En el ámbito de la ingeniería genética, los virus invasores han sido los elementos más utilizados debido a sus aplicaciones. Este proceso se fundamenta en que, cuando las bacterias son infectadas por un virus, capturan pequeños fragmentos de ADN de dichos virus invasores y los insertan en su propio ADN.
inteligencia artificial
Una tesis doctoral ha permitido optimizar el tratamiento de agua potable en la planta de Figueres, logrando mejoras significativas en su calidad y eficiencia.
El trabajo, desarrollado por la ingeniera química Laura Ferràndez Galceran, se centró en la optimización del uso del ozono mediante la aplicación de inteligencia artificial. Esta investigación se aplicó al tratamiento del agua potable procedente del embalse de Darnius-Boadella en la Estación de Tratamiento de Agua Potable (ETAP) de Figueres.
Ferràndez, de 28 años, realizó su doctorado en el marco del programa de Doctorados Industriales de la Generalitat de Catalunya, vinculada al grupo de investigación LEQUiA de la Universitat de Girona y contratada por Fisersa.
Respecto a la seguridad del suministro, la ingeniera señala que el agua del grifo pasa por más controles de calidad de lo que habitualmente se piensa. En este sentido, la planta de Fisersa emplea tratamientos avanzados para garantizar la calidad sanitaria del agua suministrada, contando con una infraestructura que fue objeto de una importante reforma en 2009. Actualmente, el agua potable se distribuye en Figueres desde los depósitos de la ETAP a través de una red de abastecimiento de 150 kilómetros.
La biopsia líquida se consolida como una herramienta clave en la oncología de precisión para el cáncer de endometrio, permitiendo detectar concentraciones mínimas de ADN tumoral circulante en sangre y monitorizar la evolución de la enfermedad en tiempo real. Esta técnica abre nuevas vías para optimizar el seguimiento clínico y la toma de decisiones terapéuticas.
La profesora Gema Moreno Bueno, jefa del Laboratorio de Investigación Traslacional de la Fundación MD Anderson Cancer Center España, ha presentado los avances del proyecto europeo Personalized Clinical Management of Endometrial Cancer using Liquid Biopsy, Genomics and Artificial Intelligence (Eclai) en el XI Simposio de Biopsia Líquida, celebrado en Santiago de Compostela.
La biopsia líquida permite detectar ADN tumoral circulante y monitorizar la enfermedad en tiempo real
El simposio, que reunió a más de 300 investigadores, se centró en el potencial de la inteligencia artificial para desarrollar nuevas aplicaciones clínicas de la biopsia líquida.
Eclai: inteligencia artificial para predecir recaídas
El proyecto Eclai, un estudio europeo que involucra a centros de España, Noruega, Estonia y Polonia, analiza datos de 370 pacientes con cáncer de endometrio. Se integran variables clínicas, epidemiológicas y moleculares, junto con información obtenida a través de la biopsia líquida.
El objetivo principal es desarrollar un clasificador basado en inteligencia artificial capaz de predecir el riesgo de recaída desde el momento del diagnóstico, lo que permitiría personalizar el tratamiento oncológico.
Eclai integra inteligencia artificial y datos clínicos para predecir recaídas desde el diagnóstico
Según explica la profesora Moreno Bueno, «Hemos diseñado un estudio prospectivo que incluye pacientes diagnosticadas con cáncer de endometrio sin que aún hayan recibido ningún tipo de tratamiento ni cirugía. Tenemos toda la información de estas pacientes incluyendo datos epidemiológicos, histológicos, de cirugía, moleculares… que son la base del diseño de un algoritmo de predicción basado en aprendizaje autónomo e inteligencia artificial para identificar las variables que tengan más peso a la hora de determinar la progresión de la enfermedad y aportar datos que permitan mejorar el manejo clínico de estas pacientes».
Integración de datos para mejorar el manejo clínico
En este proyecto, la inteligencia artificial actúa como una herramienta integradora que combina información genómica, histológica, clínica y radiológica, generando modelos de predicción más robustos para el diagnóstico y el seguimiento.
«La inteligencia artificial es la herramienta que utilizamos para definir predictores de evolución del paciente. Pero sin los profesionales y sin la información correcta, segmentada, fiable, robusta que usemos y de todos los abordajes que se tienen que tomar desde el punto de vista complementario, la genómica, la histología, la imagen, la radiómica, la biopsia líquida, será difícil que tengamos algoritmos sólidos», señala la investigadora.
El objetivo es personalizar el tratamiento y mejorar el pronóstico en cáncer de endometrio
Uno de los principales desafíos identificados es la necesidad de estandarizar los protocolos entre hospitales para asegurar la reproducibilidad y la aplicabilidad clínica de los resultados.
Hacia la implementación clínica de la biopsia líquida
La investigación actual se centra en la identificación de mutaciones en el ADN tumoral y su correlación con la enfermedad, con el objetivo de trasladar estos avances a la práctica clínica rutinaria. El objetivo final es implementar la biopsia líquida para anticipar la progresión tumoral, personalizar el tratamiento y mejorar el pronóstico en pacientes con cáncer de endometrio, especialmente en aquellas donde la recaída representa un desafío clínico. «La investigación en cáncer exige equipos multidisciplinares. El cáncer es una enfermedad tan heterogénea que necesita que estemos implicados todos para trasladar estos avances al beneficio real de las pacientes», concluye la profesora Moreno Bueno.
Lançado em 2016, Pokémon Go rapidamente se tornou um fenômeno global, transformando cidades como Bruxelas, Paris e Roma em cenários de realidade aumentada onde jogadores podiam caçar criaturas virtuais como Pikachu, Dragonite e Eevee.
A aplicação continua popular em 2024, com mais de 100 milhões de jogadores, segundo dados da Scopely, empresa controladora da Niantic, gerando notícias e, por vezes, alegações questionáveis na internet.
De acordo com o MIT Technology Review, a divisão de inteligência artificial da Niantic, a Niantic Spatial, utilizou imagens coletadas durante o jogo para treinar seus sistemas, projetados para criar mapas 3D detalhados de ambientes reais.
Publicações na plataforma X, com milhões de visualizações, sugeriram que a Niantic estaria utilizando os passeios dos jogadores para coletar dados visuais para o desenvolvimento de sistemas de navegação para robôs de entrega, sem o conhecimento destes.
No entanto, a utilização desses dados não ocorreu sem o conhecimento dos jogadores, nem foi realizada automaticamente durante suas caminhadas em busca de Pokémon raros.
O jogo solicita consentimento para aprimorar seu mundo de realidade aumentada?
Embora Pokémon Go tenha utilizado realidade aumentada (RA) desde o lançamento para integrar o universo Pokémon ao mundo real, foi apenas em 2020 que a Niantic introduziu funcionalidades dedicadas de mapeamento de RA. Essa função permite que os jogadores analisem locais e objetos do mundo real, movendo-se ao redor deles enquanto a câmera do smartphone registra dados visuais.
Essa funcionalidade não está disponível para todos os jogadores inicialmente. Ela é desbloqueada apenas quando o usuário atinge o nível 20 no jogo, o que significa que as imagens não são capturadas automaticamente em segundo plano. Em vez disso, os usuários devem optar ativamente por utilizar essa funcionalidade.
A Niantic informou à equipe de verificação de fatos da Euronews, o Cubo, que os jogadores devem escolher voluntariamente enviar digitalizações e vídeos de locais públicos de forma anônima para ajudar a melhorar o Sistema de Posicionamento Visual Espacial Niantic (VPS). A empresa afirma que a participação é totalmente opcional, exigindo que os usuários selecionem e digitalizem deliberadamente pontos de referência específicos, como estátuas ou características notáveis.
O Cubo testou o jogo e descobriu que, ao apontar a câmera de um smartphone para uma estátua no Parc du Cinquantenaire, em Bruxelas, uma mensagem aparece informando que os usuários contribuirão para o desenvolvimento da tecnologia de mapeamento de realidade aumentada e que seus dados serão compartilhados com um serviço terceirizado.
A mensagem acrescenta que os dados coletados são utilizados para criar modelos 3D de locais do mundo real e para apoiar o desenvolvimento da tecnologia e dos serviços relacionados.
Este processo está descrito nos Termos de Serviço da Niantic, em uma seção intitulada «Direitos concedidos pelo usuário – Conteúdo de RA». A desenvolvedora afirma que, ao optarem por utilizar a funcionalidade de digitalização de RA, os usuários concedem à Niantic o direito não exclusivo de utilizar as imagens coletadas para aprimorar seus serviços.
Um modelo digital 3D do mundo
O MIT Technology Review noticiou que a Niantic Spatial está utilizando ativamente as imagens coletadas dos jogadores de Pokémon GO para desenvolver seus produtos mais recentes. A empresa informou ao Cubo que já treinou mais de 50 milhões de redes neurais, com base em cerca de 30 bilhões de imagens.
A Niantic desenvolveu um Sistema de Posicionamento Visual (VPS), que, segundo a empresa, é capaz de fornecer «posicionamento e orientação precisos e baseados na visão em qualquer lugar do mundo, incluindo locais onde o GPS não está disponível ou não é confiável».
A tecnologia permitiu que a empresa construísse um modelo 3D altamente detalhado do mundo real.
No entanto, a Niantic Spatial não se baseia apenas nos dados de realidade aumentada do Pokémon GO. A empresa também afirma em seu site que incorpora dados espaciais de outras fontes, incluindo robôs, drones e satélites.
De Pokémon GO a aplicações no mundo real
No início de março, a Niantic anunciou uma parceria com a Coco Robotics, uma plataforma de entrega de robôs urbanos, para implementar sua tecnologia de IA espacial e VPS em larga escala.
A Coco Robotics opera robôs capazes de entregar mantimentos frescos, produtos eletrônicos e refeições quentes em cidades como Los Angeles, Chicago, Jersey City, Miami e Helsínquia. Desde 2018, a empresa tem uma parceria com a DashMart, uma plataforma de entrega online.
A empresa introduziu agora uma nova geração de robôs de entrega mais robustos, projetados para resistir aos desafios das ruas urbanas. No entanto, esses robôs historicamente dependiam do GPS, que frequentemente oferece precisão limitada em ambientes urbanos densos.
É aí que entra a tecnologia da Niantic Spatial. A colaboração visa integrar o mapeamento espacial e o VPS da Niantic em robôs de entrega autônomos, permitindo que eles naveguem em paisagens urbanas complexas de forma mais eficaz.
Ao aproveitar mapas 3D detalhados e o posicionamento baseado na visão, os robôs podem se deslocar com maior precisão pelas ruas da cidade ao entregar itens diretamente aos clientes.
El avance de la inteligencia artificial está transformando los perfiles profesionales que demandan las empresas tecnológicas. Marcos Galperin, fundador de Mercado Libre, advirtió que el rol tradicional del programador podría perder relevancia en los próximos años.
Durante una conversación con Bain & Company, Galperin explicó que Mercado Libre está modificando su estrategia de contratación. Actualmente, la empresa cuenta con veinte mil programadores, y este es el primer año en su historia en que no se espera un aumento en ese número. De hecho, es probable que en cinco años la plantilla de programadores se reduzca a diez mil, no por despidos, sino por una disminución en la contratación.
Según el empresario, el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial está cambiando las habilidades necesarias en el mercado laboral tecnológico. “Hace diez años, habría recomendado a cualquiera que aprendiera a programar. Hoy, diría que es fundamental tener conocimientos de matemáticas, lógica y pensamiento numérico”, afirmó.
Esta situación refleja un debate más amplio sobre cómo la inteligencia artificial está modificando la estructura del empleo, no solo en el sector tecnológico, sino en diversos ámbitos de la economía.
Alejandro Servide, director de Professional, Digital & Enterprise de Randstad para Argentina y Chile, señaló que el mercado laboral está experimentando un proceso de reacomodamiento, donde los cambios tecnológicos coexisten con transformaciones económicas más amplias. “El mercado profesional en Argentina está cerca del pleno empleo, pero estamos observando una redefinición de los sectores y perfiles más demandados, en función de la industria, el modelo de negocio y el contexto económico”, explicó.
En este escenario, los sectores vinculados a la economía real y a los recursos naturales están expandiendo su demanda de talento. Industrias como oil & gas, minería, biotecnología, farmacéutica y logística se destacan por su dinamismo, mientras que otros sectores, como el textil, enfrentan mayores desafíos.
Este fenómeno también tiene un impacto territorial. Provincias como Neuquén están registrando altos niveles de demanda laboral, impulsados por el desarrollo de Vaca Muerta, que genera empleo no solo en petróleo y gas, sino también en toda la red de servicios, proveedores industriales y logística asociada.
Mercado Libre invierte y redefine sus necesidades de talento
Mercado Libre anunció recientemente una inversión de u$s3.400 millones en Argentina durante 2026, lo que permitirá la creación de 1.900 nuevos puestos de trabajo en diversas áreas. La compañía destinará estos fondos a ampliar su red de centros logísticos, incorporar tecnología a su plataforma de comercio electrónico y fortalecer su ecosistema financiero a través de Mercado Pago.
En este contexto, la demanda de talento se concentrará principalmente en áreas relacionadas con la logística, el comercio electrónico, la tecnología y los servicios financieros, en línea con la evolución que se observa en el mercado laboral.
El avance de la inteligencia artificial está redefiniendo las habilidades requeridas en las empresas tecnológicas. Según Servide, “tareas que antes realizaba un programador junior, hoy pueden ser resueltas por la inteligencia artificial. Por eso, incluso los perfiles que ingresan al mercado laboral necesitan llegar con más herramientas y experiencia”.
Sin embargo, esto no implica la desaparición de la demanda de talento tecnológico. Las empresas están priorizando perfiles más especializados, como científicos de datos, analistas de datos, especialistas en ciberseguridad y expertos en plataformas empresariales.
Diversos estudios indican que existe un desajuste entre las habilidades que buscan las empresas y las disponibles en el mercado laboral, lo que representa uno de los principales desafíos del empleo profesional.
Según ManpowerGroup, el 64% de los empleadores argentinos tienen dificultades para cubrir puestos vacantes debido a la falta de talento con las competencias necesarias. Una encuesta global realizada a más de 39.000 empleadores en 41 países reveló que las industrias con mayores dificultades para contratar son la automotriz, la de tecnología de la información y los servicios de IT, y la de hospitalidad.
El estudio también advierte que las habilidades técnicas más difíciles de encontrar están cada vez más vinculadas con la economía digital, incluyendo el desarrollo y la aplicación de modelos de inteligencia artificial, la alfabetización en IA y los perfiles orientados a la atención al cliente y la interacción directa con el público.
Luis Guastini, director general y presidente de la firma en el país, destacó que el desafío no se limita a las competencias técnicas, sino que también abarca las habilidades humanas. “La adaptabilidad, la comunicación, la colaboración y el pensamiento crítico son cada vez más valorados por las empresas”, señaló.
Los perfiles profesionales con mayor proyección en el nuevo mercado laboral
En este contexto de transformación tecnológica y cambios en la estructura productiva, las empresas están redefiniendo los perfiles que buscan para los próximos años.
Según explicó Servide, el mercado laboral muestra una creciente demanda de perfiles analíticos, técnicos y vinculados con la economía digital, así como de profesionales asociados a sectores productivos y servicios especializados.
Entre los perfiles más demandados se encuentran científicos de datos, analistas de datos, especialistas en ciberseguridad y expertos en plataformas empresariales como SAP, además de profesionales vinculados con el análisis de riesgo, la detección de fraude digital y la planificación financiera.
También aumenta la necesidad de talento en áreas relacionadas con el comercio electrónico y la logística, como especialistas en supply chain, planificación de la demanda, analistas de transporte y ruteo, ejecutivos de cuentas para plataformas de pago y expertos en experiencia del cliente.
Paralelamente, sectores productivos en expansión como la energía, la minería o la industria farmacéutica impulsan la demanda de ingenierías en distintas especialidades, desde ingeniería industrial hasta ingeniería en alimentos, calidad o seguridad e higiene.
Este fenómeno también se extiende al sector de la salud, donde se incrementa la necesidad de profesionales especializados como instrumentadores quirúrgicos, enfermeros y médicos con formación en áreas de alta complejidad.
“Estamos observando un ecosistema laboral dinámico. La inteligencia artificial está redefiniendo tareas, pero al mismo tiempo se crean nuevas posiciones que requieren perfiles más analíticos, estratégicos y especializados”, concluyó Servide.
Tokio, 10 de marzo (Jiji Press)—El Gobierno japonés, liderado por la primera ministra Takaichi Sanae, ha seleccionado 61 productos y tecnologías como áreas prioritarias para la inversión conjunta público-privada, con el objetivo de impulsar el crecimiento económico del país.
La selección se basa en 17 ámbitos estratégicos identificados como clave para fortalecer la seguridad económica de Japón y expandir su presencia en los mercados internacionales. Se han elaborado borradores de hojas de ruta para 27 de estos productos y tecnologías, incluyendo robots con inteligencia artificial, semiconductores, drones de pequeño tamaño, acuicultura terrestre, videojuegos y buques de última generación.
En el sector de los semiconductores, el gobierno ha establecido un nuevo objetivo de alcanzar ventas por valor de 40 billones de yenes para el año 2040, complementando la meta existente de 15 billones de yenes para 2030.
Durante la reunión del Consejo de Estrategia de Crecimiento de Japón, Takaichi enfatizó la importancia de identificar estrategias exitosas para el país e instó a sus ministros a desarrollar medidas de apoyo específicas y asignar los recursos de inversión necesarios.
En lo que respecta a la inteligencia artificial aplicada a la robótica, se ha fijado el objetivo de alcanzar una cuota de mercado global superior al 30%, equiparable a la de Estados Unidos y China, y generar un mercado de 20 billones de yenes para 2040. En el ámbito de los semiconductores, las medidas de apoyo se centrarán en fomentar la demanda de chips de última generación, cuya producción masiva estará a cargo de la empresa Rapidus (Tokio), y en mejorar la competitividad de las instalaciones de fabricación. El plan para los drones de pequeño tamaño incluye asegurar un suministro de 80.000 unidades para 2030, con aplicaciones que se extenderán también al sector de la defensa.
[Copyright The Jiji Press, Ltd.]
El Gobierno ha aprobado el Estatuto de las Personas en Formación Práctica No Laboral, una norma que busca delimitar la frontera entre formación y empleo y erradicar los fraudes de los falsos becarios. La vicepresidenta segunda, Yolanda Díaz, lo ha presentado como “la reforma laboral para la gente joven”, destacando que se enmarca en el diálogo social y agradeciendo el trabajo realizado por sindicatos y patronal.
La nueva legislación refuerza el régimen sancionador, estableciendo multas que podrán superar los 250.000 euros en caso de vulneraciones. Además, otorga un elenco de derechos a las personas en formación, incluyendo la compensación por los gastos que irrogue la práctica no laboral en las empresas.
Díaz ha señalado que el objetivo es combatir la precariedad juvenil y erradicar las distorsiones generadas por el uso fraudulento de figuras formativas, un fenómeno que ha provocado “una huida del derecho laboral” y una distorsión en la economía española.
Multas y contratos
La ministra ha advertido que la Inspección de Trabajo elevará las cuantías de las sanciones en caso de incumplimiento, lo que encarecerá la contratación de becarios tanto para las empresas que cumplen la norma como para aquellas que no. La posibilidad de una sanción implica también un riesgo de litigio, conflicto y pérdida de reputación.
Además, la norma impone nuevas obligaciones a las empresas, como la figura de un tutor que vele por el bienestar del becario, el registro escrito de los detalles de la relación y un acuerdo o convenio firmado con el centro educativo. Estas nuevas exigencias podrían suponer una barrera para las PYME.
Según el Tribunal Supremo, una persona en prácticas no laborales no podría publicar contenido en medios televisivos o redes sociales, ya que no puede haber lucro o beneficio mercantil asociado a estas prácticas. De hecho, el Supremo ha resuelto reiteradamente qué constituye una relación laboral encubierta bajo prácticas.
La norma establece que los becarios no pueden realizar tareas que impliquen cercanía al público o participación en el proceso de producción-elaboración-venta. En caso de que un becario demuestre su valía, la norma busca incentivar a las empresas para que le ofrezcan un contrato indefinido.
La ministra ha defendido que la legislación busca proteger a los jóvenes, pero ha reconocido que la clave del éxito reside en la productividad y el valor que el trabajador aporta a la empresa. Ha señalado que, en el contexto actual, con el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, es crucial garantizar que los jóvenes tengan oportunidades de desarrollo profesional.
En España, se ha decidido encarecer la contratación de becarios en un momento en que la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral y poniendo en riesgo los empleos de los recién graduados.
IA predice caos en Irán: Análisis de la guerra con inteligencia artificial
Olvídese de las imágenes de Hollywood de increíbles combates aéreos y de los sofisticados artilugios militares. La principal novedad de la Operación «Epic Fury», el ataque estadounidense e israelí a Irán, reside en la gestión de enormes cantidades de información: todo lo que estamos presenciando en este conflicto tiene el sello de la inteligencia artificial. Y, entre muchos modelos, destaca Claude, de Anthropic. Integrado en el sistema Maven de Palantir, este modelo está siendo utilizado por el Pentágono para la identificación directa de objetivos y la planificación en tiempo real, contribuyendo a alcanzar miles de objetivos en las primeras horas del conflicto.
A diferencia de un avión, un tanque o un lanzamisiles, esta tecnología es invisible en el campo de batalla, pero sus efectos son innegables. El sistema inteligente Maven se ha convertido en el sistema nervioso central de la guerra estadounidense. Alimentado con datos clasificados de satélites y vigilancia, Maven utiliza la inteligencia artificial de Claude para sugerir cientos de objetivos, emitir coordenadas precisas y evaluar los daños después de los bombardeos. Lo que antes requería semanas de planificación, ahora ocurre en tiempo real. Según un estudio de la Universidad de Georgetown sobre el uso de este sistema, la IA permite que un equipo de solo 20 militares realice el trabajo analítico de dos mil.
La importancia de esta capacidad motivó un ataque político sin precedentes por parte de la administración Trump. Pocos días antes del inicio de los bombardeos, el entonces presidente intentó prohibir a Anthropic participar en contratos federales, debido a la negativa de la empresa a permitir el uso de su modelo para armas totalmente autónomas y en la vigilancia de la población estadounidense. Sin embargo, a pesar de la orden presidencial de sustituir el sistema en un plazo de seis meses, la dependencia del Pentágono obligó a su utilización, incluso con las limitaciones actuales.
«Caos prolongado»
CNN Portugal decidió someter al «cerebro» de las operaciones militares estadounidenses a una prueba. ¿Qué ocurre si pedimos al modelo que analiza las operaciones militares estadounidenses que evalúe la estrategia política de la operación? Sin acceso a la red clasificada de las fuerzas armadas estadounidenses, alimentamos la versión comercial avanzada del modelo con los parámetros hechos públicos por la administración estadounidense. Establecimos dos objetivos centrales: la «destrucción del potencial militar» exigida por el Secretario de Defensa, Pete Hegseth, y el «cambio de régimen» sugerido por Trump. El veredicto no es favorable a la estrategia estadounidense.
Claude otorga menos del 10% de posibilidades a la creación de un gobierno estable capaz de sustituir al régimen de los ayatolás. «Si me viera obligado a dar una única probabilidad de éxito estratégico (…) diría menos del 10%», afirma el modelo de Anthropic. La IA subraya que el escenario más probable no es un éxito ni un fracaso rotundo, sino «un estado intermedio de caos prolongado: régimen iraní debilitado, pero no sustituido, capacidad militar degradada, pero no eliminada, inestabilidad regional aumentada». El modelo califica este desenlace como «el peor de todos los escenarios».
Incluso la entrada de combatientes kurdos en la guerra al quinto día, una variable activada en esta simulación, no altera la ecuación del conflicto. El sistema recuerda que «las fuerzas proxy regionales sin un apoyo logístico masivo y sin legitimidad nacional» tienen enormes dificultades para convertir las conquistas militares en poder político real. «Los kurdos pueden capturar territorio kurdo, pero no pueden gobernar Teherán», resume.
Las perspectivas de éxito aumentan ligeramente, hasta el 15%-25%, si el objetivo se centra únicamente en el colapso del régimen como institución. Sin embargo, esto requeriría un descalabro militar rápido, la fragmentación del Cuerpo de Guardianes de la Revolución Islámica (CGRI) y el surgimiento inmediato de una figura capaz de llenar el vacío de poder. Dado que ninguna de estas condiciones se cumple de forma sólida sobre el terreno, y el CGRI mantiene una fuerte estructura de mando, esta hipótesis choca con la realidad de la guerra.
A pesar de ello, el tiempo juega en contra de la coalición israelí y estadounidense. La ventana de oportunidad «es corta» y una intensa campaña aérea solo tiene su máximo efecto en las primeras semanas. Después, los sistemas defensivos se dispersan, la resistencia comienza a organizarse y los costes se multiplican. Además, existe el peso del «nacionalismo de resistencia», un factor a menudo ignorado en Occidente. A pesar de que una gran parte de la población detesta al régimen, el bombardeo externo tiende a activar un reflejo de unidad. Las encuestas constantes muestran que los mismos iraníes que se oponen a los ayatolás rechazan la intervención extranjera, lo que alimenta la máquina de propaganda del CGRI.
La probabilidad de éxito aumenta a «moderada a alta» en lo que respecta al objetivo fijado por el Secretario de Guerra, Pete Hegseth. Claude cree que existe entre un 60% y un 70% de probabilidad de que Estados Unidos e Israel logren destruir significativamente el potencial militar iraní. «Este es el objetivo más alcanzable por vía aérea. Israel ha demostrado su capacidad para degradar los sistemas de defensa aérea iraníes en los ataques de 2024», describe, añadiendo que el problema es que la «destrucción es temporal» y que el bombardeo puede resultar solo en un retraso del armamento y no en una eliminación permanente.
El fallo más peligroso en la estrategia, advierte el modelo que ayuda a los militares estadounidenses a tomar decisiones, es el escenario posterior a la decapitación del régimen. Sin un líder y sin la presencia de tropas terrestres aliadas, el régimen iraní no colapsa de forma ordenada y puede fragmentarse. El gran riesgo, defiende el modelo de Anthropic, es que el país resbale hacia un escenario de «señores de la guerra». Las facciones religiosas radicalizadas pasarían a competir por el control del territorio, heredando el acceso a misiles balísticos y, en última instancia, a material nuclear.
Cuando se le preguntó sobre si existe algún paralelo histórico, Claude admite que no hay un caso claro de éxito basado en los mismos supuestos. El ejemplo más cercano destacado por el modelo es el caso de la campaña aérea de la OTAN en Libia en 2011, que condujo a la caída del régimen de Gaddafi, pero que acabó produciendo una guerra civil, dos gobiernos paralelos y un Estado fallido. La campaña en Serbia en 1999 también se cita con frecuencia como un ejemplo de coerción aérea exitosa. Pero los objetivos eran mucho más limitados y no pasaban por un cambio de régimen, sino por la retirada militar de un territorio.
La campaña en Irak también comenzó de forma similar a la Operación «Epic Fury». Primero vino una campaña aérea intensa, el colapso rápido del régimen e incluso llamamientos a la población, pero fue necesaria una invasión terrestre masiva para lograr el objetivo. Aún así, esa invasión acabó produciendo uno de los mayores desaires estratégicos del siglo XXI. En Afganistán, existía el apoyo de fuerzas locales y el régimen talibán colapsó en pocas semanas. Pero una oposición organizada y con apoyo tribal, los talibanes volvieron al poder 20 años después.
Google y la Asociación del Fútbol Argentino (AFA) han anunciado una importante alianza: Google se convierte en el Main Sponsor Global de las Selecciones Nacionales de Fútbol. Esta noticia ha generado un gran impacto tanto en el ámbito deportivo como en el tecnológico, con Gemini, la inteligencia artificial de Google, como protagonista central de este acuerdo.
La herramienta de Google tendrá una presencia destacada en la indumentaria de entrenamiento oficial de la Selección Argentina. Esta alianza estratégica une al campeón del mundo con la empresa líder en innovación, marcando un hito en la integración del deporte y la tecnología, y aprovechando los beneficios de la IA en el mundo del fútbol. Los jugadores lucirán el nuevo logo en sus prácticas previas a los próximos compromisos internacionales.
La AFA dio a conocer la noticia a través de sus redes sociales, presentando imágenes con Lionel Messi, Cuti Romero y Lisandro Martínez luciendo la nueva indumentaria. También se pudo ver a De Paul con el nuevo patrocinador principal.
Para la AFA, esta incorporación consolida más de ocho años de expansión comercial continua y reafirma la posición de la Selección Argentina como una plataforma de alcance mundial. La dirigencia deportiva celebra este vínculo que integra la inteligencia artificial en el día a día del equipo nacional.

En definitiva, este acuerdo representa un punto de inflexión para el marketing deportivo en la región, modernizando los procesos comerciales del seleccionado nacional. La inteligencia artificial de Google acompañará al equipo en su camino hacia la Copa del Mundo.
(Visited 3 times, 3 visits today)
En muchos celulares Android modernos existe una aplicación del sistema que, sin que la mayoría de los usuarios lo sepan, puede consumir varios gigabytes de almacenamiento y recursos de batería. Desactivar esta herramienta puede suponer un alivio inmediato para quienes luchan a diario con el mensaje de “espacio insuficiente” o notan que la autonomía del dispositivo se reduce sin motivo aparente. Esta app se llama AICore y gestionarla marcará la diferencia en tu teléfono.
Adiós memoria llena: ¿cuál es la aplicación de Android que te permite liberar hasta 7GB de espacio?
La inteligencia artificial ha sido uno de los avances más relevantes en la industria móvil. Modelos de gama alta, como el Samsung Galaxy S25, los Pixel 10 o el Xiaomi 15, incluyen procesadores capaces de ejecutar IA localmente, sin depender de la nube. Para coordinar estas funciones existe una pieza clave: AICore.
AICore es una aplicación del sistema integrada especialmente en dispositivos con Android 14 o superior, y procesadores potentes como el Tensor G3/G4 de Google o Snapdragon 8 Gen 3 en adelante. Su función principal consiste en gestionar el funcionamiento de modelos de IA local, como Gemini Nano en los Pixel o Galaxy AI en los Samsung. Esto permite que tareas como la traducción, el resumen de textos, la edición de imágenes y respuestas automáticas se realicen en el teléfono, sin conexión. Aunque ofrece ventajas, implica un costo importante en almacenamiento y rendimiento.
AICore: cuánto espacio ocupa, cómo saber si la tengo en el celular y por qué es importante desactivarla
La inteligencia artificial local requiere modelos de lenguaje avanzados que ocupan una parte significativa del almacenamiento. AICore puede utilizar hasta 7 GB de memoria para almacenar estos archivos y mantenerlos actualizados. En móviles con 128 GB, esto supone casi el 6% del espacio total.

El peso varía según el dispositivo. En los Google Pixel 9 y Pixel 10, la apuesta por Gemini Nano elevó el consumo, mientras que en los Samsung recientes la integración de Galaxy AI también implica una reserva de memoria importante.
Muchos usuarios apenas utilizan la IA local. Aplicaciones como Gemini o ChatGPT funcionan en la nube y no dependen de AICore, por lo que desactivar este servicio no afecta el uso habitual. AICore no solo ocupa almacenamiento: también consume batería y memoria RAM al mantener procesos en segundo plano que reducen la eficiencia general del sistema.
Deshabilitar AICore no es tan sencillo como borrar una app común, pero el proceso es accesible. Estos son los pasos para identificarla y liberar almacenamiento:
- Accedé a Ajustes y entrá en la sección Aplicaciones.
- Pulsá en Ver todas las aplicaciones para desplegar la lista completa.
- Utilizá el buscador o desplazate para localizar AICore.
- En la información de la app, pulsá Inhabilitar o Desactivar.
- Tocá el ícono de los tres puntos en la esquina superior derecha y seleccioná Desinstalar actualizaciones.
Este último paso es fundamental para eliminar los datos, liberando entre 3 y 7 GB. La app quedará inactiva hasta que decidas activarla nuevamente.
