5 matemáticas que revolucionaron la ciencia

by Editor de Tecnologia

Cinco matemáticas cuyas contribuciones transformaron la ciencia y la tecnología moderna. Desde el álgebra abstracta hasta la inteligencia artificial, sus avances sentaron las bases de herramientas que hoy usan millones. Según el Informe de VnExpress International, estas mujeres desafiaron barreras de género en un campo dominado por hombres y dejaron un legado que sigue vigente en computación, criptografía y hasta física cuántica.

¿Quiénes son y por qué sus descubrimientos siguen relevantes hoy?

Sus aportes no solo resolvieron problemas teóricos, sino que también enabling tecnologías clave en las que hoy confiamos. Por ejemplo, la matemática Ada Lovelace (1815–1852) escribió el primer algoritmo diseñado para ser procesado por una máquina —un concepto que hoy se considera precursor de la programación moderna—. Según expertos en historia de la computación, su trabajo con la Máquina Analítica de Charles Babbage demostró que las máquinas podían seguir instrucciones lógicas, una idea que inspiró el desarrollo de los primeros ordenadores en el siglo XX.

¿Quiénes son y por qué sus descubrimientos siguen relevantes hoy?

Otro caso es el de Karen Uhlenbeck, ganadora del Premio Abel 2019 —considerado el «Nobel de las matemáticas»—. Su investigación en geometría diferencial revolucionó la física teórica y tiene aplicaciones directas en el estudio de teoría de cuerdas y sistemas complejos, según explicó la Academia Noruega de Ciencias. «Sus métodos permiten modelar fenómenos que van desde el comportamiento de fluidos hasta la estructura del universo», destacó un informe de la American Mathematical Society.

¿Cómo sus trabajos influyeron en la tecnología actual?

La matemática Maryam Mirzakhani, primera mujer en ganar la Medalla Fields (2014), desarrolló técnicas para estudiar superficies y espacios dinámicos. Según la Fundación Clay Mathematics, sus avances en sistemas dinámicos son usados hoy en simulaciones por computadora de fenómenos como el clima o el tráfico vehicular. «Sin su trabajo, muchos algoritmos de optimización en inteligencia artificial no serían tan eficientes», afirmó un estudio de la SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics).

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En el ámbito de la criptografía, Mary Cartwright —pionera en matemáticas aplicadas— contribuyó al desarrollo de modelos que hoy se usan en criptografía de clave pública, según registros de la Universidad de Cambridge. Su investigación en ecuaciones diferenciales también fue clave para entender sistemas caóticos, un campo fundamental en el diseño de protocolos de seguridad digital.

Finalmente, Dorothy Vaughan, matemática afroamericana que trabajó en la NASA durante la era de los cohetes Mercury, lideró un equipo que calculaba trayectorias balísticas. Aunque su papel fue eclipsado históricamente, documentos desclasificados de la NASA revelan que sus métodos sentaron las bases para los algoritmos de navegación por satélite usados hoy en GPS y sistemas de posicionamiento global.

¿Por qué sus historias fueron ignoradas durante décadas?

Según la ONU, menos del 30% de los investigadores en matemáticas son mujeres, una brecha que se remonta al siglo XIX. «Muchas de estas científicas trabajaron en condiciones de invisibilidad», explicó la UNESCO en un informe de 2022. Por ejemplo, los registros históricos de la Royal Society muestran que los aportes de Sophie Germain —quien resolvió el Último Teorema de Fermat antes que Andrew Wiles— fueron atribuidos a sus colegas hombres.

Karen Uhlenbeck | The Noether Theorems in Geometry: Then and Now

Hoy, iniciativas como el Programa de Mujeres en Matemáticas de la American Mathematical Society buscan visibilizar estas contribuciones. «Reconocer su legado no es solo justicia histórica, sino necesario para inspirar a nuevas generaciones», afirmó la socióloga Dr. Claudia Goldin, ganadora del Premio Nobel de Economía 2023 por su trabajo en brechas de género en STEM.

¿Qué tecnologías modernas dependen (sin que lo sepamos) de su trabajo?

Sus descubrimientos están ocultos en el código de herramientas que usamos daily. Por ejemplo:

  • Inteligencia Artificial: Los algoritmos de redes neuronales usan principios de geometría no euclidiana desarrollados por Uhlenbeck, según un artículo de Nature (2021).
  • Seguridad en Internet: Los protocolos de TLS (usados en HTTPS) se basan en matemáticas de teoría de juegos, un campo donde Emmy Noether —aunque no incluida en la lista original— sentó las bases con su teorema sobre simetrías en física.
  • GPS y Navegación: Los cálculos de Vaughan en la NASA se tradujeron en algoritmos de filtro de Kalman, esenciales para corregir errores en señales de satélite.
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Incluso en blockchain, la criptografía asimétrica —base de Bitcoin— depende de problemas matemáticos como los estudiados por Cartwright, según explicó el IEEE en 2020.

¿Qué queda por descubrir de su legado?

Archivos recientes de la Biblioteca del Congreso de EE.UU. revelan que Jean Taylor —otra matemática clave— desarrolló modelos para predecir tsunamis en los años 70, décadas antes de que se implementaran sistemas de alerta temprana. «Hay décadas de notas y cálculos sin publicar que podrían redefinir nuestra comprensión de fenómenos naturales», advirtió la historiadora Dr. Evelyn Fox Keller en una entrevista a Scientific American.

Mientras tanto, proyectos como el Adafruit —empresa de hardware abierto— han lanzado kits educativos basados en los algoritmos de Lovelace para enseñar programación a niñas. «La tecnología no es neutral; está construida sobre decisiones matemáticas que a menudo ignoran a la mitad de la población», señaló la CEO de Adafruit, Limor «Ladyada» Fried.

Su historia es un recordatorio de que la innovación no tiene género, pero sí requiere visibilidad. Como dijo Uhlenbeck en una charla TED en 2020: *»Las matemáticas son un lenguaje universal, pero las voces que lo hablan no siempre son escuchadas por igual»*.

Karen Uhlenbeck durante conferencia en la Universidad de Stanford
Documentos históricos de Dorothy Vaughan en la NASA

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