La inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías emergentes están transformando la salud, impulsando avances en el diagnóstico, el desarrollo de fármacos y aliviando la carga de trabajo de los profesionales sanitarios.
Varios países europeos ya están utilizando la IA en sus sistemas de salud. Finlandia, por ejemplo, la emplea para la formación de profesionales sanitarios, Estonia para el análisis de datos médicos y España para la detección de enfermedades.
Los expertos coinciden en que la IA nunca debe reemplazar a un profesional de la salud. “La IA ya es una realidad para millones de profesionales sanitarios y pacientes en toda la Región Europea”, declaró recientemente Hans Kluge, director regional de la OMS para Europa. Sin embargo, añadió que “sin estrategias claras, protección de datos, salvaguardias legales e inversiones en la cultura y las habilidades relacionadas con la IA, corremos el riesgo de exacerbar las desigualdades en lugar de reducirlas”.
Junto con los numerosos beneficios que la innovación tecnológica aporta a la atención sanitaria, también existen múltiples riesgos, como la protección de datos, el acceso a los servicios y la representación en los algoritmos.
La IA en todo el sistema sanitario
A nivel mundial, también se observa una escasez de personal sanitario, agravada por el envejecimiento de la población, lo que ejerce una gran presión sobre los sistemas de salud. Algunos países ya están colaborando con empresas especializadas en IA para aliviar esta presión y facilitar el acceso a la atención.
En enero de 2026, la Fundación Gates y OpenAI anunciaron una financiación de 50 millones de dólares (43,6 millones de euros), junto con tecnologías y apoyo técnico, para desarrollar las capacidades de la IA en salud en los países africanos. Comenzando por Ruanda, el objetivo es llegar a 1.000 centros de atención primaria para 2028.
En Europa, los médicos utilizan herramientas de IA para la toma de notas con el fin de reducir el tiempo dedicado a los informes y las tareas administrativas, lo que les permite dedicar más tiempo a sus pacientes.
También se está comenzando a desarrollar la IA para el diagnóstico, lo que podría acelerar el proceso y permitir un acceso más temprano a los tratamientos.
Atención a los riesgos
Sin embargo, no todo lo que brilla es oro. Con el rápido auge de la IA, también aumentan las preocupaciones y las advertencias de los expertos. Investigaciones recientes han demostrado que los modelos de lenguaje pueden ser una herramienta potencialmente peligrosa para buscar asesoramiento médico, ya que no siempre evalúan correctamente el grado de urgencia.
Los expertos también han advertido sobre la sensibilidad de los datos biológicos y la necesidad de contar con marcos precisos que regulen la forma en que los modelos de IA pueden acceder a ellos.
En un informe reciente, la OMS advierte que las lagunas en la responsabilidad legal, las inversiones desiguales en el desarrollo de las habilidades de los profesionales sanitarios y los nuevos riesgos de exclusión demuestran la necesidad de mantener una vigilancia constante, cooperar y seguir aprendiendo.
La organización señala que solo el 8% de sus Estados miembros han adoptado una estrategia nacional específica para la IA en la salud, “un recordatorio urgente de que la ambición debe ir acompañada de acciones concretas”.
A medida que evoluciona la tecnología, la cuestión podría no ser qué puede hacer la IA en el ámbito de la salud, sino quién decide cómo se utiliza y para quién. ¿Qué ocurre cuando los algoritmos se entrenan con datos no representativos? ¿Quién tiene acceso a los datos utilizados por los modelos de IA? ¿Quién debe regular todo esto y cómo?
Los expertos que trabajan en la intersección de la inteligencia artificial y la salud debatirán estas cuestiones en el Cumbre de Salud de Euronews, el 17 de marzo en Bruselas.
