Nvidia está expandiendo su negocio en tecnología automotriz. En la imagen, se pueden ver sus vehículos de prueba autónomos en el garaje de la compañía en Santa Clara, California, el 5 de junio de 2023.
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Nvidia anunció el lunes que está colaborando con operadores de robotaxis con la esperanza de que utilicen los chips de IA y la pila de software Drive AV de la compañía para alimentar sus flotas de vehículos autónomos a partir de 2027.
Para ese momento, el fabricante de chips espera impulsar el despliegue por parte de sus socios de robotaxis «Nivel 4», es decir, vehículos capaces de conducir sin intervención humana en regiones predefinidas, según Xinzhou Wu, vicepresidente de automoción de Nvidia, durante una demostración de conducción autónoma en San Francisco el mes pasado.
«Probablemente comenzaremos con una disponibilidad limitada, pero trabajaremos con el socio para afianzar nuestra posición», dijo Wu.
Desde 2015, Nvidia ha ofrecido chips y otra tecnología para automóviles bajo la marca Drive, aunque esto sigue siendo una pequeña parte de su negocio. Los chips para automoción y robótica representaron solo 592 millones de dólares en ventas en el trimestre que finalizó en octubre, aproximadamente el 1% de los ingresos totales de Nvidia. Nvidia anunció una asociación con Uber en octubre.
El fabricante de chips anunció en diciembre que había desarrollado un software que puede alimentar un coche autónomo y que los modelos Mercedes-Benz que se lanzarán a finales de 2026 podrán utilizar la tecnología de Nvidia para navegar por ciudades como San Francisco.
Los coches autónomos siguen siendo una de las principales áreas donde Nvidia puede demostrar crecimiento fuera de la infraestructura de IA. El CEO Jensen Huang ha declarado que la robótica, incluidos los coches autónomos, es la segunda categoría de crecimiento más importante de la compañía después de la inteligencia artificial.
«Imaginamos que algún día, mil millones de coches en las carreteras serán totalmente autónomos», dijo Huang en un evento de lanzamiento el lunes en la conferencia CES de Las Vegas. «Podría ser un robotaxi que estés organizando y alquilando a alguien, o podrías ser el propietario».
Además de los chips que van dentro de los coches autónomos, Nvidia vende acceso a sus famosos chips de IA, así como a su software de simulación a las empresas automotrices para que puedan entrenar modelos de conducción autónoma y desarrollar tecnología. Nvidia afirma que los fabricantes de automóviles pueden utilizar su ordenador automotriz Drive AGX Thor, que cuesta alrededor de 3.500 dólares por chip, para ahorrar en costes de investigación y desarrollo y llevar las funciones de conducción autónoma al mercado más rápidamente. Nvidia dijo que trabaja con los fabricantes de automóviles para ajustar su tecnología, como determinar la fuerza con la que debe acelerar el coche, para vehículos específicos.
«Algunos dicen: ‘Oye, necesito tu ayuda para entrenar y optimizar mi software en tu chip, pero yo me encargaré de la simulación'», dijo Ali Kani, director general de la plataforma automotriz de Nvidia.
Las empresas automotrices, como Mercedes-Benz, quieren ajustar la tecnología de Nvidia, comercializarla como parte de su experiencia en el coche y venderla como parte de o junto con un coche nuevo.
Los robotaxis han ganado terreno en el último año, liderados por Alphabet’s Waymo, que opera un servicio de taxi comercial sin conductor en cinco mercados estadounidenses, incluyendo San Francisco.
El anuncio de Nvidia sobre robotaxis señala que está apuntando a flotas de conducción autónoma además de los coches personales que pueden comprar los consumidores.
Probando un vehículo autónomo de Nvidia
En diciembre, Nvidia ofreció a periodistas y analistas un viaje de una hora por San Francisco en un sedán Mercedes-Benz CLA de 2026.
Aunque mi coche tenía un conductor de seguridad empleado por Mercedes-Benz al volante, el conductor dijo que el coche se conducía solo el 90% del tiempo.
El viaje fue tranquilo. San Francisco es una ciudad complicada para conducir, con grandes pendientes, frecuentes semáforos en rojo y camiones descargando en medio de las calles, pero nunca me sentí estresado y pude concentrarme en mantener una conversación.
Sin embargo, hubo un problema importante: el conductor tomó el control durante una situación complicada en la que dos autobuses y un Waymo autónomo intentaban adelantar en una carretera de cuatro carriles con estacionamiento en la calle que también tenía camiones en ambos lados descargando mercancías. El conductor tuvo que retroceder y esperar a que se despejara el atasco.
Nvidia dijo que mi viaje era «Nivel 2 Plus Plus», lo que significa que su tecnología tiene características similares a Tesla’s modo Full Self-Driving. Los coches con tecnología de Nvidia, como el Mercedes-Benz, tendrán capacidades de conducción autónoma cada vez mayores, pero la responsabilidad de mantener a todos seguros sigue recayendo en el conductor, que debe prestar atención en todo momento.
El fabricante de chips dijo que el sistema eventualmente podría realizar «park-to-park», es decir, conducir desde una plaza de aparcamiento de inicio a otra, pero los coches Mercedes-Benz CLA no vendrán con esta función inicialmente.
«Cualquier situación de aparcamiento que te resulte intimidante, este coche la resolverá por ti», dijo Ola Källenius, CEO de Mercedes-Benz Group, en un evento de Nvidia el lunes.
El modelo Mercedes-Benz que demostró Nvidia se lanzó el año pasado en Europa, pero se lanzará en Estados Unidos este año, dijo Kani.
Los coches Mercedes-Benz se lanzaron con funciones de mantenimiento de carril y asistencia al conductor para ayudar a los conductores a mantenerse en su carril, dijo Kani. Los vehículos recibieron una función de cambio de carril a través de una actualización de software y obtendrán funciones de conducción en autopista sin manos, conducción urbana y park-to-park este año.
Nvidia dijo que está utilizando dos sistemas de IA en los coches con tecnología Drive para garantizar la seguridad. El coche se conduce principalmente con un sistema «de extremo a extremo», llamado modelo de lenguaje visual, que utiliza la IA para descifrar los sensores visuales y trazar una ruta.
El fabricante de chips también construyó una segunda «pila» orientada a la seguridad que utiliza reglas estrictas, como detenerse en un semáforo en rojo, para tomar el control cuando la IA no está segura de qué hacer.
Aún así, Nvidia espera que los recientes avances en la IA generativa, impulsados por las unidades de procesamiento gráfico de la compañía, permitan que los algoritmos de conducción autónoma sean más capaces. Nvidia tiene como objetivo para 2028 funciones de conducción autónoma de punto a punto en los coches de consumo. Eventualmente, Nvidia dijo que quiere que el coche en sí se sienta como un conductor real con el que los usuarios simplemente puedan hablar.
«Con los transformadores y la IA generativa, podemos hacer mucho más», dijo Wu.
Corrección: Una versión anterior de esta noticia describió incorrectamente los planes de Nvidia para trabajar con socios de robotaxis.
