Foxes and pine martens are posing a threat not just to chickens, but to the wiring in motor cars – but on the case are Mark Lambert, Rathconrath, on left, and Padraig Regan, Rochfortbridge, pictured here with teacher Gemma Costello.
Un grupo de estudiantes de Coláiste Mhuire ha recurrido a la inteligencia artificial para resolver un problema rural de larga data: el astuto zorro.
Mark Lambert, de Rathconrath, Padraig Regan, de Rochfortbridge, y Jake Raeside, de Mullingar, han desarrollado ‘Fox Off’, un sistema de defensa automatizado diseñado para proteger las aves de corral y los vehículos de los depredadores persistentes.
La inspiración para el proyecto surgió de la experiencia personal, ya que los tres miembros del equipo son dueños de gallinas. Se dieron cuenta de que las defensas tradicionales a menudo no son suficientes contra animales decididos. “Los zorros pueden cavar debajo de las defensas habituales para los gallineros, como trampas y luces, e incluso las martas pueden colarse por pequeños huecos en el cableado”, explicó Padraig Regan.
El equipo buscaba una solución que detuviera el ataque antes de que comenzara, manteniendo al mismo tiempo un enfoque ético. “La única solución que vemos es disuadir al zorro… en lugar de solucionar el problema, no queremos eliminar a los animales”, afirmó Mark Lambert.
Más allá de la protección del ganado, el sistema ‘Fox Off’ aborda un problema peculiar y creciente para los automovilistas: los zorros roen el cableado de los coches.
Este comportamiento, a menudo relacionado con el uso de aislamiento a base de soja en los vehículos modernos, puede provocar daños por valor de miles de euros. Al colocar el guardián con IA cerca de los coches aparcados, los estudiantes creen que pueden prevenir costosas reparaciones.
En el corazón del proyecto se encuentra un sofisticado sistema de detección de IA entrenado con un conjunto de datos masivo. “Tenemos un sistema de IA con más de 600 imágenes de zorros, y sabe qué es un zorro y qué no”, señaló Padraig.
El sistema es lo suficientemente inteligente como para distinguir un depredador de una mascota buscando marcadores específicos como orejas más puntiagudas, una cola más tupida y esquemas de colores distintos.
Una vez que la IA identifica un objetivo, activa un elemento disuasorio no letal. “Identificará un zorro y luego le disparará agua para asustarlo”, explicó Mark. Si bien el equipo presentó una versión en miniatura en la exposición Young Scientist para evitar mojar el recinto, el sistema es totalmente escalable.
Con una bomba más grande y una batería más potente, los estudiantes afirman que el chorro de agua podría cubrir fácilmente distancias mucho mayores.
Si bien el sistema es muy eficaz contra los zorros, el equipo está perfeccionando actualmente el software para manejar mejor a las martas.
Debido a sus esquemas de colores y formas únicos, la cámara a veces tiene dificultades para detectarlas, pero los estudiantes dicen que “casi lo tienen funcionando”.
Aunque el compañero de equipo Jake Raeside no pudo asistir debido a una enfermedad, Mark y Padraig demostraron con éxito su prototipo, demostrando que con un poco de código y un chorro de agua bien dirigido, el futuro de la seguridad en las granjas podría ser digital.
