Investigadores de Mass General Brigham y el Karolinska Institutet han identificado un nuevo método para predecir las exacerbaciones del asma con un alto grado de precisión. El estudio ha sido publicado en la revista Nature Communications.
El asma es una de las enfermedades crónicas más comunes en el mundo, que afecta a más de 500 millones de personas. Las exacerbaciones del asma –comúnmente conocidas como ataques de asma– son una causa importante de morbilidad y costos de atención médica. A pesar de la prevalencia del asma, los clínicos actualmente carecen de biomarcadores fiables para identificar a los pacientes con alto riesgo de futuros ataques. Los métodos actuales a menudo no logran distinguir entre pacientes estables y aquellos propensos a exacerbaciones graves.
El estudio analizó datos de tres grandes cohortes de asma, con un total de más de 2.500 participantes, respaldados por décadas de registros médicos electrónicos. Los investigadores utilizaron un enfoque de alto rendimiento llamado metabolómica para medir las pequeñas moléculas en la sangre de personas con asma. Identificaron una relación importante entre dos clases de metabolitos, los esfingolípidos y los esteroides, y el control del asma. Específicamente, identificaron que las proporciones de esfingolípidos a esteroides podían predecir el riesgo de exacerbación durante un período de 5 años. En algunos casos, el modelo pudo diferenciar el tiempo hasta la primera exacerbación entre grupos de alto y bajo riesgo en casi un año completo.
Uno de los mayores desafíos en el tratamiento del asma es que actualmente no tenemos una forma eficaz de saber qué paciente va a sufrir un ataque grave en el futuro cercano. Nuestros hallazgos resuelven una necesidad crítica no satisfecha. Al medir el equilibrio entre esfingolípidos y esteroides específicos en la sangre, podemos identificar a los pacientes de alto riesgo con un 90 por ciento de precisión, lo que permite a los clínicos intervenir antes de que ocurra un ataque.
Jessica Lasky-Su, Profesora Asociada de la División Channing de Medicina de Red, Mass General Brigham y Harvard Medical School
El equipo descubrió que, si bien los niveles individuales de metabolitos proporcionaron cierta información, la proporción entre esfingolípidos y esteroides fue el predictor más potente de la salud futura.
“Hemos descubierto que la interacción entre esfingolípidos y esteroides impulsa el perfil de riesgo. Este enfoque de proporción no solo es biológicamente significativo, sino también analíticamente robusto, lo que lo hace muy adecuado para el desarrollo de una prueba clínica práctica y rentable”, afirma Craig E. Wheelock, Investigador Principal del Instituto de Medicina Ambiental del Karolinska Institutet.
Los investigadores creen que estos hallazgos representan un importante paso hacia la medicina de precisión para el asma. Un ensayo clínico basado en estas proporciones podría implementarse fácilmente en laboratorios estándar, lo que ayudaría a los médicos a identificar a los pacientes que parecen estables pero tienen desequilibrios metabólicos subyacentes.
Sin embargo, los investigadores enfatizan que los resultados deben validarse aún más antes de que la prueba pueda utilizarse en la práctica clínica. Entre otras cosas, se requieren más estudios en pacientes con asma, incluidos ensayos clínicos y análisis de rentabilidad.
Este estudio fue una colaboración entre el Karolinska Institutet de Suecia y Mass General Brigham de EE. UU. El estudio contó con el apoyo financiero del National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI), el Consejo Sueco de Investigación y la Fundación Sueca del Corazón y los Pulmones.
Conflictos de intereses: Los investigadores han solicitado una patente para el método. Jessica Lasky-Su es asesora científica de Precion Inc. y TruDiagnostic Inc. El coautor Scott T. Weiss recibe regalías de UpToDate y forma parte de la junta directiva de Histolix.
Fuente:
Referencia del diario:
Chen, Y., et al. (2026). The ratio of circulatory levels of sphingolipids to steroids predicts asthma exacerbations. Nature Communications. doi: 10.1038/s41467-025-67436-7. https://www.nature.com/articles/s41467-025-67436-7
