Aprovechando su asociación confiable a largo plazo con Microsoft, Aurizon se inscribió para ser parte del programa de vista previa de Microsoft Fabric, trabajando con el Equipo de Asesoría al Cliente, ingenieros de Microsoft y Global Black Belts para recibir recursos y soporte a medida que desarrollaban casos de uso iniciales para mejoras. almacenamiento de datos, análisis y análisis predictivo.
Microsoft Fabric para almacenamiento de datos
En la foto: Chris Nunn, ingeniero principal de datos de Aurizon
Un porcentaje significativo de la base de costos de Aurizon está asociado con la compra y el mantenimiento de activos. Aprovechar los datos y el análisis para aumentar la eficiencia en torno al mantenimiento es un elemento fundamental de su estrategia de ahorro de costos. Sus datos también presentan muchas oportunidades de optimización en torno a la asignación de personal, la gestión del patio, la programación y las operaciones diarias.
Anteriormente, la empresa tenía un sistema local heredado, SAP HANA, para todos sus datos operativos y empresariales y utilizaba Microsoft SQL Server para sus datos de telemetría y sensores. Aurizon también utilizó HANA para el modelado virtual en tiempo real, una capacidad que la empresa quería mantener junto con una mayor escalabilidad y eficiencia de una nueva solución.
Con el soporte de Microsoft, Aurizon ha encontrado una solución adecuada a su propósito en Microsoft Fabric.
“Ya somos una tienda de Power BI, por lo que la integración comercial y técnica de Microsoft Fabric con Power BI nos resultó muy atractiva”, afirma Chris Nunn, ingeniero principal de datos de Aurizon.
“También nos estamos beneficiando enormemente de la capacidad de transmisión de datos de Fabric y del consumo de DirectLake Power BI como respuesta a la capacidad de modelado virtual de HANA, lo que nos permite una escalabilidad aún mayor”.
Análisis de datos para mantenimiento predictivo
Una de las prioridades de Aurizon es ampliar la capacidad de análisis y procesamiento de datos en tiempo real. La arquitectura de transmisión de Microsoft Fabric puede ser un diferenciador técnico crítico, ya que permite el consumo directo de datos sin duplicar datos ni realizar altas demandas de unidad central de procesamiento (CPU). Como resultado, podría reemplazar la necesidad de que Aurizon cree y mantenga conjuntos de datos en el futuro.
Microsoft Fabric puede lograr esto proporcionando a Aurizon un producto unificado que integra todos los aspectos de su patrimonio de datos a través de una plataforma abierta de inteligencia artificial y análisis de software como servicio (SaaS).
La integración de Power BI en Microsoft Fabric garantiza que ya no sea necesario importar conjuntos de datos y, en su lugar, se pueda acceder a ellos mediante Power BI DirectLake. En resumen, se cargan desde un lago de datos directamente en el motor Power BI, listos para el análisis.
Aurizon ya está viendo los beneficios de combinar sus datos empresariales y sensoriales de esta manera. El rendimiento de consultas, como solicitudes de información o acciones realizadas sobre los datos combinados, ha mejorado significativamente. Debido a la facilidad con la que se puede escalar la computación, se han obtenido ganancias de rendimiento de hasta 240 veces.
A más largo plazo, la organización planea aprovechar Azure Machine Learning y Copilot en Microsoft Fabric y Power BI para mejorar aún más la toma de decisiones y el análisis.
“Podemos prever cómo Microsoft Fabric respaldará nuestra estrategia de desarrollo de datos durante los próximos cinco años”, afirma Tew.
2024-03-03 22:31:39
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