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PYMNTS News

Tecnología

Anthropic y OpenAI redefinen la ciberseguridad con IA

by Editor de Tecnologia abril 15, 2026
written by Editor de Tecnologia

La competencia entre los gigantes de la inteligencia artificial ha dado un giro hacia la seguridad digital. OpenAI ha anunciado la siguiente fase de su estrategia de ciberseguridad, destacando el lanzamiento de GPT-5.4-Cyber, un modelo diseñado específicamente para ser utilizado por defensores digitales.

Este movimiento ocurre tras el anuncio de Anthropic la semana pasada sobre su modelo Claude Mythos Preview. A diferencia de OpenAI, Anthropic ha optado por un lanzamiento privado inicial, argumentando que el modelo podría ser explotado por actores malintencionados y hackers. Además, Anthropic impulsó la creación de una coalición industrial, que incluye a Google, para analizar el impacto de los avances en IA generativa sobre la ciberseguridad.

La postura de OpenAI: Un enfoque menos catastrófico

OpenAI ha buscado diferenciar su narrativa adoptando un tono menos alarmista, resaltando la eficacia de sus barreras de seguridad actuales. Según un comunicado de la compañía, consideran que las salvaguardas vigentes reducen el riesgo cibernético lo suficiente como para permitir el despliegue amplio de sus modelos actuales y futuros.

No obstante, la empresa reconoce que los modelos entrenados específicamente para trabajos de ciberseguridad —que son más permisivos— requieren controles más estrictos y despliegues restringidos. A largo plazo, OpenAI prevé la necesidad de defensas más expansivas, ya que las capacidades de los modelos futuros superarán rápidamente a los modelos especializados de hoy.

Los tres pilares de la estrategia de OpenAI

La compañía ha centrado su enfoque de ciberseguridad en tres ejes principales, destacando el primero de ellos: los sistemas de validación «know your customer» (conoce a tu cliente). El objetivo de estos sistemas es permitir un acceso controlado a los nuevos modelos que sea lo más «democratizado» posible, evitando decisiones arbitrarias sobre quién puede acceder a la tecnología para usos legítimos.

Se filtró el plan maestro de OpenAI para vencer a Anthropic

abril 15, 2026 0 comments
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Mundo

Visa Adquiere Prisma y Newpay en Argentina: Impulso a Pagos Digitales

by Editor de Mundo febrero 19, 2026
written by Editor de Mundo

Visa anunció el jueves 19 de febrero la adquisición de Prisma y Newpay, dos empresas clave en la infraestructura de pagos de Argentina. La transacción, sujeta a condiciones de cierre, se espera completar durante el trimestre actual, según un comunicado de prensa de Visa.

Prisma se dedica al procesamiento de tarjetas de crédito, débito y prepago, mientras que Newpay opera servicios de pagos en tiempo real, una red de cajeros automáticos y una plataforma de pago de facturas, de acuerdo con el comunicado.

La integración de estas plataformas con la oferta actual de Visa, permitirá acelerar el despliegue de tecnologías avanzadas en Argentina, como la tokenización, la autenticación biométrica, herramientas inteligentes de gestión de riesgos y soluciones de comercio agentivo, detalló la compañía.

“Esta adquisición es un paso importante para Visa en Argentina, fortaleciendo nuestras alianzas con clientes e impulsando la innovación en el ecosistema de pagos”, afirmó Ryan McInerney, CEO de Visa, en el comunicado.

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McInerney destacó el atractivo de las funciones de pago por contacto en Argentina durante una conferencia telefónica de resultados de enero, señalando que Visa experimentó un crecimiento de dos dígitos en los pagos sin contacto en transacciones presenciales en el país durante el último trimestre.

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Gabriela Renaudo, group country manager de Visa Argentina y el Cono Sur, declaró en el comunicado del jueves: “Vemos importantes oportunidades para expandir la adopción de pagos digitales y modernizar los servicios financieros, las capacidades y la infraestructura en todo el país”.

Advent International informó en un comunicado de prensa del jueves que la adquisición subraya la importancia de la infraestructura de pagos desarrollada en Argentina por Prisma y Newpay.

La compañía añadió que Prisma y Newpay son subsidiarias de Group Prisma, una empresa argentina de pagos que ha experimentado una transformación estratégica bajo la propiedad de Advent, incluyendo una separación en tres plataformas independientes. Prisma y Newpay son dos de esas plataformas. La tercera, el negocio de adquisición de comercios Payway, permanecerá en manos de Advent.

“Creemos que Visa está bien posicionada para apoyar la evolución continua y el éxito a largo plazo de Prisma y Newpay, y seguimos entusiasmados con las oportunidades que se avecinan para Payway”, afirmó Juan Pablo Zucchini, Managing Partner de Advent, en el comunicado.

Cuando Advent adquirió una participación mayoritaria en Prisma en 2019, describió a la empresa como una de las más grandes de pagos en América Latina y señaló que el mercado argentino estaba preparado para un fuerte crecimiento a medida que aumentaba su adopción de pagos electrónicos.

febrero 19, 2026 0 comments
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Tecnología

X permitirá trading de cripto y acciones

by Editor de Tecnologia febrero 16, 2026
written by Editor de Tecnologia

X, la plataforma de redes sociales propiedad de Elon Musk, se prepara para permitir a sus usuarios intercambiar calcetines y criptomonedas directamente en sus líneas de tiempo.

Según un informe publicado el domingo 15 de febrero por Coindesk, este desarrollo forma parte de la creciente expansión de la plataforma en el sector de los servicios financieros.

El reporte detalla que las nuevas funcionalidades incluirán “Smart Cashtags”, que permitirán a los usuarios interactuar con símbolos bursátiles en sus publicaciones y realizar operaciones directamente desde la aplicación, según declaraciones de Nikita Bier, directora de producto de X.

Coindesk señala que este anuncio coincide con la preparación del lanzamiento de una beta externa del sistema de pagos de la compañía. Musk ha declarado que X Money se está probando internamente y estará disponible para un grupo limitado de usuarios en un plazo de uno o dos meses.

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Musk ha presentado esta iniciativa como parte de su visión para convertir a X en una “aplicación para todo”, permitiendo a los usuarios gestionar la mayor parte de su actividad digital desde una única plataforma.

“Podrán venir a X y realizar todas sus transacciones financieras en la plataforma”, afirmó Linda Yaccarino, ex CEO de X, al Financial Times el año pasado.

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“Ya sea para pagar una pizza que compartimos anoche o para realizar una inversión o una operación. Ese es el futuro”, añadió.

Mientras tanto, Karen Webster, CEO de PYMNTS, escribió el mes pasado sobre cómo los agentes inteligentes impulsados por IA representan un desafío para las superaplicaciones como Uber, que combinan comida, comestibles, movilidad, pagos y transporte, así como las ofertas de bancos y minoristas.

“En todos estos modelos, la promesa al consumidor era la conveniencia. El beneficio para el operador de la Super App era el control”, escribió Webster. “Los Agentes Inteligentes rompen ese pacto”.

Estos agentes pueden funcionar en múltiples comercios y plataformas simultáneamente, con el principio organizador desplazándose del ecosistema de la plataforma a la intención del consumidor. En un mundo gobernado por Super Apps, el descubrimiento está impulsado por las prioridades de la plataforma, la transparencia de los precios es limitada y el coste de cambiar es elevado.

“En un mundo de agentes, el trabajo del agente es buscar ampliamente, comparar honestamente y ejecutar de manera eficiente en nombre del usuario”, escribió Webster. “Y todo ello guiado por las preferencias y restricciones establecidas por el consumidor, no por el modelo de negocio de una sola plataforma. Eso convierte al Super Agente en la nueva puerta de entrada”.

febrero 16, 2026 0 comments
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Tecnología

Figure: Oferta Pública de Acciones Blockchain de $4.23M

by Editor de Tecnologia febrero 14, 2026
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Figure Technology Solutions ha anunciado el lanzamiento de una oferta pública secundaria de hasta 4,23 millones de acciones de su Serie A Blockchain Common Stock, o Blockchain Stock, según un comunicado de prensa publicado el viernes 13 de febrero. Más detalles aquí.

La compañía, que se define como un mercado de capitales nativo de blockchain para activos tokenizados, había informado en un comunicado de prensa de noviembre que había presentado una declaración de registro ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) en relación con la propuesta de oferta de su Blockchain Stock.

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Según el comunicado de noviembre, el Blockchain Stock sería una clase de valores de capital nativa de blockchain, que se negociaría en el sistema de negociación alternativo de la compañía y sería convertible en acciones comunes de la Clase A de Figure a una proporción de uno a uno.

Figure añadió que el Blockchain Stock utilizaría una pila de valores basada exclusivamente en blockchain, con el valor emitido en la Provenance Blockchain, negociado en el sistema de negociación alternativo no custodio de Figure y liquidado en billeteras de autocustodia de los usuarios.

“Este es un momento de nueva infraestructura para los mercados de capitales en términos de eficiencia y gestión de riesgos: un gran salto adelante con respecto a la infraestructura del mercado de valores tradicional y el comienzo de un mundo que ya no la necesita”, declaró Mike Cagney, Presidente Ejecutivo y Co-fundador de Figure, en el comunicado de noviembre. Más información sobre Mike Cagney.

En enero, Figure anunció el lanzamiento de su Red de Capital Público On-chain (OPEN), que permite a las empresas listar sus acciones de forma nativa en blockchain, y que Figure planeaba ser el primer emisor en utilizar OPEN, habiendo presentado la declaración de registro pública en noviembre para hacerlo.

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“OPEN reinventa la negociación de acciones”, afirmó Cagney al anunciar la nueva oferta. “Los importantes beneficios sobre el modelo centralizado existente incentivan a las empresas a utilizar OPEN y a sus inversores les exige hacerlo. Después de originar más de 20.000 millones de dólares en crédito on-chain, estamos entusiasmados de llevar ahora el capital público a Provenance Blockchain.”

Figure informó en un comunicado de prensa del viernes sobre sus resultados financieros que, durante el cuarto trimestre, el volumen de su mercado de préstamos al consumidor aumentó un 131% interanual, alcanzando los 2.700 millones de dólares. Para el año completo, el volumen aumentó un 63% interanual, llegando a los 8.400 millones de dólares.

Mike Tannenbaum, CEO de Figure, declaró en el comunicado que los resultados reflejan “el progreso significativo que ya hemos logrado en la modernización de los mercados de capitales y nos posicionan para acelerar aún más esa transformación”.

febrero 14, 2026 0 comments
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Negocio

IA en Seguros: Automatización Inteligente de Procesos

by Editora de Negocio febrero 13, 2026
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Las compañías de seguros están comenzando a implementar sistemas de inteligencia artificial (IA) «agentes» que van más allá de la simple síntesis de documentos o la respuesta a preguntas de los clientes. Estos sistemas están orquestando flujos de trabajo completos en áreas como la gestión de siniestros, la suscripción y la gestión de pólizas, interactuando con sistemas administrativos de pólizas, facturación y siniestros existentes que no fueron diseñados para una coordinación autónoma.

A diferencia de las anteriores olas de automatización centradas en la automatización robótica de procesos o modelos de aprendizaje automático limitados, los sistemas de IA agentes están diseñados para procesar correos electrónicos no estructurados, archivos PDF escaneados y formularios de admisión, extraer información relevante sobre la cobertura y el riesgo, aplicar reglas de póliza y dirigir las excepciones a los ajustadores humanos. En muchos casos, estos sistemas pueden desencadenar acciones posteriores, como pagos, solicitudes de documentación o notificaciones a los clientes.

Gestión de Siniestros: Impacto Inmediato

El impacto más inmediato se está observando en las operaciones de gestión de siniestros, donde la recepción y clasificación inicial de las notificaciones de siniestro representan tanto centros de costos como puntos críticos para la experiencia del cliente. Microsoft señaló en una publicación de blog del lunes 9 de febrero que las colaboraciones entre aseguradoras y proveedores de tecnología se están enfocando en integrar agentes de IA en los flujos de trabajo de siniestros, en lugar de superponer herramientas a pasos individuales. Estos sistemas están diseñados para interpretar informes de pérdidas entrantes, clasificar la gravedad, verificar la cobertura y asignar casos de forma dinámica, reduciendo los cuellos de botella en la revisión manual.

Sedgwick, uno de los proveedores de gestión de siniestros más grandes del mundo, anunció el pasado mes de abril que estaba optimizando los flujos de trabajo de siniestros a través de su aplicación de IA Sidekick, integrada con tecnologías de Microsoft. La compañía afirma que el sistema apoya a los profesionales de siniestros al proporcionar información relevante sobre la póliza y automatizar las interacciones rutinarias, con el objetivo de acelerar los tiempos de ciclo manteniendo el cumplimiento y los estándares de documentación.

Las principales aseguradoras también están experimentando con la respuesta ante catástrofes. Allianz describió en noviembre el uso de la IA para ayudar a gestionar los aumentos de siniestros posteriores a las tormentas, con sistemas diseñados para analizar la documentación de los daños y priorizar los casos para que las colas de siniestros se despejen más rápidamente después de eventos climáticos extremos.

Suscripción e Inteligencia Documental

La suscripción, tradicionalmente dependiente del juicio humano y la revisión de documentos, es otro punto focal. Las aseguradoras están probando agentes que pueden analizar las presentaciones de los corredores, extraer atributos de riesgo de los archivos adjuntos, cruzar referencias con fuentes de datos externas e identificar anomalías o información faltante antes de que un suscriptor humano tome una decisión final.

Swiss Re ha destacado cómo la IA puede respaldar una evaluación de riesgos más granular, incluida una mejor modelización de riesgos emergentes y complejos. La oportunidad radica no solo en la velocidad, sino también en la coherencia. Al estandarizar la extracción de datos y la puntuación preliminar de riesgos, los sistemas de IA agentes pueden reducir la variabilidad en los resultados de la suscripción y ayudar a escalar la experiencia actuarial escasa.

The Boston Consulting Group argumentó en un artículo de enero que la IA agente representa una nueva fase en la modernización de los seguros, superando los chatbots y los paneles de análisis para avanzar hacia sistemas que coordinen activamente los procesos en las plataformas de administración de pólizas, facturación y siniestros. En lugar de reemplazar por completo la infraestructura heredada, los agentes de IA pueden operar a través de silos, uniendo flujos de trabajo fragmentados mientras los programas de modernización continúan en paralelo.

Gobernanza, Riesgo del Modelo y Supervisión Regulatoria

Sin embargo, a medida que aumenta la orquestación, también lo hace la supervisión regulatoria. La industria de seguros opera bajo marcos estrictos de gestión del riesgo del modelo, y la toma de decisiones autónoma plantea complejas cuestiones de supervisión. El Insurance Information Institute escribió en un comentario del martes 10 de febrero que la IA agente está obligando a repensar la gestión del riesgo del modelo, ya que los sistemas que desencadenan acciones en múltiples funciones pueden no encajar fácilmente en las categorías de validación existentes diseñadas para modelos de un solo propósito.

Los rastros de auditoría, la explicabilidad y los controles humanos en el proceso se vuelven críticos. Las aseguradoras deben demostrar no solo que los modelos funcionan con precisión, sino también que las vías de decisión están documentadas y son impugnables. Cuando un sistema de inteligencia artificial enruta un siniestro, recomienda un pago o señala un posible fraude, los reguladores esperarán claridad sobre cómo se llegó a ese resultado.

febrero 13, 2026 0 comments
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Tecnología

IA Agente: MCP, A2A y la Economía del Prompt

by Editor de Tecnologia febrero 2, 2026
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La economía del prompt se basa en la promesa y la ejecución. La promesa es evidente en los anuncios de empresas como Visa, Mastercard, Google y otras que continúan acaparando las noticias. La ejecución se manifiesta en la transición de los directores financieros de la experimentación a la acción. En el punto intermedio se encuentran los desarrolladores y los protocolos necesarios para crear la infraestructura ágil adecuada.

Este punto intermedio comienza a tomar forma a medida que la IA ágil gana terreno. Un buen ejemplo se puede encontrar en esta publicación de Cisco. En ella se explica cómo dos protocolos emergentes están moldeando la siguiente fase del desarrollo de la IA ágil: el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) y de Agente a Agente (A2A). MCP ayuda a los modelos de lenguaje grandes a comprender y utilizar herramientas externas traduciendo las API complejas a lenguaje natural. Esto facilita a los desarrolladores la conexión de los sistemas de IA con el software del mundo real. MCP se ha extendido rápidamente porque resuelve un problema práctico: los modelos tienen dificultades para trabajar directamente con las API sin procesar a escala, especialmente a medida que las herramientas cambian o se multiplican. MCP proporciona a la IA una forma más clara y fiable de interactuar con esas herramientas.

El artículo argumenta que MCP por sí solo no es suficiente a medida que los sistemas se vuelven más complejos. A medida que aumenta el número de herramientas, la información enviada al modelo puede volverse demasiado grande para gestionarla eficientemente. Aquí es donde A2A desempeña un papel complementario. A2A permite a los agentes descubrir y coordinarse con otros agentes utilizando descripciones de alto nivel de lo que cada agente puede hacer, en lugar de enumerar cada herramienta en detalle. Barton compara esto con las redes informáticas, donde los sistemas iniciales funcionaban a nivel local antes de añadir capas de enrutamiento para escalar. Utilizados conjuntamente, MCP gestiona la ejecución precisa de las herramientas, mientras que A2A gestiona la coordinación de agente a agente. La conclusión clave es que los desarrolladores no necesitan elegir entre los dos. Los sistemas ágiles de grado de producción dependerán de ambos como parte de una arquitectura en capas.

“No se trata de una decisión entre MCP y A2A; es una decisión arquitectónica”, señala la publicación, “donde ambos protocolos pueden aprovecharse a medida que el sistema crece y evoluciona”.

Agentes Duales

La idea de los agentes duales también ha surgido en las nuevas investigaciones de Google. Un nuevo informe en Search Engine Journal sobre la investigación SAGE de Google explica cómo se está entrenando a los sistemas de IA ágil para realizar tareas de búsqueda más profundas y complejas. SAGE, que significa Generación de Datos Ágiles Dirigible para Búsqueda Profunda con Retroalimentación de Ejecución, está diseñado para enseñar a los agentes de IA cómo responder a preguntas difíciles que requieren múltiples búsquedas y varios pasos de razonamiento. Los conjuntos de datos de entrenamiento anteriores se centraban en preguntas más sencillas que podían resolverse rápidamente, lo que dejaba a los agentes de IA mal preparados para las tareas de investigación del mundo real. El trabajo de Google demuestra cómo se puede entrenar a los agentes utilizando preguntas más difíciles y retroalimentación continua para que aprendan cuándo volver a buscar, cuándo detenerse y cómo razonar a partir de diferentes fuentes.

El artículo también destaca lo que esta investigación significa en la práctica, especialmente en lo que respecta a cómo se encuentra y utiliza el contenido por parte de los sistemas de IA. En las pruebas, los agentes de investigación profunda a menudo se basaron en los resultados de búsqueda mejor clasificados y favorecieron las páginas que reunían información clave en un solo lugar. Cuando una sola página respondía claramente a varias partes de una pregunta, el agente buscaba menos en otros lugares. La conclusión es que la búsqueda clásica sigue siendo importante. Una estructura clara, una sólida relevancia y una alta clasificación siguen siendo fundamentales. La IA ágil no reemplaza el comportamiento de búsqueda tradicional. Lo complementa, utilizando las mismas señales para decidir en qué fuentes confiar y cuándo seguir adelante.

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Apetito por el Riesgo

Todo esto conlleva un riesgo calculado. Ese riesgo fue el tema de una publicación para desarrolladores de NVIDIA la semana pasada que expone por qué los sistemas de IA ágil introducen una nueva clase de riesgo de seguridad para los desarrolladores y las empresas. A diferencia del software tradicional, las herramientas ágiles pueden escribir y ejecutar código, llamar a herramientas externas y actuar con los mismos permisos del sistema que un usuario humano. Ese poder las hace productivas, pero también amplía la superficie de ataque.

El informe explica que la amenaza más grave proviene de la inyección de prompts indirecta, donde las instrucciones maliciosas se ocultan en lugares como repositorios de código, archivos de configuración o respuestas de herramientas. Una vez ingeridas, esas instrucciones pueden hacer que un agente de IA realice acciones perjudiciales sin que el usuario se dé cuenta.

El artículo argumenta que la gestión de este riesgo requiere un sólido sandboxing a nivel de sistema operativo, no solo controles a nivel de aplicación. Las aprobaciones manuales por sí solas no son suficientes, ya que crean fatiga y fomentan los clics descuidados. NVIDIA recomienda bloquear el acceso a la red de forma predeterminada, evitar la lectura y escritura de archivos fuera de un espacio de trabajo definido, proteger todos los archivos de configuración del agente y aislar la ejecución del agente mediante la virtualización.

El mensaje central es que los sistemas ágiles deben diseñarse teniendo en cuenta la contención desde el principio. La seguridad debe asumir que el agente ejecutará código no confiable y planificar en consecuencia. Los equipos que implementen estos controles desde el principio pueden beneficiarse de la automatización sin poner en riesgo datos confidenciales, sistemas o propiedad intelectual.

febrero 2, 2026 0 comments
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Tecnología

Google: Demanda antimonopolio por dominio en búsquedas sigue adelante en EEUU

by Editor de Tecnologia enero 23, 2026
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Un juez federal en California ha permitido que una demanda antimonopolio contra Google prospere, manteniendo la presión legal sobre los pagos por posicionamiento en los resultados de búsqueda que dirigen el tráfico y los ingresos publicitarios en toda la economía digital.

La jueza del Tribunal de Distrito de EE. UU., Rita F. Lin, rechazó desestimar las demandas federales centrales en una demanda colectiva propuesta por consumidores, aunque redujo una parte del caso en cuanto a plazos, según informó Reuters.

En una orden fechada el miércoles 21 de enero, Lin señaló que cuatro consumidores alegan plausiblemente que Google cerró ilegalmente la competencia en los servicios de búsqueda general en EE. UU. a través de acuerdos exclusivos con fabricantes de dispositivos móviles, vendedores de dispositivos y desarrolladores de navegadores.

La denuncia se basa en gran medida en los hallazgos fácticos del caso de búsqueda del Departamento de Justicia de 2024 y describe contratos que preestablecen a Google como el motor de búsqueda predeterminado en los dispositivos Apple y en los principales dispositivos Android, así como en el navegador Safari de Apple y en Firefox de Mozilla.

Según el tribunal, los demandantes sostienen que estas configuraciones predeterminadas son importantes porque muchos usuarios se quedan con la configuración preseleccionada, lo que permite a Google capturar consultas, demanda publicitaria y valiosos datos de búsqueda.

La demanda alega monopolización en virtud de la Sección 2 de la Ley Sherman, junto con reclamaciones en virtud de la Ley de Competencia Desleal de California y una teoría de enriquecimiento injusto vinculada a la retención y el uso de datos de búsqueda de los usuarios por parte de Google.

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Lin consideró que los consumidores alegaron adecuadamente un perjuicio antimonopolio en la etapa de presentación de la demanda. Google argumentó que sería poco realista creer que los motores de búsqueda rivales pagarían a los usuarios o reducirían materialmente los anuncios o el seguimiento. El tribunal rechazó ese punto de vista, señalando las alegaciones detalladas de productos de búsqueda que ya ofrecen recompensas, funciones que priorizan la privacidad o suscripciones sin publicidad, y concluyendo que es razonable inferir que los competidores tuvieron dificultades porque los acuerdos de Google les negaron la escala y los datos necesarios para competir.

Lin también desestimó la objeción de Google de que los daños serían demasiado complejos de medir, escribiendo: “Illinois Brick no es una carta de salida de la corte para que los minoristas monopolísticos la utilicen cada vez que el cálculo de los daños pueda ser complicado”.

En cuanto a los plazos, Lin afirmó que la suspensión estatutaria vinculada al caso del gobierno y las continuas violaciones hacen que las reclamaciones sean oportunas en relación con la conducta desde el acuerdo de Google con Mozilla en 2017, al tiempo que desestimó las alegaciones de ocultación fraudulenta de los demandantes, permitiéndoles enmendarlas antes del 20 de febrero. La reclamación federal antimonopolio, junto con las reclamaciones de competencia desleal y restitución de California, sobreviven.

PYMNTS ha estado rastreando el caso de monopolio de búsqueda del Departamento de Justicia y sus repercusiones en toda la economía digital, desde nuestra cobertura del fallo de agosto de 2024 que determinó que Google mantuvo ilegalmente el poder de monopolio en la búsqueda y la publicidad de texto de búsqueda, y la promesa de la compañía de apelar, a través de la batalla por las soluciones en la que el Departamento de Justicia ha argumentado a favor de medidas que podrían frenar los pagos de distribución de búsqueda predeterminada, exigir cierto intercambio de datos con los competidores y tener en cuenta la búsqueda impulsada por la IA, y más recientemente los esfuerzos de apelación de Google y su solicitud de pausar las obligaciones de intercambio de datos mientras procede la apelación.

enero 23, 2026 0 comments
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Tecnología

Google Search: Inteligencia Personal con Gemini ya disponible

by Editor de Tecnologia enero 23, 2026
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Una semana después de añadir la nueva función Personal Intelligence a su asistente de inteligencia artificial (IA) Gemini, Google ha extendido esta característica al Modo IA en Google Search.

Google anunció el lanzamiento inicial de Personal Intelligence el 14 de enero en una publicación en su blog, explicando que, al integrarse con Gemini, personaliza al asistente de IA conectándose a aplicaciones de Google y extrayendo información de correos electrónicos, fotos y vídeos. Las aplicaciones compatibles incluyen Gmail, Google Fotos, YouTube y Search.

Ahora, la compañía ha ampliado Personal Intelligence al Modo IA en Google Search, comunicándolo en una publicación del jueves 22 de enero, indicando que la función personalizará la experiencia de búsqueda conectando el Modo IA a Gmail y Google Fotos.

“Con Google Search, deberías poder hacer cualquier pregunta y encontrar exactamente lo que necesitas”, escribió Robby Stein, vicepresidente de producto de Google Search, en la publicación. “Acceder a la información del mundo es la base, pero la experiencia de búsqueda más útil combina ese conocimiento global con información relevante para ti.”

La expansión de Personal Intelligence al Modo IA en Google Search logrará precisamente eso, según Stein.

A partir del jueves, la función está disponible para los suscriptores de Google AI Pro y AI Ultra, con la opción de activarla, según la publicación.

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Personal Intelligence ofrece una búsqueda más adaptada al usuario, proporcionando recomendaciones basadas en sus preferencias o planes existentes, obtenidas de Gmail y Google Fotos, según la publicación.

Por ejemplo, puede recomendar zapatillas deportivas basándose en compras anteriores del usuario, sugerir un itinerario de viaje a partir de información extraída de correos electrónicos y fotos, y recomendar un abrigo nuevo teniendo en cuenta las preferencias de marca del usuario y sus destinos de viaje, de acuerdo con la publicación.

Para proteger la privacidad del usuario, la conexión de Personal Intelligence a Gmail y Google Fotos se ofrece de forma voluntaria, lo que significa que los usuarios eligen si conectar las aplicaciones a Search, cuándo hacerlo y cuándo desactivar esas conexiones, según la publicación.

Además, la IA no se entrena directamente con el contenido de Gmail o Google Fotos; solo se entrena con indicaciones específicas en el Modo IA y las respuestas del modelo, según la publicación.

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Tecnología

Swift prueba interoperabilidad de activos digitales con bancos clave

by Editor de Tecnologia enero 16, 2026
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Swift ha concluido con éxito una prueba de interoperabilidad de activos digitales en colaboración con tres importantes bancos.

La plataforma global de mensajería financiera informó que esta iniciativa, llevada a cabo junto con BNP Paribas Securities Services, Intesa Sanpaolo y SG Forge de Societe Generale, permitió “el intercambio y la liquidación sin problemas” de bonos tokenizados, al tiempo que facilitó pagos tanto en moneda fiduciaria como en divisas digitales.

Según un comunicado de prensa del jueves 15 de enero, esta prueba representa la primera vez que Swift demuestra su capacidad para orquestar transacciones de activos tokenizados como un proceso único y coordinado, utilizando tanto plataformas blockchain como sistemas tradicionales.

“Este hito demuestra cómo la colaboración y la interoperabilidad darán forma al futuro de los mercados de capitales”, afirmó Thomas Dugauquier, responsable de producto de activos tokenizados de Swift. “Al demostrar que Swift puede orquestar transacciones de activos tokenizados en múltiples plataformas, estamos allanando el camino para que nuestros miembros adopten activos digitales con confianza y a escala.”

Para esta prueba, Swift trabajó con SG-Forge, la subsidiaria de Societe Generale centrada en blockchain, utilizando su activo digital y la stablecoin EURCV para “permitir la liquidación por entrega contra pago (DvP) de bonos tokenizados utilizando tanto moneda fiduciaria como stablecoins, así como admitir eventos clave del ciclo de vida, como el pago de intereses y el rescate”, añadió el comunicado.

BNP Paribas Securities Services e Intesa Sanpaolo actuaron como agentes pagadores y custodios de las transacciones de bonos tokenizados. El comunicado destacó que, al utilizar Swift, la prueba ilustró cómo los bonos tokenizados pueden aprovechar la infraestructura existente, protegiendo a las instituciones financieras de la complejidad de blockchain y acelerando la adopción del mercado de activos digitales.

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La iniciativa también “mostró la integración de los estándares de mensajería ISO 20022 con plataformas nativas de blockchain, facilitando flujos de trabajo seguros y compatibles para bonos tokenizados”, según el comunicado.

Swift añadió que este esfuerzo forma parte de una serie más amplia de proyectos de activos y divisas digitales, que incluyen la conexión de activos tokenizados con los sistemas de pago existentes con UBS Asset Management y Chainlink, y la habilitación de la interoperabilidad blockchain basada en ISO 20022 en su red con HSBC y Ant International.

“Tras completar esta serie de pruebas exitosas, ahora nos estamos centrando en agregar un libro mayor basado en blockchain a nuestra infraestructura tecnológica. El libro mayor se centrará inicialmente en permitir pagos transfronterizos en tiempo real y las 24 horas del día, los 7 días de la semana, diseñados en colaboración con más de 30 bancos de todo el mundo”, indicó Swift en el comunicado.

En un artículo sobre los esfuerzos de Swift en blockchain el año pasado, PYMNTS señaló que el trabajo de la organización “destaca que una creciente importancia de la riqueza y la inteligibilidad de los datos en el mercado está comenzando a alterar la economía y la eficacia de los pagos transfronterizos”.

enero 16, 2026 0 comments
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Tecnología

Blockchain: Más allá del token, la estrategia del CFO

by Editor de Tecnologia enero 8, 2026
written by Editor de Tecnologia

La mayoría de las organizaciones tienen un punto ciego en lo que respecta a blockchain. Y el problema reside en la propia palabra.

Durante años, “blockchain” y “cripto” se han tratado como una única propuesta. Se asumía que las empresas estaban “a favor” o “en contra”, creyentes o escépticas.

Ese enfoque binario fue conveniente en los primeros años de experimentación, cuando la tecnología operaba principalmente fuera de los circuitos tradicionales y se asociaba con la especulación.

Ya no es útil, dado que el sector blockchain comienza a institucionalizarse. Hoy en día, los directores financieros (CFO) deben pensar en capas, no en tokens.

Después de todo, lo que los líderes financieros enfrentan cada vez más no es una única elección tecnológica, sino una pila de ellas. La tecnología blockchain, en el contexto de su utilidad, se entiende mejor como un conjunto de tres capas de infraestructura, cada una con una función diferente, cada una introduciendo un perfil de riesgo diferente y cada una exigiendo un tipo diferente de juicio ejecutivo.

Esta visión en capas nació de un problema práctico: cómo equilibrar simultáneamente la seguridad, la descentralización y la escalabilidad, lo que a menudo se conoce como el trilema de blockchain.

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Las primeras blockchains, como Bitcoin (y posteriormente Ethereum), eran seguras y descentralizadas, pero tenían dificultades con el rendimiento y el costo. Los desarrolladores respondieron dividiendo las responsabilidades en capas, cada una optimizada para tareas específicas. Sin embargo, agruparlas puede oscurecer más de lo que aclara, especialmente para los CFO, cuyas responsabilidades se centran en la liquidación, la liquidez, los controles y la rendición de cuentas.

Y dado que la gobernanza es un desafío central en las tres capas de las blockchains públicas, los líderes financieros no están preguntando si blockchain es transformadora, sino qué capas centrales resuelven mejor problemas específicos que los sistemas existentes, y a qué costo.

Más información: Los depósitos tokenizados roban el protagonismo a las stablecoins, y también el modelo de negocio

Entendiendo las Blockchains de Capa 1

Las blockchains condensan consideraciones técnicas, financieras y operativas en una única pila, donde la transacción y la liquidación son la misma acción.

Las blockchains de Capa 1 (L1) son los rieles de liquidación fundamentales del ecosistema. Establecen consenso, registran transacciones y garantizan la integridad del libro mayor, que es el registro único e inmutable de cada blockchain de quién posee qué y cuándo se produjeron los cambios.

Bitcoin y Ethereum son los arquetipos, pero otras redes como Solana o Algorand operan con los mismos principios básicos, utilizando diferentes mecanismos para ofrecer rendimiento y seguridad. Esto también significa que las garantías de la finalización de la liquidación son específicas de cada cadena, en lugar de que exista un único “estándar blockchain”.

Para los CFO que evalúan la liquidación de blockchain pública, los criterios relevantes sobre qué riel de Capa 1 utilizar pueden reflejar los utilizados para los sistemas tradicionales: disponibilidad, previsibilidad de costos, aplicabilidad legal, auditabilidad y alineación regulatoria.

Las blockchains privadas de Capa 1 pueden resolver el control limitando la participación, pero estos sistemas a menudo tienen dificultades para lograr escala o interoperabilidad, lo que limita su utilidad más allá de consorcios estrechos. En muchos casos, los CFO pueden descubrir que simplemente replican la infraestructura financiera existente con una nueva terminología.

Pero las blockchains de Capa 1 son una elección de infraestructura. Y las elecciones de infraestructura son más importantes cuando se trata de lo que las empresas intentan construir o lograr. Eso es lo que ocurre en las capas 2 y 3.

Leer también: El manual del CFO de criptomonedas para la gestión de tesorería blockchain

Cómo las Capas 2 y 3 Soportan Aplicaciones, Automatización y Realidades Operativas

Si la Capa 1 se refiere a cómo se mueve el valor, la Capa 2 (L2) se refiere a qué se mueve en ella. Las stablecoins se han convertido en los instrumentos más destacados de la Capa 2.

“La verdadera oportunidad no es perseguir las palabras de moda, sino ser disciplinado, identificar dónde las stablecoins realmente superan a un sistema de pago tradicional”, dijo Bryce Jurss, vicepresidente y jefe de América de activos digitales en Nuvei, a PYMNTS el mes pasado.

La interacción entre la Capa 1 y la Capa 2 es fundamental cuando se trata del uso empresarial de las stablecoins. Una stablecoin altamente regulada puede mitigar algunos de los riesgos asociados con un riel de liquidación público. Por el contrario, incluso un riel privado no puede compensar un instrumento mal diseñado.

La mayoría de las empresas que participan en esta capa lo hacen con cautela y en contextos limitados. El objetivo es reducir la fricción, no la sustitución de la moneda.

Considere los pagos transfronterizos, las operaciones de tesorería corporativa o las microtransacciones recurrentes con proveedores. Los rieles tradicionales pueden ser lentos y costosos, inmovilizando el capital de trabajo en tránsito. Los modelos de Capa 2 permiten agrupar muchas interacciones fuera de la cadena y luego anclarlas a la capa base, reduciendo tanto la latencia como las tarifas sin sacrificar las garantías de seguridad de la cadena base.

Pero es en la Capa 3 (L3) donde blockchain suele ser visible por primera vez para la empresa. Estas aplicaciones traducen la liquidación basada en el libro mayor y los instrumentos programables en herramientas para la conciliación, la elaboración de informes, el cumplimiento y la gestión de efectivo.

El riesgo es la abstracción. Las aplicaciones de Capa 3 heredan los supuestos y las vulnerabilidades de las capas inferiores. Una herramienta de conciliación basada en datos de liquidación inestables es solo superficialmente eficiente. Un contrato inteligente que gestiona los pagos es tan fiable como el activo que controla y el marco legal que lo rige.

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Interoperabilidad y el Ecosistema Blockchain más Amplio

Una pregunta común en los círculos empresariales es si la adopción de blockchain requiere redes públicas, cadenas de consorcio privadas o modelos híbridos.

Las redes públicas ofrecen una amplia participación y resiliencia, pero la gobernanza es distribuida y opaca para cualquier empresa individual. Las blockchains privadas o con permiso proporcionan control y vías de cumplimiento más claras, pero a menudo no logran ofrecer los efectos de red que hacen que los sistemas descentralizados sean valiosos.

Los enfoques híbridos o semi-permitidos intentan un punto intermedio: participación restringida para una mayor claridad en la gobernanza, con puentes a redes públicas para la interoperabilidad.

Desde la perspectiva de un CFO, la elección es menos sobre ideología y más sobre alineación de riesgos. Los rieles públicos pueden tener sentido para los corredores de liquidación abiertos donde la liquidez y la interoperabilidad son prioritarias. Los rieles privados pueden ser apropiados para la liquidación interna, la financiación de la cadena de suministro o los flujos interempresariales donde el control y la previsibilidad superan los efectos de red.

enero 8, 2026 0 comments
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