• Deportes
  • Entretenimiento
  • Mundo
  • Negocio
  • Noticias
  • Salud
  • Tecnología
Notiulti
Noticias Ultimas
Inicio » Engineering » Página 3
Tag:

Engineering

Tecnología

Maserati GT2 Stradale: el nuevo superdeportivo inspirado en F1

by Editor de Tecnologia abril 10, 2026
written by Editor de Tecnologia

Maserati continúa impulsando la innovación automotriz con la presentación en México del Maserati GT2 Stradale, un modelo que destaca por integrar un motor derivado de la Fórmula 1.

Este vehículo ha sido desarrollado bajo una filosofía que fusiona el rendimiento de competición con la viabilidad urbana. El GT2 Stradale se define como un automóvil inspirado en la pista pero listo para la carretera, trasladando la tecnología de alta gama al uso cotidiano.

Paralelamente a estos avances tecnológicos, la firma celebra un hito histórico: el emblemático logotipo del Tridente cumple 100 años. Este centenario ha sido reconocido oficialmente en su país de origen, logrando que la marca obtenga un lugar en un sello postal de Italia.

abril 10, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Salud

Optimización del flujo venoso mediante compresión neumática intermitente

by Editora de Salud abril 9, 2026
written by Editora de Salud

Estudian parámetros de compresión neumática intermitente para optimizar la velocidad y el flujo venoso

La trombosis venosa profunda (TVP) representa un riesgo significativo para aquellos pacientes que enfrentan periodos de inmovilidad prolongada. Para prevenir esta condición, se recomienda el uso de dispositivos de compresión neumática intermitente (IPCD, por sus siglas en inglés), aunque los parámetros de compresión óptimos para su funcionamiento aún no han sido definidos con precisión.

En un estudio piloto de prueba de concepto, se evaluó el impacto hemodinámico de diversas presiones y secuencias de compresión en 12 voluntarios sanos que simulaban la inmovilización de las extremidades inferiores. La investigación utilizó un prototipo programable con ajustes variables y mediciones continuas de la velocidad sistólica máxima (PSV) en la vena femoral común mediante ecografía Doppler.

El análisis comparó tres modos de compresión específicos: simultánea de 30 mmHg, simultánea de 50 mmHg y secuencial de 30 mmHg. Los resultados demostraron que los tres modos incrementaron significativamente la PSV en comparación con el estado de reposo basal.

De acuerdo con los hallazgos, la compresión simultánea de 30 mmHg fue la que produjo el aumento más alto y consistente, con una PSV media de 40.06 ± 1.53 cm/s, lo que supone un incremento del 90% respecto al valor basal.

Por su parte, la compresión simultánea de 50 mmHg mostró un aumento significativo, pero más variable (30.45 ± 6.33 cm/s). En cinco de los participantes se registró un «fenómeno de caída», lo cual es consistente con una posible oclusión venosa provocada por presiones más elevadas.

Finalmente, el modo de compresión secuencial de 30 mmHg registró la duración de flujo aumentado más prolongada, con una media de 4.49 segundos, frente a los 1.85 segundos obtenidos con la compresión simultánea de 30 mmHg. Esto sugiere que el modo secuencial podría lograr un mayor desplazamiento del volumen venoso total, a pesar de presentar una velocidad máxima menor.

Estos resultados proporcionan una base hemodinámica para optimizar los parámetros de los dispositivos IPCD, aunque los autores subrayan que es necesaria una validación clínica en poblaciones de pacientes antes de proceder a su implementación.

abril 9, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Mundo

Nikkei Asia reporta fallos en pruebas de ingeniería

by Editor de Mundo abril 7, 2026
written by Editor de Mundo

Apple está enfrentando contratiempos durante la fase de pruebas de ingeniería de su primer iPhone plegable, según ha informado Nikkei Asia.

Estos problemas técnicos podrían provocar retrasos tanto en el cronograma de producción en masa como en la fecha de envío del dispositivo al mercado.

La información fue reportada por Lauly Li y Cheng Ting-Fang el 7 de abril de 2026.

abril 7, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Escuelas ayudan a equipo de robótica de Lansing High tras accidente

by Editor de Tecnologia abril 5, 2026
written by Editor de Tecnologia

Un equipo de robótica de la escuela Lansing High recibió el apoyo fundamental de diversas instituciones educativas del área de Kansas City luego de que un accidente automovilístico dañara su robot justo antes de una competencia regional.

El incidente ocurrió mientras el esposo de Anne Krebs, instructora de robótica de Lansing, transportaba el robot hacia la competencia programada en la preparatoria Park Hill South. Durante el trayecto, el vehículo sufrió un vuelco, dejando el robot afectado y al conductor con algunos hematomas, aunque se encuentra fuera de peligro.

Tras recuperar el robot en el depósito de grúas, el equipo llegó a la competencia con la incertidumbre de si los componentes críticos, como el lanzador o el sistema de entrada, habían quedado destruidos. Fue en este momento donde la comunidad de robótica local respondió con rapidez.

Equipos de decenas de escuelas secundarias de la zona se movilizaron para ayudar a reconstruir el robot, suministrando piezas y componentes necesarios para que pudiera estar operativo a tiempo para la competencia. Este acto de solidaridad resalta el espíritu de colaboración y trabajo en equipo que caracteriza a la comunidad tecnológica estudiantil de la región.

abril 5, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Negocio

IA cognitiva para el análisis y predicción de reservorios

by Editora de Negocio abril 4, 2026
written by Editora de Negocio

Un nuevo marco de computación cognitiva está transformando la caracterización de yacimientos y la optimización de la exploración en el Campo Gabo, situado en el Delta del Níger. Esta investigación se centra en incrementar la precisión predictiva de variables críticas como la porosidad, la permeabilidad y la saturación de fluidos, buscando superar los retos impuestos por la complejidad geológica, la heterogeneidad de los entornos deposicionales deltaicos y la escasez de datos disponibles.

Metodología de análisis avanzado

El flujo de trabajo propuesto integra tres componentes fundamentales: cálculos petrofísicos basados en la física, regresión de Random Forest (RF) y la percepción cognitiva de Deepseek-R1. Para el análisis exploratorio de los datos, el estudio implementó algoritmos de Isolation Forest e interpolación de spline de Akima.

Los resultados del modelo RF demostraron un rendimiento superior, alcanzando valores de R² superiores a 0.98 en todas las propiedades predichas, con errores RMSE por debajo de los umbrales aceptados. La cuantificación de la incertidumbre confirmó la robustez del sistema, con errores de predicción bajos: 0.0062 v/v para la porosidad, 0.0040 log(mD) para la permeabilidad y 0.0106 para la saturación.

Hallazgos técnicos y potencial de flujo

El análisis permitió determinar los siguientes parámetros en el yacimiento:

Hallazgos técnicos y potencial de flujo
  • Porosidad: Los valores oscilaron entre 0.18 y 0.25, con una concentración principal entre 0.22 y 0.24.
  • Permeabilidad: Se registraron valores de hasta aproximadamente 5230 mD, identificando diversas zonas que superan los 500 mD, lo que indica un fuerte potencial de flujo.
  • Saturación de agua: Se situó entre 0.25 y 0.45, lo que sugiere una saturación de hidrocarburos favorable.

Impacto estratégico y recomendaciones de recuperación

La implementación de la inteligencia artificial Deepseek-R1 representa una mejora significativa en el proceso de caracterización. Esta metodología de computación cognitiva complementa los resultados cuantitativos con conocimiento cualitativo del yacimiento, proporcionando perspectivas de nivel experto.

Gracias a la evaluación cognitiva de Deepseek-R1, se identificaron potenciales zonas de pago omitidas. Como resultado, se han emitido recomendaciones estratégicas para mejorar la recuperación de recursos, incluyendo la ejecución de perforaciones de relleno (infill drilling) y la aplicación de inundaciones de agua focalizadas en los intervalos de alta permeabilidad.

La integración de cálculos basados en la física, aprendizaje automático avanzado y computación cognitiva demuestra mejoras sustanciales en la gestión de yacimientos dentro de entornos geológicamente complejos.

abril 4, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Robótica escolar: El robot The Black

by Editor de Tecnologia marzo 25, 2026
written by Editor de Tecnologia

Un grupo de estudiantes talentosos y dedicados – una mezcla de estudiantes de escuelas en casa, privadas y públicas – se han unido para crear un equipo de robótica galardonado, los Mechaneers.

Kera Johnson, Caleb Miller, Carolyn Walker y Daryn Hermansen, estudiantes del club de robótica Mechaneers, operan y controlan su robot, The Black Pearl, durante una práctica en su reunión de equipo el lunes 16 de marzo. Adam Robison | DAILY JOURNAL

Los miembros del equipo, Kera Johnson, Caleb Miller, Carolyn Walker y Daryn Hermansen, operan y controlan su robot, llamado The Black Pearl. Este verano, el equipo competirá en el Michiana Premier Event, donde se enfrentarán a 85 equipos de robótica de todo el país.

Caleb Miller, un estudiante del club de robótica Mechaneers, aprieta una rueda en el robot del equipo, The Black Pearl, durante una práctica.
Caleb Miller, un estudiante del club de robótica Mechaneers, aprieta una rueda en el robot del equipo, The Black Pearl, durante una práctica. Adam Robison | DAILY JOURNAL
El robot de los Mechaneers, The Black Pearl, dispara un artefacto a su objetivo durante una práctica en una reciente reunión del equipo.
El robot de los Mechaneers, The Black Pearl, dispara un artefacto a su objetivo durante una práctica en una reciente reunión del equipo. Adam Robison | DAILY JOURNAL
Kera Johnson, una estudiante de noveno grado con la escuela en casa Accelerated Christian Education, carga su robot, The Black Pearl, con bolas para una práctica durante una reciente reunión del equipo de robótica Mechaneers.
Kera Johnson, una estudiante de noveno grado con la escuela en casa Accelerated Christian Education, carga su robot, The Black Pearl, con bolas para una práctica durante una reciente reunión del equipo de robótica Mechaneers. Adam Robison | DAILY JOURNAL
Daryn Hermansen, un estudiante del club de robótica Mechaneers, cambia la batería en el robot, The Black Pearl, durante la reunión del equipo.
Daryn Hermansen, un estudiante del club de robótica Mechaneers, cambia la batería en el robot, The Black Pearl, durante la reunión del equipo. Adam Robison | DAILY JOURNAL
El robot de robótica del club Mechaneers, The Black Pearl.
El robot de robótica del club Mechaneers, The Black Pearl. Adam Robison | DAILY JOURNAL
Los premios que los Mechaneers han ganado con The Black Pearl.
Los premios que los Mechaneers han ganado con The Black Pearl. Adam Robison | DAILY JOURNAL
marzo 25, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

F1 y Ciberseguridad: Resiliencia y Ventaja Competitiva

by Editor de Tecnologia marzo 16, 2026
written by Editor de Tecnologia

La Fórmula 1 es reconocida mundialmente por su precisión en la ingeniería y por las carreras que se ganan o se pierden por milésimas de segundo. Si bien siempre ha sido una disciplina impulsada por los datos, la atención a la seguridad y la resiliencia se está profundizando. Para profundizar en estos temas, tuve el placer de unirme a colegas de la industria y al equipo Atlassian Williams F1 en una visita ‘entre bastidores’ a la carrera inaugural de la temporada en Albert Park, Melbourne.

El riesgo de terceros determina la resiliencia en el día de la carrera

El automovilismo depende de una combinación diversificada de socios proveedores para ofrecer un alto rendimiento. Piense en los dispositivos, los clústeres y el software involucrados antes de la carrera y en la pista. Esa red conlleva riesgos de terceros. Sin embargo, no todas las conexiones son iguales: una conexión WiFi de invitados segregada de la pista tiene menos riesgo que los sistemas que capturan y procesan la telemetría durante la carrera. Gestionar el riesgo de terceros en el garaje es similar a gestionarlo en una empresa compleja: el riesgo de su proveedor es su riesgo. James Kent, director de tecnología del equipo en la pista, dijo: «Nos asociamos con proveedores que se alinean con nuestra propia estrategia». Al seleccionar socios proveedores que consideran la seguridad como un imperativo empresarial, el equipo está obteniendo resiliencia, no solo suministros. También está adoptando un enfoque de seguridad por capas, basado en la sensibilidad de los datos. «Tenemos múltiples enlaces de datos», dijo Kent. «Estos se agregan o bloquean según los requisitos de latencia y seguridad».

Los nuevos tipos de identidades también plantean nuevos riesgos de terceros. Las organizaciones ahora gestionan muchas identidades de máquina no humanas de sus proveedores. Atrás quedaron los días en que las organizaciones podían rotar al personal temporal utilizando un inicio de sesión genérico de un proyecto a otro. Se requieren identidades específicas del rol con autenticación con conocimiento de la ubicación y enfoques de confianza cero para mantener la organización segura. Esto es particularmente cierto a medida que el software aplica cada vez más políticas, detecta conexiones riesgosas, rota credenciales y protege entornos multi-nube.

Equilibrar la sensibilidad de los datos y el riesgo para generar una ventaja competitiva

La Fórmula 1 vive y respira datos. Estos datos abarcan toda la telemetría habitual: desde los datos de aceleración y frenado, hasta la velocidad en las curvas, el cambio de marchas, las condiciones de la pista y mucho más. Pero es la forma en que se combinan esos datos lo que marca la diferencia. «Cuando regreso al garaje, mi compañero de equipo y yo constantemente nos superamos gracias al análisis de datos», dijo Carlos Sainz Jr. «Pero hay un punto óptimo. Eres más lento si no utilizas los datos correctamente, pero puede quitarte demasiada concentración si te apoyas demasiado en ellos».

Encontrar el equilibrio adecuado no se trata solo de construir esa resiliencia personal. También se trata de correlacionar las perspectivas correctas. La primera es la experiencia en la pista del piloto, basada en su historial de carreras anterior. La segunda proviene de simulaciones en la pista que combinan datos actuales e históricos de carreras de clústeres en la pista y la nube, respectivamente. Y la tercera es un modelo óptimo que predice la mejor ruta sin considerar las entradas humanas. Al combinar estas 3 perspectivas, con el nivel de fidelidad y el período de tiempo adecuados, el equipo puede descubrir una comprensión más profunda de las tendencias de la carrera para generar una ventaja competitiva.

Ese equilibrio también implica recopilar y proteger los datos correctos. Debido a que los datos tienen una gravedad, en la infraestructura de soporte, la arquitectura de datos y la seguridad, recopilar los datos incorrectos plantea riesgos cibernéticos, de privacidad y de latencia. «Presto mucha atención a qué datos estamos moviendo, cómo los estamos moviendo y a dónde los estamos moviendo», dijo Kent. «Nos asociamos con organizaciones para que nos protejan porque la amenaza cibernética es constante». Escatimar en las protecciones y recopilar los datos incorrectos simplemente no vale la pena.

Asegurar un alto rendimiento con los fundamentos y las palancas correctas

Las continuas incertidumbres geopolíticas dificultan que las empresas construyan y mantengan el valor empresarial, especialmente para un deporte global como la F1. Centrarse en los fundamentos organizacionales es crucial al decidir qué palancas de cambio accionar. En términos de construir resiliencia cibernética, Darren Guccione, director ejecutivo y cofundador de Keeper Security, va más allá de la tecnología para centrarse en el fundamento humano. «El modelo de ciberseguridad es simple, pero la ejecución es compleja», dijo. «A menudo existe una relación inversa entre la ciberseguridad y la facilidad de uso. Intentamos unificar la seguridad y facilitarla porque si es compleja, los empleados encontrarán formas de evitarla. Eso pone en riesgo a la empresa».

La simplificación de la cadena de herramientas con un enfoque de plataforma es solo el comienzo. El cambio cultural también debe acelerarse. Elevar la cultura de seguridad a nivel de liderazgo y fuerza laboral puede garantizar la resiliencia contra nuevos ataques que las herramientas pueden pasar por alto. La creatividad y el ingenio son las claves para desbloquear mayores defensas.

Además de los fundamentos tecnológicos y humanos, también es importante unificar los procesos de gestión de riesgos. Piense en todo el esfuerzo que se dedica a auditar e informar sobre los requisitos reglamentarios, como la Gestión del Riesgo Operacional (CPS 230). Bajo esa regulación, los jefes de departamento son propietarios y deben comprender los riesgos inherentes a los activos tecnológicos bajo su responsabilidad. Pero cuando se trata de auditar y evaluar esos riesgos, los procesos desconectados y las soluciones puntuales aisladas dificultan la elaboración de informes. En opinión de Guccione, «Una organización podría tener 25 productos de seguridad diferentes, pero no están conectados. Esto conduce a brechas operativas y de seguridad, lo que hace imposible generar un informe de cumplimiento. Por lo tanto, hemos integrado todas esas aplicaciones de seguridad básicas en una plataforma unificada. Ese es el futuro».

Datos, seguridad y resiliencia para impulsar un alto rendimiento. Al seleccionar los socios adecuados, recopilar solo los datos esenciales y basarse en los fundamentos correctos, las organizaciones pueden crear una resiliencia personal, cibernética y operativa más profunda. Los líderes tecnológicos adoptan estos enfoques de forma proactiva para construir y mantener la resiliencia en un entorno cada vez más incierto.

marzo 16, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Ripon Robotics: Sexto puesto y premio en Lakeland

by Editor de Tecnologia marzo 13, 2026
written by Editor de Tecnologia

Ripon Robotics FRC Team 7915 obtuvo el sexto lugar y su primer premio del jurado durante la competencia del fin de semana pasado en el WIN District Lakeland Event en Lakeland University.

La competencia marcó el primer evento de la Semana 1 de la temporada 2026 de la FIRST Robotics Competition en Wisconsin. Un total de 33 equipos participaron en el evento.

Above, Kyler Rieder, middle, directs Ripon’s robot to fire balls into a basket, below. Watching are Nathan Hanson, left, and Dylan Bush (obstructed).  

submitted photos

El tema de la temporada 2026, “REBUILT presentado por Haas”, fue revelado a los equipos el 10 de enero. El tema se centra en la arqueología, la ingeniería y la reimaginación del pasado para construir el futuro. Los equipos aplican habilidades STEM para descubrir, interpretar y restaurar artefactos históricos en un desafío centrado en la innovación y la reconstrucción estructural, histórica y tecnológica.

Esta temporada también marca el equipo más grande en la historia del programa Ripon Robotics con 11 estudiantes. Los miembros del equipo dedicaron cientos de horas a diseñar, construir, probar y conducir su robot antes de la competencia.

El equipo de conducción de Ripon —Kyler Rieder, Nathan Hanson y Micah Rieder— trabajó con varios socios de la alianza durante las 66 rondas de clasificación del evento. El equipo registró una puntuación máxima de 254, la novena puntuación más alta durante las rondas de clasificación.

El equipo 7915 terminó en sexto lugar después de 12 rondas de clasificación, la posición más alta en la historia del programa.

En las rondas de eliminación, Ripon sirvió como capitán de la Alianza 4, una de las ocho alianzas. El líder del equipo Kyler Rieder, el copiloto Hanson y el mentor Dylan Bush seleccionaron a igKnightion de Onalaska y Robotans de Sparta para unirse a su alianza.

La Alianza 4 perdió ante la Alianza 5 en un partido reñido 153-112, derrotó a la Alianza 8 174-113 y luego perdió ante la Alianza 3 191-95 después de que un socio de la alianza se quedara atascado encima de las piezas del juego durante gran parte del partido.

La alianza finalmente empató en el quinto lugar al final de las eliminatorias.

Ripon Robotics también recibió el Premio de Calidad, el primer premio del jurado en la historia del programa. El premio reconoce a los equipos por la robustez de la máquina en concepto y fabricación.

Según el anuncio de los jueces, el equipo de Ripon Robotics “creó un marco resistente y liviano con protección adicional para su cableado. Armado con una lista de verificación exhaustiva posterior al partido y repuestos completos. Mantuvieron a su robot con el máximo rendimiento durante todo el evento”.

Fundado en 2019, el equipo 7915 está compitiendo en su octava temporada con FIRST.

Ripon Robotics competirá nuevamente el 27 y 28 de marzo en el WIN District Mukwonago Event.

marzo 13, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Entretenimiento

Actriz y científica: La experta en terremotos de California que usa Shakespeare para prepararse.

by Editora de Entretenimiento febrero 22, 2026
written by Editora de Entretenimiento

Sacramento, California – Wendy Bohon, una científica con un pasado sorprendente, está liderando los esfuerzos de preparación ante terremotos en el estado. Bohon, quien tiene formación como actriz shakesperiana y una breve trayectoria en Hollywood, ha encontrado una forma única de combinar sus pasiones por las artes escénicas y la ciencia.

En una reciente demostración de su enfoque poco convencional, Bohon recitó un fragmento adaptado del discurso final de Puck en “El sueño de una noche de verano” de William Shakespeare, pero esta vez, el tema central fue la preparación ante terremotos. Este acto inusual ejemplifica su habilidad para conectar diferentes mundos y hacer que la ciencia sea más accesible.

Desde principios de 2024, Bohon se desempeña como jefa de la rama de peligros sísmicos e ingeniería sísmica de la agencia geológica del estado. Su papel es crucial para garantizar que California esté preparada para el inevitable “gran terremoto”.

Bohon, de 49 años, cuenta con un doctorado y destaca por su capacidad para comunicar información científica compleja de manera efectiva. Su cuenta de TikTok, @drwendyrocksit, donde tiene alrededor de 55,000 seguidores, es un ejemplo de su habilidad para llegar a un público más amplio.

“Lo hago científicamente porque creo que es importante”, explicó Bohon. “Personalmente, lo hago porque satisface una necesidad. Y también lo hago porque estoy realmente interesada en los datos y en cómo podemos usarlos para ser mejores comunicadores y llevar la ciencia a las personas interesadas”.

La trayectoria de Bohon hacia la ciencia de los terremotos comenzó después de experimentar un terremoto. Antes de dedicarse a la investigación sísmica, tuvo una breve carrera en Hollywood, apareciendo en comerciales de cabello y telenovelas.

En 2000, Lucy Jones, una reconocida experta en terremotos conocida como la “Beyoncé de los terremotos”, contrató a Bohon para su primer trabajo relacionado con terremotos en la Oficina de Estudios Geológicos de los Estados Unidos en el sur de California. Jones destacó la importancia de la comunicación con los medios y sirvió como mentora para Bohon, enseñándole a discutir ciencia de manera efectiva.

Bohon obtuvo una maestría en geología en la Universidad Estatal de Ohio y un doctorado en geomorfología tectónica, geología estructural y termocronología en la Universidad Estatal de Arizona. Su formación académica, combinada con su experiencia en comunicación, la convierte en un activo valioso para el estado de California.

Actualmente, Bohon supervisa un equipo de aproximadamente 75 personas que trabajan en la rama de peligros sísmicos e ingeniería sísmica de la Comisión Geológica de California. Su equipo se encarga de mapear fallas geológicas y monitorear la respuesta de edificios y puentes a los terremotos.

“Estamos interesados en monitorear más la salud estructural”, comentó Bohon. “Queremos poder proporcionar información sobre qué estructuras podrían estar dañadas después de un terremoto, y lo que es más importante, cuáles no lo están, para que podamos reanudar las operaciones rápidamente y ayudar a las comunidades a ser resilientes”.

Bohon enfatizó que California está destinada a experimentar un gran terremoto. “El gran terremoto está por venir”, afirmó. “No es una cuestión de si, sino de cuándo”.

©2026 The Sacramento Bee. Visite sacbee.com. Distribuido por Tribune Content Agency, LLC.

febrero 22, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

IA Forense: Explicabilidad y Detección de Cámara Origen

by Editor de Tecnologia febrero 15, 2026
written by Editor de Tecnologia

En los últimos años, se ha observado una creciente adopción de modelos de inteligencia artificial (IA) en el campo de la informática forense digital (DF), especialmente modelos de aprendizaje profundo (DL). Si bien estos modelos asisten a los expertos en DF, su falta de transparencia genera preocupaciones sobre su fiabilidad. Aunque la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) ha avanzado, los métodos actuales presentan limitaciones para las aplicaciones en DF.

Las técnicas visuales de XAI existentes no ofrecen la claridad suficiente para tareas complejas de análisis forense de imágenes, como la Identificación de la Cámara Fuente (SCI), ni proporcionan mecanismos para evaluar si la decisión de un modelo es correcta. La mayoría de los métodos simplemente resaltan las regiones influyentes sin permitir a los examinadores validar la decisión en sí misma.

La explicabilidad basada en reglas es una estrategia prometedora para aumentar la transparencia, pero su implementación en Redes Neuronales Convolucionales (CNN) del mundo real sigue siendo un desafío. Estudios previos son en gran medida experimentales y a menudo requieren modificar el modelo para extraer reglas, lo que entra en conflicto con los requisitos de integridad de los flujos de trabajo de DF.

Para abordar estas deficiencias, se ha presentado un nuevo marco de trabajo para hacer que los modelos CNN utilizados en la etapa de análisis de la informática forense digital sean explicables. Este marco, basado en tres pasos fundamentales –detección del rastro de capas, votación por mayoría de capas y extracción de reglas–, proporciona una salida visual estructurada y transparente, así como una explicabilidad textual basada en reglas que es comprensible para el usuario.

Basándose en este marco, se introduce el primer modelo de Identificación de la Cámara Fuente (SCI) explicable, una tarea de DF particularmente desafiante en términos de explicabilidad. La salida explicable permite al examinador forense rechazar o confirmar la predicción del modelo principal basándose en las decisiones de las capas y el cumplimiento del principio de integridad.

Además, la identificación de 27 de 37 predicciones incorrectas realizadas por el modelo base permitió mejorar la precisión del modelo del 97.33% al 99.2%.

febrero 15, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Newer Posts
Older Posts
  • Aviso Legal
  • Política de Cookies
  • Términos y Condiciones
  • Política de Privacidad
  • CONTACTO
  • Política de Correcciones
  • Equipo Editorial
  • Política Editorial
  • SOBRE NOTIULTI

© 2026 Notiulti. Todos los derechos reservados.
Para contacto, publicidad, derechos de autor o incidencias, escriba a: office@notiulti.com


Back To Top
Notiulti
  • Deportes
  • Entretenimiento
  • Mundo
  • Negocio
  • Noticias
  • Salud
  • Tecnología