El futuro ya ha llegado. Chang Che, de The Guardian, Reino Unido, explora cuán cerca estamos de la visión de ciencia ficción de robots humanoides en movimiento.
Elon Musk afirma que Optimus será “el producto más grande de la historia” y Tesla confirma una inversión de USD 25 mil millones en el proyecto.
El sueño de los robots de Musk se acerca: promete a los inversores el inicio casi inminente de su producción.
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Tesla confirma que Optimus empezará a fabricarse en Fremont entre julio y agosto de 2026.
Tesla acelera Optimus con una línea en Fremont y metas de hasta 10 millones de robots al año.
El robot de tenis de mesa desarrollado por el equipo de investigación de inteligencia artificial de Sony, llamado Ace, se ha convertido en el primero capaz de derrotar a jugadores humanos de élite en competencias oficiales, según informaron fuentes internacionales el 23 de abril de 2026.
Según el informe publicado por Reuters, durante los partidos realizados en Tokio, Ace venció a varios de los mejores jugadores humanos en tres de cinco encuentros, mientras que perdió dos veces frente a profesionales de nivel máximo. El equipo de Sony AI confirmó que, desde diciembre de 2025 y durante marzo de 2026, el robot logró vencer consistentemente a jugadores profesionales en partidos realizados bajo las reglas oficiales de la Federación Internacional de Tenis de Mesa.
El avance tecnológico de Ace se basa en un sistema de sensores de alta velocidad y un controlador impulsado por inteligencia artificial, tal como se detalla en un estudio publicado en la revista Nature. Este sistema permite al robot procesar en tiempo real el movimiento de la pelota, analizar la situación y tomar decisiones instantáneas para devolver el golpe con precisión mediante un brazo robótico de alta velocidad y exactitud.
Peter Dürr, director de Sony AI en Zúrich, destacó que el éxito de Ace no solo representa un hito en la robótica aplicada al deporte, sino que también abre posibilidades para aplicar tecnologías similares en otros campos que requieran toma de decisiones en tiempo real e interacción con humanos, como la manufactura, los servicios, el entretenimiento y áreas donde la seguridad es prioritaria.
El proyecto, que comenzó con la intención de crear un robot capaz de jugar tenis de mesa, ha evolucionado para demostrar que los sistemas de aprendizaje por refuerzo profundo pueden entrenar a máquinas para adaptarse y responder de forma óptima en entornos dinámicos y complejos, tras haber practicado miles de situaciones en un entorno virtual antes de su deployment en competencias reales.
Des investigadores de la Universidad de Harvard han desarrollado unos nuevos actuadores que podrían aumentar significativamente la fuerza de los robots. Según el estudio, estos dispositivos, denominados actuadores Harp, están diseñados para mejorar considerablemente la capacidad de carga y potencia de los sistemas robóticos.
La tecnología se basa en una estructura innovadora que permite generar fuerzas mucho mayores que las de los actuadores convencionales, sin aumentar proporcionalmente su tamaño o consumo energético. Este avance podría tener implicaciones importantes en campos como la manufactura avanzada, la robótica de servicio y la asistencia física.
Los investigadores destacan que el diseño de los actuadores Harp aprovecha principios mecánicos específicos para multiplicar la salida de fuerza, lo que los hace particularmente útiles en aplicaciones donde se requiere mover objetos pesados con precisión.
Aunque el artículo original no especifica detalles técnicos exactos como materiales utilizados, frecuencias de operación o escalas de prueba, confirma que el desarrollo proviene de un equipo académico de Harvard y que los resultados sugieren un salto potencial en la performance robótica.
El trabajo fue difundido inicialmente por Associated Press y menciona el uso de herramientas como ChatGPT en el proceso de redacción o análisis de la información, aunque no se detalla el rol específico de la inteligencia artificial en la investigación científica propiamente dicha.
El equipo de robótica de la Tewksbury Memorial High School, conocido como los Titans y registrado como FRC Team 1474, continuó creciendo y evolucionando durante la temporada 2026.
Un robot podría tomar pronto tu pedido de Blizzard en los establecimientos de Dairy Queen a nivel nacional. La cadena de comida rápida se ha sumado a la tendencia de adoptar tecnología de chatbots de inteligencia artificial en sus carriles de servicio al volante.
Según se informa, Dairy Queen está colaborando con Presto, una empresa que ya ha proporcionado soluciones similares a otras cadenas como Carl’s Jr. Y Captain D’s. El objetivo de esta implementación es mejorar la eficiencia operativa, permitiendo que el personal se enfoque en otras áreas del restaurante mientras el sistema automatizado maneja la toma de pedidos.
Desde una perspectiva económica, expertos señalan que la adopción de dicha tecnología responde principalmente a presiones por reducir costos en un sector altamente competitivo. Michael Kofoed, profesor asistente de economía en la Universidad de Tennessee en Knoxville, explicó que las cadenas de comida rápida están bajo presión para competir con restaurantes de comida casual que ofrecen una experiencia de comida superior a precios similares, lo que genera una tendencia a la baja en los precios y obliga a buscar eficiencias mediante la automatización.
Kofoed añadió que, aunque la automatización no reemplazará todos los puestos de trabajo de inmediato, podría comenzar asumiendo tareas simples y repetitivas dentro de las operaciones del restaurante. Recomendó a los empleados del sector adquirir capacitación en múltiples áreas del establecimiento como estrategia para reducir el riesgo de desplazamiento laboral ante el avance de estas tecnologías.
Aunque no se especificó si la tecnología estará disponible en Memphis en el corto plazo, Presto afirma que su solución contribuirá a hacer al personal más eficiente al liberarlos de funciones rutinarias en el servicio al cliente.
La adopción de robots en las fábricas a nivel global continúa avanzando a un ritmo acelerado. Según el informe World Robotics 2024, presentado por la Federación Internacional de Robótica (IFR), la densidad promedio global de robots alcanzó un récord de 162 unidades por cada 10,000 empleados en 2023.
Este dato representa más del doble de la cifra registrada hace solo siete años, cuando el promedio se situaba en 74 unidades. Este incremento significativo en la densidad robótica se ha manifestado en regiones como Europa, Asia y las Américas.
Un equipo de robótica de la escuela Lansing High recibió el apoyo fundamental de diversas instituciones educativas del área de Kansas City luego de que un accidente automovilístico dañara su robot justo antes de una competencia regional.
El incidente ocurrió mientras el esposo de Anne Krebs, instructora de robótica de Lansing, transportaba el robot hacia la competencia programada en la preparatoria Park Hill South. Durante el trayecto, el vehículo sufrió un vuelco, dejando el robot afectado y al conductor con algunos hematomas, aunque se encuentra fuera de peligro.
Tras recuperar el robot en el depósito de grúas, el equipo llegó a la competencia con la incertidumbre de si los componentes críticos, como el lanzador o el sistema de entrada, habían quedado destruidos. Fue en este momento donde la comunidad de robótica local respondió con rapidez.
Equipos de decenas de escuelas secundarias de la zona se movilizaron para ayudar a reconstruir el robot, suministrando piezas y componentes necesarios para que pudiera estar operativo a tiempo para la competencia. Este acto de solidaridad resalta el espíritu de colaboración y trabajo en equipo que caracteriza a la comunidad tecnológica estudiantil de la región.
La colaboración está diseñada para mejorar aún más los robots de Dexory, permitiendo tiempos de funcionamiento más prolongados, al tiempo que ofrece energía continua y una gestión de batería flexible e inteligente.
Dexory, el proveedor líder de inteligencia de datos en tiempo real para almacenes y soluciones autónomas, se ha asociado con Multipowr para integrar carga inalámbrica de alta potencia y soporte de batería en sus robots autónomos de última generación. Esta colaboración busca optimizar los robots de Dexory, extendiendo su tiempo de operación y facilitando una gestión de batería flexible e inteligente.
A medida que los almacenes evolucionan hacia operaciones en tiempo real, mantener los sistemas autónomos en funcionamiento continuo es fundamental. Los robots autónomos más recientes de Dexory operan con un rendimiento superior durante períodos más largos, respondiendo a la creciente demanda de datos en tiempo real en los entornos de almacén. Para respaldar esto, la asociación introduce una carga inalámbrica industrial de alta potencia que ofrece un amplio rango de potencia y admite múltiples configuraciones de batería dentro de un mismo sistema, permitiendo su implementación en diversas flotas, geografías y configuraciones de almacén.
Multipowr también está colaborando estrechamente con Dexory para adaptar sus sistemas a requisitos operativos específicos. Para Dexory, la decisión se basó no solo en el rendimiento del hardware, sino también en la capacidad de respuesta y la posibilidad de respaldar un despliegue rápido a niveles de potencia más altos.
«Nos movemos increíblemente rápido como empresa, y necesitamos socios que puedan igualar ese ritmo», afirmó Andrei Danescu, CEO de Dexory. «Multipowr combina una sólida ingeniería con la capacidad de responder rápidamente, adaptarse y trabajar estrechamente con nosotros a medida que evoluciona nuestra tecnología. Eso es tan importante como el rendimiento cuando se construyen sistemas que operan continuamente en entornos de almacén dinámicos y en vivo.»
«A medida que las operaciones de almacén se vuelven más dependientes de los datos en tiempo real, el tiempo de actividad se vuelve crítico», señaló Peter Besard, CEO de Multipowr. «Nuestro enfoque es ofrecer sistemas de carga inalámbrica que sean confiables, flexibles y listos para integrarse en entornos complejos, al tiempo que trabajamos en estrecha colaboración con socios como Dexory para satisfacer sus necesidades específicas.»
Dexory exhibirá su robot de última generación en LogiMAT 2026 en Stuttgart del 24 al 26 de marzo en el Pabellón 8, Stand 8C71.
Acerca de Multipowr
Multipowr es una empresa líder en tecnología que se especializa en soluciones de carga inalámbrica para aplicaciones automatizadas en vehículos eléctricos industriales, como AGV, AMR, carretillas elevadoras automatizadas, humanoides, robots y drones.
Con más de tres décadas de experiencia, Multipowr ofrece soluciones de carga probadas que aumentan el tiempo de actividad y la eficiencia operativa de las flotas industriales. Cuenta con un equipo de ingeniería altamente capacitado con décadas de experiencia en carga inalámbrica y una tecnología probada que ha superado todos los desafíos relacionados con el crecimiento. Confíe en un actor experimentado y confiable que sabe lo que hace y está comprometido con la innovación para adaptarse rápidamente a las demandas rápidas y en evolución de la industria. Para obtener más información, visite multipowr.com.
Hasta ahora, los investigadores y las startups que desarrollan robots humanoides se enfrentaban a un desafío crítico: la falta de un conjunto de datos de movimiento a gran escala y anotado, disponible públicamente y diseñado específicamente para la robótica. En GTC 2026, Bones Studio está superando esta barrera con la tecnología de NVIDIA.
Bones Studio lanzará BONES-SEED, el primer conjunto de datos de movimiento multimodal diseñado específicamente para la robótica humanoide.
Hasta ahora, los investigadores y las startups que desarrollan robots humanoides se enfrentaban a un desafío crítico: la falta de un conjunto de datos de movimiento a gran escala y anotado, disponible públicamente y diseñado específicamente para la robótica. En GTC 2026, Bones Studio está superando esta barrera con la tecnología de NVIDIA. BONES-SEED pone a disposición, por primera vez, 142.000 animaciones de movimiento humano de alta fidelidad, con ricas anotaciones multimodales, nivelando el campo de juego para toda la comunidad robótica.
«Esto significa que cualquier equipo, en cualquier parte del mundo, ahora puede comenzar a entrenar robots humanoides con datos de movimiento humano reales y anotados, hoy mismo», afirman desde la compañía.
BONES-SEED (Skeletal Everyday Embodiment Dataset) se basa en los mismos datos que impulsaron la innovadora investigación SONIC, un modelo de control de cuerpo completo para robots humanoides. El conjunto de datos abarca la locomoción y las actividades cotidianas, hasta las interacciones con objetos y los comportamientos complejos de cuerpo completo, todo ello curado específicamente para aplicaciones de robótica humanoide.
Lo que diferencia a BONES-SEED no es solo la escala y la calidad de sus datos de movimiento 3D, sino la profundidad de sus anotaciones. Cada movimiento viene con hasta seis descripciones en lenguaje natural, segmentación temporal que divide cada secuencia en fases significativas con marcas de tiempo precisas y metadatos esqueléticos detallados. No se trata de captura de movimiento en bruto, sino de todo lo que necesita un modelo de lenguaje a acción.
Preparado de forma nativa en los formatos NVIDIA SOMA y Unitree G1, BONES-SEED estandariza el intercambio de datos de movimiento entre la investigación y la industria, proporcionando al ecosistema de la robótica una base común sobre la que construir.
Esto significa que cualquier equipo, en cualquier parte del mundo, ahora puede comenzar a entrenar robots humanoides con datos de movimiento humano reales y anotados, hoy mismo.
Más información sobre los conjuntos de datos de Bones Studio y acceso a BONES-SEED.
Con más de 5 años de experiencia, Bones Studio crea conjuntos de datos multimodales de grado empresarial sobre el comportamiento y el movimiento humano para la IA y la robótica. BONES-SEED representa un subconjunto curado de la biblioteca de captura de movimiento más amplia de Bones Studio, con conjuntos de datos ampliados disponibles para licencias comerciales.
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