• Deportes
  • Entretenimiento
  • Mundo
  • Negocio
  • Noticias
  • Salud
  • Tecnología
Notiulti
Noticias Ultimas
Inicio » automation » Página 2
Tag:

automation

Tecnología

Robots en McDonald’s: IA sirve comida en China

by Editor de Tecnologia marzo 24, 2026
written by Editor de Tecnologia

Un restaurante McDonald’s en China ha demostrado cómo la tecnología podría transformar la industria de la comida rápida, tras desplegar robots humanoides impulsados por inteligencia artificial para servir comidas, saludar a los clientes e interactuar con los comensales en tiempo real.

Un video, compartido en la plataforma de redes sociales X (anteriormente conocida como Twitter) del multimillonario tecnológico Elon Musk por el usuario de X ‘@CyberRobooo’, muestra a varios humanoides apostados detrás del mostrador en un local de McDonald’s en Shanghái.

Vestidos con los icónicos uniformes rojo y amarillo de la popular cadena de comida rápida, la grabación los muestra realizando tareas que normalmente realizan los empleados humanos, incluyendo dar la bienvenida a los clientes, ayudar en el servicio y entregar los pedidos de comida. Algunos de los robots humanoides se pueden ver entreteniendo a los clientes. Los niños, en particular, se muestran persiguiendo a las unidades robóticas más pequeñas que se mueven por el restaurante.

El futuro de la restauración ha llegado

Los robots desplegados en la prueba fueron desarrollados por Keenon Robotics, una empresa especializada en robots de servicio comercial. “Observen al escuadrón de robots Keenon prepararse para unirse a la fiesta de McDonald’s”, publicó la empresa en una publicación en redes sociales junto con un clip de los robots interactuando con los clientes.

“Nuestra serie humanoide lidera el escuadrón y sale a la calle”, continuó la compañía. “Es una muestra de cómo la automatización de servicios se está convirtiendo en una parte integral de la restauración global, y cómo la tecnología aporta más sonrisas a cada hora de la comida.”

La icónica marca de comida rápida no ha detallado oficialmente el alcance de la iniciativa ni ha confirmado si la prueba forma parte de una estrategia de implementación más amplia. No obstante, el experimento refleja una creciente tendencia entre las grandes corporaciones a explorar la robótica para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente.

Según informes, la prueba se produce en un momento en que la inteligencia artificial (IA) y la robótica avanzan rápidamente en muchas industrias, alimentando los temores de que las máquinas pronto puedan reemplazar a los trabajadores humanos.

En el sector de los servicios de alimentación, donde la velocidad, la consistencia y la disponibilidad de mano de obra son fundamentales, los robots humanoides podrían ofrecer una solución escalable.

Los robots toman el control

El Wall Street Journal informó en julio de 2025 que el gigante del comercio electrónico Amazon espera tener más robots que trabajadores humanos en sus almacenes, con más de un millón de máquinas ya en uso.

Estos robots se utilizan habitualmente para realizar tareas de almacén que requieren mucha mano de obra, como alcanzar estantes altos y mover mercancías. Además, según el periódico, los robots más avanzados ayudan a los humanos a clasificar y empaquetar.

El WSJ también informó que el 75 por ciento de las entregas globales de Amazon están asistidas de alguna manera por un robot.

The trial featured humanoid robots dressed in McDonald’s signature uniforms.

Por ahora, la prueba de McDonald’s se centra en funciones de atención al cliente, un área que tradicionalmente se ha considerado difícil de automatizar. Al utilizar robots humanoides que interactúan directamente con los comensales, la empresa está probando tanto la eficiencia como la aceptación del cliente.

Mientras tanto, un nuevo estudio sugiere que los robots están desplazando a los trabajadores poco cualificados de la escala profesional, dificultándoles el ascenso, el cambio de trabajo o la obtención de salarios más altos. El estudio fue realizado por Pinar Yildirim, PhD, profesora asociada de marketing, e investigadores de las mejores instituciones, incluyendo Wharton y UCLA.

“En general, nuestros hallazgos destacan que es esencial considerar los efectos de la automatización desde una perspectiva más amplia, centrándose en las industrias más allá de las que se ven más afectadas inmediatamente y más allá de la ocupación inmediata de los trabajadores”, dijeron los investigadores.

marzo 24, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Automatización Agrícola: ¿Reemplazo de Mano de Obra?

by Editor de Tecnologia marzo 20, 2026
written by Editor de Tecnologia

Tim Hammerich, de la Ag Information Network, presenta este informe sobre el futuro de la agricultura. El alto costo de la mano de obra y la mejora constante de la automatización plantean la pregunta de si la tecnología es lo suficientemente económica como para reemplazar las necesidades de mano de obra en las granjas. Atif Syed, fundador de Wootzano, cree que sí, aunque quizás no directamente en el campo, sino en las plantas de empaque de frutas y verduras.

Syed explica: “Si consumes frutas y verduras procesadas, no importa dónde se hayan cultivado, siempre necesitarás sistemas robóticos. Alguien, o un grupo de personas, estará trabajando en un almacén realizando estas tareas manualmente. Y dado que todos consumimos frutas y verduras, desde una perspectiva dietética, esto afecta a cada individuo.”

Wootzano afirma ser rentable al reemplazar la mano de obra, incluso en países donde los costos laborales son significativamente más bajos que en los Estados Unidos.

Syed añade: “El costo varía considerablemente entre Malasia, Japón y otros países, lo que afecta el precio del robot. Si trasladas el robot de Malasia a Estados Unidos, se le pagará un salario estadounidense, o un salario del Reino Unido si está en ese país. Imagina al robot como un ser humano: si trabajas en cualquier lugar, recibes el salario del país en el que trabajas. Esto nos ha permitido vender en tantos países. Estudiamos y descubrimos que los únicos países donde no podemos obtener ganancias, sin vender el robot a precio de costo, son algunos países de África Central. En prácticamente cualquier otra parte, basándonos en los salarios locales, podemos implementar esta tecnología y seguir siendo rentables y sostenibles.”

Estas declaraciones son de Atif Syed, fundador de Wootzano.

marzo 20, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

BONES-SEED: Dataset de Movimiento para Robots Humanoides – NVIDIA

by Editor de Tecnologia marzo 17, 2026
written by Editor de Tecnologia

Hasta ahora, los investigadores y las startups que desarrollan robots humanoides se enfrentaban a un desafío crítico: la falta de un conjunto de datos de movimiento a gran escala y anotado, disponible públicamente y diseñado específicamente para la robótica. En GTC 2026, Bones Studio está superando esta barrera con la tecnología de NVIDIA.

Bones Studio lanzará BONES-SEED, el primer conjunto de datos de movimiento multimodal diseñado específicamente para la robótica humanoide.

Hasta ahora, los investigadores y las startups que desarrollan robots humanoides se enfrentaban a un desafío crítico: la falta de un conjunto de datos de movimiento a gran escala y anotado, disponible públicamente y diseñado específicamente para la robótica. En GTC 2026, Bones Studio está superando esta barrera con la tecnología de NVIDIA. BONES-SEED pone a disposición, por primera vez, 142.000 animaciones de movimiento humano de alta fidelidad, con ricas anotaciones multimodales, nivelando el campo de juego para toda la comunidad robótica.

«Esto significa que cualquier equipo, en cualquier parte del mundo, ahora puede comenzar a entrenar robots humanoides con datos de movimiento humano reales y anotados, hoy mismo», afirman desde la compañía.

BONES-SEED (Skeletal Everyday Embodiment Dataset) se basa en los mismos datos que impulsaron la innovadora investigación SONIC, un modelo de control de cuerpo completo para robots humanoides. El conjunto de datos abarca la locomoción y las actividades cotidianas, hasta las interacciones con objetos y los comportamientos complejos de cuerpo completo, todo ello curado específicamente para aplicaciones de robótica humanoide.

Lo que diferencia a BONES-SEED no es solo la escala y la calidad de sus datos de movimiento 3D, sino la profundidad de sus anotaciones. Cada movimiento viene con hasta seis descripciones en lenguaje natural, segmentación temporal que divide cada secuencia en fases significativas con marcas de tiempo precisas y metadatos esqueléticos detallados. No se trata de captura de movimiento en bruto, sino de todo lo que necesita un modelo de lenguaje a acción.

Preparado de forma nativa en los formatos NVIDIA SOMA y Unitree G1, BONES-SEED estandariza el intercambio de datos de movimiento entre la investigación y la industria, proporcionando al ecosistema de la robótica una base común sobre la que construir.

Esto significa que cualquier equipo, en cualquier parte del mundo, ahora puede comenzar a entrenar robots humanoides con datos de movimiento humano reales y anotados, hoy mismo.

Más información sobre los conjuntos de datos de Bones Studio y acceso a BONES-SEED.

Con más de 5 años de experiencia, Bones Studio crea conjuntos de datos multimodales de grado empresarial sobre el comportamiento y el movimiento humano para la IA y la robótica. BONES-SEED representa un subconjunto curado de la biblioteca de captura de movimiento más amplia de Bones Studio, con conjuntos de datos ampliados disponibles para licencias comerciales.

marzo 17, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Ripon Robotics: Sexto puesto y premio en Lakeland

by Editor de Tecnologia marzo 13, 2026
written by Editor de Tecnologia

Ripon Robotics FRC Team 7915 obtuvo el sexto lugar y su primer premio del jurado durante la competencia del fin de semana pasado en el WIN District Lakeland Event en Lakeland University.

La competencia marcó el primer evento de la Semana 1 de la temporada 2026 de la FIRST Robotics Competition en Wisconsin. Un total de 33 equipos participaron en el evento.

Above, Kyler Rieder, middle, directs Ripon’s robot to fire balls into a basket, below. Watching are Nathan Hanson, left, and Dylan Bush (obstructed).  

submitted photos

El tema de la temporada 2026, “REBUILT presentado por Haas”, fue revelado a los equipos el 10 de enero. El tema se centra en la arqueología, la ingeniería y la reimaginación del pasado para construir el futuro. Los equipos aplican habilidades STEM para descubrir, interpretar y restaurar artefactos históricos en un desafío centrado en la innovación y la reconstrucción estructural, histórica y tecnológica.

Esta temporada también marca el equipo más grande en la historia del programa Ripon Robotics con 11 estudiantes. Los miembros del equipo dedicaron cientos de horas a diseñar, construir, probar y conducir su robot antes de la competencia.

El equipo de conducción de Ripon —Kyler Rieder, Nathan Hanson y Micah Rieder— trabajó con varios socios de la alianza durante las 66 rondas de clasificación del evento. El equipo registró una puntuación máxima de 254, la novena puntuación más alta durante las rondas de clasificación.

El equipo 7915 terminó en sexto lugar después de 12 rondas de clasificación, la posición más alta en la historia del programa.

En las rondas de eliminación, Ripon sirvió como capitán de la Alianza 4, una de las ocho alianzas. El líder del equipo Kyler Rieder, el copiloto Hanson y el mentor Dylan Bush seleccionaron a igKnightion de Onalaska y Robotans de Sparta para unirse a su alianza.

La Alianza 4 perdió ante la Alianza 5 en un partido reñido 153-112, derrotó a la Alianza 8 174-113 y luego perdió ante la Alianza 3 191-95 después de que un socio de la alianza se quedara atascado encima de las piezas del juego durante gran parte del partido.

La alianza finalmente empató en el quinto lugar al final de las eliminatorias.

Ripon Robotics también recibió el Premio de Calidad, el primer premio del jurado en la historia del programa. El premio reconoce a los equipos por la robustez de la máquina en concepto y fabricación.

Según el anuncio de los jueces, el equipo de Ripon Robotics “creó un marco resistente y liviano con protección adicional para su cableado. Armado con una lista de verificación exhaustiva posterior al partido y repuestos completos. Mantuvieron a su robot con el máximo rendimiento durante todo el evento”.

Fundado en 2019, el equipo 7915 está compitiendo en su octava temporada con FIRST.

Ripon Robotics competirá nuevamente el 27 y 28 de marzo en el WIN District Mukwonago Event.

marzo 13, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

IA Geoespacial y Robots: Navegación Autónoma

by Editor de Tecnologia marzo 10, 2026
written by Editor de Tecnologia

La colaboración subraya el papel fundamental de la inteligencia artificial geoespacial y el Modelo Geoespacial a Gran Escala como infraestructura esencial para la navegación de robots en el mundo real.

marzo 10, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Demanda ILA contra Autoridad Portuaria de Virginia Desestimada

by Editor de Tecnologia febrero 28, 2026
written by Editor de Tecnologia

Un tribunal federal ha desestimado una demanda presentada por el Sindicato Internacional de Estibadores (ILA) alegando que la Autoridad Portuaria de Virginia interfirió con el nuevo contrato marco entre el sindicato y uno de sus operadores terminales.

La orden, emitida el jueves por el juez Jamar K. Walker del Distrito Este de Virginia, desestimó el caso sin perjuicio, lo que significa que la decisión se basó principalmente en aspectos técnicos de la presentación y que el sindicato puede volver a presentar su demanda.

https://freightwaves.dragonforms.com/2a6mlszvqt" width="100%" height="" frameborder="0" scrolling="yes

FreightWaves se ha puesto en contacto con el ILA para obtener comentarios. La VPA, en un comunicado anunciando la orden de desestimación, dijo que no haría más comentarios.

Virginia International Terminals es una entidad operativa de la VPA, creada para negociar contratos ya que la ley de Virginia prohíbe a las agencias estatales negociar con los sindicatos. El operador es miembro de la United States Maritime Alliance, que negocia el contrato marco costero con el sindicato en nombre de los empleadores portuarios y las compañías navieras.

En su decisión, Walker reconoció los hechos del caso planteados en la demanda: que VIT instaló grúas pórtico automatizadas de riel en la Terminal Internacional de Norfolk sin consultar al ILA, en violación de los términos del nuevo contrato marco. Dado que VIT es el empleador de registro, la VPA afirmó, entre otras cosas, que no tenía la obligación de reconocer el contrato sindical.

El entonces Director Ejecutivo de la VPA, Stephen Edwards, también fue nombrado en la demanda presentada en agosto. En enero, dejó la agencia para convertirse en Director Ejecutivo de Hornblower Group, una compañía de transporte turístico con sede en Nueva York.

El sindicato había solicitado una sentencia declaratoria y una orden permanente que prohibiera la interferencia de la VPA.

La automatización fue el centro de una amarga lucha contractual entre el ILA, que representa a decenas de miles de estibadores en puertos desde Nueva Inglaterra hasta el Golfo de México. Una huelga de tres días detuvo la manipulación de contenedores en octubre de 2024 antes de que las partes acordaran un nuevo contrato de siete años en marzo siguiente.

El pacto permite el uso de equipos automatizados en los muelles, pero también protege los puestos de trabajo sindicales de ser eliminados directamente por esta tecnología.

Lea más artículos de Stuart Chirls aquí.

Cobertura relacionada:

Matson Q4 ocean profit stable

What trade war? Near-record imports at top US container port

Maersk pulls U.S., other sailings from Red Sea

CEO Nixon steps down at ONE

febrero 28, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Negocio

STILL: Formación a medida y carreras en logística

by Editora de Negocio febrero 26, 2026
written by Editora de Negocio

STILL, especialista en intralogística, ha centrado su estrategia de desarrollo de talento en acompañar individualmente a los jóvenes en su carrera profesional, ofrecerles oportunidades y, al mismo tiempo, proporcionar un entorno seguro para su crecimiento personal. La empresa con sede en Hamburgo, reconocida en múltiples ocasiones por la calidad de su formación, demuestra diariamente la diversidad, el realismo y la seguridad a largo plazo que ofrece una formación en el sector de la logística.

Madres solteras, jóvenes talentos con ambiciosas aspiraciones profesionales, mujeres que se inician en áreas tradicionalmente consideradas masculinas o aprendices que comienzan sus estudios en plena pandemia: los perfiles de los actuales y antiguos aprendices de STILL son variados. Sin embargo, todos comparten un denominador común: demuestran que en STILL no solo las carretillas elevadoras, sino también las carreras profesionales, se adaptan a las necesidades individuales. Jan Wehlen, responsable de formación de STILL, subraya: “Damos mucha importancia a encontrar el camino adecuado para cada uno de nuestros jóvenes empleados. Solo así podemos alcanzar nuestra alta tasa de contratación, que supera el 90%”. STILL se enorgullece especialmente del creciente número de mujeres que descubren profesiones técnicas y logísticas. Las prácticas, el intercambio personal desde las primeras etapas de la orientación profesional, los días de información y prácticas específicos para niñas y la cultura empresarial alentadora contribuyen a romper con los antiguos estereotipos de género.

Apoyo individualizado, sin importar los desafíos de la vida

Para Katrin, una mecánica industrial de 23 años, ir a trabajar es casi un reencuentro familiar: junto a su padre y su hermano, también trabajan su tío y el primo de su padre en STILL. Katrin sabe muy bien que la vida profesional no siempre es lineal: quedó embarazada en medio de su segundo año de aprendizaje. Recuerda: “Al principio pensé que mi formación había terminado”. Sin embargo, sus superiores en STILL reaccionaron con gran comprensión y determinación: entornos de trabajo seguros, organización flexible y mucho apoyo personal le permitieron realizar el examen teórico estando embarazada y continuar su formación con éxito después de un año de baja por maternidad. Mirando hacia atrás, dice: “¿Qué otra empresa permitiría algo así?”. Desde su contratación, trabaja a tiempo parcial con las horas semanales exactas que le permiten conciliar su trabajo y su pequeño hijo. La madre soltera incluso podría considerar hacer un curso de técnico o incluso de maestro en unos años, y está segura de que podría lograrlo junto con STILL.

Esta disposición a encontrar soluciones individuales impregna toda la empresa: “En STILL, nos centramos en el desarrollo individual de los aprendices que aprenden y trabajan con nosotros”, afirma Andreas Gschwill, maestro de formación de STILL. Por ello, la empresa crea espacio para modelos de tiempo parcial, reincorporaciones y formación continua, siempre adaptados a la situación personal de cada uno.

Trayectorias profesionales centradas en las personas

Al mismo tiempo, la empresa ofrece a los jóvenes talentos un entorno en el que pueden superarse. Cuando Ole comenzó su formación como mecánico industrial en STILL en 2012, podría haber elegido una empresa aún mayor de Hamburgo. Sin embargo, optó conscientemente por STILL, convencido por la cohesión entre los empleados y el ambiente familiar en los departamentos. Ya con 21 años, se formó como maestro industrial. “Me encantaría convertirme en jefe de equipo de inmediato”, afirma el joven de 29 años. STILL apoyó su formación financiera y a través de cualificaciones adicionales, pero lo frenó deliberadamente en el momento adecuado y le permitió adquirir valiosa experiencia durante tres años más antes de que Ole asumiera un puesto de jefe de equipo a los 24 años. En aquel momento, esto le llenó de impaciencia, pero hoy, como jefe de equipo de 18 empleados, dice: “Probablemente habría sido demasiado pronto con 21 años y recién salido de la escuela de maestría. Fue bueno que tuviera tiempo para desarrollarme personalmente”. Jan Wehlen explica: “Desde el inicio de la formación, apostamos por la sostenibilidad y las perspectivas a largo plazo. El desarrollo de jóvenes sin experiencia profesional hasta convertirse en líderes consolidados ofrece un valor añadido especial en el trabajo”.

Abierto, accesible y auténtico: orientación a nivel de iguales

Muchos aprendices destacan el particular “espíritu STILL” ya en el proceso de solicitud. Dominik comenzó su formación como mecatrónico en 2021 en plena pandemia de coronavirus. Esto significó entrevistas de trabajo digitales y pruebas virtuales, pero aun así cercanía personal: “Todos se esforzaron mucho por crear un ambiente familiar y brindarnos un buen comienzo en la formación”, cuenta el joven de 22 años. Nils Reinecke, maestro de formación de STILL, confirma esta impresión: “Especialmente al principio de la formación, queremos fortalecer a los jóvenes y eliminar cualquier incertidumbre”. Con éxito: Dominik completó su formación en 2024 con excelentes calificaciones y recibió inmediatamente una oferta de trabajo como ingeniero de servicio de automatización. A pesar de su juventud, hoy en día apoya a clientes y técnicos de servicio en toda Europa con problemas de software y hardware de vehículos automatizados.

Porque esto también forma parte de la filosofía de STILL: confiar en los jóvenes con una verdadera responsabilidad. Los conocimientos sobre la vida laboral en la intralogística, a través de ferias o prácticas, también brindan seguridad. Angelina, aprendiz de logística de almacén en su primer año de aprendizaje, realizó unas prácticas en STILL antes de comenzar su formación. Una buena decisión: “Fue muy divertido”, afirma la joven de 19 años. “Ahí supe que esta era mi profesión”. Está deseando que llegue el segundo año de aprendizaje, ya que los aprendices de logística de STILL ya pueden obtener el carnet de carretilla elevadora y operar los “equipos más grandes”, si se atreven. “Siempre observamos a cada persona de forma individual. Así desarrollamos a nuestros aprendices con vistas a tareas desafiantes antes de que surjan”, afirma Marian Weste, maestro de formación.

La diversidad como una realidad vivida

STILL demuestra con su trabajo de formación cómo tener éxito en el desarrollo de nuevos talentos: de forma flexible y humana, sostenible y a nivel de iguales. Los caminos que conducen a STILL son diversos y plurales. Pero lo que a todos une es el sentimiento de aprecio, apoyo y comunidad. Muchos aprendices informan positivamente sobre lo natural con que se les confía la responsabilidad, y por lo tanto, se confía en ellos. Por ejemplo, los aprendices de STILL organizan ellos mismos las ferias escolares, donde cuentan a los jóvenes sobre sus experiencias con la empresa de Hamburgo. Y también pueden participar en las grandes ferias del sector, como la CEMAT, algo que sigue siendo un punto culminante para Ole de su antigua formación.

Por cierto, el padre de Dominik ha trabajado en STILL durante 40 años. ¿Sería esto concebible para él también? “De momento me siento muy cómodo, con todas las libertades que se me ofrecen”, dice Dominik. Precisamente por la posibilidad de cambiar internamente y conocer otras áreas, puede imaginarse trabajar en STILL durante mucho tiempo.

Para obtener más información sobre el programa de formación de STILL y las plazas de aprendizaje aún disponibles para 2026, visite: Ausbildung & Duales Studium | STILL Deutschland.

Encuentre información interesante sobre la formación en STILL y el proceso de solicitud en las presentaciones de la empresa en TikTok y LinkedIn.

febrero 26, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

8×8 Smart Assist: IA para Agentes de Contacto – Mejora la Eficiencia

by Editor de Tecnologia febrero 20, 2026
written by Editor de Tecnologia

8×8 ha lanzado 8×8 Smart Assist, un producto impulsado por inteligencia artificial que ofrece orientación en tiempo real, las mejores acciones a seguir y resúmenes automatizados posteriores a la llamada directamente dentro del espacio de trabajo del agente 8×8.

En esencia, en lugar de que los agentes cambien entre sistemas para encontrar respuestas durante una llamada, el contexto relevante y las acciones recomendadas se les presentan directamente. Según 8×8, esto se traduce en resoluciones más rápidas, menos errores y menos tiempo dedicado al cierre una vez que el cliente cuelga.

Las primeras implementaciones ya han demostrado una reducción del 23% en el tiempo de incorporación de agentes, lo que sugiere que la capa de scripting integrada y el flujo de trabajo contextual están facilitando significativamente la formación de nuevos equipos.

Hunter Middleton, Director de Producto de 8×8, explicó claramente el objetivo de la nueva solución:

“8×8 Smart Assist está diseñado para resolver problemas reales, no simplemente para marcar la casilla de ‘IA’. Estamos integrando la IA donde realmente marca la diferencia: directamente en el flujo de trabajo del agente, eliminando la necesidad de cambiar de pestaña y garantizando un contexto completo durante toda la interacción con el cliente.

“Con 8×8 Smart Assist, los agentes pueden incorporarse más rápido, reducir los tiempos medios de gestión, aumentar la resolución de problemas en el primer contacto y obtener mejores resultados.

“Los agentes ya tienen un trabajo difícil; la orientación proporcionada por 8×8 Smart Assist fomenta la confianza del agente y aumenta la satisfacción laboral.”

¿Qué hace realmente?

El producto abarca tres áreas principales.

Durante las interacciones en vivo, los agentes reciben orientación en tiempo real y las mejores acciones a seguir, junto con la detección de sentimientos para identificar la tendencia de una conversación.

Después de la llamada, los resúmenes generados por IA se encargan de la toma de notas y el cierre, reduciendo el tiempo que los agentes dedican a tareas administrativas entre interacciones.

También existe una integración con CRM que preserva el contexto en todos los canales, de modo que si un cliente ya ha explicado su problema una vez, el siguiente agente al que se dirija no necesita pedirle que lo repita.

Para los centros de contacto que han recibido comentarios de los clientes indicando que repetir su problema es una de sus mayores frustraciones, esta característica por sí sola tiene un valor práctico.

La reducción del trabajo posterior a la llamada es, probablemente, donde se sentirán las ganancias de productividad diarias de forma más inmediata.

El ACW (After Call Work) es uno de los factores que más afecta a la capacidad de los centros de contacto, y la automatización de los resúmenes tiene un efecto directo en la cantidad de interacciones que un agente puede gestionar en un día.

El caso de negocio

8×8 respalda el lanzamiento con datos de Metrigy, que revelan que el 62,7% de las empresas atribuyen a la asistencia con IA la mejora del rendimiento de los agentes.

Robin Gareiss, Directora Ejecutiva y Analista Principal de Metrigy, profundizó aún más, señalando lo que ocurre cuando la IA se integra específicamente en el flujo de trabajo, en lugar de estar simplemente al margen:

“Cuando las empresas integran las capacidades de la IA directamente en el flujo de trabajo del agente, observamos mejoras en todos los ámbitos: en la eficiencia del agente, en la satisfacción del cliente (CSAT), en los ingresos por ventas adicionales e incluso en la reducción de la rotación de personal.

“Al ofrecer orientación en tiempo real, resúmenes automatizados y las mejores acciones a seguir dentro del espacio de trabajo del agente 8×8, los agentes resuelven los problemas más rápidamente, abriendo la puerta a acciones adicionales.”

“Por ejemplo, el 63,8% de las empresas están aplicando el tiempo ahorrado a la obtención de más información sobre los clientes, y el 43,4% están añadiendo argumentos de venta adicionales guiados por IA durante las llamadas.”

El ángulo de la venta adicional merece atención.

Históricamente, los centros de contacto se han tratado como centros de costes, y la capacidad de liberar tiempo de los agentes durante una llamada para conversaciones que generen ingresos cambia esta perspectiva.

Si la orientación es lo suficientemente buena como para que los agentes tengan más confianza en el momento, existe una base sólida para que esas interacciones se vuelvan más productivas comercialmente con el tiempo.

Dónde encaja Smart Assist

8×8 Smart Assist forma parte de la plataforma 8×8 Platform for CX, que combina un centro de contacto, comunicaciones unificadas y API de comunicación en una única plataforma.

El lanzamiento representa un movimiento deliberado para impulsar la IA aún más al núcleo de la experiencia del agente, en lugar de tratarla como una capa de informes o gestión de la calidad que se encuentra fuera del trabajo diario.

Para los líderes de los centros de contacto, las métricas que 8×8 está apuntando con Smart Assist – tiempo de gestión, resolución de problemas en el primer contacto, rotación de personal, CSAT – son las mismas que se utilizan para medir su rendimiento.

Si las primeras ganancias en la incorporación se mantienen a escala, será la verdadera prueba, pero el enfoque en los resultados prácticos en lugar de las características de IA llamativas le da al producto una clara ventaja en un mercado que no carece de herramientas de asistencia para agentes.

Para los equipos que están sopesando sus opciones, la cifra del 23% en la incorporación es la que vale la pena comparar con sus propios datos.

febrero 20, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Negocio

IA en Seguros: Automatización Inteligente de Procesos

by Editora de Negocio febrero 13, 2026
written by Editora de Negocio

Las compañías de seguros están comenzando a implementar sistemas de inteligencia artificial (IA) «agentes» que van más allá de la simple síntesis de documentos o la respuesta a preguntas de los clientes. Estos sistemas están orquestando flujos de trabajo completos en áreas como la gestión de siniestros, la suscripción y la gestión de pólizas, interactuando con sistemas administrativos de pólizas, facturación y siniestros existentes que no fueron diseñados para una coordinación autónoma.

A diferencia de las anteriores olas de automatización centradas en la automatización robótica de procesos o modelos de aprendizaje automático limitados, los sistemas de IA agentes están diseñados para procesar correos electrónicos no estructurados, archivos PDF escaneados y formularios de admisión, extraer información relevante sobre la cobertura y el riesgo, aplicar reglas de póliza y dirigir las excepciones a los ajustadores humanos. En muchos casos, estos sistemas pueden desencadenar acciones posteriores, como pagos, solicitudes de documentación o notificaciones a los clientes.

Gestión de Siniestros: Impacto Inmediato

El impacto más inmediato se está observando en las operaciones de gestión de siniestros, donde la recepción y clasificación inicial de las notificaciones de siniestro representan tanto centros de costos como puntos críticos para la experiencia del cliente. Microsoft señaló en una publicación de blog del lunes 9 de febrero que las colaboraciones entre aseguradoras y proveedores de tecnología se están enfocando en integrar agentes de IA en los flujos de trabajo de siniestros, en lugar de superponer herramientas a pasos individuales. Estos sistemas están diseñados para interpretar informes de pérdidas entrantes, clasificar la gravedad, verificar la cobertura y asignar casos de forma dinámica, reduciendo los cuellos de botella en la revisión manual.

Sedgwick, uno de los proveedores de gestión de siniestros más grandes del mundo, anunció el pasado mes de abril que estaba optimizando los flujos de trabajo de siniestros a través de su aplicación de IA Sidekick, integrada con tecnologías de Microsoft. La compañía afirma que el sistema apoya a los profesionales de siniestros al proporcionar información relevante sobre la póliza y automatizar las interacciones rutinarias, con el objetivo de acelerar los tiempos de ciclo manteniendo el cumplimiento y los estándares de documentación.

Las principales aseguradoras también están experimentando con la respuesta ante catástrofes. Allianz describió en noviembre el uso de la IA para ayudar a gestionar los aumentos de siniestros posteriores a las tormentas, con sistemas diseñados para analizar la documentación de los daños y priorizar los casos para que las colas de siniestros se despejen más rápidamente después de eventos climáticos extremos.

Suscripción e Inteligencia Documental

La suscripción, tradicionalmente dependiente del juicio humano y la revisión de documentos, es otro punto focal. Las aseguradoras están probando agentes que pueden analizar las presentaciones de los corredores, extraer atributos de riesgo de los archivos adjuntos, cruzar referencias con fuentes de datos externas e identificar anomalías o información faltante antes de que un suscriptor humano tome una decisión final.

Swiss Re ha destacado cómo la IA puede respaldar una evaluación de riesgos más granular, incluida una mejor modelización de riesgos emergentes y complejos. La oportunidad radica no solo en la velocidad, sino también en la coherencia. Al estandarizar la extracción de datos y la puntuación preliminar de riesgos, los sistemas de IA agentes pueden reducir la variabilidad en los resultados de la suscripción y ayudar a escalar la experiencia actuarial escasa.

The Boston Consulting Group argumentó en un artículo de enero que la IA agente representa una nueva fase en la modernización de los seguros, superando los chatbots y los paneles de análisis para avanzar hacia sistemas que coordinen activamente los procesos en las plataformas de administración de pólizas, facturación y siniestros. En lugar de reemplazar por completo la infraestructura heredada, los agentes de IA pueden operar a través de silos, uniendo flujos de trabajo fragmentados mientras los programas de modernización continúan en paralelo.

Gobernanza, Riesgo del Modelo y Supervisión Regulatoria

Sin embargo, a medida que aumenta la orquestación, también lo hace la supervisión regulatoria. La industria de seguros opera bajo marcos estrictos de gestión del riesgo del modelo, y la toma de decisiones autónoma plantea complejas cuestiones de supervisión. El Insurance Information Institute escribió en un comentario del martes 10 de febrero que la IA agente está obligando a repensar la gestión del riesgo del modelo, ya que los sistemas que desencadenan acciones en múltiples funciones pueden no encajar fácilmente en las categorías de validación existentes diseñadas para modelos de un solo propósito.

Los rastros de auditoría, la explicabilidad y los controles humanos en el proceso se vuelven críticos. Las aseguradoras deben demostrar no solo que los modelos funcionan con precisión, sino también que las vías de decisión están documentadas y son impugnables. Cuando un sistema de inteligencia artificial enruta un siniestro, recomienda un pago o señala un posible fraude, los reguladores esperarán claridad sobre cómo se llegó a ese resultado.

febrero 13, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

R3 Robotics: €20M para Desmontaje Robótico de Vehículos Eléctricos

by Editor de Tecnologia febrero 6, 2026
written by Editor de Tecnologia

Una empresa de robótica de Luxemburgo capta 14 millones de euros en una ronda de financiación de Serie A y asegura 6 millones de euros en subvenciones públicas para industrializar el desmontaje impulsado por IA, a medida que aumentan los volúmenes de fin de vida útil.

Luxemburgo, Luxemburgo / Karlsruhe, Alemania – 05 de febrero de 2026. R3 Robotics (anteriormente Circu Li-ion) anunció hoy una financiación combinada de 20 millones de euros para industrializar el desmontaje automatizado de sistemas de vehículos eléctricos a gran escala. La compañía ha recaudado 14 millones de euros en financiación de Serie A, liderada conjuntamente por HG Ventures y Suma Capital, con la participación de Oetker Collection KG, el European Innovation Council Fund (EIC Fund) y accionistas existentes como BONVENTURE, FlixFounders y EIT Urban Mobility, junto con 6 millones de euros en subvenciones europeas.

La financiación coincide con el cambio de marca de la empresa de Circu Li-ion a R3 Robotics y una clara expansión de su alcance: desde el desmontaje de baterías hasta el desmontaje automatizado de sistemas completos de vehículos eléctricos, incluidos los e-drives, la electrónica de potencia y otros componentes de alto valor. La ambición a largo plazo es permitir el desmontaje totalmente automatizado de sistemas de vehículos enteros. El nuevo nombre refleja el enfoque industrial de la compañía: Reparar, Reutilizar, Reciclar, impulsado por la robótica.

Desmontaje Industrial a Escala

A medida que la electrificación se acelera en los sectores de la movilidad y la energía, se espera que los volúmenes de componentes electrificados complejos al final de su vida útil aumenten considerablemente. El desmontaje manual sigue siendo intensivo en mano de obra, costoso y difícil de escalar de forma segura. R3 Robotics aborda este desafío con una plataforma de desmontaje diseñada para operaciones repetibles y de alto rendimiento en entornos industriales continuos.

La política europea refuerza este cambio. La Ley de Materias Primas Críticas subraya la necesidad de fortalecer cadenas de suministro nacionales seguras y resilientes para materiales estratégicos. En paralelo, el Reglamento de Baterías de la UE introduce objetivos de eficiencia de reciclaje cada vez más estrictos, incluido un objetivo del 70% para las baterías de iones de litio para 2030, junto con requisitos de recuperación de materiales y contenido reciclado. Junto con la Directiva de Vehículos al Final de su Vida Útil, estos marcos están remodelando la infraestructura industrial de reciclaje.

«El cuello de botella no es la tecnología de reciclaje; es la materia prima limpia, es decir, obtener sistemas electrificados complejos desmontados de forma segura y rentable a escala industrial», declaró Antoine Welter, CEO y cofundador de R3 Robotics. «Estamos construyendo una plataforma de desmontaje que convierte los sistemas al final de su vida útil en una fuente estratégica de materiales críticos y componentes reutilizables para economías industriales avanzadas».

Tecnología de R3 Robotics

La plataforma de desmontaje de R3 Robotics combina visión por computadora, IA y herramientas robóticas especializadas para automatizar el desmontaje de paquetes de baterías de iones de litio, e-motores, electrónica de potencia y otros componentes electrificados de alto valor. El sistema minimiza la exposición humana a peligros de alto voltaje y ofrece la estructura de costos y la confiabilidad necesarias para operaciones a escala industrial.

La compañía está trabajando con Fortum Battery Recycling, un importante reciclador de baterías integrado activo en múltiples etapas de la cadena de valor del reciclaje de baterías europeas, desde la recolección y el pretratamiento hasta el refinamiento de materiales, para implementar su tecnología de desmontaje automatizado a escala industrial. Además de su trabajo con socios de reciclaje, R3 Robotics trabaja directamente con los fabricantes de automóviles (OEM), procesando sistemas de baterías al final de su vida útil a través de su infraestructura centralizada de desmontaje para recuperar materias primas críticas y apoyar el abastecimiento seguro.

«R3 Robotics está abordando un cuello de botella industrial crítico en el suministro de materias primas estratégicas», dijo John Glushik de HG Ventures. «Una infraestructura de desmontaje escalable es esencial para fortalecer la resiliencia y asegurar el acceso a insumos críticos».

Instalación Piloto y Mercados Estratégicos

El anuncio marca la expansión de la instalación piloto de desmontaje de R3 en Karlsruhe, Alemania, diseñada para demostrar el rendimiento a escala industrial y servir como sitio de referencia. R3 Robotics considera a Alemania y Francia como mercados europeos clave, dados sus sólidos ecosistemas automotrices e industriales, el impulso de la electrificación y la concentración de socios de reciclaje y remanufactura.

«R3 Robotics combina una sólida ejecución industrial con un enfoque escalable para el desmontaje de sistemas electrificados complejos», dijo Natalia Ruiz, socia de Suma Capital. «Esta capacidad es fundamental para desbloquear materiales y componentes a escala».

Estrategia de Despliegue y Crecimiento

La financiación de la Serie A y las subvenciones europeas adicionales apoyarán:

? Expansión de la tecnología y el equipo: contratación estratégica en ingeniería, IA, software y operaciones
? Escalado en el mercado europeo: implementaciones de sistemas con recicladores industriales y socios automotrices
? Escalado de instalaciones: aumento de la capacidad en Karlsruhe y Luxemburgo
? Entrada en el mercado estadounidense: preparativos comerciales y asociaciones estratégicas para el lanzamiento en 2026

Para fortalecer aún más su desarrollo estratégico, R3 Robotics ha añadido a Peter Mohnen, ex CEO de KUKA, a su consejo asesor.

«El desmontaje automatizado a este nivel de complejidad representa uno de los desafíos más difíciles en la robótica industrial: gestionar la variabilidad, la seguridad y el rendimiento simultáneamente», dijo Peter Mohnen, ex CEO de KUKA y miembro de la junta de R3 Robotics. «El enfoque de R3 demuestra la profundidad de la experiencia en automatización necesaria para que esto funcione a escala».

febrero 6, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Newer Posts
Older Posts
  • Aviso Legal
  • Política de Cookies
  • Términos y Condiciones
  • Política de Privacidad
  • CONTACTO
  • Política de Correcciones
  • Equipo Editorial
  • Política Editorial
  • SOBRE NOTIULTI

© 2026 Notiulti. Todos los derechos reservados.
Para contacto, publicidad, derechos de autor o incidencias, escriba a: office@notiulti.com


Back To Top

Para contacto, publicidad, derechos de autor o incidencias, escriba a: office@notiulti.com

Notiulti
  • Deportes
  • Entretenimiento
  • Mundo
  • Negocio
  • Noticias
  • Salud
  • Tecnología

Para contacto, publicidad, derechos de autor o incidencias, escriba a: office@notiulti.com