La IA ya está cambiando la forma de trabajar de los hospitales de Sajonia: desde la planificación quirúrgica optimizada hasta la detección temprana de tumores. Los pacientes en particular pueden beneficiarse de esto.
El uso de la inteligencia artificial (IA) ya está cambiando la forma en que trabajamos en las clínicas sajonas. “Existe una amplia gama de procesos en el sector sanitario que se pueden mejorar mediante la digitalización y la IA”, afirma el responsable de la unidad de negocio “Healthcare Analytics” Fraunhofer IAIS, Darío Antweiler. En los hospitales, por ejemplo, la IA ya se utiliza para optimizar la planificación quirúrgica, la redacción de cartas al médico y la codificación automatizada de facturas. Esto ahorra tiempo y permite más tiempo para tratar a los pacientes.
Según Antweiler, el uso de la IA cambiará a largo plazo, entre otras cosas, el tratamiento de los pacientes. Por ejemplo, las terapias pueden personalizarse y adaptarse a las necesidades individuales de cada paciente. Sin embargo, para que el personal sanitario tenga un mayor contacto con la IA, primero debe recibir más formación.
Detección de situaciones críticas en tiempo real
en el hospital universitario Leipzig Por ejemplo, hoy en día ya se utilizan diferentes sistemas equipados con IA en diferentes áreas. El llamado “semáforo”, un sistema de apoyo a las decisiones, ayuda, por ejemplo, a reconocer el raro “síndrome de realimentación”. Este es un complejo de síntomas potencialmente mortal que puede ocurrir en pacientes desnutridos a largo plazo cuando se reanuda una ingesta nutricional adecuada. Según esto, más de la mitad de todos los casos detectados por el “semáforo” se pasan por alto sin el sistema.
Detección temprana de tumores
También el hospital universitario. Dresde utiliza IA en diversas áreas. Por ejemplo, las mujeres que corren un mayor riesgo pueden Cáncer de mama enfermarse, reciba diagnósticos tempranos con la ayuda de software compatible con IA. Esto también es posible para otros tumores. Los estudios han demostrado, por ejemplo, que el software basado en IA compara los nódulos más pequeños y los grupos de calcio, que pueden ser precursores del cáncer, con datos existentes de más de cinco millones de imágenes, lo que permite un diagnóstico aún más rápido. (dpa)
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2024-04-26 04:13:39
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