La prediabetes es un trastorno metabólico extremadamente heterogéneo. Científicos de varios institutos asociados al Centro Alemán de Investigación sobre Diabetes (DZD) han utilizado inteligencia artificial (IA) para identificar marcadores epigenéticos que indican un mayor riesgo de complicaciones. Un simple análisis de sangre podría ser suficiente para identificar a las personas con un alto riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 y sus complicaciones en una etapa temprana. El estudio demuestra cómo los enfoques basados en datos y la medicina molecular interactúan en el proceso de diagnóstico.
La prediabetes abre una ventana de tiempo importante para que las personas afectadas prevengan activamente el desarrollo de la diabetes tipo 2. Las intervenciones tempranas en el estilo de vida pueden inhibir la progresión del trastorno metabólico o incluso conducir a la remisión. Sin embargo, una evaluación de riesgos fiable es un factor crucial en este sentido: mientras que algunas personas tienen solo un bajo riesgo de enfermedad, otras tienen una alta probabilidad de desarrollar diabetes o complicaciones y requieren intervenciones mucho más fuertes para contrarrestar el riesgo.
La prediabetes se agrupa en diferentes niveles de riesgo
La prediabetes es un trastorno metabólico extremadamente heterogéneo. Científicos de varios institutos asociados al Centro Alemán de Investigación sobre Diabetes (DZD) han utilizado inteligencia artificial (IA) para identificar marcadores epigenéticos que indican un mayor riesgo de complicaciones. Un simple análisis de sangre podría ser suficiente para identificar a las personas con un alto riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 y sus complicaciones en una etapa temprana. El estudio demuestra cómo los enfoques basados en datos y la medicina molecular interactúan en el proceso de diagnóstico.
La prediabetes abre una ventana de tiempo importante para que las personas afectadas prevengan activamente el desarrollo de la diabetes tipo 2. Las intervenciones tempranas en el estilo de vida pueden inhibir la progresión del trastorno metabólico o incluso conducir a la remisión. Sin embargo, una evaluación de riesgos fiable es un factor crucial en este sentido: mientras que algunas personas tienen solo un bajo riesgo de enfermedad, otras tienen una alta probabilidad de desarrollar diabetes o complicaciones y requieren intervenciones mucho más fuertes para contrarrestar el riesgo.
Estudios previos realizados por el DZD y sus socios demostraron que la prediabetes se puede clasificar en al menos seis grupos, que difieren significativamente en términos de perfil metabólico, progresión de la enfermedad y riesgo de complicaciones: tres con un riesgo moderado y tres con un alto riesgo de diabetes tipo 2 y complicaciones. Asignar a las personas a estos grupos requiere exámenes clínicos como pruebas de tolerancia a la glucosa oral, mediciones detalladas de insulina y procedimientos de imagen.
Esta clasificación detallada es de gran valor, pero es simplemente demasiado lenta para la práctica rutinaria.
Dra. Meriem Ouni, autora principal del estudio
Ella es investigadora en el Instituto Alemán de Nutrición Humana Potsdam-Rehbrücke (DIfE), un socio del DZD. Ouni: «Por esta razón, queríamos examinar si los grupos de riesgo también se podían identificar utilizando biomarcadores fácilmente accesibles en la sangre.»
1.557 marcadores epigenéticos como una huella digital biológica
En el estudio publicado recientemente, los investigadores combinaron análisis de metilación del ADN basados en sangre con métodos de aprendizaje automático de última generación. Estudiaron muestras de participantes de múltiples cohortes de estudio con un perfil de riesgo de prediabetes conocido.
Su resultado: utilizando 1.557 marcadores epigenéticos en la sangre, pudieron asignar correctamente a las personas a los grupos de alto riesgo con una precisión de alrededor del 90 por ciento, incluso en una cohorte de validación independiente. Es importante destacar que muchos de estos marcadores son específicos del grupo y reflejan diferentes vías de señalización biológica.
Muchos de los marcadores identificados ya eran conocidos de estudios epigenómicos anteriores. Están asociados con la diabetes tipo 2 y la inflamación crónica, así como con enfermedades cardíacas y renales, y podrían explicar en gran medida la heterogeneidad de la prediabetes.
Perspectivas: Prevención más fácil, aplicación más amplia
«Nuestros resultados sugieren que los marcadores epigenéticos en la sangre son un sistema de alerta temprana eficaz», explica la Prof. Annette Schürmann, Directora del DZD y última autora del estudio. Estos marcadores no solo reflejaban el estado metabólico actual, sino que también proporcionaban indicaciones sobre el curso futuro de la enfermedad. «Permiten identificar a las personas con un riesgo particularmente alto de diabetes y complicaciones en una etapa temprana, incluso antes de que se produzca un deterioro metabólico grave».
A largo plazo, este enfoque podría transformar fundamentalmente la prevención y la atención de las personas con prediabetes. En lugar de exámenes clínicos costosos y que requieren mucho tiempo, un análisis de sangre estandarizado podría permitir, en teoría, una evaluación de riesgos diferenciada y medidas preventivas mucho más específicas que antes. Esto permitiría iniciar la prevención en una etapa más temprana y adaptarla de forma más individualizada.
«Nuestro próximo paso es, por lo tanto, convertir nuestros conocimientos en una prueba práctica», explica Ouni. En primer lugar, el número de marcadores debe reducirse selectivamente. Basándose en esto, se planea el desarrollo de un chip de análisis diseñado a medida, que permita la identificación sencilla y rentable de los grupos de riesgo de prediabetes en el diagnóstico de rutina.
Fuente:
Referencia del diario:
Singh, A., et al. (2026) Stratifying high-risk prediabetes clusters using blood-based epigenetic markers. Biomarker Research. DOI: 10.1186/s40364-025-00887-8. https://link.springer.com/article/10.1186/s40364-025-00887-8
