Cómo los especialistas en marketing pueden incorporar herramientas de inteligencia artificial generativa de conversión de texto a imagen

Fondo de stock de líneas de onda de ojo digital

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Un reciente estudio de Gartner descubrió que el 63% de los líderes de marketing planean invertir en herramientas de IA generativa en el corto plazo. Esto no es sorprendente dada la cantidad de usos potenciales de marketing, como automatizar tareas de edición de rutina, ofrecer experiencias personalizadas a escala o emplear modelos predictivos. Un área importante del marketing donde la IA generativa puede tener un impacto significativo es el proceso creativo. De hecho, la creatividad ha demostrado ser El “caso de uso asesino” de la generación AIcon más de 15 mil millones de imágenes creadas con IA entre 2022 y 2023, una cifra mayor que el número total de fotos en Shutterstock e igual a un tercio de todas las imágenes publicadas en Instagram.

Con la explosión de las redes sociales, los equipos de marketing tienen que crear más contenido y entregarlo más rápido que nunca. Esta mayor presión se aplica tanto a los creativos y diseñadores que producen los resultados finales, como a los gerentes de marketing que elaboran estrategias y ahora son responsables de publicar contenido en las redes sociales con mayor velocidad. Se necesitan más medios, más conocimiento sobre lo que funciona, los plazos de producción son más cortos y se necesitan más publicaciones reaccionarias. Para hacer frente a esta mayor presión para crear más contenido, los líderes de marketing necesitarán encontrar formas de ser más eficientes y productivos.

Los modelos de IA generativa de texto a imagen pueden ayudar a resolver este problema al acelerar la ideación y aumentar la productividad de los equipos de marketing. Para comprender mejor estas herramientas de inteligencia artificial generativa y cómo podrían utilizarlas los equipos de marketing, me comuniqué con Praveen Krishnamurthy, gerente de marketing de productos en Adobe e investiga este tema. Krishnamurthy explicó, “estas herramientas de conversión de texto a imagen permiten a los usuarios editar o producir imágenes mediante indicaciones textuales; son fáciles de usar y permiten a los profesionales del marketing crear imágenes ricas desde cero y realizar ediciones complejas más rápidamente”.

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Cuando se le preguntó cómo los equipos de marketing pueden adoptar estos modelos de IA generativa para mejorar la eficiencia, Krishnamurthy indicó que “mi investigación identifica tres contextos en los que pueden aprovechar estas herramientas: automatización de tareas de edición repetitivas, creación rápida de prototipos y generación de ideas. En primer lugar, los equipos de marketing podrían automatizar tareas repetitivas en la edición de imágenes. Esto incluye aspectos como eliminación de fondo, reemplazo de fondo, eliminación de objetos, agregar o insertar nuevos objetos, ajustes de iluminación y ampliar las dimensiones de las imágenes. Editar imágenes para producir un resultado final de alta calidad requiere mucho tiempo y diseñadores altamente capacitados. La IA generativa puede ahorrar un tiempo invaluable en esta parte del proceso de producción.

En segundo lugar, la IA generativa también puede ahorrarle mucho tiempo en la creación rápida de prototipos. Si su equipo creativo ha diseñado un concepto visual, a menudo querrá probar y experimentar con diferentes colores y configuraciones. Por ejemplo, si está considerando un nuevo diseño de empaque, las herramientas de inteligencia artificial generativa de texto a imagen pueden ofrecer maquetas de una variedad de opciones visuales para elegir, incluidas múltiples combinaciones de colores, tipografía e imágenes, lo que hace que sea más fácil y rápido evaluar e iterar con diferentes ideas.

Finalmente, si los equipos de marketing tienen una idea o concepto inicial en mente, una herramienta de IA generativa de texto a imagen puede darles un gran impulso al producir una amplia gama de imágenes que pueden despertar su creatividad. Por ejemplo, si está trabajando en una campaña centrada en nuevos envases ecológicos, puede comenzar a generar ideas solicitando a un modelo de conversión de texto a imagen que genere imágenes que transmitan sostenibilidad y respeto al medio ambiente. Las imágenes así generadas servirán como excelentes iniciadores de conversación y acelerarán el proceso de generación de ideas”.

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Cuando se le pidió que diera un ejemplo, Krishnamurthy señaló a Owen Jones, una agencia creativa que trabaja con algunas de las principales marcas mundiales, como una empresa que ha adoptado con éxito la IA generativa de texto a imagen para la ideación temprana y genera borradores en segundos para determinar si sus ideas funcionarán.

Únase a la discusión: @KimWhitler

2024-05-26 04:15:00
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