Andrei Cumpanas presentó un estudio sobre el uso de una red neuronal convolucional de IA para determinar con precisión el volumen de cálculos basado en TC, y muestra que el algoritmo de IA superó a las fórmulas elipsoides tradicionales en exactitud y precisión, especialmente para piedras más grandes con formas irregulares.
Biografías:
Andrei D. Cumpanas, MD, Investigador, Departamento de Urología, Universidad de California, Irvine, CA
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Andrei D. Cumpanás: Estimados espectadores, mi nombre es Andrei Cumpanas. Soy un investigador principal aquí en el Departamento de Urología de la Universidad de California en Irvine. Y hoy presentaré los resultados de nuestro estudio, Red neuronal convolucional de inteligencia artificial para la determinación eficiente y precisa del volumen de cálculos basada en TC.
Dada la forma irregular de la mayoría de los cálculos renales, las mediciones lineales, solas o como parte de una fórmula elipsoide, no logran representar con precisión la verdadera carga de cálculos. Como tal, buscamos entrenar un algoritmo de IA para evaluar el volumen de cálculos basado en TC y comparar su precisión con las tres estimaciones de fórmulas elipsoides que mejor se ajustan.
El volumen de la tomografía computarizada se determinó mediante el algoritmo UCI AI y mediante el uso de las tres fórmulas de elipsoides de mejor ajuste. Estos valores se compararon con el volumen de piedra 3D real del terreno determinado mediante el uso de 3D Slicer.
El algoritmo de IA de la UCI fue exacto y preciso para determinar el volumen de los cálculos. Además, la IA superó a las tres fórmulas de elipsoides. Además, la exactitud y precisión del algoritmo mejoraron al medir las piedras más grandes, ya que las piedras más grandes tendían a tener formas más irregulares.
En conclusión, el algoritmo UCI Urology AI determinó los volúmenes de cálculos renales de forma exacta y precisa. Superó a las tres fórmulas de elipsoides. Gracias.
2024-05-05 02:04:07
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