Maserati GT2 Stradale: el nuevo superdeportivo inspirado en F1

Maserati continúa impulsando la innovación automotriz con la presentación en México del Maserati GT2 Stradale, un modelo que destaca por integrar un motor derivado de la Fórmula 1. Este vehículo ha sido desarrollado bajo una filosofía que fusiona el rendimiento de competición con la viabilidad urbana. El GT2 Stradale se define como un automóvil inspirado … Leer más

Optimización del flujo venoso mediante compresión neumática intermitente

Estudian parámetros de compresión neumática intermitente para optimizar la velocidad y el flujo venoso La trombosis venosa profunda (TVP) representa un riesgo significativo para aquellos pacientes que enfrentan periodos de inmovilidad prolongada. Para prevenir esta condición, se recomienda el uso de dispositivos de compresión neumática intermitente (IPCD, por sus siglas en inglés), aunque los parámetros … Leer más

Nikkei Asia reporta fallos en pruebas de ingeniería

Apple está enfrentando contratiempos durante la fase de pruebas de ingeniería de su primer iPhone plegable, según ha informado Nikkei Asia. Estos problemas técnicos podrían provocar retrasos tanto en el cronograma de producción en masa como en la fecha de envío del dispositivo al mercado. La información fue reportada por Lauly Li y Cheng Ting-Fang … Leer más

Escuelas ayudan a equipo de robótica de Lansing High tras accidente

Un equipo de robótica de la escuela Lansing High recibió el apoyo fundamental de diversas instituciones educativas del área de Kansas City luego de que un accidente automovilístico dañara su robot justo antes de una competencia regional. El incidente ocurrió mientras el esposo de Anne Krebs, instructora de robótica de Lansing, transportaba el robot hacia … Leer más

IA cognitiva para el análisis y predicción de reservorios

Un nuevo marco de computación cognitiva está transformando la caracterización de yacimientos y la optimización de la exploración en el Campo Gabo, situado en el Delta del Níger. Esta investigación se centra en incrementar la precisión predictiva de variables críticas como la porosidad, la permeabilidad y la saturación de fluidos, buscando superar los retos impuestos … Leer más

Robótica escolar: El robot The Black

Un grupo de estudiantes talentosos y dedicados – una mezcla de estudiantes de escuelas en casa, privadas y públicas – se han unido para crear un equipo de robótica galardonado, los Mechaneers. Kera Johnson, Caleb Miller, Carolyn Walker y Daryn Hermansen, estudiantes del club de robótica Mechaneers, operan y controlan su robot, The Black Pearl, … Leer más

F1 y Ciberseguridad: Resiliencia y Ventaja Competitiva

La Fórmula 1 es reconocida mundialmente por su precisión en la ingeniería y por las carreras que se ganan o se pierden por milésimas de segundo. Si bien siempre ha sido una disciplina impulsada por los datos, la atención a la seguridad y la resiliencia se está profundizando. Para profundizar en estos temas, tuve el … Leer más

Ripon Robotics: Sexto puesto y premio en Lakeland

Ripon Robotics FRC Team 7915 obtuvo el sexto lugar y su primer premio del jurado durante la competencia del fin de semana pasado en el WIN District Lakeland Event en Lakeland University. La competencia marcó el primer evento de la Semana 1 de la temporada 2026 de la FIRST Robotics Competition en Wisconsin. Un total … Leer más

Actriz y científica: La experta en terremotos de California que usa Shakespeare para prepararse.

Sacramento, California – Wendy Bohon, una científica con un pasado sorprendente, está liderando los esfuerzos de preparación ante terremotos en el estado. Bohon, quien tiene formación como actriz shakesperiana y una breve trayectoria en Hollywood, ha encontrado una forma única de combinar sus pasiones por las artes escénicas y la ciencia. En una reciente demostración … Leer más

IA Forense: Explicabilidad y Detección de Cámara Origen

En los últimos años, se ha observado una creciente adopción de modelos de inteligencia artificial (IA) en el campo de la informática forense digital (DF), especialmente modelos de aprendizaje profundo (DL). Si bien estos modelos asisten a los expertos en DF, su falta de transparencia genera preocupaciones sobre su fiabilidad. Aunque la Inteligencia Artificial Explicable … Leer más