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Microsoft lanza Microsoft Discovery para equipos de agentes de IA en Azure

by Editor de Tecnologia junio 8, 2026
written by Editor de Tecnologia

Microsoft ha anunciado oficialmente la disponibilidad general de Microsoft Discovery. Esta plataforma, fundamentada en la infraestructura de Azure, ha sido diseñada específicamente para facilitar el despliegue de equipos de agentes de inteligencia artificial autónomos.

¿Qué es Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery se posiciona como una solución integral dentro del ecosistema de Azure. Su función principal es permitir a las organizaciones implementar y gestionar equipos de agentes de inteligencia artificial que operan de manera autónoma. Según la información proporcionada por la compañía, esta herramienta busca optimizar la forma en que las empresas integran capacidades de IA en sus flujos de trabajo operativos mediante el despliegue coordinado de estos agentes.

¿Qué es Microsoft Discovery?

El despliegue de agentes autónomos en Azure

La arquitectura de la plataforma aprovecha la infraestructura en la nube de Microsoft para asegurar que el despliegue de estos equipos de agentes sea escalable y eficiente. Al basarse en Azure, Microsoft Discovery permite que los agentes actúen de forma independiente, ejecutando tareas complejas sin necesidad de una supervisión constante por parte de los usuarios. Esta capacidad de autonomía es el pilar central de la nueva oferta tecnológica de Microsoft, apuntando a transformar la productividad mediante la automatización inteligente en entornos empresariales.

Microsoft Discovery Demo: Microsoft Build 2025
junio 8, 2026 0 comments
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Tecnología

Acciones de Locaweb estables en B3: enfoque en Hosting y SaaS

by Editor de Tecnologia mayo 31, 2026
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Las acciones de Locaweb se mantuvieron estables en la bolsa B3 durante la jornada del 28 de mayo de 2026. El reciente informe de resultados trimestrales ha reafirmado la estrategia de la compañía, centrando su atención en la solidez de los ingresos recurrentes derivados de sus servicios de hosting y soluciones SaaS.

Este enfoque en el modelo de ingresos recurrentes destaca la resiliencia operativa de la empresa ante las fluctuaciones del mercado financiero, manteniendo la confianza de los inversores en su capacidad de generar valor a largo plazo a través de sus servicios tecnológicos fundamentales.

mayo 31, 2026 0 comments
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Negocio

IBM y Red Hat invertirán 5.000 millones en el futuro del código abierto y la IA

by Editora de Negocio mayo 28, 2026
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IBM y Red Hat han anunciado una inversión estratégica de 5.000 millones de dólares con el objetivo de transformar el futuro del código abierto en la era de la inteligencia artificial. Esta iniciativa busca consolidar el papel de ambas compañías en el desarrollo de tecnologías que definan la próxima generación de soluciones abiertas.

La colaboración busca acelerar la innovación tecnológica, aprovechando la infraestructura y la experiencia de IBM junto con la plataforma de código abierto de Red Hat. Este compromiso financiero subraya la importancia creciente de la colaboración abierta para abordar los desafíos y oportunidades que presenta la inteligencia artificial en el entorno empresarial actual.

Para más detalles sobre este movimiento estratégico, puede consultar la fuente oficial en IBM and Red Hat Commit $5 Billion to Redefine the Future of Open Source in the AI Era. Asimismo, puede acceder a un análisis más amplio a través de See more headlines and perspectives on Google News.

mayo 28, 2026 0 comments
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Tecnología

Google y el consorcio que busca frenar el contrato millonario de Alemania

by Editor de Tecnologia abril 28, 2026
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Google desafía la adjudicación de la nube soberana alemana: un revés para la digitalización del Estado

Un consorcio liderado por Google ha presentado una impugnación de última hora contra la decisión del gobierno alemán de adjudicar un contrato millonario para la creación de una nube soberana destinada a la administración pública. Según fuentes cercanas al proceso, la medida busca frenar la asignación del proyecto a los consorcios formados por SAP y Deutsche Telekom, así como a las empresas SVA y Schwarz Digits, que actuarían como subcontratistas.

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El contrato, valorado en 250 millones de euros y con una duración de cuatro años, tiene como objetivo modernizar la infraestructura digital de las instituciones alemanas, un ámbito donde la fragmentación y la falta de interoperabilidad han sido históricamente un obstáculo. Actualmente, muchas administraciones —desde el gobierno federal hasta los municipios— gestionan sus datos de manera independiente, en algunos casos incluso utilizando servidores locales en lugar de soluciones en la nube ofrecidas por proveedores como Microsoft, Amazon o la propia Google.

¿Por qué Google quedó fuera?

La impugnación presentada por el consorcio de Google y el proveedor de TI Adesso —con sede en Dortmund— se centra en presuntos errores formales en su propuesta, que habrían llevado a la agencia de contratación a descartarla sin una evaluación completa. Aunque este tipo de recursos son comunes en licitaciones públicas de gran envergadura, el caso amenaza con retrasar los planes del ministro de Digitalización, Karsten Wildberger (CDU), quien busca acelerar la transición hacia un sistema unificado y seguro.

¿Por qué Google quedó fuera?
Google Deutsche Telekom Adesso

«La doble adjudicación a SAP y Deutsche Telekom responde a la necesidad de evitar dependencias únicas y garantizar redundancia en el sistema», explicaron fuentes del procedimiento. Sin embargo, la impugnación podría alargar el proceso durante meses, e incluso años, según precedentes en contratos similares.

Un proyecto clave para la soberanía digital

El proyecto de nube soberana forma parte de una estrategia más amplia del gobierno alemán para reducir su dependencia de proveedores extranjeros, especialmente en un contexto geopolítico marcado por tensiones comerciales y regulatorias. Wildberger ha insistido en la urgencia de superar la actual fragmentación, donde cada nivel de la administración —federal, estatal y local— opera con sistemas incompatibles, lo que dificulta servicios digitales eficientes para ciudadanos y empresas.

MODIFICACIÓN DEL CONTRATO DE CONSORCIO

La decisión de excluir a Google, uno de los principales actores globales en computación en la nube, refleja también la prioridad otorgada a soluciones europeas. No obstante, el recurso legal presentado por el gigante tecnológico subraya las tensiones entre la búsqueda de autonomía digital y la competencia en un mercado dominado por empresas estadounidenses.

Infraestructura de nube soberana: un modelo para la administración pública.

¿Qué sigue?

La impugnación será evaluada por la autoridad de contratación pública, que deberá determinar si los argumentos de Google y Adesso tienen fundamento. Mientras tanto, el proyecto de nube soberana —considerado un pilar para la digitalización de Alemania— queda en suspenso, lo que podría afectar plazos ya ajustados en un sector donde el país arrastra un retraso significativo frente a otros miembros de la UE.

¿Qué sigue?
Google Adesso Para Wildberger

El caso también pone de relieve los desafíos de equilibrar innovación, competencia y soberanía tecnológica en un mercado cada vez más polarizado. Para Wildberger, la resolución del conflicto será un test clave de su capacidad para impulsar reformas en un ecosistema marcado por la burocracia y los intereses divergentes.

abril 28, 2026 0 comments
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Tecnología

CodeRabbit lanza agente Slack para equipos de ingeniería

by Editor de Tecnologia abril 23, 2026
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CodeRabbit, pionero en revisión de código con inteligencia artificial, ha anunciado el lanzamiento de su nuevo agente para Slack, diseñado para actuar como un «segundo cerebro» para equipos de ingeniería. Esta herramienta extiende el motor de contexto de alto rendimiento de CodeRabbit desde la revisión de código hasta Slack, donde los equipos ya planifican, depuran y lanzan sus proyectos.

El agente de CodeRabbit para Slack funciona como un único agente para todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC, por sus siglas en inglés), abarcando las siete fases: planificación, requisitos, diseño, codificación, prueba, despliegue y mantenimiento. Al mantener el contexto y las decisiones de una fase a otra, el agente permite que el conocimiento colectivo del equipo se acumule a lo largo del ciclo en lugar de reiniciarse en cada transición.

Según la empresa, uno de los principales problemas en el desarrollo de software actual es que, aunque la inteligencia artificial ha acelerado el trabajo individual, el proceso completo del SDLC sigue siendo lento debido a la falta de tres elementos clave: integración dentro del espacio de colaboración donde ya trabajan los equipos (como Slack), un registro explicable de las acciones realizadas por el agente y una atribución de costos alineada con la estructura organizativa de los equipos.

El agente responde a menciones de @coderabbit y comandos slash en cualquier canal, hilo o mensaje directo de Slack, sin requerir sintaxis especial. Entre sus capacidades, permite investigar el código base, rastrear características y vincular errores de Sentry con pull requests fusionados y problemas de Jira, todo mediante lenguaje natural. También puede generar planes estructurados a partir de hilos de Slack y entregarlos a agentes de programación como Claude Code, Codex o Cursor.

En la fase de ejecución, los equipos pueden discutir requisitos, hacer referencia a problemas en Linear o bocetos en Figma, y solicitar al agente que abra una pull request que incorpore todo lo discutido. Además, soporta funciones como la generación automática de pruebas unitarias, resolución de conflictos de fusión, creación de docstrings y enriquecimiento de problemas.

CodeRabbit afirma que su motor de contexto ya procesa dos millones de revisiones de código por semana en más de 15,000 equipos de ingeniería, lo que respalda la escalabilidad y el rendimiento de su nuevo agente para Slack.

abril 23, 2026 0 comments
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Noticias

Roller coaster temps, storms late week in SE Wisconsin – WISN 12

by Diego Ramírez – Managing Editor abril 22, 2026
written by Diego Ramírez – Managing Editor

Roller coaster temps, storms late week in SE Wisconsin. Quiet midweek weather gives way to rain and storms Thursday night into Friday. WISN logo.

abril 22, 2026 0 comments
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Mundo

TeamPCP: Filtración de datos europeos y el debate sobre la seguridad cloud

by Editor de Mundo abril 9, 2026
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El reciente incidente vinculado al grupo TeamPCP ha reavivado el debate sobre la seguridad en la nube, especialmente tras la exposición de datos europeos en infraestructuras cloud.

TeamPCP: Una plataforma de cibercrimen nativa de la nube

TeamPCP, grupo también conocido bajo los alias DeadCatx3, PCPcat, PersyPCP y ShellForce, opera como una plataforma de cibercrimen especializada en entornos nativos de la nube. Se ha documentado actividad de este actor desde al menos noviembre de 2025, aunque sus primeras interacciones en Telegram se remontan al 30 de julio de 2025.

Alrededor del 25 de diciembre de 2025, se detectó una campaña impulsada por un gusano que atacó sistemáticamente infraestructuras cloud. Para lograr el acceso, el grupo explotó APIs de Docker y Kubernetes, paneles de Ray, servidores Redis y la vulnerabilidad React2Shell (CVE-2025-55182), la cual presenta una puntuación de criticidad CVSS de 10.0.

Objetivos y metodología de la «Operación PCPcat»

La actividad, documentada por Beelzebub en diciembre de 2025 bajo el nombre de «Operation PCPcat», tenía como fin primordial la construcción de una infraestructura de escaneo y proxy distribuida a gran escala. Según Assaf Morag, investigador de seguridad de Flare, una vez comprometidos los servidores, los atacantes procedieron a la exfiltración de datos, el despliegue de ransomware, la extorsión y el minado de criptomonedas.

Además de estas actividades, el grupo ha utilizado la infraestructura comprometida para otros fines, tales como el alojamiento de datos y la creación de relevos de comando y control (C2).

Alcance global y víctimas

El grupo mantiene un canal de Telegram con más de 700 miembros, donde publican información robada de diversas víctimas. Hasta la fecha, se han identificado afectados en los siguientes países:

  • Canadá
  • Serbia
  • Corea del Sur
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Estados Unidos
abril 9, 2026 0 comments
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Tecnología

Google lanza Gemma 4: IA abierta y optimizada para smartphones

by Editor de Tecnologia abril 7, 2026
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Google ha presentado Gemma 4, sus modelos abiertos más inteligentes hasta la fecha, desarrollados a partir de la investigación y tecnología de Gemini 3 para maximizar la inteligencia por parámetro. Una de las novedades más destacadas es la capacidad de estos modelos para ejecutarse en smartphones y dispositivos IoT, optimizando el cómputo y la eficiencia de memoria.

Arquitectura y disponibilidad

Gemma 4 se lanza bajo una licencia Apache 2.0 y emplea arquitecturas tanto Densas como de Mezcla de Expertos (MoE). Para adaptarse a diferentes necesidades de despliegue, la familia de modelos está disponible en cuatro tamaños distintos: E2B, E4B, 26B A4B y 31B.

En cuanto a sus especificaciones técnicas, los modelos cuentan con una ventana de contexto de hasta 256K tokens y mantienen un soporte multilingüe que abarca más de 140 idiomas, permitiendo crear experiencias que comprenden el contexto cultural más allá de la simple traducción.

Capacidades avanzadas y razonamiento

El nuevo ecosistema de Gemma 4 introduce funcionalidades diseñadas para el desarrollo de aplicaciones complejas:

Capacidades avanzadas y razonamiento
  • Flujos de trabajo agenticos: Soporte nativo para llamadas a funciones (*function calling*), lo que permite construir agentes autónomos capaces de planificar, navegar por aplicaciones y completar tareas.
  • Razonamiento multimodal: Capacidad de comprensión visual y auditiva para un soporte multimodal enriquecido.
  • Ajuste fino (Fine tuning): Posibilidad de mejorar el rendimiento en tareas específicas mediante el entrenamiento con marcos de trabajo preferidos.
  • Arquitectura eficiente: Diseñada para ejecutarse en hardware propio, facilitando el despliegue y desarrollo eficiente.

Rendimiento y benchmarks

Los datos de rendimiento sitúan a Gemma 4 en una posición de liderazgo en eficiencia. Modelos como el 31B IT Thinking y el 26B A4B IT Thinking muestran una inteligencia superior por parámetro, superando al modelo Gemma 3 27B IT en diversas pruebas críticas, incluyendo:

  • Arena AI (text): Mayor puntuación en comparativas de texto.
  • MMMLU y MMMU Pro: Superioridad en preguntas y respuestas multilingües y razonamiento multimodal.
  • AIME 2026 y LiveCodeBench v6: Resultados significativamente más altos en matemáticas y problemas de codificación competitiva.
  • GPQA Diamond: Mayor precisión en conocimientos científicos.
abril 7, 2026 0 comments
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Mundo

Soberanía Tecnológica: Alternativas a la Dependencia de la Nube Estadounidense

Riesgos de la Nube: Kleppmann Aboga por Multi-Cloud y Local-First

Dependencia Cloud: Hacia una Mayor Autonomía Tecnológica

QCon London: Kleppmann y el Futuro de la Soberanía Digital

Alternativas a AWS, Azure y Google Cloud: El Llamado de Kleppmann

by Editor de Mundo marzo 21, 2026
written by Editor de Mundo

En el segundo día de QCon London 2026, Martin Kleppmann, disponible en LinkedIn, inició su discurso principal con un gráfico que no mostraba el rendimiento o la latencia de los sistemas, sino la cuota de mercado europea de la computación en la nube. AWS, Azure y Google Cloud controlan aproximadamente el setenta por ciento del mercado europeo, mientras que los proveedores de nube europeos más grandes apenas alcanzan el dos por ciento cada uno.

En otras palabras, Europa depende completamente de los servicios de nube estadounidenses.

Kleppmann, profesor asociado de la Universidad de Cambridge y autor de Designing Data-Intensive Applications (la segunda edición, co-escrita con Chris Riccomini, se publicará este mes), dedicó los siguientes cincuenta minutos a argumentar que esta dependencia es un riesgo que merece la pena abordar, no con pánico, sino con opciones tecnológicas prácticas que devuelvan el poder a los usuarios y lo alejen de los proveedores únicos.

Fundamentó el riesgo en acontecimientos recientes. El año pasado, las sanciones estadounidenses contra la Corte Penal Internacional en La Haya provocaron que el fiscal jefe perdiera el acceso a su correo electrónico alojado en Microsoft. Microsoft negó haber suspendido los servicios, pero confirmó que había estado en contacto con la CPI «a lo largo del proceso que resultó en la desconexión de su funcionario sancionado». La CPI migró fuera de los servicios de Microsoft poco después.

Dos semanas antes del discurso principal, Irán atacó tres centros de datos de AWS en los Emiratos Árabes Unidos con drones, dañando gravemente al menos uno. La región seguía mostrando servicios interrumpidos en el panel de control de AWS el día antes de la presentación. Kleppmann también señaló que alojar datos en regiones europeas tampoco resuelve el problema: Microsoft ha declarado que cumpliría con las solicitudes legales estadounidenses de datos de ciudadanos de la UE almacenados en la UE, independientemente de la legislación de la UE.

Su argumento no era que un conflicto entre Estados Unidos y Europa sea probable. Subrayó que la probabilidad sigue siendo pequeña, pero ya no es cero, y el impacto de un bloqueo repentino sería enorme. Esto hace que sea un riesgo que vale la pena mitigar bajo lo que él llamó «soberanía tecnológica«, una palabra de moda, reconoció, que no dice nada sobre cómo lograrla realmente.

Propuso tres direcciones tecnológicas concretas.

Multi-nube y commoditización: Para los servicios de back-end, Kleppmann argumentó que la capacidad de cambiar de proveedor es lo que importa, y que la commoditización a través de estándares de facto es el mejor camino para lograrlo. Señaló la API S3 para el almacenamiento de objetos, Kubernetes para la implementación, el protocolo Kafka para la transmisión y el protocolo de cable Postgres para las bases de datos como estándares emergentes que permiten cambiar incluso sin organismos de estandarización formales. Comparó esto con la estandarización de las roscas de los tornillos por Joseph Whitworth en 1841, que desbloqueó la intercambiabilidad entre los fabricantes durante la Revolución Industrial. Las contrapartidas son reales: aumento de los costes, complejidad operativa y quedarse atascado con funciones de menor denominador común. Kleppmann argumentó que los servicios commoditizados son muy preferibles a esperar que todos se auto-alojen.

La vida es demasiado corta para ser un administrador de sistemas, a menos que realmente te guste, o a menos que sea tu trabajo.

El protocolo AT y Bluesky: Para las redes sociales, Kleppmann describió el protocolo AT subyacente a Bluesky, en el que ha asesorado desde principios de 2022. El protocolo fue diseñado en torno a la «salida creíble», el principio de que si un proveedor se comporta mal, los usuarios pueden cambiar sin perder su nombre de usuario, su grafo social o sus publicaciones. Los datos de cada usuario residen en un repositorio personal (análogo a un repositorio Git) alojado en un servidor de datos personal (PDS), y cualquiera puede ejecutar un PDS. Un relé agrega eventos de todos los repositorios en un flujo de datos, y AppViews construye índices sobre él.

Cada componente puede ser ejecutado por proveedores competidores. El directorio de usuarios (directorio PLC) sigue siendo centralizado, pero con protecciones de integridad criptográfica y la opción de bifurcaciones comunitarias si se comporta mal. Bluesky también está llevando los protocolos básicos a la IETF para su estandarización formal, renunciando al control corporativo en el proceso. Actualmente hay cuarenta y tres millones de usuarios y un ecosistema en crecimiento de aplicaciones no de microblogging, blogs, codificación social, intercambio de vídeos y reseñas de libros, todos construidos sobre el mismo protocolo. Para una inmersión técnica más profunda, Kleppmann señaló el documento de arquitectura que co-autorizó.

Software local-first: Para las herramientas de colaboración, Kleppmann describió el software local-first como la combinación de lo mejor de Google Sheets (datos ricos, colaboración en tiempo real, usabilidad) con lo mejor de Git (control de versiones, ramificación, alojamiento multi-proveedor, archivos en su propia máquina). El cambio fundamental: la copia local de datos del usuario se convierte en primaria, con los servicios en la nube reducidos a la sincronización y la copia de seguridad. Esto minimiza el papel de los servidores centralizados, hace que cambiar de proveedor sea trivial e incluso permite la sincronización entre pares.

El enfoque se deriva de la investigación sobre CRDT (tipos de datos replicados sin conflictos) y el proyecto de código abierto Automerge, que Kleppmann co-creó en 2017. El término «local-first» se acuñó en un ensayo de 2019 que desde entonces ha desencadenado un movimiento, con conferencias, startups, podcasts y un documental con la Conferencia Local-First que regresa a Berlín en julio de 2026. Kleppmann señaló que local-first funciona bien para la edición de archivos y las herramientas de productividad, pero no es adecuado para los sistemas que gestionan recursos físicos, como las cuentas bancarias, donde una fuente centralizada y autorizada sigue siendo apropiada.

El hilo conductor de los tres, dijo, es que la commoditización y la descentralización cambian el equilibrio de poder. La dependencia crea influencia, ya sea el suministro de gas de un país o el proveedor de nube de una empresa, y las elecciones de ingeniería que hacemos determinan quién tiene esa influencia.

Kleppmann concluyó:

Usar la tecnología para devolver el poder a los usuarios permite una mayor libertad y cambia el equilibrio de poder. Tal vez sea algo en lo que debas pensar en tu propio trabajo.

marzo 21, 2026 0 comments
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Tecnología

F1 y Ciberseguridad: Resiliencia y Ventaja Competitiva

by Editor de Tecnologia marzo 16, 2026
written by Editor de Tecnologia

La Fórmula 1 es reconocida mundialmente por su precisión en la ingeniería y por las carreras que se ganan o se pierden por milésimas de segundo. Si bien siempre ha sido una disciplina impulsada por los datos, la atención a la seguridad y la resiliencia se está profundizando. Para profundizar en estos temas, tuve el placer de unirme a colegas de la industria y al equipo Atlassian Williams F1 en una visita ‘entre bastidores’ a la carrera inaugural de la temporada en Albert Park, Melbourne.

El riesgo de terceros determina la resiliencia en el día de la carrera

El automovilismo depende de una combinación diversificada de socios proveedores para ofrecer un alto rendimiento. Piense en los dispositivos, los clústeres y el software involucrados antes de la carrera y en la pista. Esa red conlleva riesgos de terceros. Sin embargo, no todas las conexiones son iguales: una conexión WiFi de invitados segregada de la pista tiene menos riesgo que los sistemas que capturan y procesan la telemetría durante la carrera. Gestionar el riesgo de terceros en el garaje es similar a gestionarlo en una empresa compleja: el riesgo de su proveedor es su riesgo. James Kent, director de tecnología del equipo en la pista, dijo: «Nos asociamos con proveedores que se alinean con nuestra propia estrategia». Al seleccionar socios proveedores que consideran la seguridad como un imperativo empresarial, el equipo está obteniendo resiliencia, no solo suministros. También está adoptando un enfoque de seguridad por capas, basado en la sensibilidad de los datos. «Tenemos múltiples enlaces de datos», dijo Kent. «Estos se agregan o bloquean según los requisitos de latencia y seguridad».

Los nuevos tipos de identidades también plantean nuevos riesgos de terceros. Las organizaciones ahora gestionan muchas identidades de máquina no humanas de sus proveedores. Atrás quedaron los días en que las organizaciones podían rotar al personal temporal utilizando un inicio de sesión genérico de un proyecto a otro. Se requieren identidades específicas del rol con autenticación con conocimiento de la ubicación y enfoques de confianza cero para mantener la organización segura. Esto es particularmente cierto a medida que el software aplica cada vez más políticas, detecta conexiones riesgosas, rota credenciales y protege entornos multi-nube.

Equilibrar la sensibilidad de los datos y el riesgo para generar una ventaja competitiva

La Fórmula 1 vive y respira datos. Estos datos abarcan toda la telemetría habitual: desde los datos de aceleración y frenado, hasta la velocidad en las curvas, el cambio de marchas, las condiciones de la pista y mucho más. Pero es la forma en que se combinan esos datos lo que marca la diferencia. «Cuando regreso al garaje, mi compañero de equipo y yo constantemente nos superamos gracias al análisis de datos», dijo Carlos Sainz Jr. «Pero hay un punto óptimo. Eres más lento si no utilizas los datos correctamente, pero puede quitarte demasiada concentración si te apoyas demasiado en ellos».

Encontrar el equilibrio adecuado no se trata solo de construir esa resiliencia personal. También se trata de correlacionar las perspectivas correctas. La primera es la experiencia en la pista del piloto, basada en su historial de carreras anterior. La segunda proviene de simulaciones en la pista que combinan datos actuales e históricos de carreras de clústeres en la pista y la nube, respectivamente. Y la tercera es un modelo óptimo que predice la mejor ruta sin considerar las entradas humanas. Al combinar estas 3 perspectivas, con el nivel de fidelidad y el período de tiempo adecuados, el equipo puede descubrir una comprensión más profunda de las tendencias de la carrera para generar una ventaja competitiva.

Ese equilibrio también implica recopilar y proteger los datos correctos. Debido a que los datos tienen una gravedad, en la infraestructura de soporte, la arquitectura de datos y la seguridad, recopilar los datos incorrectos plantea riesgos cibernéticos, de privacidad y de latencia. «Presto mucha atención a qué datos estamos moviendo, cómo los estamos moviendo y a dónde los estamos moviendo», dijo Kent. «Nos asociamos con organizaciones para que nos protejan porque la amenaza cibernética es constante». Escatimar en las protecciones y recopilar los datos incorrectos simplemente no vale la pena.

Asegurar un alto rendimiento con los fundamentos y las palancas correctas

Las continuas incertidumbres geopolíticas dificultan que las empresas construyan y mantengan el valor empresarial, especialmente para un deporte global como la F1. Centrarse en los fundamentos organizacionales es crucial al decidir qué palancas de cambio accionar. En términos de construir resiliencia cibernética, Darren Guccione, director ejecutivo y cofundador de Keeper Security, va más allá de la tecnología para centrarse en el fundamento humano. «El modelo de ciberseguridad es simple, pero la ejecución es compleja», dijo. «A menudo existe una relación inversa entre la ciberseguridad y la facilidad de uso. Intentamos unificar la seguridad y facilitarla porque si es compleja, los empleados encontrarán formas de evitarla. Eso pone en riesgo a la empresa».

La simplificación de la cadena de herramientas con un enfoque de plataforma es solo el comienzo. El cambio cultural también debe acelerarse. Elevar la cultura de seguridad a nivel de liderazgo y fuerza laboral puede garantizar la resiliencia contra nuevos ataques que las herramientas pueden pasar por alto. La creatividad y el ingenio son las claves para desbloquear mayores defensas.

Además de los fundamentos tecnológicos y humanos, también es importante unificar los procesos de gestión de riesgos. Piense en todo el esfuerzo que se dedica a auditar e informar sobre los requisitos reglamentarios, como la Gestión del Riesgo Operacional (CPS 230). Bajo esa regulación, los jefes de departamento son propietarios y deben comprender los riesgos inherentes a los activos tecnológicos bajo su responsabilidad. Pero cuando se trata de auditar y evaluar esos riesgos, los procesos desconectados y las soluciones puntuales aisladas dificultan la elaboración de informes. En opinión de Guccione, «Una organización podría tener 25 productos de seguridad diferentes, pero no están conectados. Esto conduce a brechas operativas y de seguridad, lo que hace imposible generar un informe de cumplimiento. Por lo tanto, hemos integrado todas esas aplicaciones de seguridad básicas en una plataforma unificada. Ese es el futuro».

Datos, seguridad y resiliencia para impulsar un alto rendimiento. Al seleccionar los socios adecuados, recopilar solo los datos esenciales y basarse en los fundamentos correctos, las organizaciones pueden crear una resiliencia personal, cibernética y operativa más profunda. Los líderes tecnológicos adoptan estos enfoques de forma proactiva para construir y mantener la resiliencia en un entorno cada vez más incierto.

marzo 16, 2026 0 comments
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