¿Puede un estetoscopio con inteligencia artificial diagnosticar enfermedades cardíacas mejor que un médico? Un estudio reciente sugiere que esto podría ser posible.
Una nueva investigación publicada en la European Medical Journal indica que un estetoscopio potenciado por inteligencia artificial podría detectar la enfermedad valvular cardíaca (EVC) con mayor precisión que los médicos de cabecera, lo que plantea interrogantes importantes sobre el futuro del cribado cardíaco y el diagnóstico en atención primaria.
El estudio revela que la inteligencia artificial puede identificar casos graves de enfermedad de las válvulas cardíacas con mayor exactitud, lo que podría transformar las estrategias de detección temprana e intervención.
¿Qué es la enfermedad valvular cardíaca?
La enfermedad valvular cardíaca (EVC) se produce cuando una o más de las cuatro válvulas del corazón no funcionan correctamente. Según la Clínica Cleveland, esto interrumpe el flujo sanguíneo normal a través del corazón y puede provocar:
- Falta de aliento
- Fatiga
- Dolor en el pecho
- Ritmo cardíaco irregular
- Insuficiencia cardíaca en casos graves
- Aumento rápido de peso
Un diagnóstico precoz es fundamental para prevenir complicaciones y garantizar un tratamiento oportuno. La mayoría de las herramientas de diagnóstico con IA existentes se basan en la detección de soplos, sonidos cardíacos anormales que se escuchan con un estetoscopio. Sin embargo, los expertos señalan que este método puede pasar por alto muchos casos clínicamente significativos de EVC. El nuevo estudio buscó superar esta limitación.
Cómo se llevó a cabo el estudio
Los investigadores desarrollaron una red neuronal recurrente (RNN) y la entrenaron para predecir la enfermedad valvular cardíaca clínicamente significativa utilizando grabaciones de sonidos cardíacos.
Se observaron datos de 1.767 pacientes en el Reino Unido. El análisis de la IA se entrenó utilizando etiquetas ecocardiográficas (resultados de ecografías cardíacas) como estándar de referencia, en lugar de etiquetas de soplos. Los resultados del modelo de IA se compararon directamente con los diagnósticos realizados por los médicos.
Los hallazgos demostraron que el sistema de IA superó a los médicos de cabecera en varios parámetros de diagnóstico, especialmente en la identificación de casos graves de EVC.
Por qué esto es importante
Los estetoscopios habilitados con IA podrían mejorar el cribado temprano de la enfermedad de las válvulas cardíacas y reducir los casos no diagnosticados. También pueden apoyar a los médicos de cabecera y optimizar la asignación de recursos sanitarios de forma eficaz.
Los investigadores creen que el siguiente paso es integrar las herramientas de IA en los flujos de trabajo rutinarios de la atención primaria y evaluar los resultados a largo plazo de los pacientes.
El futuro de la IA en la medicina
A medida que evolucionan las tecnologías de salud digital, las herramientas de diagnóstico impulsadas por la IA podrían desempeñar un papel importante en el cribado de enfermedades cardiovasculares.
Dado que las enfermedades cardíacas son una de las principales causas de muerte en todo el mundo, las innovaciones tecnológicas como ésta podrían ayudar a mejorar significativamente la calidad de vida.
