Los fabricantes chinos de teléfonos inteligentes pretenden superar a Apple y Samsung en IA generativa

El director general de Apple Tim Cook declaró recientemente que ellos “nunca sintieron la urgencia de ser los primeros, nosotros siempre hemos sentido la urgencia de ser los mejores, y así es como afrontamos este problema”. [artificial intelligence] también.” Según se informa, la empresa planea comience a implementar IA generativa en el iPhone a finales de 2024. Por otro lado, Samsung próximos teléfonos Galaxy podría incluir IA generativa similar a ChatGPT y probablemente estará disponible a principios de 2024.

Los fabricantes chinos de teléfonos, por otro lado, están adoptando una mentalidad diferente. Empresas como Xiaomi, Oppo, Vivo y Huawei quieren “exprimir” la IA generativa en sus dispositivos más nuevos más rápido que Apple y Samsung porque lo ven como una oportunidad de darle la vuelta a sus rivales en el altamente competitivo mercado de teléfonos inteligentes.

Los fabricantes de teléfonos dominantes en China ya han presentado productos respaldados por IA generativa después de pasar años desarrollando sus capacidades de inteligencia artificial. Además, son ágiles y pueden moverse rápidamente. Y su estrategia a largo plazo para ascender en el mercado requiere nuevos catalizadores para atraer a los usuarios finales, y la IA generativa podría proporcionar justo el estímulo que necesitan.

¿Pero lo lograrán?

Los usuarios ya pueden acceder a las aplicaciones de IA generativa más recientes y potentes en sus teléfonos. Entonces, ¿qué diferencia habrá si estas herramientas están integradas en el teléfono?

Sacando el conejo del sombrero

Los fabricantes chinos de teléfonos inteligentes se están centrando en tres áreas principales para integrar la IA generativa en sus dispositivos: mejorar sus asistentes de IA, agregar funciones multimodales y habilitar funcionalidades entre dispositivos.

El fundador y director ejecutivo de Xiaomi, Lei Jun, anunció en agosto que el asistente digital de su empresa, llamado Xiao Ai, había comenzado a actualizarse para incluir capacidades de inteligencia artificial generativa. Se dice que está respaldado por un modelo liviano de IA con 1.3 mil millones de parámetros que se ejecuta localmente en el teléfono, que según Xiaomi funciona tan bien como un modelo con 6 mil millones de parámetros que se ejecuta en su servicio de computación en la nube.

La lista de cosas que Xiao Ai puede hacer incluye reconocimiento de canciones y objetos, prevención de llamadas de acoso, sugerencias de rutas de transporte y recordatorios de medicamentos. Integrado en los dispositivos domésticos inteligentes de Xiaomi, Xiao Ai también puede realizar otras tareas, como controlar electrodomésticos como ollas arroceras y aires acondicionados.

Las capacidades del teléfono se extienden desde texto y voz hasta visión, y se están ampliando al resto de la línea de dispositivos inteligentes de Xiaomi. Lei Jun espera que las funciones (muchas de las cuales ya existen) se vuelvan más intuitivas e inteligentes en el futuro con la ayuda de la IA generativa.

La base de la “actualización” de Xiao Ai reside en la inversión a largo plazo de la empresa en IA. Desde 2016, Xiaomi ha creado un equipo centrado en la IA, que ahora ha crecido hasta incluir a más de 3.000 personas. Con más de 110 millones de usuarios activos mensuales, Xiao Ai podría evolucionar rápidamente para mejorar sus capacidades.

Los rivales nacionales de Xiaomi también han estado ocupados emitiendo una serie de anuncios similares. Por ejemplo, Huawei dijo en agosto que su asistente de inteligencia artificial, Xiao Yi, sería compatible con sus modelos Huawei Cloud Pan Gu. El gigante de las telecomunicaciones dijo que Xiao Yi proporcionaría funciones multimodales y se integraría en toda la gama de productos de la empresa, desde teléfonos hasta portátiles, y posiblemente incluso coches inteligentes.

Mientras tanto, Oppo también ha dicho que pronto lanzará un asistente digital mejorado llamado Xiaobu, que se está construyendo en el LLM AndesGPT de la compañía. Desarrollados por el equipo Andes Intelligent Cloud de Oppo, los LLM tendrán 100 millones, 300 millones y mil millones de parámetros que se pueden utilizar para admitir diversos casos de uso. Vivo también anunció que lanzaría su Blue LM de desarrollo propio que sería compatible con su asistente Xiao V en noviembre.

¿Cambio de juego o exageración?

Los envíos mundiales de teléfonos inteligentes disminuyeron un 12% a alrededor de 525 millones de unidades durante el primer semestre de 2023, según el investigador de mercado Canalys. Los envíos de teléfonos inteligentes en China representaron 124 millones de esas unidades durante el mismo período, una caída del 7% interanual. Además, Xiaomi, Oppo y Vivo —los tres mayores fabricantes chinos de teléfonos— han perdido entre el 1% y el 2% de su participación en el mercado global desde 2021.

La caída de las ventas está empujando a los fabricantes chinos de teléfonos a buscar nuevos motores de ventas, y la IA generativa parece ser el catalizador perfecto que puede reavivar el entusiasmo de los usuarios.

¿Pero será un verdadero cambio de juego?

Uno de los mayores desafíos es cómo “exprimir” la IA generativa en los ya reducidos teléfonos.

Los teléfonos inteligentes ya enfrentan limitaciones en términos de tamaño, rendimiento y duración de la batería, lo que significa que implementar IA generativa en los propios teléfonos podría afectar significativamente los tiempos de respuesta y el rendimiento general. Por ejemplo, podría tomar dos segundos recomendar la siguiente palabra cuando los usuarios intentan escribir algo, y ejecutar los LLM en los dispositivos podría agotar las baterías rápidamente.

Ejecutar los LLM en la nube plantearía un conjunto diferente de compensaciones. Tampoco podrá personalizar el asistente de IA, y garantizar la privacidad y la seguridad se vuelve más desafiante. El coste de ejecutar estos modelos en la nube también es exorbitantemente alto.

Los fabricantes chinos de teléfonos están optando por utilizar ambas implementaciones para admitir diferentes casos de uso, con modelos “ligeros” implementados en dispositivos que manejan necesidades de usuario con menos uso intensivo de computación y que requieren más personalización, como redacción de correos electrónicos y optimización del calendario. Las necesidades más intensivas en computación, como visión y audio, serán manejadas por modelos más grandes almacenados en la nube.

Estas limitaciones podrían aliviarse a medida que los fabricantes de chips para teléfonos inteligentes se apresuren a ofrecer mejores soluciones. MediaTek tiene como objetivo desarrollar sus productos informáticos de vanguardia para acelerar las aplicaciones de inteligencia artificial en teléfonos y otros dispositivos. Qualcomm también está fortaleciendo sus soluciones informáticas de vanguardia.

Sin embargo, la verdadera prueba es si estas herramientas de IA generativa realmente pueden revolucionar las experiencias de sus usuarios. ¿Obtener indicaciones de conducción más inteligentes o tener mejores recomendaciones para escribir correos electrónicos será suficiente para que los consumidores paguen por un teléfono nuevo?

El resultado más probable es que la carrera para hacer teléfonos inteligentes realmente “inteligentes” nivele el campo de juego en lugar de diferenciar a los fabricantes de teléfonos. A medida que todos los teléfonos se vuelven cada vez más inteligentes, los fabricantes necesitarán encontrar nuevas formas de atraer a los consumidores.

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