Rivian Automotiveha presentado un chip de inteligencia artificial (IA) personalizado y una plataforma integral de autonomía, diseñados y fabricados internamente.
El anuncio, realizado en el primer “Autonomy & AI Day” de la compañía en Palo Alto, California, marca un cambio con respecto a la dependencia de soluciones de computación de terceros, como los procesadores de Nvidia. Rivian afirmó que su nuevo silicio y arquitectura de software impulsarán las capacidades de asistencia al conductor y automatización de próxima generación, comenzando con su próxima línea de vehículos R2 y futuros modelos.
El anuncio de Rivian destaca un cambio más amplio en la industria de los vehículos eléctricos hacia la integración vertical de hardware y software. La compañía describió el chip personalizado como diseñado específicamente para satisfacer las demandas de los sistemas de conducción autónoma, donde la coordinación entre sensores, redes neuronales y la computación es fundamental.
Este enfoque contrasta con el uso de chips de propósito general de Nvidia, diseñados para atender a muchos clientes y casos de uso, lo que puede limitar la personalización a largo plazo y resultar en un desarrollo de funciones más lento.
Diseño de la plataforma y silicio personalizado de Rivian
En el centro de la iniciativa de Rivian se encuentra el Rivian Autonomy Processor (RAP1), un chip personalizado y de propósito específico fabricado por Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) que, según Rivian, está optimizado para tareas de IA centradas en la visión.
La compañía afirmó que RAP1 impulsa su nueva arquitectura de computación de tercera generación, el Autonomy Compute Module 3 (ACM3), que espera enviar en vehículos de producción a partir de la R2 a finales de 2026.
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Rivian también indicó que planea incluir sensores lidar junto con cámaras y radar en futuros vehículos como parte de una estrategia de sensores multimodal para mejorar la detección de objetos y la redundancia. La compañía también presentó un nuevo software de autonomía basado en un “Large Driving Model” fundamental, una arquitectura de red neuronal entrenada con datos de conducción reales y simulados, que Rivian afirma que se integrará en futuros vehículos para mejorar la percepción y la planificación.
Cambio de los chips de propósito general
Según Bloomberg, Rivian planea reemplazar los procesadores de Nvidia utilizados en generaciones anteriores de sus sistemas de autonomía con su propio silicio interno en futuros vehículos.
CNBC informó que los líderes de Rivian enmarcaron la autonomía como un esfuerzo de extremo a extremo, enfatizando que la computación, los sensores, los modelos y el software deben desarrollarse juntos en lugar de agregarse a plataformas existentes. Esta estrategia refleja una creciente opinión entre los fabricantes de automóviles de que una integración más estrecha en toda la pila de autonomía puede mejorar la velocidad de desarrollo y la flexibilidad a largo plazo, incluso cuando las empresas siguen siendo cautelosas con los plazos para capacidades de conducción autónoma más avanzadas.
Rivian también lanzó una oferta de suscripción, Autonomy+, que ofrecerá funciones avanzadas de asistencia al conductor. El servicio tiene un precio de $2,500 por adelantado o $49.99 por mes, significativamente inferior a las ofertas comparables de algunos competidores. Se proyecta que la asistencia al conductor manos libres funcione en más de 3.5 millones de millas de carreteras mapeadas en los Estados Unidos y Canadá, expandiendo sustancialmente la cobertura de conducción asistida de Rivian.
Paralelismos estratégicos en el sector automotriz y tecnológico
La decisión de Rivian de construir su propio silicio la sitúa junto a empresas que han seguido la integración vertical como estrategia competitiva. Tesla ha desarrollado durante mucho tiempo sus propios procesadores de conducción totalmente autónoma, trabajando con Samsung y TSMC para la fabricación, con el fin de adaptar el rendimiento de la computación a su pila de software.
Los fabricantes de automóviles chinos como BYD, XPeng y Nio también han introducido chips y plataformas de autonomía patentadas, en algunos casos explorando si podrían licenciar esa tecnología a otros fabricantes. Estos movimientos reflejan una tendencia más amplia en la industria hacia el control sobre los componentes principales de la computación a medida que la autonomía se vuelve más central para la diferenciación de productos.
Fuera del sector automotriz, el cambio de Apple hacia el silicio personalizado en sus dispositivos de consumo a pesar de la disponibilidad de procesadores capaces de Intel y Qualcomm proporciona un paralelismo. Al diseñar chips adaptados a los objetivos de software y productos de la compañía, Apple obtuvo ventajas en rendimiento, eficiencia energética y integración de productos. La estrategia de Rivian parece aplicar el mismo principio a la conducción autónoma, tratando la capa de computación como propiedad intelectual estratégica en lugar de una mercancía.
Rivian espera que los vehículos equipados con su hardware y software de autonomía personalizados comiencen a producirse a finales de 2026, con actualizaciones continuas tanto de las funciones manos libres como de las funciones de autonomía de nivel superior en los años siguientes.
