La IA generativa llega a los robots, cortesía de NVIDIA

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En respuesta al aumento de la inteligencia artificial generativa (IA), Nvidia realizó importantes actualizaciones en su Supersónico Plataforma para IA y robótica de vanguardia. Las actualizaciones se centran en el marco del Isaac Robot Operating System (ROS) y Metropolis, dos componentes principales de la plataforma.

IA generativa: el punto de inflexión

Durante casi una década, la plataforma NVIDIA Jetson ha experimentado una adopción significativa en diversas industrias como el transporte, la fabricación y la atención médica, con más de 10 000 empresas, 1000 socios y más de un millón de desarrolladores usándola.

Como IA generativa continúa revolucionando el texto y procesamiento natural del lenguaje, también está afectando la visión por computadora. Se espera que esta tecnología transformadora traiga avances en máquinas autónomas y robótica, donde las cámaras desempeñan un papel fundamental.

Si bien las redes neuronales convolucionales (CNN) tradicionales han sido el pilar de la visión por computadora en el pasado, a menudo están diseñadas para tareas específicas y requieren grandes cantidades de datos, lo que lleva a ciclos de desarrollo más largos. La IA generativa, sin embargo, ofrece una mayor generalización, lo que permite un desarrollo más rápido y una mayor precisión.

Además, la IA generativa puede reconocer e interactuar con elementos en los que no ha sido entrenada, que es el punto central del anuncio de NVIDIA. La IA generativa ya ha demostrado su poder en diversas aplicaciones, como la búsqueda de vídeos, el seguimiento de activos en tiempo real, la planificación autónoma, la navegación de robots, el aprendizaje por imitación para robots, la inspección de defectos y la interacción natural entre humanos y robots.

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NVIDIA ha descubierto que estos avances también se pueden aprovechar en el borde. La empresa está superando los límites de la visión por computadora a través de la IA generativa.

NVIDIA ha desarrollado una variedad de tutoriales, guías y muestras para facilitar el uso de modelos populares de IA generativa. Si bien muchos clientes de NVIDIA, incluidos gigantes tecnológicos como Amazon Web Services (AWS), Cisco y Siemens, están integrando Jetson en sus operaciones, NVIDIA presentó la Laboratorio de IA generativa Jetson para potenciar el desarrollo de aplicaciones de IA. El nuevo software ofrece a los desarrolladores acceso a modelos de IA generativa de código abierto de última generación.

“Casi todos los modelos populares de IA generativa solo se ejecutan en la nube, pero ahora puedes ejecutarlos en el borde usando Jetson. También tenemos scripts de muestra si desea crear una versión resumida. Para que los desarrolladores de Jetson puedan seguir adelante y comenzar a desarrollar aplicaciones con IA generativa”, dijo Deepu Talla, vicepresidente de informática integrada y de vanguardia de NVIDIA, durante una conferencia de prensa.

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Actualizaciones de los marcos Metropolis e Isaac

Metrópoli tiene como objetivo ayudar a las empresas a utilizar la IA de visión por computadora para abordar problemas operativos y de seguridad críticos. Proporciona interfaces de programación de aplicaciones (API) y microservicios que facilitan el desarrollo de aplicaciones complejas basadas en visión, principalmente para análisis de vídeo.

Empresas como BMW y PepsiCo están utilizando herramientas de Metropolis para abordar cuestiones relacionadas con la Internet de las Cosas (IoT), sensores y operaciones mediante visión inteligencia artificial. Para finales de año, NVIDIA planea lanzar un conjunto mejorado de API y microservicios de Metropolis para la plataforma Jetson.

La plataforma Isaac es popular en varios sectores, como la automatización de almacenes, la fabricación inteligente y la agricultura, para crear soluciones robóticas sólidas. NVIDIA realizó importantes mejoras en la plataforma Isaac, en particular en sus funciones de percepción y simulación. El software Isaac ROS ofrece una gama de funciones aceleradas por unidad de procesamiento de gráficos (GPU), como percepción de profundidad y reconstrucción de escenas 3D. La última versión, Isaac ROS 2.0, ya está disponible para usarse con Jetson para desarrollar soluciones robóticas.

Además, NVIDIA introdujo flujos de trabajo de referencia de IA para reducir el tiempo y los costos de desarrollo, y hay planes para presentar NVIDIA. JetPack 6 después en este año. JetPack 6 permitirá a los desarrolladores de IA acceder a las últimas funciones informáticas sin actualizar Jetson Linux por completo. La nueva versión funcionará con varias distribuciones de Linux, incluidas Ubuntu, Wind River Linux y Redhawk Linux, entre otras.

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Ampliando los límites de la visión por computadora

Las capacidades transformadoras de la IA generativa están destinadas a redefinir las industrias que dependen de tecnologías de visión por computadora. La aplicación en el mundo real no es una mera visión sino un futuro alcanzable, según Talla, quien compartió tres casos de uso que muestran el potencial de la IA generativa:

• El modelo Transformer PeopleNet ha sido entrenado para detectar personas en videos con alta precisión.
• El modeloDetection Anything emplea transformadores de visión para percibir y clasificar objetos en tiempo real.
• El modelo de agente visual de IA multimodal facilita las búsquedas contextuales de texto a imagen e imagen a imagen.

En un entorno minorista, por ejemplo, esto puede proporcionar inteligencia en tiempo real, analizar el flujo de tráfico, detectar personas y generar alertas para posibles violaciones de seguridad. Los tres modelos están disponibles gratuitamente para uso público.

“La gente quiere probar estos modelos antes de que entren en producción, por lo que creamos un área de juegos para permitir que la gente descargue los últimos modelos y los pruebe”, dijo Talla.

Dados los avances realizados por NVIDIA, la plataforma Jetson probablemente será fundamental para dar forma a la evolución de la IA y la robótica. Promete agilizar los procesos de desarrollo y ofrecer una variedad de aplicaciones del mundo real.

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