Jueves, 7 de marzo de 2024, 10:41
Presione soltar: Universidad de Canterbury
Un estudio de salud pública dirigido por la UC con participación de toda la ciudad generó una montaña de datos sin procesar, y los investigadores recurrieron al aprendizaje automático para analizarlos todos.
Los estilos de vida saludables son fundamentales para nuestro bienestar y no es ningún secreto que factores sociales más amplios pueden desempeñar un papel importante en la forma en que vivimos, trabajamos, comemos y hacemos ejercicio. Menos claro está cómo cosas como el clima o la ubicación de las instalaciones de ocio pueden influir en las decisiones de actividad de las personas.
Un estudio internacional reciente dirigido por el Dr. Matthew Hobbs, profesor titular y codirector del Laboratorio de GeoSalud del Instituto de Investigación Geoespacial de Te Whare Wānanga o Waitaha | La Universidad de Canterbury (UC) intentó arrojar algo de luz sobre estos factores subyacentes. Se le unieron en el esfuerzo investigadores británicos de la Universidad de Essex, la Universidad de Derby, la Universidad Leeds Beckett y la West Yorkshire & Harrogate Cancer Alliance.
“Originalmente completé mi doctorado en Leeds y tengo fuertes conexiones allí”, explica el Dr. Hobbs, cuya plataforma de estudio fue una intervención de salud pública comunitaria llamada Leeds Let’s Get Active (LLGA) que brindó a los residentes acceso gratuito a las piscinas y gimnasios del Ayuntamiento de Leeds. en días y horarios determinados.
Durante un año se reclutó a más de 19.000 participantes, que registraron 185.245 visitas a centros de ocio. Examinar todos estos datos fue una tarea gigantesca.
“La profesora Elena Moltchanova, colega de la Universidad de Canterbury, aplicó una técnica de aprendizaje automático (Random Forest) para analizar los efectos del clima y los factores demográficos en la asistencia a centros de ocio. Random Forests puede manejar de forma rápida y eficiente grandes conjuntos de datos y puede proporcionar información interesante sobre los efectos de diferentes variables en el resultado de interés”, afirma el Dr. Hobbs.
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Al igual que los bosques reales, los bosques aleatorios también tienen árboles; en este caso, árboles de decisión, cada uno de los cuales actúa como un diagrama de flujo que genera preguntas y genera más preguntas hasta que se llega a una respuesta.
Los resultados del estudio, publicado en Preventive Medicine, mostraron que el determinante más influyente a la hora de predecir una nueva visita a un centro de ocio era la distancia, disminuyendo las visitas de regreso si el centro estaba a más de 5 kilómetros de distancia. Cuanto más cerca estaba el centro, más visitas había, y esto era especialmente evidente en el caso de las mujeres mayores. En general, las personas mayores tuvieron más visitas repetidas que los más jóvenes. El uso del mes calendario resultó ser el indicador más importante de asistencia, siendo el verano más popular que el invierno.
“Demostramos cómo la geografía y el lugar tienen un impacto significativo en los niveles de actividad física de las personas”, afirma.
Después de este estudio, se desarrolló un Índice de Ubicación Saludable para Nueva Zelanda que mapea las características del lugar donde vivimos que influyen en la salud pública. El índice se actualizará este año. “Actualmente estamos investigando cómo el entorno que nos rodea impacta en nuestra salud mental”.
El Dr. Matthew Hobbs es el autor principal del artículo de investigación titulado Investigación de los determinantes ambientales, conductuales y sociodemográficos de la asistencia a una intervención de actividad física de salud pública en toda la ciudad: evidencia longitudinal durante un año de 185,245 visitas.
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2024-03-06 21:41:00
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