El potencial sin explotar de la tecnología digital en la esquizofrenia y otras enfermedades mentales
Investigadores de la Universidad Médica de Innsbruck han demostrado las posibilidades de utilizar teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles (wearables) para mejorar la predicción y el diagnóstico de la esquizofrenia y otras patologías. Sus hallazgos, basados en resultados comparativamente más consistentes, abren nuevas vías en el campo de la psiquiatría.
En la psiquiatría moderna, el diagnóstico y tratamiento de los trastornos del espectro de la esquizofrenia (TEE) presentan grandes desafíos. Los diagnósticos a menudo se basan en evaluaciones clínicas subjetivas y breves, mientras que los síntomas pueden variar significativamente en la vida diaria de los pacientes.
Primera análisis sistemático de este tipo
Un estudio exhaustivo, dirigido por Johannes Passecker en el Instituto de Neurociencia Sistémica de la Universidad Médica de Innsbruck, investiga cómo el llamado “Fenotipado Digital” (la medición digital del comportamiento a través de teléfonos inteligentes y rastreadores de actividad física) puede llenar este vacío y cómo estos dispositivos podrían revolucionar el diagnóstico y la predicción, especialmente en los trastornos del espectro de la esquizofrenia.
El estudio, publicado en la prestigiosa revista Digital Medicine, también aborda las limitaciones actuales. El equipo de investigación analizó datos de dos décadas para comprender si las huellas digitales pueden ayudar a establecer diagnósticos o predecir recaídas psicóticas. Esta investigación representa el primer análisis sistemático de este tipo.
Datos objetivos en lugar de instantáneas subjetivas
El “Fenotipado Digital” utiliza datos generados diariamente por las personas, incluyendo entradas activas en el teléfono inteligente, como juegos cognitivos o diarios de estado de ánimo, así como datos pasivos de sensores, como patrones de movimiento, calidad del sueño o análisis del habla. El equipo de la Universidad Médica de Innsbruck analizó, según los datos proporcionados, 142 estudios con más de 6.000 participantes.
Los resultados muestran que las mediciones digitales pueden distinguir significativamente a los pacientes con TEE de los grupos de control sanos. Los tests cognitivos digitales destacaron como los de mayor poder predictivo, seguidos de los datos sobre el comportamiento y la actividad física, a menudo medidos a través de dispositivos wearables.
Los resultados digitales a menudo no coincidían completamente con los cuestionarios tradicionales
Estos datos digitales objetivos a menudo no coincidían completamente con los cuestionarios clínicos tradicionales. Según los investigadores, esto sugiere que la tecnología digital no se limita a replicar las pruebas existentes, sino que captura nuevos aspectos de la enfermedad que podrían estar ocultos en las conversaciones clínicas o en los cuestionarios.
“El diagnóstico de las enfermedades psiquiátricas a menudo se asemeja a una instantánea. La tecnología digital, por el contrario, nos permite ver una mejor evolución continua del estado de salud”, afirma Johannes Passecker del equipo de estudio. “Nuestro estudio demuestra claramente que a través de teléfonos inteligentes y dispositivos wearables podemos obtener marcadores objetivos para el rendimiento cognitivo y los patrones de comportamiento que hasta ahora han faltado en la práctica clínica”, enfatiza Passecker.
Predicciones prometedoras y la necesidad de estándares científicos
Otro enfoque del estudio fue la predicción de recaídas psicóticas. Los resultados también son prometedores en este ámbito, con algunos modelos alcanzando una precisión de hasta el 80%, lo que indica una alta capacidad predictiva. “Nuestro análisis muestra una enorme variedad en la calidad de los estudios. Sin embargo, debemos tener cuidado de no dejarnos deslumbrar por éxitos individuales mientras la base científica sea tan heterogénea”, añade Passecker.
Para aprovechar todo el potencial de la medicina digital para las personas con esquizofrenia, el equipo de Innsbruck pide directrices de información estandarizadas y estudios longitudinales más amplios. “Solo así se pueden convertir los prometedores datos de investigación en aplicaciones médicas fiables que beneficien a los pacientes de todo el mundo”, concluye Johannes Passecker en representación del equipo de estudio del Instituto de Neurociencia Sistémica de la Universidad Médica de Innsbruck. (red/czaak)
