Formatos para informar investigaciones primarias.

En Ciencia Computacional de la Naturaleza, ofrecemos diferentes formatos para publicar investigaciones primarias, cada uno de los cuales cubre alcances diferentes y tiene propósitos ligeramente diferentes. Como es posible que nuestros autores y lectores aún no estén familiarizados con todos estos formatos, los analizamos en detalle a continuación para brindar más claridad sobre cómo se pueden utilizar mejor los distintos formatos para informar los resultados de la investigación.

Los artículos representan nuestro formato de investigación primaria más estándar. Un artículo informa sobre un estudio de investigación integral que involucra desarrollos computacionales sustanciales y evaluaciones comparativas y validaciones extensas, incluidas validaciones experimentales.¹ cuando sea aplicable y factible. Lo más importante es que los desarrollos computacionales deben ser conceptualmente novedosos (ya sea que se desarrollen nuevos métodos o técnicas desde cero, o que los métodos existentes se utilicen de una manera novedosa) y permitan conocimientos novedosos en el campo de estudio correspondiente.

Las Comunicaciones Breves, por otro lado, son manuscritos más cortos para informar sobre estudios más concisos, pero aún así de amplio interés para la comunidad científica computacional. Más específicamente, este formato se utiliza con mayor frecuencia para informar una mejora o adaptación relevante a una investigación o método computacional existente, así como para esbozar un trabajo novedoso y en curso que, si bien no tiene todos los elementos de un estudio integral (como un estudio experimental). validaciones o desarrollos computacionales sustanciales), todavía es muy prometedor para el campo. Este formato también está reservado para estudios en los que la atención se centra en los avances en dispositivos informáticos en lugar de en métodos computacionales.

El formato de recursos está dedicado a la introducción de un recurso computacional, como una herramienta o un marco completo, de gran interés y relevancia para la comunidad científica computacional. El objetivo principal del estudio informado no es responder principalmente a una pregunta de investigación específica, sino presentar un recurso que puede ayudar enormemente a los científicos en su investigación. Por lo tanto, el manuscrito debe demostrar con una variedad de ejemplos del mundo real cómo el recurso propuesto puede ser útil en la práctica para la comunidad de investigación y cuán ampliamente aplicable es el recurso.

Finalmente, recientemente hemos agregado un nuevo formato a Ciencia Computacional de la Naturaleza llamado Análisis. El objetivo principal de este formato es informar comparaciones sistemáticas de métodos y herramientas computacionales de gran importancia para un campo de investigación, lo que lleva a importantes conclusiones prácticas y sorprendentes sobre su desempeño. Un análisis debe proporcionar una evaluación cuantitativa del desempeño de los mejores métodos o herramientas y, en general, no debe describir el desarrollo de un nuevo método o herramienta.

No hace falta decir que nuestras directrices de evaluación² son los mismos independientemente del formato elegido. Además, nuestros estándares y requisitos con respecto al código compartido³ y revisión por pares del código⁴ se aplican a todos nuestros formatos de investigación primaria, para garantizar la reproducibilidad y reutilización de los resultados informados.

Cabe mencionar que, si bien los autores eligen el formato de su trabajo de investigación al momento de enviarlo, los editores también podemos ayudarlos con esta selección. Por ejemplo, antes de enviar un artículo para revisión por pares, podemos sugerir un tipo de manuscrito diferente si creemos que existe un formato más adecuado para el artículo. En algunos casos, el tipo de manuscrito puede no ser muy claro y podemos discutir esto más ampliamente con los autores o esperar la devolución de los informes de revisión por pares para tomar una decisión informada. Debemos enfatizar que el formato elegido por los autores no afecta nuestra evaluación de la investigación de ninguna manera: si consideramos que el artículo es adecuado para nuestra revista, trabajaremos con los autores para determinar el mejor formato para informar su investigación.

Esperamos que esto aclare mejor los diferentes formatos para informar la investigación primaria en Ciencia Computacional de la Naturalezay estamos interesados ​​en explorar otros formatos en el futuro para satisfacer las necesidades de nuestra autoría.