19 de septiembre de 2023
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Conclusiones clave:
- Un enfoque de exclusión voluntaria para la detección del cáncer de mama condujo a mamografías similares, pero a muchas más cancelaciones.
- Las prácticas deben considerar la carga de personal y los efectos potenciales al decidir una estrategia.
Cuando todas las pacientes elegibles fueron remitidas automáticamente para pruebas de detección de cáncer de mama, la finalización de la mamografía no mejoró, pero la carga del personal empeoró, según los resultados de una investigación publicada en JAMA Medicina Interna.
Sólo el 66% de las 280.000 personas que reciben atención de la Administración de Salud para Veteranos (VHA) y son elegibles para detección de cáncer de mama están al día, Leah M. Marcotte, MD, MS, escribieron un profesor asistente de la Universidad de Washington y sus colegas. Las barreras para las pruebas de detección incluyen tiempos de espera, falta de mamografías en el lugar, programación y más.
“La divulgación poblacional para la atención preventiva (en la que los pacientes que deben someterse a pruebas de detección son notificados fuera de una visita de atención primaria) puede ayudar a abordar las barreras a las pruebas de detección del cáncer de mama”, escribieron. “Sin embargo, estas estrategias pueden requerir mucho tiempo y han dado resultados mixtos tanto dentro como fuera de la VHA. Teniendo en cuenta los resultados nulos o modestos de estos estudios, aún se desconocen las estrategias óptimas para el alcance poblacional para la detección del cáncer de mama”.
Entonces, Marcotte y sus colegas llevaron a cabo un ensayo clínico aleatorio pragmático para investigar los impactos de una estrategia de derivación automática a mamografías de exclusión voluntaria en la detección del cáncer de mama en comparación con una estrategia de inclusión voluntaria.
Incluyeron 883 mujeres de 45 a 75 años inscritas en atención primaria de VA que eran elegibles para la detección del cáncer de mama. Los investigadores asignaron aleatoriamente a los participantes en una proporción de 1:1 para recibir un enfoque de participación o exclusión voluntaria.
En el grupo de participación voluntaria, 442 participantes recibieron una llamada automática y se les dio la opción de una derivación para una mamografía, discutir la evaluación con su PCP o rechazar el servicio. En el grupo de exclusión voluntaria, que incluyó a 441 mujeres, las enfermeras de atención primaria revisaron todos los registros de los pacientes y realizaron derivaciones para todos los pacientes elegibles.
Al comparar los dos enfoques, Marcotte y sus colegas no observaron diferencias significativas en finalización de la mamografía. Sin embargo, hubo muchas más referencias canceladas en el grupo de exclusión voluntaria (23,6% para el grupo de exclusión versus 5,4% para el grupo de inclusión), lo que, según dijeron, aumentó la carga del personal.
El análisis por intención de tratar reveló que, a los 100 días, el 15,2% del grupo que optó por no participar completó la mamografía frente al 14,9% del grupo que optó por no participar. Además, el 24 por ciento del grupo que optó por participar completó o programó una mamografía, en comparación con el 19 por ciento del grupo que optó por no participar.
Un análisis que excluyó a los veteranos a quienes no se pudo contactar por teléfono o que no eran elegibles después de la aleatorización mostró resultados similares, excepto que más participantes programaron o completaron mamografías dentro de los 100 días en el grupo de exclusión voluntaria versus el grupo de inclusión voluntaria ( 26,3% frente a 19,3%, respectivamente).
“Los hallazgos sugieren que los sistemas de salud deberían considerar tanto los efectos potenciales como el exceso de carga administrativa al decidir entre estrategias de extensión para optar por no participar o no”, escribieron Marcotte y sus colegas. “La carga administrativa del enfoque de exclusión voluntaria, incluida la revisión de los registros médicos de todos los veteranos antes de la divulgación… probablemente supera cualquier posible beneficio adicional”.
Perspectiva
Las intervenciones efectivas para aumentar el cumplimiento por parte de los pacientes de las oportunidades de detección de atención médica son una necesidad constante. Una intervención que requiere muchos recursos no mejoró eficazmente las tasas de detección del cáncer de mama en comparación con un sistema automatizado. Una llamada telefónica digital preprogramada que ofrecía derivaciones para la detección del cáncer de mama dio como resultado tasas similares de mamografías completadas en comparación con una revisión de la historia clínica, una derivación y una llamada telefónica en persona realizadas por enfermeras. En última instancia, esto último resultó abrumador para el personal y provocó muchas más cancelaciones de mamografías.
Aunque limitados en su generalización (particularmente porque el estudio analizó específicamente a veteranos de un solo centro médico), estos datos parecen afirmar un fenómeno omnipresente de la era de la información, a saber, que un anuncio de producto computarizado puede tener éxito sin sobrecargar los recursos de personal. Vender opciones específicas a través de medios automatizados es la norma cada vez que recurrimos a nuestros teléfonos inteligentes o cualquier computadora. Apoyarse en esta tendencia digital para anunciar oportunidades de exámenes de detección de atención médica puede ser la forma más eficiente de educar al público sobre las opciones para prevenir y detectar enfermedades de manera efectiva y, al mismo tiempo, liberar a los médicos para que comprometan recursos para otros proyectos. A medida que la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, tal vez la colaboración entre médicos, científicos de la salud y expertos en publicidad digital (incluidos aquellos en las redes sociales) podría ser un componente clave para mejorar la salud pública.
Gerard A. Baltasar, DO
Médico osteópata especializado en cuidados críticos y cirugía de emergencia.
Miembro, Asociación Americana de Osteopática
Divulgaciones: Baltazar no reporta revelaciones financieras relevantes.
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2023-09-19 15:46:49
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