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Olvídese de las empresas más grandes del mundo, como Nvidia, Alphabet o Meta. Los ganadores bursátiles provienen de empresas biotecnológicas, fabricantes de memorias o, por ejemplo, compañías del sector de las telecomunicaciones. Sus precios se han multiplicado por varios en el último año en comparación con principios de enero del año pasado. Por el contrario, las empresas que han tenido un mal desempeño en las principales bolsas de Nueva York, Tokio y Europa han sufrido pérdidas superiores al 50 por ciento.
De las empresas que cotizan en Estados Unidos, Europa y Japón, la que mejor desempeño ha tenido es la compañía biotecnológica francesa Abivax, que el año pasado generó una ganancia astronómica del 1681 por ciento. El valor de la empresa aumentó así en doce meses de 500 millones de euros a casi nueve mil millones de euros.
Ganador biotecnológico
El crecimiento meteórico del precio de las acciones de Abivax se debe a los exitosos ensayos clínicos de un fármaco contra la colitis ulcerosa, una enfermedad inflamatoria crónica que afecta la mucosa del intestino grueso. Tras el anuncio de los resultados, las acciones se fortalecieron en julio en más de quinientos por ciento en un solo día. El valor de la empresa también se vio impulsado por las especulaciones sobre una posible adquisición. Por ejemplo, en diciembre se especuló sobre el interés del gigante farmacéutico estadounidense Eli Lilly.
Sin embargo, el grupo más fuerte que ha tenido éxito son las empresas tecnológicas que fabrican diferentes tipos de memorias y discos que se utilizan en centros de datos para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Cuatro de las cinco acciones con mejor rendimiento incluidas en el indicador clave de la bolsa de Nueva York, el índice S&P 500, pertenecen a esta área: SanDisk, Western Digital, Micron Technology y Seagate Technology Holdings. No se trata solo de un asunto estadounidense, ya que la empresa Kioxia Holdings de la bolsa de Tokio fue la que más alegrías dio.
“Son empresas de un sector donde los inversores buscan la nueva Nvidia. Por lo tanto, el interés se está desplazando hacia los fabricantes de memorias. Se observa una migración de inversores a este sector en Estados Unidos y Japón”, afirma Tomáš Pfeiler, gestor de cartera de Cyrrus.
Las empresas mencionadas también se benefician de las enormes inversiones en centros de datos. “El año 2025 fue un punto de inflexión para la industria de la memoria y difiere significativamente de las fluctuaciones cíclicas tradicionales del pasado. Por primera vez, no se trata de una escasez temporal, sino de un déficit estructural de capacidad provocado por la infraestructura de IA, donde la memoria vuelve a ser un componente crítico”, añade Štěpán Hájek, gestor de cartera de J&T Investment Company, y señala que los enormes centros de datos “han dejado de preocuparse por el precio y han empezado a preocuparse por la disponibilidad”.
El prometedor campo de la IA también está viviendo grandes tiempos al comienzo del nuevo año. Las acciones de SanDisk, que se dispararon aproximadamente 6,5 veces desde su entrada en bolsa en febrero del año pasado, son líderes en este sector. Este año ya han subido más del 45%. “Es un tren que va a toda velocidad y puede que ya no valga la pena subirse”, advierte Pfeiler, quien aconseja esperar a la temporada de resultados antes de invertir. Esta comienza a mediados de semana.
Entre los valores estadounidenses, también ha tenido éxito la empresa fintech Robinhood Markets, que ofrece a sus clientes operaciones bursátiles sin comisiones. La empresa se ha beneficiado del crecimiento de los mercados y también de la volatilidad de los precios de las acciones y los bonos, especialmente a principios del año pasado.
Además de la inalcanzable Abivax en Europa, las acciones de la empresa minera Fresnillo, que se vieron impulsadas por el aumento de los precios de los metales preciosos, también se dispararon. En Estados Unidos, Newmont, un productor de oro, también está entre las diez primeras empresas, cuyas acciones han aumentado más del 150 por ciento. Entre los ganadores europeos se encuentran también empresas del sector de las telecomunicaciones: Zegona Communications (inversor en telecomunicaciones o tecnología) y Airtel Africa, una empresa británica que presta servicios de telecomunicaciones y dinero móvil en catorce países africanos. “Es un ejemplo de una historia de crecimiento de los mercados emergentes, donde el tipo de cambio y los flujos de capital causados por la incertidumbre en Estados Unidos también influyen en el precio”, afirma el analista de XTB, Tomáš Cverna.
En algunos casos, sin embargo, los inversores tuvieron que esperar hasta el último momento para obtener grandes ganancias. Concretamente, el gestor de la mayor base de datos de registros médicos de Japón, la empresa Medical Data Vision, apenas aumentó su valor hasta diciembre. Pero entonces llegó una oferta de adquisición de la aseguradora japonesa Nippon Life, que disparó el precio de las acciones a casi 1700 yenes japoneses desde el nivel de enero de alrededor de 400 yenes.
Por el contrario, en el campo de los perdedores se encuentran las empresas dedicadas al marketing, los fabricantes de ropa y calzado deportivo o, por ejemplo, una cadena minorista o fabricantes de alimentos. “En el fondo están los sectores vinculados al consumo”, resume Cverna.
Colapso del marketing
La empresa estadounidense The Trade Desk, que se centra en los servicios de automatización programática del marketing en tiempo real, ha caído a un tercio de su valor a principios del año pasado. A la empresa británica WPP, que se centra en la publicidad o las relaciones públicas, tampoco le ha ido bien. Sus acciones se desplomaron más de un 59 por ciento.
Según Pfeiler, el declive de estos valores se debe al impacto de la inteligencia artificial en la publicidad en línea. “Las empresas de marketing y publicidad pueden estar afectadas por la llegada de la IA”, añade Pfeiler.
Los fabricantes y minoristas de ropa y calzado deportivo Deckers Outdoor (marcas Hoka y Ugg), Lululemon Athletica y Puma también se vieron gravemente afectados. Todos han perdido más del 45 por ciento de su valor. “Tienen cadenas de suministro complicadas que afectan negativamente a los aranceles estadounidenses. Al mismo tiempo, nuevos actores como ON Holding están entrando en el mercado”, explica Pfeiler. Además, el deseo de los consumidores estadounidenses de gastar ha disminuido debido a la incertidumbre sobre los aranceles y la evolución económica. “Les afecta negativamente que la mayoría de los consumidores estadounidenses no estén en buena situación”, afirma Pfeiler.
Pero Puma, que también se ve afectada por los aranceles estadounidenses, es la que peor lo está pasando. “La demanda actual está disminuyendo en un entorno extremadamente competitivo donde Puma no tiene poder de fijación de precios”, añade Hájek, y señala que la empresa se está hundiendo en una espiral de descuento.
Otros perdedores también dependen de los consumidores, ya sea la cadena minorista británica B&M o el fabricante y distribuidor de alimentos japonés Yoshimura Food Holdings. El apetito del consumidor sigue siendo globalmente moderado.
El fabricante de chips de inteligencia artificial NVIDIA ha incorporado a Alison Wagonfeld, una ejecutiva con amplia experiencia en Google Cloud, para fortalecer la percepción global de la marca y unificar la comunicación.
NVIDIA ha nombrado a Alison Wagonfeld como su primera Chief Marketing Officer (Directora de Marketing). Este movimiento representa una reorientación estratégica para el gigante de los chips de IA.
La designación subraya la ambición de NVIDIA de ser percibida no solo como un proveedor de tecnología, sino como una potencia de marca global. Wagonfeld, quien lideró el marketing de Google Cloud durante casi una década, reportará directamente al fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang. Asumirá su cargo en febrero de 2026.
De Gigante Tecnológico a Marca de Culto
Hasta ahora, el marketing en NVIDIA se había distribuido de forma descentralizada entre diferentes áreas de negocio. La creación de un puesto central de CMO es una señal de la creciente madurez de la empresa. Se espera que Wagonfeld unifique la estrategia global de marketing, la comunicación corporativa y el brand storytelling.
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El desafío es considerable: aunque el hardware de NVIDIA es la base de la economía global de la IA y su capitalización de mercado supera los 4,5 billones de euros, su nivel de reconocimiento entre los consumidores finales es inferior al de empresas como Apple o Google. “Cerrar la brecha entre la dominación financiera y la percepción pública será su principal tarea”, analiza un observador del sector.
Un Cambio Estratégico desde Google Cloud
Wagonfeld aporta la experiencia que NVIDIA necesita para su próximo impulso de crecimiento. En Google Cloud, participó en la construcción del marketing de una división con un volumen de ingresos de alrededor de 60 mil millones de euros. Fue fundamental en la expansión de la IA empresarial y la infraestructura en la nube.
Su trayectoria encaja perfectamente con la evolución de NVIDIA, de ser un mero fabricante de GPU a un proveedor de plataformas de computación “Full-Stack”. La empresa ahora vende complejos ecosistemas de software (CUDA), soluciones de red y servicios en la nube, y necesita un nuevo tipo de comunicación de marca. “Su experiencia en asociaciones de transformación digital en Google es invaluable aquí”, afirma un analista.
Consolidación en Tiempos de Hipercrecimiento
El nombramiento de una CMO es una respuesta directa a las explosivas tasas de crecimiento de los últimos años. Desde el auge de la IA a finales de 2022, los ingresos y la valoración se han disparado. Sin embargo, el rápido crecimiento a menudo conduce a una comunicación fragmentada.
Una narrativa global unificada es cada vez más importante a medida que NVIDIA se enfrenta a una creciente competencia de chips de IA propios de otros gigantes tecnológicos, así como a tensiones geopolíticas. La estrategia “NVIDIA Inside” se está expandiendo desde PC para juegos hasta centros de datos y nubes de IA soberanas en todo el mundo.
Internamente, el nuevo rol de CMO señala un cambio cultural: la estrategia de marca se eleva de un apoyo a una prioridad crítica para la empresa a nivel de la junta directiva.
El Desafío: Cerrar la Brecha de Marca
A pesar de su astronómica valoración, la fortaleza de la marca NVIDIA se queda atrás. En el ranking “Best Global Brands” 2025 de Interbrand, la empresa ocupa el puesto 15, muy por detrás de Apple, Microsoft y Amazon. Esta “brecha de valoración-marca” es típica de las empresas de infraestructura B2B que de repente se encuentran en el centro de atención.
NVIDIA ya no es un mero proveedor, sino un activo geoestratégico. Wagonfeld debe conectar la ubicuidad técnica de la empresa con un vínculo emocional de marca. Su primera gran aparición podría ser en la GPU Technology Conference (GTC) en primavera, el evento anual más importante de NVIDIA.
La industria espera un cambio narrativo: alejarse de las hojas de especificaciones técnicas y acercarse al impacto social y económico. Con más de 500 mil millones de euros en pedidos anticipados para la próxima generación de chips, en 2026 ya no se trata de demanda, sino de gestión de expectativas y confianza.
Con la incorporación de Wagonfeld, NVIDIA se prepara para un futuro en el que no solo sea la “sala de máquinas” de la IA, sino un arquitecto clave del mundo digital, un papel que requiere una voz tan poderosa como sus chips de alto rendimiento.
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Las pantallas de panel plano nunca volverán a ser las mismas gracias a Nvidia G-Sync Pulsar. Tras casi un mes de pruebas con uno de los primeros monitores compatibles, previo a su presentación formal en el CES 2026, podemos confirmar que las pantallas con la marca Pulsar combinan la claridad de movimiento similar a la de los tubos de rayos catódicos (CRT) con soporte de frecuencia de actualización variable (VRR) y sin parpadeo visible, además de un brillo aumentado, a diferencia del oscurecimiento inherente a otras tecnologías de visualización adaptativas.
Ver es creer con algo como Pulsar, aunque como otras tecnologías emergentes de pantalla (por ejemplo, HDR), no hay forma de reproducir completamente su impacto de reducción del desenfoque en un video estándar, ni siquiera con captura de cámara lenta. Por lo tanto, esperamos que este análisis detallado aclare por qué estamos entusiasmados con los últimos desarrollos de Nvidia y qué esperamos de las actualizaciones de Pulsar a corto y largo plazo.
Los monitores de panel plano pueden ofrecer una comodidad increíble, y en el caso de los paneles OLED, mejoras de calidad como relaciones de contraste infinitas, en comparación con los voluminosos monitores de tubos de rayos catódicos (CRT) de antaño. Pero la contrapartida suele ser el desenfoque de movimiento, un problema que Pulsar resuelve casi por completo.
Los CRT funcionan mediante una pistola de electrones en su tubo titular que dispara contra un vidrio de pantalla recubierto de fósforo. La forma en que este sistema proyecta y dibuja la imagen de la pantalla, desde la esquina superior izquierda hasta la inferior derecha, recorre los fósforos, y cuando se activan, solo son visibles por un corto período de tiempo. Pulso, decaimiento y repetición. Esta falta de persistencia se alinea con el funcionamiento del ojo humano, lo que hace que cualquier imagen en movimiento parezca libre de desenfoque.
Cuando las pantallas de cristal líquido (LCD) comenzaron a aparecer como una opción más ligera y asequible para monitores y televisores más grandes y con mayor densidad de píxeles, estos primeros modelos tenían tiempos de respuesta de píxeles notablemente lentos, por lo que los objetos en movimiento dejaban píxeles anteriores en su estela. Tome un juego de pixel art de alta velocidad como Sonic the Hedgehog y juegue en un monitor más antiguo o no optimizado, y verá que el desenfoque azul realmente deja rastros de su pelaje azul como píxeles aún iluminados durante varios fotogramas mientras se lanza hacia adelante.
Han pasado décadas para que los fabricantes de paneles desarrollen tecnologías alternativas para reducir el desenfoque aparente, aunque incluso con tiempos de respuesta de píxeles reducidos (especialmente en los paneles OLED receptivos), todavía te queda el problema notable del desenfoque «sample-and-hold», donde una imagen golpea la pantalla, el píxel se actualiza y permanece constante durante todo un ciclo de actualización. Como resultado, tu ojo percibe naturalmente un desenfoque a medida que los objetos se mueven a través de una pantalla. Haga que Sonic corra en un panel OLED, y su rastro de píxeles, aunque mucho más pequeño, aún persistirá brevemente como píxeles perceptibles. La información de la luz que viaja desde el pelaje de un erizo real hasta tu ojo no funciona de la misma manera.
Una solución a este problema ha sido el strobing de la retroiluminación, que oscurece el panel entre cada actualización de la información de los píxeles para eliminar el desenfoque sample-and-hold, una técnica desarrollada junto con la investigación sobre gafas 3D. Pero esto solo funciona cuando un monitor está fijado a una frecuencia de fotogramas específica, lo que no es una buena combinación para las velocidades de fotogramas a menudo fluctuantes en los videojuegos modernos. Peor aún, este apagado constante de un monitor crea un parpadeo visible y reduce la salida de luz general, lo que resulta en una imagen más tenue.
Como hemos confirmado en el nuevo monitor ASUS ROG Strix Pulsar XG27AQNGV, Pulsar maneja este problema de manera diferente. La retroiluminación de su panel IPS funciona mediante un escaneo continuo que se divide en segmentos horizontales en toda la pantalla. En lugar de oscurecer todo el panel, un monitor Pulsar puede apagar cada segmento individualmente. Al usar una cámara de alta velocidad para ralentizar las imágenes de un monitor Pulsar, puedes ver algo del efecto en movimiento, un efecto de pantalla continua similar a un CRT.
El fotograma pulsa durante el 25% del tiempo de dibujo de la imagen, y proporcionalmente esto equivale a lo que se ha anunciado, y estamos de acuerdo, una multiplicación de 4x en la claridad de la imagen. La documentación de Nvidia sugiere que una imagen animada en una pantalla Pulsar que funcione a 250 fps se verá al ojo humano como 1000 fps en otros paneles. Este objetivo de 1000 fps es el umbral que los expertos en monitores de BlurBusters creen que supera el problema visual del desenfoque de persistencia en las pantallas.
Sin embargo, incluso las velocidades de fotogramas más bajas se benefician de las pantallas Pulsar, con contenido de 120 fps que se ve como 360 fps o más. Creemos firmemente que la percepción de un movimiento más suave en los monitores compatibles con Pulsar reduce el potencial de que las computadoras tengan que ejecutar juegos a velocidades de fotogramas asombrosamente altas para que se vean realmente receptivos al ojo desnudo.
Pulsar no hace que los juegos sean más receptivos, aunque los monitores Pulsar actualmente tienen mediciones de latencia increíblemente bajas entre los toques de los botones y las respuestas en pantalla. Más bien, el manejo inteligente de Pulsar de la capacidad de respuesta de los píxeles y el strobing crea una imagen de desenfoque reducido en juegos de alta velocidad como los juegos de disparos en primera persona que reduce la aparente necesidad de aumentar las velocidades de fotogramas lo más alto posible para que se vean realmente receptivos al ojo desnudo.
Nvidia ha sido optimista sobre sus GPU Ada Lovelace y Blackwell que utilizan la generación de múltiples fotogramas (MFG) para combinar fotogramas rasterizados de información visual con fotogramas generados y, por lo tanto, aumentar la suavidad de la animación perceptible, y podemos confirmar que los conmutadores MFG actuales para software de trazado de rayos exigente como Indiana Jones y el Círculo Grande conducen a una fluidez y nitidez increíbles en los paneles Pulsar. Nos preguntamos cómo se verá el sistema Dynamic Multi-Frame Generation (DMFG) exclusivo de Blackwell cuando se combine con la tecnología Pulsar .
El overdrive variable es un componente adicional clave del lanzamiento de Pulsar de Nvidia, ya que cada segmento de la retroiluminación LCD se pulsa una segunda vez para compensar la frecuencia de actualización variable (VRR) de un juego. Como se mencionó anteriormente, el soporte de VRR es una gran parte de la propuesta de venta de Pulsar, ya que significa que los monitores Pulsar pueden funcionar sin estar fijados a frecuencias de fotogramas específicas. Sin embargo, durante nuestro período de prueba, esto condujo a un problema considerable: un mínimo de frecuencia de actualización de 75 Hz.
Nvidia sugirió que esto se implementó debido a que el sistema de pulsos de retroiluminación podría introducir un parpadeo visible cuando se ejecuta a velocidades de fotogramas más bajas. Pero en conjunto con Mark Rejhon de BlurBusters, enviamos súplicas a Nvidia para que considerara cómo funciona la tecnología con velocidades de fotogramas más bajas, y han respondido con la seguridad de que los monitores Pulsar actuales recibirán un parche para admitir un nuevo piso de frecuencia de actualización de Pulsar de 48 Hz.
En este momento, las mayores limitaciones de la tecnología se dejan claras por el lanzamiento inicial. Todos los modelos de este mes son pantallas de 27″ con resoluciones máximas de 1440p y todos utilizan tecnología IPS LCD, no OLED. Nvidia sugiere que las pantallas más grandes y con mayor densidad de píxeles son inherentemente compatibles con la tecnología Pulsar, y además, se nos ha informado que los ajustes por escaneo de línea con cada escaneo de línea siendo su propia sección de retroiluminación deberían ser posibles.
Pero el sistema de strobing de la retroiluminación de Pulsar es importante a tener en cuenta, ya que los OLED son píxeles autoiluminados y, por lo tanto, requerirían un sistema muy diferente para operar de una manera que se asemeje a cómo funciona Pulsar actualmente. Algo relacionado: aunque los cuatro nuevos paneles Pulsar de este mes se anuncian como compatibles con HDR, nuestras pruebas del ASUS ROG Strix Pulsar XG27AQNGV confirmaron que su sistema de retroiluminación segmentada ofrece un brillo significativo, pero no necesariamente el contraste y la profundidad necesarios para una presentación HDR convincente.
Además, como una tecnología exclusiva de Nvidia, actualmente se requieren GPU de Nvidia para acceder a la funcionalidad de Pulsar en un panel compatible, al igual que el lanzamiento inicial de los monitores G-Sync requería GPU de Nvidia, lo cual es una limitación desafortunada.
Sabemos que MediaTek se encarga del chipset integrado en las pantallas Pulsar, y esperamos que este chip de propósito más general se pueda actualizar para admitir otras GPU o, por el contrario, dispositivos que no sean Windows, como sistemas de juegos retro y escaladores compatibles con 4K. Pero también sabemos que el gran impulso de G-Sync de Nvidia a principios de la década de 2010 finalmente se extendió al soporte general para VRR, incluso llegando a la especificación oficial de HDMI, y esperamos que las innovaciones de Pulsar encuentren un camino similar en todo el ecosistema de televisores y monitores.
El mensaje actual de Nvidia sobre G-Sync Pulsar gira en gran medida en torno a géneros de alta velocidad y alta demanda, como los juegos de disparos en primera persona competitivos. Sin embargo, por nuestra experiencia, el impacto de Pulsar se escala tanto como, o más, a otros géneros de alta velocidad, particularmente experiencias de pixel art hermosas que podrías imaginar que se sentirían mejor con la majestuosidad sin desenfoque de los CRT voluminosos de antaño.
Gracias al piso actual de 75 Hz, nos hemos limitado a probar títulos como Freedom Planet 2 y Shinobi: Art of Vengeance, que admiten velocidades de fotogramas más altas, para combinar su acción 2D retro con las increíbles tecnologías de Pulsar. Y la combinación de juegos clásicos con los beneficios de Pulsar se sintió, simplemente, transformadora. Por lo tanto, estamos entusiasmados con la próxima actualización de firmware de 48 Hz de Nvidia, e imaginamos que este tema seguirá siendo un tema de conversación aquí en DF a medida que más paneles Pulsar más grandes y con mayor densidad de píxeles lleguen a las estanterías de las tiendas.
La feria CES 2026 se encuentra en pleno apogeo en Las Vegas, con las puertas del recinto abiertas al público tras unos días intensos de conferencias de prensa de empresas como Nvidia, Sony y AMD, y avances presentados en el evento Unveiled del domingo.
Al igual que en los últimos dos años, la inteligencia artificial (IA) es el foco principal de los mensajes de muchas compañías en CES. Sin embargo, las mejoras en hardware y las novedades que tradicionalmente definen este evento anual siguen teniendo un lugar destacado en la exposición y en los anuncios relacionados. Recopilaremos los principales lanzamientos y sorpresas aquí, aunque también pueden seguir las reacciones y reflexiones de nuestro equipo en el terreno a través de nuestro blog en vivo aquí.
Comenzamos con algunos de los principales protagonistas del lunes.
Nvidia presenta un modelo de IA para vehículos autónomos y muestra la arquitectura Rubin
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ofreció una presentación extensa en CES, celebrando los éxitos de la compañía impulsados por la IA, sentando las bases para 2026 y, por supuesto, interactuando con algunos robots.
La arquitectura de computación Rubin, desarrollada para satisfacer las crecientes demandas computacionales que genera la adopción de la IA, reemplazará a la arquitectura Blackwell en la segunda mitad de este año. Ofrece mejoras en velocidad y almacenamiento, pero nuestro editor senior de IA, Russell Brandom, profundiza en los detalles que distinguen a Rubin.
Nvidia continuó impulsando la revolución de la IA en el mundo físico, presentando su familia de modelos de IA de código abierto Alpamayo y herramientas que se utilizarán en vehículos autónomos este año. Este enfoque, según la reportera senior Rebecca Bellan, refleja los esfuerzos más amplios de la compañía para que su infraestructura sea el Android de la robótica generalista.
La conferencia principal de AMD destaca nuevos procesadores y asociaciones
La presidenta y CEO de AMD, Lisa Su, ofreció la primera conferencia principal de CES, con una presentación que contó con la participación de socios como Greg Brockman, presidente de OpenAI, la leyenda de la IA Fei-Fei Li, Amit Jain, CEO de Luma AI, y otros.
Techcrunch event
San Francisco
|
October 13-15, 2026
Más allá de las presentaciones de los socios, la reportera senior Rebecca Szkutak detalló el enfoque de AMD para expandir el alcance de la IA a través de las computadoras personales utilizando sus procesadores Ryzen AI 400 Series.
Las curiosidades más destacadas de CES
Seamos realistas, en este punto de la feria ya se han realizado los principales anuncios, se han mostrado los productos y es hora de echar un vistazo a las revelaciones más sorprendentes de CES. Hemos comenzado nuestra lista de lo que nos pareció extraño e interesante, pero estamos abiertos a más sugerencias.
Lo más destacado de las sesiones paralelas de CES
CES no se limita a las demostraciones de hardware y las atracciones del recinto ferial; también cuenta con numerosos paneles de la industria y ponentes que atraen la atención. Hemos seguido de cerca algunos aspectos destacados, que van desde Palmer Luckey apostando por la estética retro, hasta por qué la era de “aprender una vez, trabajar para siempre” podría estar llegando a su fin, pasando por los avances de la nueva serie de Silicon Valley “The Audacity”, hasta la expansión del servicio de streaming de $3 de Roku, y la recompensa de $25,000 ofrecida por Jason Calacanis, presentador de All-In, por un dispositivo Theranos auténtico.
Ford presenta su asistente de IA
Ford lanzará su asistente en la aplicación de la compañía antes de su lanzamiento previsto para 2027 en sus vehículos, con alojamiento gestionado por Google Cloud y el propio asistente construido con modelos de lenguaje grandes (LLM) disponibles en el mercado. Como se señaló en nuestra cobertura de la noticia, sin embargo, se ofrecieron pocos detalles sobre lo que los conductores pueden esperar de su experiencia con el asistente.
Caterpillar y Nvidia se asocian en equipos de construcción automatizados
Como parte del impulso constante para el impacto de la IA en el mundo físico, Caterpillar y Nvidia anunciaron un programa piloto, “Cat AI Assistant”, que se demostró en CES el miércoles. Este sistema, que se implementará en uno de los vehículos excavadores de Caterpillar, se lleva a cabo junto con otro proyecto para utilizar los recursos de simulación Omniverse de Nvidia para ayudar en la planificación y ejecución de proyectos de construcción.
Análisis práctico del Clicks Communicator
Uno de los lanzamientos más comentados de la feria es el debut del teléfono Clicks Technology, el Communicator de $499, que recuerda a los BlackBerry con su teclado físico, además de un teclado físico deslizante separado de $79 que se puede utilizar con otros dispositivos.
Consulte nuestro análisis completo desde el recinto ferial aquí, pero el Communicator causa una buena primera impresión, según la editora de Consumo, Sarah Perez:
“En nuestra prueba práctica, el teléfono se sentía bien en la mano, no era demasiado pesado ni ligero y era fácil de sujetar. Gadway me dijo que la compañía se decidió por la forma final del dispositivo después de docenas de formas impresas en 3D. El diseño ganador del teléfono presenta una parte trasera contorneada que facilita su agarre y sujeción.
“La pantalla del dispositivo también está ligeramente elevada del cuerpo y su barbilla está curvada hacia arriba para crear un hueco que protege las teclas cuando lo coloca boca abajo.”
Eche un vistazo al Calendario Skylight 2
Esta herramienta de planificación familiar llamó nuestra atención en el recinto ferial, no solo por sus capacidades de calendario y planificación, sino también por sus capacidades de IA que pueden sincronizar calendarios de diferentes fuentes, crear nuevas tareas basadas en mensajes o fotos, recordatorios de citas y más. Consulte nuestras impresiones completas aquí.
Boston Dynamics y Google se asocian en robots Atlas
La conferencia de prensa de Hyundai se centró en sus asociaciones de robótica con Boston Dynamics, pero las compañías revelaron que están trabajando con el laboratorio de investigación de IA de Google, en lugar de con competidores, para entrenar y operar los robots Atlas existentes, así como una nueva iteración del robot humanoide que se mostró en el escenario. La editora de Transporte, Kirsten Korosec, tiene el informe completo.
La actualización centrada en la IA de Amazon con Alexa+ está recibiendo el impulso que cabría esperar en CES, con la compañía lanzando Alexa.com para los clientes de Acceso Anticipado que buscan utilizar el chatbot a través de sus navegadores, junto con una aplicación similar y renovada centrada en bots. La editora de Consumo, Sarah Perez, tiene los detalles, junto con noticias sobre la renovación de Fire TV y los nuevos televisores Artline de Amazon, que tienen su propio impulso de Alexa+.
En cuanto a Ring, la reportera de Consumo, Ivan Mehta, revisa los numerosos anuncios, desde alertas de incendio hasta una tienda de aplicaciones para la integración de cámaras de terceros, y más.
Razer se une a la avalancha de IA con Project AVA y Motoko
En el pasado, Razer se ha centrado en hardware ridículo en CES, desde portátiles de tres pantallas hasta cojines de juego hápticos hasta una máscara que le costó a la compañía una multa federal. Este año, sus dos anuncios más llamativos fueron Project Motoko, que pretende funcionar de forma similar a las gafas inteligentes, pero sin las gafas.
Luego está Project AVA, que coloca el avatar de un compañero de IA en su escritorio. Le permitimos ver el video conceptual por usted mismo.
Los ladrillos inteligentes de Lego marcan la primera aparición de la compañía en CES
Lego se unió a CES por primera vez para realizar una demostración a puerta cerrada de su Smart Play System, que incluye ladrillos, baldosas y minifiguras que pueden interactuar entre sí y reproducir sonidos, con ambos conjuntos de debut con temática de Star Wars. La escritora senior Amanda Silberling tiene todos los detalles aquí.
Lenovo y NVIDIA anunciaron ayer, 6 de enero, durante la Consumer Electronics Show (CES) en Las Vegas (EE. UU.), una estrategia conjunta para el despliegue de centros de datos optimizados para inteligencia artificial a escala de gigavatios. La iniciativa, denominada Lenovo AI Cloud Gigafactory, se presentó como un nuevo modelo de infraestructura diseñado para acelerar la producción de aplicaciones basadas en IA generativa, IA agente y computación de alto rendimiento.
Según las empresas, el objetivo es satisfacer la creciente demanda de proveedores de nube y grandes corporaciones por entornos capaces de procesar cargas de trabajo complejas con alta eficiencia energética, baja latencia y escalabilidad modular. La estructura de las gigafactorías combina servidores Lenovo con plataformas de computación acelerada de NVIDIA, sistemas de refrigeración líquida Lenovo Neptune y servicios especializados para la planificación, implementación y operación de clústeres a gran escala.
Durante la presentación, el CEO de Lenovo, Yuanqing Yang, afirmó que “en la era de la IA, el valor ya no se mide solo por la computación, sino también por la rapidez con la que se obtienen resultados”. Destacó que el concepto de gigafactoría se desarrolló para reducir el *time to first token* (TTFT), una métrica utilizada para medir el intervalo entre la inversión en infraestructura y la puesta en marcha de modelos de IA en entornos productivos.
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La iniciativa incluye soporte para los sistemas de próxima generación de NVIDIA, como el GB300 NVL72, con 72 GPUs Blackwell Ultra y 36 CPUs Grace, y para el futuro Vera Rubin NVL72, con integración completa de procesamiento, redes y almacenamiento optimizados para cargas de IA. Las soluciones utilizan arquitectura refrigerada por líquido y están conectadas por redes de ultra baja latencia basadas en switches Ethernet NVIDIA Spectrum-6.
Lenovo también anunció que sus servicios híbridos de IA ahora ofrecen soporte completo para el ciclo de vida de estas infraestructuras, con financiación a través de un modelo *as a service* (TruScale) e integración con bibliotecas de IA empresarial y modelos de código abierto, como los de NVIDIA AI Enterprise y Nemotron. La compañía afirma atender actualmente a ocho de los diez proveedores de nube pública más grandes del mundo.
Motorola presenta nuevos dispositivos y plataforma de IA de ecosistema
Durante el mismo evento, Motorola —la unidad de dispositivos móviles de Lenovo— reveló novedades en smartphones y dispositivos *wearables* con un enfoque en la integración entre hardware e inteligencia artificial. Los principales lanzamientos fueron el motorola razr fold, un nuevo modelo plegable con una pantalla interna de 8,1” y una cámara periscópica, y el motorola signature, posicionado como un modelo ultra premium con siete años de actualizaciones de sistema y una batería de 5.200 mAh.
La compañía también presentó Motorola Qira, una plataforma de IA que integra las funcionalidades de los dispositivos Lenovo y Motorola en una única experiencia multimodal y continua. Según el anuncio, Qira opera a nivel del sistema operativo y permite interacciones naturales entre smartphones, PCs, tablets y accesorios, con comandos de voz, sugerencias contextuales y recursos de inferencia local combinados con procesamiento en la nube.
La propuesta de Lenovo es que Qira funcione como un entorno de IA personal que comprende el comportamiento del usuario a lo largo del tiempo, anticipando acciones y orquestando tareas entre diferentes dispositivos. La interoperabilidad de la plataforma se sustenta en asociaciones con Microsoft, Intel, Perplexity y Notion, entre otras.
Además, se reveló el Proyecto Maxwell, un concepto de dispositivo *wearable* con percepción multimodal (audio, imagen, texto) y capacidad para ejecutar tareas mediante IA integrada. Motorola también amplió la línea moto things, con nuevos dispositivos de audio y bienestar, incluyendo el moto watch con tecnología de Polar y la segunda generación del moto tag. (Con información de la agencia de prensa)
El líder mundial en chips de inteligencia artificial (IA) ahora también toma el control del mercado de la conducción autónoma: Nvidia pone a disposición de los fabricantes de automóviles su modelo VLA Alpamayo de forma gratuita y de código abierto. Detrás de esta oferta se esconde una estrategia brillante: quienes utilicen Alpamayo se vincularán permanentemente al hardware de Nvidia. Una vez más, el líder de la industria está marcando las reglas del juego.
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Uber Technologies (UBER) se ha asociado con Nvidia en los modelos de IA Alpamayo y las plataformas DRIVE para escalar sus flotas autónomas a 100.000 vehículos a partir de 2027.
Uber opera en más de 10.000 ciudades con 183 millones de usuarios mensuales. Su estrategia de agregación evita los costos de propiedad al integrar a múltiples proveedores de vehículos autónomos.
Uber planea desplegar al menos 20.000 robotaxis basados en Lucid, comenzando en San Francisco. Las pruebas iniciales comenzaron en diciembre y la producción se lanzará este año.
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Los vehículos autónomos (AV) están preparados para un crecimiento explosivo en 2026, con avances en los modelos de razonamiento de inteligencia artificial (IA) y la tecnología de sensores que mejoran la seguridad y la fiabilidad. La expansión de las aprobaciones regulatorias en los principales mercados está permitiendo despliegues comerciales más amplios. Los datos de seguridad de las operaciones existentes demuestran tasas de incidentes más bajas en comparación con los conductores humanos, lo que aumenta la aceptación generalizada. Esta transformación reducirá los costos de transporte, disminuirá las emisiones y mejorará la movilidad urbana.
Uber Technologies (NYSE:UBER) emerge como el sorprendente líder. Su plataforma de transporte compartido, que atiende a millones de personas en todo el mundo, permite la integración perfecta de flotas autónomas de múltiples proveedores, priorizando la agregación de la demanda sobre el desarrollo interno de hardware.
Uber ha mostrado un gran interés en la familia Alpamayo de Nvidia (NASDAQ:NVDA), presentada en el CES 2026. Alpamayo incluye modelos de IA de código abierto diseñados para la autonomía basada en el razonamiento, abordando escenarios de «cola larga» con un procesamiento de «cadena de pensamiento».
Estas herramientas ayudan a los coches autónomos a pensar más como los humanos. En lugar de simplemente reaccionar rápidamente a situaciones comunes (como detenerse en un semáforo en rojo), están diseñados para manejar eventos inusuales –los escenarios de «cola larga»– como un niño persiguiendo una pelota a la calle o una construcción bloqueando repentinamente un carril. La clave es el «procesamiento de cadena de pensamiento», lo que significa que la IA no solo adivina qué hacer, sino que descompone el problema paso a paso, haciendo que el coche sea más seguro en momentos complicados e impredecibles.
Sarfraz Maredia, director global de movilidad y entrega autónoma de Uber, declaró que manejar situaciones impredecibles sigue siendo el desafío crucial, y que Alpamayo ofrece oportunidades para avanzar en despliegues seguros de Nivel 4. Nvidia incluye a Uber entre los líderes de la movilidad que apoyan a Alpamayo para la autonomía de Nivel 4.
Uber también se asocia con Nvidia en la plataforma DRIVE AGX Hyperion 10 y el software DRIVE AV para operaciones de Nivel 4. Esto incluye una fábrica de datos de IA conjunta en la plataforma Cosmos de Nvidia. La colaboración apoya el plan de Uber para escalar a 100.000 vehículos a partir de 2027, con los vehículos iniciales suministrados por Stellantis (NYSE:SLTA).
La nueva plataforma Rubin de Nvidia señala un cambio hacia una infraestructura de IA a escala de nube, diseñada para ejecutar cargas de trabajo masivas de entrenamiento e inferencia como sistemas gestionados, en lugar de chips independientes.
Nvidia ha presentado Rubin, una nueva plataforma de computación de IA destinada a impulsar la próxima generación de supercomputadoras a gran escala, marcando una importante evolución en la forma en que la compañía aborda la computación a escala de centro de datos. Anunciada a principios de 2026, Rubin no se posiciona como un único chip, sino como una plataforma estrechamente integrada que combina múltiples componentes de procesamiento, tecnologías de red y software de sistema.
Según Nvidia, el objetivo es satisfacer la creciente demanda computacional de los modelos de IA avanzados, particularmente aquellos utilizados para el entrenamiento y la inferencia a escala. La compañía describe a Rubin como el sucesor de su arquitectura Blackwell, diseñada para abordar las limitaciones de costo, consumo de energía y rendimiento que se están volviendo cada vez más prominentes a medida que las cargas de trabajo de IA crecen en tamaño y complejidad. El anuncio refleja la estrategia más amplia de Nvidia de tratar a los centros de datos completos como sistemas de IA programables, en lugar de colecciones de procesadores individuales.
Diseñando Infraestructura de IA para Escala e Implementación
En el núcleo de la plataforma Rubin se encuentra una nueva generación de hardware de Nvidia diseñada para operar como un sistema único y coordinado. Nvidia afirma que Rubin combina múltiples chips, incluyendo una nueva GPU y una CPU de propósito general, junto con interconexiones de alta velocidad que les permiten funcionar como una única unidad de computación.
En lugar de centrarse únicamente en las especificaciones de los chips, la compañía enfatiza cómo estos componentes trabajan juntos en racks de servidores. Rubin está diseñado para soportar modelos de IA que requieren un procesamiento masivo en paralelo, así como una comunicación ultrarrápida entre los elementos de computación. El comunicado oficial de Nvidia destaca que la nueva plataforma está optimizada tanto para cargas de trabajo de entrenamiento como de inferencia, con un énfasis especial en la reducción del costo general (por tarea de IA).
Este enfoque señala un posible fin de los aceleradores independientes y un renovado enfoque en la infraestructura de IA totalmente integrada.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, enmarcó a Rubin como una respuesta a lo que describió como un aumento sin precedentes en la demanda global de computación de IA. En una entrevista publicada por The Guardian, Huang dijo que la IA está pasando de un uso experimental a una fase en la que se está convirtiendo en una infraestructura central para gobiernos, empresas e investigación científica.
Huang dijo que el crecimiento de las cargas de trabajo de IA está impulsando la demanda de sistemas de computación que puedan operar a una escala mucho mayor que las arquitecturas anteriores. También se refirió a los desafíos continuos relacionados con la capacidad de suministro y los límites regulatorios, incluidos los controles de exportación que afectan a dónde se pueden enviar los chips avanzados. Según Nvidia, Rubin tiene como objetivo brindar a los clientes una plataforma consistente para construir sistemas de IA grandes, reduciendo la necesidad de configuraciones de hardware personalizadas que pueden ralentizar la implementación o complicar la expansión.
De la Investigación a la Producción
Nvidia también ha delineado cómo Rubin encaja en la operación práctica de los grandes centros de datos de IA. La plataforma está diseñada para gestionar las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia como procesos continuos en lugar de tareas aisladas, con computación, redes y controles del sistema gestionados en conjunto. La compañía afirma que este diseño tiene como objetivo mejorar la forma en que se utilizan los recursos de hardware con el tiempo, particularmente a medida que las cargas de trabajo de IA crecen en escala y complejidad.
El consumo de energía y la eficiencia son una preocupación creciente para los operadores que ejecutan grandes sistemas de IA, y Nvidia señala que Rubin se ha construido teniendo en cuenta estas limitaciones. La compañía también apunta a ganancias en el rendimiento de la inferencia, lo que refleja una mayor demanda de la ejecución de modelos de IA en entornos de producción en lugar de solo en investigación. Estos casos de uso se están expandiendo aún más en sectores que dependen principalmente de grandes volúmenes de resultados de IA en tiempo real.
El informe de People Matters señala que a medida que la infraestructura de IA se escala, las organizaciones prestan más atención a las operaciones continuas, incluido el mantenimiento del sistema, la gestión de la implementación y la integración en los centros de datos. La plataforma Rubin de Nvidia se presenta como un sistema empaquetado en lugar de una colección de componentes construidos a medida. Esto reduce la necesidad de trabajos de ingeniería específicos del sitio una vez que se implementan los sistemas.
El informe sugiere que tales plataformas cambian el énfasis hacia la operación estandarizada y la gestión del ciclo de vida, lo que puede influir en cómo las empresas asignan los roles técnicos y planifican las futuras inversiones en infraestructura de IA. El informe señala que Rubin está dirigido a empresas y proveedores de la nube que buscan capacidad de IA escalable, en lugar de usuarios de investigación especializados. Al ofrecer una plataforma estandarizada, Nvidia está intentando reducir la complejidad operativa, al mismo tiempo que apoya la creciente necesidad de infraestructura lista para la IA en todos los sectores.
El Lugar de Rubin en la Estrategia de Plataforma de Nvidia
Rubin sigue a la arquitectura Blackwell de Nvidia como el próximo paso importante de la compañía en su hoja de ruta de hardware de IA, con una implementación que se espera que se lleve a cabo a través de socios y proveedores de la nube en el próximo ciclo. Nvidia ha indicado que Rubin está dirigido a entornos de centros de datos a gran escala donde se espera que las cargas de trabajo de IA se ejecuten de forma continua en lugar de en ráfagas aisladas. La plataforma está posicionada para clientes empresariales y proveedores de servicios de hiperescala que requieren tres cosas.
Rendimiento predecible, soporte a largo plazo y la capacidad de escalar los sistemas con el tiempo. La cobertura del lanzamiento sugiere que Nvidia ve a Rubin como parte de una cadencia continua de actualizaciones de la plataforma, en lugar de un lanzamiento único. La adopción dependerá de la rapidez con la que los proveedores de la nube y los integradores de sistemas pongan en línea los sistemas basados en Rubin, pero el mensaje de la compañía deja claro que la futura infraestructura de IA se entregará como plataformas gestionadas en lugar de componentes individuales.
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1 de enero de 2026
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GeForce NOW inicia el año 2026 con la incorporación de 14 nuevos títulos a su catálogo durante el mes de enero. La plataforma de juego en la nube, impulsada por la tecnología RTX 5080, destaca un año previo marcado por el éxito y altas tasas de fotogramas. La compañía celebra la posibilidad de acceder a los juegos más populares y nuevas formas de jugar desde cualquier lugar.