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Nancy M. Amato | Ciencias de la Computación

Nancy M. Amato ella/ella/ella

Abel Bliss Profesor de Ingeniería y Jefe de Departamento

(217) 333-3426

2248 Centro Siebel de ciencias de la computación

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Biografía

Nancy M. Amato es jefa del Departamento de Ciencias de la Computación y profesora Abel Bliss de Ingeniería en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Recibió títulos universitarios en Ciencias Matemáticas y Economía de Stanford, y maestría y doctorado. Licenciatura en Ciencias de la Computación de UC Berkeley y la Universidad de Illinois, respectivamente. Antes de regresar a su alma mater en 2019, fue profesora Unocal y profesora Regents en la Universidad Texas A&M y directora senior de programas de honores de ingeniería.

Investigación y tutoría de estudiantes. Amato es conocido por sus contribuciones algorítmicas a la planificación de movimientos y tareas robóticas, la biología y geometría computacional y la computación paralela y distribuida. Ha graduado a 25 estudiantes de doctorado, la mayoría de ellos ocupando puestos docentes (12) o puestos de investigación en el gobierno o la industria (9), y ha trabajado con más de 30 estudiantes de maestría, más de 100 investigadores de pregrado y más de 10 estudiantes de secundaria. La mayoría de sus estudiantes pertenecen a grupos subrepresentados en informática. Su grupo ha desarrollado varios enfoques innovadores para sesgar el muestreo que han permitido aplicar la planificación del movimiento basada en muestreo, el enfoque dominante que se utiliza hoy en día en robótica, en áreas donde antes no era factible. Ella y sus alumnos fueron los primeros en utilizar estos métodos para estudiar el movimiento y plegamiento de proteínas. También es conocida por su trabajo en geometría computacional, incluido el desarrollo de descomposición convexa aproximada (ACD) para dividir poliedros y algoritmos paralelos, incluidos enfoques novedosos para recorridos de gráficos paralelos.

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El enfoque actual de investigación de Amato en robótica es explorar la planificación de tareas y la interacción en sistemas dinámicos de múltiples robots, incluida la colaboración con otros robots y humanos. En biología computacional, le interesa estudiar la interacción proteína-fármaco y la accesibilidad del sitio de unión. Para todo esto, está investigando métodos que incorporen el aprendizaje en varios niveles y aprovechen la topología del espacio de trabajo. En computación paralela y distribuida, continúa su colaboración de larga data con Lawrence Rauchwerger en el proyecto STAPL (Standard Templates Adaptive Parallel Library) con un interés particular en algoritmos paralelos aproximados para gráficos grandes y dinámicos. También codirige un nuevo y emocionante proyecto multidisciplinario y multiuniversitario de Expediciones en Computación de la NSF, Mind in Vitro, que busca construir un sistema informático basado en neuronas biológicas vivas.

Roles de liderazgo y ampliación de la participación en la informática. Amato ha desempeñado numerosos puestos de liderazgo, incluido el de presidente de la junta de CRA (2021-2025), presidente de la Sección T de AAAS (2021-2022), miembro general del consejo de ACM (2020-2024) y vicepresidente de la Sociedad de Automatización y Robótica del IEEE ( 2018-2021). Le apasiona ampliar la participación en la informática y ha trabajado a nivel internacional, nacional y local. Se ha desempeñado como copresidenta de CRA-WP (2014-2017) y como copresidenta de la Alianza Académica NCWIT (2009-2011). Ha codirigido el Programa REU distribuido (DREU) CRA-WP desde 2000; DREU es un programa nacional que une a estudiantes de grupos subrepresentados en informática, incluidas mujeres, minorías étnicas y personas con discapacidades, con un mentor docente para una experiencia de investigación de verano en la institución de origen del miembro docente. Fue presidenta del programa de la Conferencia Internacional IEEE sobre Robótica y Automatización (ICRA) de 2015, que contó con un comité organizador exclusivamente femenino y un 50 % de oradoras invitadas.

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Reconocimiento. Los honores de Amato incluyen el 2019 Premio IEEE RAS Saridis al Liderazgo en Robótica y Automatizaciónla inauguración Premio NCWIT Harrold y Notkin de investigación y tutoría para graduados en 2014, la inauguración Premio NCWIT Harrold y Notkin de investigación y tutoría para graduados en 2014, el A. Nico Habermann Premio de la CRA en 2014 por sus contribuciones al aumento de la diversidad en la informática y Premio Hewlett-Packard/Harriet B. Rigas de la Sociedad de Educación IEEE 2013. Recibió premios a nivel universitario de Texas A&M en investigación (2018) y enseñanza (2011), y el premio Betty M. Unterberger por servicio sobresaliente a la educación con honores en Texas A&M en 2013. Recibió un premio CAREER de la National Science Foundation y Fue becario de doctorado de AT&T Bell Laboratories. Amato es miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI), la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS), la Asociación para Maquinaria de Computación (ACM) y del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) .

Intereses de investigación

Computación paralela y distribuida, algoritmos paralelos, modelado y optimización del rendimiento.
Planificación de movimiento, robótica, biología computacional, geometría computacional, animación, CAD, VR.