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Tecnología

Bolsa: Fin del ciclo S&P 500 y auge de sectores tradicionales

by Editor de Tecnologia febrero 14, 2026
written by Editor de Tecnologia

¿Qué dicen las bolsas sobre la perspectiva actual de los inversores sobre el mundo? En resumen, un vistazo al retorno a una era económica primitiva y a un estructural neandertal. En lugar de ideas elevadas, conceptos innovadores y todo tipo de novedades, estamos presenciando una nueva era de hierro, de energía y de compras necesarias en tiendas de descuento.

Consideremos esto: los cuatro sectores de peor rendimiento en la bolsa este año son software, finanzas innovadoras, innovación y tecnología de punta. Por el contrario, los sectores que más ganan son la energía, el transporte, el consumo esencial y los metales, junto con la minería. A primera vista, es una imagen sombría de un mundo que implosiona hacia sus bases conservadoras. Y esto, incluso, es un eufemismo. Afortunadamente, entendemos que cada uno de estos períodos es solo una ilusión oscura, porque al final siempre prevalece el progreso. O el optimismo, o quizás la codicia. Da igual, todo conduce en la misma dirección.

Cada uno de estos retrocesos o, estadísticamente hablando, desviaciones de la tendencia a largo plazo, es obviamente bienvenido por los especuladores, ya que abre oportunidades rentables. El tema dominante en las discusiones bursátiles es la intensidad y la velocidad con la que la inteligencia artificial está canibalizando los modelos de negocio actuales de las empresas de software. Esta es también la razón de la caída de grandes nombres, incluidos iconos como Palantir, Salesforce o incluso Microsoft.

Venta masiva en pleno apogeo

Tomemos como ejemplo a esta última. Desde octubre del año pasado, cuando alcanzó su máximo histórico, ha perdido alrededor del 25% y actualmente se negocia a un PER de alrededor de 25 veces las ganancias. Los últimos resultados mostraron un crecimiento de los ingresos del 17% y un crecimiento del beneficio neto del 60%. Pongamos en el otro plato de la balanza las acciones de Tesla. Los últimos resultados anunciaron una caída del 3% en los ingresos y una caída del 11% en el beneficio operativo, lo que se corresponde plenamente con las condiciones del negocio automotriz, en el que Tesla ya no desempeña el papel de evangelista tecnológico que conocíamos en los años anteriores.

Sin embargo, las acciones de Tesla se negocian a un PER de 385 veces las ganancias. Por lo tanto, son 15 veces más caras que las acciones de Microsoft. Incluso si Elon Musk compartiera el sillón de director ejecutivo con el Señor Dios, es difícil evitar la impresión de que la historia de inversión de la automotriz ya está agotada. En una posición exactamente opuesta podría estar Microsoft, junto con una competencia decidida que asedia la montaña de ganancias llamada tecnología del mañana. ¿No es acaso una valoración un poco injusta?

Pero la vida misma no siempre es justa y ese no será el tema de este texto. Al contrario, se tratará de hacia dónde se derramarán y en qué medida se multiplicarán los aproximadamente 600 mil millones de dólares que los líderes tecnológicos planean invertir en la infraestructura de la IA para el desarrollo de sus futuros servicios. Desde una perspectiva agrícola, la situación es que los tecnólogos ahora están sembrando para cosechar en los próximos años (sí, los ciclos tecnológicos son algo diferentes a los ciclos agrícolas). Hoy echaremos un vistazo a cinco acciones de empresas que precisamente están abriendo sus puertas para que entren los camiones de carga con el dinero de los grandes actores y se lancen los proyectos más ambiciosos de todos los tiempos, lo que, naturalmente, también se reflejará en los precios de las acciones. La exageración está solo parcialmente justificada.

febrero 14, 2026 0 comments
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Mundo

Resident Evil Requiem: RTX 50 Series y DLSS 4

by Editor de Mundo febrero 11, 2026
written by Editor de Mundo

Prepárense para una experiencia aterradora donde la supervivencia será la clave. Resident Evil Requiem sumerge a los jugadores en la clásica jugabilidad de la saga, combinando combates intensos, investigaciones minuciosas, desafiantes rompecabezas y una gestión estratégica de recursos.

El juego, potenciado por la serie GeForce RTX 50, permitirá explorar Raccoon City con efectos visuales realistas gracias al trazado de rayos y la inteligencia artificial de NVIDIA DLSS 4 con Multi Frame Generation, optimizando la experiencia de juego.

Por tiempo limitado, Resident Evil Requiem se ofrece como un incentivo al adquirir una computadora de escritorio o portátil con tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX™ 5090, 5080, 5070 Ti o 5070, o una laptop equipada con GeForce RTX™ 5090 Laptop GPU, RTX 5080 Laptop GPU, RTX 5070 Ti Laptop GPU o RTX 5070 Laptop GPU.

febrero 11, 2026 0 comments
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Entretenimiento

Lian Li 8.8″: Análisis del Pantalla Universal para PC

O también:

Pantalla 8.8″ Lian Li: Review y Guía de Instalación

by Editora de Entretenimiento febrero 10, 2026
written by Editora de Entretenimiento

La iluminación ARGB ha revolucionado el mundo del hardware, pero una nueva tendencia está ganando terreno rápidamente: la integración de pantallas LCD. Las vemos cada vez más sobre las bombas de los sistemas de refrigeración líquida, incorporadas en algunas cajas de ordenador e incluso en el centro de los ventiladores.

En este ámbito, Lian Li se ha destacado como uno de los primeros fabricantes en ofrecer una pantalla LCD integrada directamente en una línea de ventiladores, con los Uni Fan LCD. Sin embargo, el tamaño de la pantalla varía según el producto, lo que puede ser limitante si se busca una superficie de visualización más amplia o un uso diferente al previsto.

Para satisfacer esta necesidad, Lian Li presenta una solución: una pantalla LCD universal que se puede montar tanto dentro como fuera de la caja del ordenador, gracias a un sistema de fijación modular que permite orientarla según las preferencias del usuario. Puede colocarse en una caja con panel de vidrio, en un soporte interno o incluso en el escritorio, junto a la pantalla principal.

Con unas dimensiones de 237 mm de largo y 73 mm de alto, este dispositivo es el:

8.8″ Universal Screen

El nombre lo dice todo: la diagonal de la pantalla es de 8,8 pulgadas. Disponible con una carcasa negra o blanca para integrarse perfectamente en la caja del ordenador, esta pantalla LCD de tipo IPS ofrece una resolución de 1920 × 480 píxeles con una frecuencia de actualización de 60 Hz.

Un aspecto interesante es que no se requiere ninguna conexión de vídeo clásica. La pantalla se alimenta y transmite la imagen únicamente a través de un cable USB, que puede conectarse a un puerto USB interno de la placa base o a un puerto USB externo en la parte posterior. Esto significa que la pantalla no se considera un monitor secundario tradicional y no solicita directamente a la tarjeta gráfica.

Sin embargo, esta característica requiere el uso del software L-Connect 3 para la configuración y la gestión de la pantalla. A través de esta aplicación, es posible personalizar el contenido que se muestra, e incluso extender el escritorio de la pantalla principal a esta pantalla de 8,8 pulgadas, ofreciendo un uso híbrido entre monitorización y pantalla secundaria.

Más allá de las múltiples posibilidades de instalación que ofrece su sistema de fijación modular, también se detallará el funcionamiento del software L-Connect 3, un elemento central para aprovechar al máximo esta pantalla de Lian Li.

¡Comencemos!

Puce 2

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febrero 10, 2026 0 comments
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Tecnología

Nvidia: Windows 11 KB5074109 causa problemas de rendimiento y estabilidad

by Editor de Tecnologia febrero 9, 2026
written by Editor de Tecnologia

Jakarta – Los usuarios de tarjetas gráficas Nvidia que han experimentado inestabilidad en sus PC o una disminución en el rendimiento de los juegos, deberían verificar si han instalado la actualización de Windows 11 KB5074109. Este parche de seguridad de enero de 2026 está siendo señalado como la causa de diversos problemas relacionados con las GPU.

La actualización forma parte del “Patch Tuesday” de Microsoft, que incluye más de 100 correcciones de seguridad. Sin embargo, en lugar de mejorar la situación, KB5074109 se ha identificado como una nueva fuente de problemas. Varios usuarios han reportado una disminución en el rendimiento de sus tarjetas gráficas Nvidia después de instalar la actualización.

Las quejas han surgido en los foros de Nvidia. Algunos usuarios mencionan una caída de rendimiento de alrededor del 15-20 fps, mientras que otros experimentan parpadeos, artefactos en las sombras, errores en la generación de fotogramas y otros fallos visuales durante los juegos.


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Nvidia ha reconocido los informes y ha declarado que está investigando el problema. Los administradores de Nvidia también han sugerido a los usuarios afectados que intenten desinstalar la actualización KB5074109 como medida temporal. Por su parte, Microsoft aún no ha emitido una respuesta oficial sobre este problema con las GPU.

Para verificar las actualizaciones instaladas, los usuarios pueden acceder a Configuración > Windows Update > Historial de actualizaciones. Si desean desinstalarla, la opción de desinstalación está disponible en la parte inferior de la página del historial de actualizaciones.

Los problemas con KB5074109 se suman a una larga lista de inconvenientes que han surgido a raíz de la actualización de enero de 2026. Anteriormente, se informó que este parche causaba problemas con las conexiones de Escritorio Remoto a los servicios Azure y Microsoft 365, bucles de reinicio en dispositivos con Secure Launch activado, fallos al abrir Outlook y diversos fallos de visualización.

Microsoft ya ha lanzado varias actualizaciones de emergencia fuera de horario para solucionar algunos de estos problemas. Se espera que una corrección más amplia llegue con la actualización acumulativa de febrero, aunque también hay algunas opciones de reparación disponibles a través del Catálogo de actualizaciones de Microsoft, según informa detikINET de Techspot, el lunes 9 de febrero de 2026.

Curiosamente, hasta el momento no se han reportado muchos problemas similares por parte de los usuarios de GPU AMD. Aún no está claro si el próximo “Patch Tuesday” restaurará completamente el rendimiento de Nvidia.

Esta serie de errores vuelve a poner de relieve la calidad de las actualizaciones de Windows en los últimos meses, que ya han provocado problemas de conectividad, reproducción de Blu-ray, funciones de localhost y entorno de recuperación. Incluso ha habido informes de que Microsoft ahora está priorizando la estabilidad y el rendimiento sobre la adición de nuevas funciones.

(asj/afr)

febrero 9, 2026 0 comments
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Tecnología

Ofertas eMAG: Selección de Productos con Descuento

by Editor de Tecnologia febrero 7, 2026
written by Editor de Tecnologia

Hemos realizado una selección de productos disponibles en eMAG, que abarca desde una multicocina Ninja hasta un set de cepillos de dientes eléctricos con una valoración de 4.50 sobre 5, basada en más de 200 reseñas.

1. La aspiradora Dyson más potente – 700W y 35 ciclones 🖱️

🔺5/ 5⭐ din 3 review-uri

Al utilizar el código electroit, se aplicará un descuento del 10% al precio mostrado. Se trata de una aspiradora convencional con conexión a la red eléctrica, una potencia de 700W, 35 ciclones y no requiere bolsa. El depósito de polvo de la Dyson Big Ball Absolute 2 se vacía fácilmente con solo presionar un botón. Incluye un cepillo neumático autoajustable y uno dedicado a las mascotas, un cepillo turbo anti-enredos.

2. Auriculares deportivos de conducción ósea Huawei FreeArc 🖱️

🔺4.78/ 5⭐ din 40 de review-uri

Han recibido decenas de reseñas excelentes, lo que explica su alta puntuación. Ahora puedes activar un descuento del 10% utilizando el código electroweekend. Están diseñados para usarse en el gimnasio o mientras corres. Huawei analizó más de 10.000 curvas auriculares para lograr el máximo confort.

Incluyen una aleación con memoria de forma, lo que les permite adaptarse a diferentes formas de oreja. Están fabricados con silicona líquida suave que ha recibido la certificación SGS Smart Medal Certification.

La reseña escrita y en video de Huawei FreeArc revela todos los puntos PRO y CONTRA.

3. Cafetera automática Krups Evidence 🖱️

🔺4.49 / 5⭐ din 161 de review-uri

extraelectro reduce su precio en un 20%. Cuenta con 15 recetas preestablecidas, incluyendo espresso, cappuccino, caffe latte, ristretto, té verde, té blanco, macchiato y otras. Puedes añadir un extra de espresso con solo presionar un botón. Tiene una pantalla OLED para un control más fácil y la capacidad del depósito de agua es de 2.3 litros.

4. Honor Magic 8 Pro con 12 GB de RAM y 512 GB de almacenamiento 🖱️

🔺4.33 / 5⭐ din 3 review-uri

extraelectro reduce su precio en un 10%, bajando así por debajo de los 6000 lei.

Más detalles sobre este smartphone:

🔵 botón dedicado a la IA con nuevas funciones como AI Screen Suggestions, AI Settings Agent y AI Photos Agent;

🔵 estabilización óptica que cumple con el estándar CIPA 5.5, solo otro smartphone ha obtenido esta certificación (uno de Vivo que no llega al canal oficial en nuestro país). La estabilización óptica del Honor Magic 8 Pro es casi similar a la de una cámara mirrorless (CIPA 5 para este tipo de cámaras);

🔵 la cámara destaca por un módulo inmenso. Allí se encuentra un teleobjetivo de 200 megapíxeles con CIPA 5.5 en estabilización, zoom óptico de 3.7x y digital hasta 100x, f/2.6 en apertura. Se añade un sensor gran angular de 50 megapíxeles con CIPA 5.5 en estabilización óptica y f/1.6, así como un ultra gran angular de 50 megapíxeles;

🔵 la cámara selfie tiene 50 megapíxeles con f/2.0 y también cuenta con un TOF 3D para la autenticación biométrica, un elemento distintivo de otros teléfonos móviles Android que Honor ha mantenido a lo largo de varias generaciones;

🔵 Stage Mode promete fotos de buena calidad en conciertos, AI Camera Agent – Magic Color y Magic Pose ayudan a obtener las mejores fotos. Hay muchas funciones de IA en la fotografía, y más detalles los descubrirás en la reseña del Honor Magic 8 Pro;

🔵 la batería incluye tecnología de silicio-carbono y permite hasta 8 horas de autonomía en llamadas de video, más de 17 horas en YouTube, más de 15 horas de navegación por Chrome, más de 17 horas de uso de Google Maps o más de 20 horas de uso de TikTok (al menos eso afirma Honor);

🔵 se carga a 100W por cable y necesita 48 minutos para llegar del 0 al 100%, mientras que la carga inalámbrica es de 80W – se necesitan 58 minutos para una recarga completa. La pantalla OLED tiene certificación Dolby Vision, tasa de refresco dinámica entre 1 – 120Hz, brillo máximo de hasta 6000 nits y 458 ppi. Es interesante que hayan elegido una diagonal más pequeña – 6.73 pulgadas frente a 6.8 pulgadas en el Magic 7 Pro;

🔵 el mejor procesador del universo Android – Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen5 y soporte de software para 7 nuevas versiones de Android, en línea con Apple, Google y Samsung; certificación IP68 / IP69 e IP69K – un teléfono que no teme al contacto con el agua y el polvo;

🔵 altavoces con Honor Surround Subwoofer con un espacio dedicado de generosas dimensiones en comparación con la competencia.

5. Portátil ASUS ROG Strix G18 con AMD Ryzen 9 8940HX y tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 5060 🖱️

🔺Laptop de gaming cu display de…, 18 inci

Es un portátil gaming en formato grande – la pantalla IPS de 18 pulgadas tiene una tasa de refresco de 144Hz, y a nivel de procesador han elegido AMD Ryzen 9 8940HX con 16 núcleos y una frecuencia máxima de 5.3 GHz y litografía en 5nm. En cuanto a la tarjeta gráfica, han optado por NVIDIA GeForce RTX 5060 for Laptop con TGP de 115W.

La batería de 90Wh se carga con el adaptador de 280W, pesa 3 kg y sus dimensiones son de 399 x 294 x 23.1 – 30.8 mm. Los altavoces tienen certificación Dolby Atmos, y la conectividad incluye 1 x HDMI 2.1, 2 x USB 4.0, 2 x USB 3.2 Type-A, jack combo de 3.5 mm, 1 x RJ-45 y conexiones de hasta 1 Gbps, Wi-Fi ax y bluetooth 5.3.

Y aquí también hay un descuento del 10% con electroit.

6. Televisor Mini LED Samsung con diagonal de 189 cm 🖱️

🔺4.22 / 5⭐ din 9 review-uri

Samsung tiene su propia oferta de televisores con panel Neo QLED, también conocido como Mini LED, y el modelo con una diagonal de 189 cm tiene un descuento del 15% con el código electroit.

La tasa de refresco para el panel 4K alcanza los 100Hz, y los altavoces de 60W RMS tienen certificación Dolby Atmos.

7. Multicocina 14 en 1 Ninja de 7.5 litros y con 14 programas – nota 4.76 / 5 de 58 reseñas y descuento del 15%;

8. Secadora Bosch Serie con bomba de calor, capacidad de 9 kg y 14 programas, iluminación interior, Home Connect – nota 4.77 / 5 de 13 reseñas y descuento del 10%;

9. Robot aspirador Xiaomi con depósito de polvo de 400 ml y de agua de 270 ml – nota 4.67 / 5 de 212 reseñas y descuento del 10%;

10. Repetidor Wi-Fi TP-Link con Wi-Fi 6 y puerto gigabit LAN – nota 4.54 / 5 de 94 reseñas y descuento del 15%;

Bonus: Set de 2 cepillos de dientes eléctricos Oral-B iO6 – nota 4.50 / 5 de 224 reseñas y descuento del 25%.

Este artículo contiene enlaces de afiliado, y los pedidos realizados pueden generarnos una comisión sobre el valor sin IVA del producto pedido.

febrero 7, 2026 0 comments
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Tecnología

IA Agente: MCP, A2A y la Economía del Prompt

by Editor de Tecnologia febrero 2, 2026
written by Editor de Tecnologia

La economía del prompt se basa en la promesa y la ejecución. La promesa es evidente en los anuncios de empresas como Visa, Mastercard, Google y otras que continúan acaparando las noticias. La ejecución se manifiesta en la transición de los directores financieros de la experimentación a la acción. En el punto intermedio se encuentran los desarrolladores y los protocolos necesarios para crear la infraestructura ágil adecuada.

Este punto intermedio comienza a tomar forma a medida que la IA ágil gana terreno. Un buen ejemplo se puede encontrar en esta publicación de Cisco. En ella se explica cómo dos protocolos emergentes están moldeando la siguiente fase del desarrollo de la IA ágil: el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) y de Agente a Agente (A2A). MCP ayuda a los modelos de lenguaje grandes a comprender y utilizar herramientas externas traduciendo las API complejas a lenguaje natural. Esto facilita a los desarrolladores la conexión de los sistemas de IA con el software del mundo real. MCP se ha extendido rápidamente porque resuelve un problema práctico: los modelos tienen dificultades para trabajar directamente con las API sin procesar a escala, especialmente a medida que las herramientas cambian o se multiplican. MCP proporciona a la IA una forma más clara y fiable de interactuar con esas herramientas.

El artículo argumenta que MCP por sí solo no es suficiente a medida que los sistemas se vuelven más complejos. A medida que aumenta el número de herramientas, la información enviada al modelo puede volverse demasiado grande para gestionarla eficientemente. Aquí es donde A2A desempeña un papel complementario. A2A permite a los agentes descubrir y coordinarse con otros agentes utilizando descripciones de alto nivel de lo que cada agente puede hacer, en lugar de enumerar cada herramienta en detalle. Barton compara esto con las redes informáticas, donde los sistemas iniciales funcionaban a nivel local antes de añadir capas de enrutamiento para escalar. Utilizados conjuntamente, MCP gestiona la ejecución precisa de las herramientas, mientras que A2A gestiona la coordinación de agente a agente. La conclusión clave es que los desarrolladores no necesitan elegir entre los dos. Los sistemas ágiles de grado de producción dependerán de ambos como parte de una arquitectura en capas.

“No se trata de una decisión entre MCP y A2A; es una decisión arquitectónica”, señala la publicación, “donde ambos protocolos pueden aprovecharse a medida que el sistema crece y evoluciona”.

Agentes Duales

La idea de los agentes duales también ha surgido en las nuevas investigaciones de Google. Un nuevo informe en Search Engine Journal sobre la investigación SAGE de Google explica cómo se está entrenando a los sistemas de IA ágil para realizar tareas de búsqueda más profundas y complejas. SAGE, que significa Generación de Datos Ágiles Dirigible para Búsqueda Profunda con Retroalimentación de Ejecución, está diseñado para enseñar a los agentes de IA cómo responder a preguntas difíciles que requieren múltiples búsquedas y varios pasos de razonamiento. Los conjuntos de datos de entrenamiento anteriores se centraban en preguntas más sencillas que podían resolverse rápidamente, lo que dejaba a los agentes de IA mal preparados para las tareas de investigación del mundo real. El trabajo de Google demuestra cómo se puede entrenar a los agentes utilizando preguntas más difíciles y retroalimentación continua para que aprendan cuándo volver a buscar, cuándo detenerse y cómo razonar a partir de diferentes fuentes.

El artículo también destaca lo que esta investigación significa en la práctica, especialmente en lo que respecta a cómo se encuentra y utiliza el contenido por parte de los sistemas de IA. En las pruebas, los agentes de investigación profunda a menudo se basaron en los resultados de búsqueda mejor clasificados y favorecieron las páginas que reunían información clave en un solo lugar. Cuando una sola página respondía claramente a varias partes de una pregunta, el agente buscaba menos en otros lugares. La conclusión es que la búsqueda clásica sigue siendo importante. Una estructura clara, una sólida relevancia y una alta clasificación siguen siendo fundamentales. La IA ágil no reemplaza el comportamiento de búsqueda tradicional. Lo complementa, utilizando las mismas señales para decidir en qué fuentes confiar y cuándo seguir adelante.

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Apetito por el Riesgo

Todo esto conlleva un riesgo calculado. Ese riesgo fue el tema de una publicación para desarrolladores de NVIDIA la semana pasada que expone por qué los sistemas de IA ágil introducen una nueva clase de riesgo de seguridad para los desarrolladores y las empresas. A diferencia del software tradicional, las herramientas ágiles pueden escribir y ejecutar código, llamar a herramientas externas y actuar con los mismos permisos del sistema que un usuario humano. Ese poder las hace productivas, pero también amplía la superficie de ataque.

El informe explica que la amenaza más grave proviene de la inyección de prompts indirecta, donde las instrucciones maliciosas se ocultan en lugares como repositorios de código, archivos de configuración o respuestas de herramientas. Una vez ingeridas, esas instrucciones pueden hacer que un agente de IA realice acciones perjudiciales sin que el usuario se dé cuenta.

El artículo argumenta que la gestión de este riesgo requiere un sólido sandboxing a nivel de sistema operativo, no solo controles a nivel de aplicación. Las aprobaciones manuales por sí solas no son suficientes, ya que crean fatiga y fomentan los clics descuidados. NVIDIA recomienda bloquear el acceso a la red de forma predeterminada, evitar la lectura y escritura de archivos fuera de un espacio de trabajo definido, proteger todos los archivos de configuración del agente y aislar la ejecución del agente mediante la virtualización.

El mensaje central es que los sistemas ágiles deben diseñarse teniendo en cuenta la contención desde el principio. La seguridad debe asumir que el agente ejecutará código no confiable y planificar en consecuencia. Los equipos que implementen estos controles desde el principio pueden beneficiarse de la automatización sin poner en riesgo datos confidenciales, sistemas o propiedad intelectual.

febrero 2, 2026 0 comments
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Tecnología

Nvidia: Por qué los inversores compran acciones de IA ahora

by Editor de Tecnologia febrero 1, 2026
written by Editor de Tecnologia

¿Dónde invertir $1,000 ahora mismo? Nuestro equipo de analistas acaba de revelar cuáles consideran que son las 10 mejores acciones para comprar en este momento, al unirse a Stock Advisor. Ver las acciones »

Inversores multimillonarios están acumulando acciones de crecimiento ganadoras que parecen listas para extender sus rallies. Pocas acciones encajan con esta descripción como Nvidia (NASDAQ: NVDA), que recientemente captó la atención del multimillonario inversor David Tepper, quien compró más acciones para Appaloosa Management. El fondo de cobertura adquirió 150,000 acciones adicionales, ahora posee 1.9 millones de acciones de Nvidia. El multimillonario Daniel S. Loeb también compró 50,000 acciones adicionales de Nvidia para su fondo Third Point.

Nvidia es la acción de inteligencia artificial más consolidada. Su rally de varios años la ha convertido en la empresa pública más valiosa, pero incluso con esta distinción, los inversores multimillonarios aún quieren más. Estas son las razones por las que Nvidia continúa superando al mercado en general.

Image source: Getty Images.

Los inversores que han seguido de cerca las acciones de semiconductores probablemente hayan escuchado mucho sobre la creciente demanda de chips de IA, pero la historia está lejos de terminar. La consultora McKinsey cree que el tamaño del mercado de semiconductores está subestimado y podría alcanzar los 1.6 billones de dólares para 2030. Los gigantes tecnológicos continúan profundizando en sus presupuestos, lo que sugiere que los fabricantes de chips de IA como Nvidia pueden seguir impulsándose.

Nvidia obtuvo $57 mil millones en el tercer trimestre del año fiscal 2026, que finalizó el 26 de octubre de 2025, y esto representa un aumento del 62% interanual. Es extremadamente difícil obtener $57 mil millones en un solo trimestre, pero un aspecto pasado por alto de estos resultados es lo difícil que es para una empresa del tamaño de Nvidia seguir registrando una tasa de crecimiento del 62%.

Las previsiones de Nvidia sugieren que obtendrá $65 mil millones en el cuarto trimestre, más o menos un 2%. El punto medio implica un crecimiento secuencial del 14%.

Nvidia lanza regularmente nuevos chips de IA que pueden manejar más cargas de trabajo, y el gran chip saldrá en 2026. Vera Rubin es una plataforma que combina CPUs Vera y GPUs Rubin. Es mucho más eficiente que la plataforma Nvidia Blackwell, que actualmente es el producto más exitoso de la compañía.

Los líderes tecnológicos han estado entusiasmados con la plataforma Vera Rubin. Elon Musk la calificó de «un motor de cohete para la IA», mientras que Mark Zuckerberg, Satya Nadella y Sam Altman fueron algunos de los directores ejecutivos de tecnología que declararon abiertamente que Vera Rubin es una parte clave de sus ambiciones de IA.

Es fácil ver a Nvidia seguir superando y entregando un crecimiento secuencial de dos dígitos con ese tipo de demanda. Incluso podría seguir acelerándose desde los niveles actuales. Las empresas que se abastecieron con Blackwell comprarán agresivamente hardware de la plataforma Rubin también.

La carrera de la IA es hipercompetitiva, con empresas que se arriesgan a acumular la mayor cantidad de recursos posible. Los robots humanoides, los coches autónomos y la IA agente son algunos de los productos impulsados por la IA con un alto potencial que pueden remodelar las industrias e impulsar la demanda de los chips de Nvidia. El potencial de la IA para alterar todas las industrias la hace demasiado potente para jugar a lo seguro o esperar a que los chips de IA, la energía y otros insumos se vuelvan más baratos.

Antes de comprar acciones de Nvidia, considere esto:

El equipo de analistas de Motley Fool Stock Advisor acaba de identificar las 10 mejores acciones para que los inversores compren ahora… y Nvidia no fue una de ellas. Las 10 acciones que entraron en la lista podrían generar rendimientos monstruosos en los próximos años.

Considere que cuando Netflix apareció en esta lista el 17 de diciembre de 2004… si hubiera invertido $1,000 en el momento de nuestra recomendación, tendría $450,256!* O cuando Nvidia apareció en esta lista el 15 de abril de 2005… si hubiera invertido $1,000 en el momento de nuestra recomendación, tendría $1,171,666!*

Cabe destacar que el rendimiento promedio total de Stock Advisor es del 942% —un rendimiento que supera al mercado en comparación con el 196% del S&P 500. No se pierda la última lista de las 10 mejores acciones, disponible con Stock Advisor, y únase a una comunidad de inversores construida por inversores individuales para inversores individuales.

Ver las 10 acciones »

*Rendimientos de Stock Advisor al 1 de febrero de 2026.

Marc Guberti no tiene ninguna posición en ninguna de las acciones mencionadas. The Motley Fool tiene posiciones y recomienda Nvidia. The Motley Fool tiene una política de divulgación.

Los multimillonarios están acumulando acciones de esta empresa de inteligencia artificial (IA). Aquí está el porqué. fue publicado originalmente por The Motley Fool

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Negocio

Nvidia: Inversión en OpenAI y últimas noticias

by Editora de Negocio febrero 1, 2026
written by Editora de Negocio

Nvidia reafirma su compromiso con la inversión en OpenAI, según declaraciones de Jensen Huang, su director ejecutivo. La compañía ha negado recientemente cualquier descontento con OpenAI, enfatizando que su inversión en la empresa de inteligencia artificial sigue siendo una prioridad.

A pesar de informes recientes sobre un posible revés en un plan de inversión de 100 mil millones de dólares, Nvidia insiste en su fuerte relación con OpenAI. La empresa busca transmitir un mensaje de estabilidad y confianza en el liderazgo continuo de OpenAI en el campo de la inteligencia artificial.

Esta confirmación se produce en un contexto de creciente colaboración en el sector tecnológico, con iniciativas como el llamado «alianza de billones de dólares» que buscan impulsar la innovación en inteligencia artificial. Nvidia se posiciona como un actor clave en este ecosistema, buscando asegurar su papel en el futuro desarrollo de la IA.

El presidente de Nvidia ha destacado la importancia de una inversión significativa en OpenAI, reafirmando la visión de la compañía sobre el potencial transformador de la inteligencia artificial. Esta declaración busca tranquilizar al mercado y a los inversores sobre la solidez de la asociación entre ambas empresas.

febrero 1, 2026 0 comments
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Negocio

Nvidia invierte fuertemente en OpenAI

by Editora de Negocio febrero 1, 2026
written by Editora de Negocio

La empresa se prepara para realizar una inversión significativa en OpenAI, calificándola como una de las compañías más importantes de la actualidad. Así lo declaró su representante, quien elogió el trabajo de la organización y su colaboración con Sam Altman, CEO de OpenAI.

Según declaraciones oficiales, la inversión, que se está cerrando bajo la dirección de Altman, será la más grande que la empresa haya realizado hasta la fecha. Se espera que la inyección de capital sea considerable y refleje la confianza en el potencial de OpenAI.

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Negocio

Nvidia confirma inversión masiva en OpenAI

by Editora de Negocio febrero 1, 2026
written by Editora de Negocio
Nvidia CEO Jensen Huang insists the US tech giant is going to make ‘a huge investment in OpenAI’ (Patrick T. Fallon) · Patrick T. Fallon/AFP/AFP

Nvidia chief executive Jensen Huang has insisted the US tech giant will make a «huge» investment in OpenAI and dismissed as «nonsense» reports that he is unhappy with the generative AI star.

Huang realizó estas declaraciones el sábado por la noche en Taipéi, después de que el Wall Street Journal informara de que el plan de Nvidia de invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI se había suspendido.

Nvidia anunció en septiembre su intención de invertir 100.000 millones de dólares en OpenAI, con el objetivo de desarrollar la infraestructura para la próxima generación de inteligencia artificial.

El Wall Street Journal, citando fuentes anónimas, señaló que algunos miembros de Nvidia habían expresado dudas sobre el acuerdo y que ambas partes estaban reconsiderando la asociación.

«Eso es completamente falso. Vamos a realizar una inversión considerable en OpenAI», afirmó Huang a los periodistas, respondiendo a las preguntas sobre los informes que sugerían su descontento con OpenAI.

Huang insistió en que Nvidia continuará con su inversión en OpenAI, describiéndola como «una de las empresas más importantes de nuestro tiempo».

«Sam está cerrando la ronda de financiación, y participaremos absolutamente en ella», declaró Huang, refiriéndose al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman.

«Invertiremos una gran cantidad de dinero, probablemente la mayor inversión que hayamos realizado hasta la fecha».

Nvidia ha logrado dominar el gasto en los procesadores necesarios para el entrenamiento y la operación de los grandes modelos de lenguaje (LLM) que impulsan chatbots como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google.

Las ventas de sus unidades de procesamiento gráfico (GPU), originalmente desarrolladas para juegos en 3D, impulsaron la capitalización de mercado de la compañía a más de 5 billones de dólares en octubre, aunque esta cifra ha disminuido desde entonces en más de 600.000 millones de dólares.

Los desarrolladores de LLM como OpenAI están dirigiendo gran parte de la inversión masiva que han recibido hacia los productos de Nvidia, acelerando la construcción de centros de datos equipados con GPU para satisfacer la creciente demanda de servicios de inteligencia artificial.

joy-amj/mtp

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