogo solo podría haber descubierto que la epidermis importa, pero no habría tenido las herramientas para explicar por qué. Un ingeniero solo no podría haber realizado la genética y la fenotipificación”, dijo. “Juntos, como centro, obtuvimos la imagen completa.”

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Nolan, N., Jaafar, L., Fan, Y. et al. The epidermis coordinates multi-scale symmetry breaking in chiral root growth. Nat Commun 16, 11022 (2025). https://doi.org/10.1038/s41467-025-66029-8

This work was supported by the Center for Engineering Mechanobiology, a National Science Foundation Science and Technology Center, under grant agreement CMMI: 15-48571 (C.T.A., G.M.G., and R.D.) and the National Institute of General Medical Sciences of the National Institutes of Health under award number R35GM139552 (R.D.). N.N. was supported by a William H. Danforth fellowship in plant sciences. Work by J.G.O. was supported by the Center for Lignocellulose Structure and Formation, an Energy Frontier Research Center funded by the U.S. Department of Energy, Office of Science, Basic Energy Sciences under Award # DE-SC0001090.


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Salud

Autismo: Descubren diferencias moleculares en el cerebro

by Editora de Salud diciembre 22, 2025
written by Editora de Salud

Investigadores de la Facultad de Medicina de Yale (YSM) han descubierto una diferencia molecular en los cerebros de personas con autismo en comparación con personas neurotípicas.

El autismo es una condición del neurodesarrollo asociada con diferencias de comportamiento, incluyendo dificultades en la interacción social, intereses restringidos o intensos, y movimientos o habla repetitivos. Sin embargo, no está claro qué hace que los cerebros de las personas autistas sean diferentes.

Ahora, un nuevo estudio publicado en The American Journal of Psychiatry ha revelado que los cerebros de personas con autismo tienen menos de un tipo específico de receptor para el glutamato, el neurotransmisor excitatorio más común en el cerebro. La menor disponibilidad de estos receptores podría estar asociada con varias características relacionadas con el autismo.

“Hemos encontrado una diferencia realmente importante y hasta ahora desconocida en el autismo que es significativa, tiene implicaciones para la intervención y puede ayudarnos a comprender el autismo de una manera más concreta que nunca”, afirma James McPartland, PhD, profesor Harris de Psiquiatría Infantil y Psicología en el Centro de Estudio del Niño de YSM y co-investigador principal del estudio.

Desequilibrio en la señalización en el autismo

Las neuronas en el cerebro se comunican entre sí utilizando señales eléctricas y mensajeros químicos llamados neurotransmisores. Cuando una corriente eléctrica se propaga a través de una neurona, esto provoca la liberación de neurotransmisores que transmiten una señal a otras neuronas. Esta señalización en el cerebro puede ser excitatoria o inhibitoria. La señalización excitatoria desencadena principalmente la liberación del neurotransmisor glutamato, actuando como una luz verde que indica a otras neuronas que se activen. La señalización inhibitoria, por otro lado, actúa como un freno que suprime la actividad.

El cerebro necesita un equilibrio preciso de estos dos tipos de señalización para funcionar correctamente. Una de las principales hipótesis sobre las causas subyacentes del autismo es un desequilibrio de la señalización excitatoria e inhibitoria en el cerebro. Los investigadores proponen que la participación de este mecanismo central podría explicar la amplia gama de diferencias observadas entre las personas autistas.

Basándose en esta hipótesis, los investigadores utilizaron imágenes por resonancia magnética (IRM) y tomografía por emisión de positrones (PET) para buscar diferencias en los cerebros de 16 adultos autistas y 16 personas consideradas neurotípicas. Las exploraciones de IRM permitieron a los investigadores examinar la anatomía del cerebro de cada participante, mientras que las exploraciones de PET revelaron cómo estaban funcionando los cerebros a nivel molecular.

“Las exploraciones PET pueden ayudarnos a identificar un mapa molecular de lo que está sucediendo en este sistema de glutamato”, explica David Matuskey, MD, profesor asociado de radiología e imagenología biomédica en YSM y co-investigador principal del estudio.

Cerebros autistas con menor disponibilidad de un receptor crucial

Estos análisis revelaron una menor disponibilidad en todo el cerebro de un tipo específico de receptor de glutamato, conocido como receptor metabotrópico de glutamato 5 (mGlu5) en los participantes autistas. Los hallazgos respaldan la idea de que un desequilibrio de las señales excitatorias e inhibitorias en el cerebro podría estar contribuyendo a las características asociadas con el autismo, según los investigadores.

Quince de los participantes autistas también se sometieron a un electroencefalograma (EEG), una medida de la actividad eléctrica del cerebro. Basándose en el EEG, los investigadores identificaron que estas mediciones eléctricas estaban asociadas con niveles más bajos de receptores mGlu5.

Este hallazgo podría tener importantes implicaciones clínicas, señalan los investigadores. Si bien las exploraciones PET son una herramienta poderosa para estudiar el cerebro, también son costosas e implican exposición a la radiación. El EEG podría ser una forma más económica y accesible de investigar más a fondo la función excitatoria en el cerebro.

“El EEG no va a reemplazar por completo las exploraciones PET, pero podría ayudarnos a comprender cómo estos receptores de glutamato podrían estar contribuyendo a la actividad cerebral continua de una persona”, dice Adam Naples, PhD, profesor asistente en el Centro de Estudio del Niño de YSM y el primer autor del estudio.

El estudio proporciona a los investigadores una nueva información mecanicista sobre cómo los cerebros de las personas autistas son diferentes de los de las personas neurotípicas. Debido a que las bases moleculares del autismo aún se comprenden tan poco, los clínicos de hoy en día se basan en la observación del comportamiento para diagnosticarlo. Aclarar la “columna vertebral molecular” del autismo, según los investigadores, podría conducir potencialmente a mejores herramientas de diagnóstico y formas de apoyar a las personas autistas.

“Hoy en día, entro en una habitación y juego con un niño para diagnosticar el autismo”, dice McPartland. “Ahora, hemos encontrado algo que es significativo, medible y diferente en el cerebro autista”.

Actualmente no existen medicamentos que traten las dificultades que experimentan muchas personas con autismo. Los hallazgos también podrían ayudar a los investigadores a desarrollar terapias para el autismo que se dirijan al receptor mGlu5. Si bien muchas personas neurodivergentes no se ven perjudicadas por el autismo y es posible que no necesiten ni deseen medicamentos, los nuevos tratamientos podrían ayudar a aquellos en el espectro que experimentan síntomas que afectan su calidad de vida.

Direcciones futuras de la investigación

El estudio actual solo incluyó a adultos autistas. Todavía no está claro si la menor disponibilidad de receptores es un factor determinante del autismo o un resultado de vivir con él durante décadas. Anteriormente, la investigación que involucra exploraciones PET se ha limitado a adultos debido a los riesgos asociados con la exposición a la radiación. Sin embargo, Matuskey, el co-investigador Richard Carson, PhD, y sus colegas han desarrollado técnicas más sofisticadas que abren un camino hacia una exposición a la radiación mucho menor.

En futuros estudios, el equipo planea realizar investigaciones con estas nuevas tecnologías en niños y adolescentes. “Queremos comenzar a crear una historia del desarrollo y comenzar a comprender si las cosas que estamos viendo son la raíz del autismo o una consecuencia neurológica de haber tenido autismo durante toda la vida”, dice McPartland.

Todos los participantes autistas en el estudio tenían habilidades cognitivas promedio o superiores al promedio. McPartland y sus colaboradores también están trabajando juntos en el desarrollo de otros enfoques para las exploraciones PET que les permitirán incluir a personas con discapacidades intelectuales en futuros estudios.

diciembre 22, 2025 0 comments
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Tecnología

Nobel de Física 2025: Impacto en Computación Cuántica y Materia Oscura

by Editor de Tecnologia diciembre 20, 2025
written by Editor de Tecnologia

Newswise — Este otoño, el Premio Nobel de Física fue otorgado a John Clarke, Michel Devoret y John Martinis “por el descubrimiento del túnel cuántico mecánico macroscópico y la cuantización de la energía en un circuito eléctrico”.

En el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL), estos galardonados descubrimientos sustentan dos frentes de innovación continua: la investigación fundamental en hardware de computación cuántica y el diseño de dispositivos y métodos ultrasensibles para la búsqueda de materia oscura.

Un premio con vínculos con LLNL

Para el científico de LLNL, Sean O’Kelley, este año el Premio Nobel es algo personal. Antes de unirse al Laboratorio, obtuvo su doctorado bajo la tutela de John Clarke en su laboratorio de Berkeley.

“Cuando comencé en el laboratorio de Clarke, no sabía mucho sobre su trabajo anterior, solo sabía que estaba trabajando en algunos problemas que me resultaban particularmente interesantes. Solo más tarde llegué a apreciar el gran cuerpo de trabajo fundamental ya realizado en ese laboratorio”, dijo O’Kelley. “Los métodos, las tecnologías y los marcos conceptuales que surgieron de los laboratorios de Clarke se han convertido en una especie de ‘ABC’ para cualquiera en su campo e incluso en campos relacionados, y me alegra mucho que esto sea reconocido. El premio fue bien merecido”.

Debido a que los efectos cuánticos se observaron por primera vez en los átomos, es una idea errónea común que los fenómenos cuánticos solo ocurren a las escalas más pequeñas. Los experimentos realizados por los laureados en la década de 1980 demostraron que la cuántica tiene un papel más importante que desempeñar.

“Las palabras clave del premio son ‘macroscópico’ y ‘cuántico’”, dijo O’Kelley. “La idea de lo cuántico está inextricablemente ligada a la idea de lo pequeño en la imaginación de la mayoría de las personas y quizás incluso de la mayoría de los científicos, pero eso es un malentendido. Si las cosas pequeñas son cuánticas y las cosas grandes no, ¿dónde está el límite? No existe. Todo es cuántico, todo el tiempo, a todas las escalas”.

“Este trabajo demostró de una manera real y visceral que la mecánica cuántica es realmente la forma en que funciona el mundo, incluso para las cosas ‘lo suficientemente grandes como para tocar con los dedos’, parafraseando un artículo de 1988”.

La superconductividad revela lo cuántico a gran escala

La clave del trabajo Nobel radicó en la superconductividad, un fenómeno en el que los materiales a temperaturas extremadamente frías conducen la electricidad sin ninguna pérdida de energía. Una corriente eléctrica que fluye alrededor de un anillo de metal superconductor persiste indefinidamente porque no pierde energía en forma de calor.

“Nadie sabía cómo ni por qué funcionaba la superconductividad cuando se descubrió por primera vez, pero ahora sabemos que la resistencia cero es solo un efecto secundario agradable de la parte realmente interesante: los electrones de conducción en un superconductor están haciendo todos lo mismo hasta el nivel cuántico”, dijo O’Kelley.

Los laureados demostraron la existencia de este estado cuántico colectivo con mediciones de circuitos superconductores del tamaño de la palma de la mano.

“Una parte importante de los electrones que se mueven todos en el mismo estado cuántico es la formación de pares estables de electrones llamados ‘pares de Cooper’”, dijo O’Kelley.

Si bien los electrones normalmente se repelen entre sí, los electrones superconductores se emparejan en su lugar. Cuando un electrón viaja a través de la estructura reticular sólida del superconductor a una temperatura lo suficientemente fría, tira de los átomos cargados positivamente hacia él, creando una especie de estela. El siguiente electrón en la fila ve la carga positiva que ha sido desplazada y se acerca a ella (y al electrón que la creó). Estos electrones se llaman “pares de Cooper”.

Según las leyes de la física, los electrones no pueden existir todos en el mismo estado exacto, pero los pares de Cooper sí pueden. En todo el superconductor, cada par de Cooper está en el mismo estado cuántico. Debido a esto, todo el circuito está en el mismo estado y actúa como un único objeto cuántico macroscópico.

Este estado cuántico macroscópico causa efectos cuánticos grandes y observables: el campo magnético se cuantifica y los estados vibracionales de un circuito del tamaño de la mano (o más grande) se vuelven discretos, al igual que los estados de energía de un solo átomo.

Los experimentos demostraron el túnel cuántico a escalas del tamaño de la palma de la mano al incluir uniones Josephson en el circuito. Estas uniones crean una barrera, similar a un muro de ladrillos, en el cable superconductor. Las corrientes eléctricas convencionales no pueden cruzar la barrera, pero esta supercorriente cuántica puede tunelizar a través de ella.

Por debajo de un cierto límite de velocidad de corriente, los electrones pasan a través de la pared sin ninguna resistencia. Su estado preferido de corriente finita y sin resistencia ni voltaje es el de la energía más baja. Los electrones naturalmente quieren permanecer en ese estado.

Pero cuando los laureados aumentaron cuidadosamente la corriente, los electrones tunelizaron fuera de este estado de baja energía, saltando a un estado de mayor energía y generando un pulso de voltaje característico. Ese proceso es análogo a cómo un átomo emite un fotón cuando un solo electrón salta entre capas. Un diseño experimental cuidadoso e innovador no dejó lugar para interpretar este efecto como otra cosa que saltos cuánticos en un sistema macroscópico.

Los fundamentos del Nobel a las creaciones de LLNL

Estos hallazgos son los componentes básicos de la computación cuántica superconductora en LLNL. Los bits cuánticos, o qubits, la unidad básica de información en las computadoras cuánticas, se pueden construir a partir de circuitos superconductores con uniones Josephson.

“Con una plataforma superconductora, no estás limitado a los sistemas cuánticos que te da la naturaleza, como los átomos individuales, ahora básicamente puedes hacer que el metal tenga la forma que quieras”, dijo O’Kelley. “Puedes hacer que tus uniones tengan el tamaño que quieras. Puedes hacer que tus bucles tengan el tamaño que quieras. Puedes diseñar los estados cuánticos exactos que necesitas”.

Con el Laboratorio de Diseño e Integración Cuántica (QuDIT), los investigadores de LLNL están aprovechando esa flexibilidad para determinar los materiales, los métodos de fabricación y la infraestructura óptimos para los qubits superconductores que podrían impulsar la próxima generación de computación.

La investigación del Nobel se conecta con ADMX

Los hallazgos ganadores del Premio Nobel también llevaron a avances en el Experimento de Materia Oscura de Axión (ADMX), que comenzó y operó en Livermore de 1996 a 2010. Ahora ubicado en la Universidad de Washington, el experimento y LLNL continúan buscando su objetivo: el axión.

Una partícula hipotética que podría explicar la materia oscura, el axión interactúa principalmente con la gravedad y solo muy débilmente con cualquier otra cosa. Eso hace que sea extremadamente difícil de detectar. Al utilizar un campo magnético extremadamente fuerte, ADMX tiene como objetivo convertir los axiones en fotones medibles. Pero incluso como fotones, su firma será muy, muy pequeña. Para que los científicos lo detecten, deberán amplificarlo, pero cada etapa de amplificación puede agregar ruido.

La tecnología de amplificación original del experimento se basaba en transistores, que tienen un nivel de ruido agregado equivalente a un cuerpo negro de 2 Kelvin. Pero cuanto más alta sea la temperatura, más tiempo deberá escanear el detector un cierto rango de frecuencia en busca del axión.

“John Clarke ideó un nuevo diseño inteligente que pudo básicamente hacer que ese ruido fuera casi cuántico, lo que está más cerca de los 50 miliKelvin en las frecuencias en las que operamos”, dijo Gianpaolo Carosi, científico de LLNL y coportavoz de ADMX. “Realmente se basó en ese artículo fundamental y en el trabajo que realizó con Michel Devoret y John Martinis para poder crear estos dispositivos que fueron fundamentales para ADMX. Habría tomado 100 años hacer el experimento si hubiéramos seguido utilizando la tecnología de transistores”.

El diseño de Clarke, basado en un dispositivo de interferencia cuántica superconductora (SQUID) acoplado a un resonador de microcinta, permitió construir amplificadores en el rango de frecuencia en el que operaba ADMX (gigahertz). Los SQUID en sí están construidos con anillos superconductores con uniones Josephson. Estos dispositivos pueden detectar y amplificar pequeños cambios magnéticos que surgen después de que un axión se convierte en un fotón, lo que los hace indispensables para ADMX.

“El SQUID, porque utiliza la unión Josephson superconductora, proporciona este estado cuántico que es extraordinariamente sensible a los cambios. No disipa casi ninguna energía y eso le permite amplificar mientras agrega una cantidad mínima de ruido”, dijo Carosi.

ADMX ha seguido adelante para escanear frecuencias más altas en busca del axión, lo que requiere una forma diferente de tecnología similar a SQUID. Las características clave, sin embargo, siguen siendo las mismas.

Diferentes en apariencia, misma base científica

O’Kelley enfatizó que si bien estos desafíos, la computación cuántica y la búsqueda de materia oscura, pueden parecer diferentes, comparten la misma base fundamental recién elogiada.

“Creo que esto ha sido digno de un Premio Nobel durante mucho tiempo”, dijo. “Afirma la importancia de la física que subyace a gran parte de lo que estamos haciendo en LLNL hoy”.

Carosi estuvo de acuerdo y agregó que el espacio de aplicación se extiende aún más, a campos como la imagenología cerebral.

“El trabajo que han realizado ha sentado las bases de todos los esfuerzos de computación cuántica basados en superconductores”, dijo. “Y las oportunidades que se derivan de esto son enormes”.

diciembre 20, 2025 0 comments
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