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Tecnología

Alzheimer: Revelan estructura de la «capa difusa» de la proteína Tau

by Editor de Tecnologia enero 15, 2026
written by Editor de Tecnologia

Uno de los sellos distintivos de la enfermedad de Alzheimer es la acumulación de proteínas llamadas Tau, que forman marañas fibrilares en el cerebro. Cuanto más severa es esta acumulación, más avanzada está la enfermedad.

La proteína Tau, también vinculada a numerosas otras enfermedades neurodegenerativas, se encuentra en un estado no estructurado en condiciones normales, pero en estados patológicos consiste en un núcleo rígido bien ordenado rodeado de segmentos flexibles. Estos segmentos desordenados forman una «capa difusa» que ayuda a determinar cómo interactúa Tau con otras moléculas.

Químicos del MIT han demostrado, por primera vez, que pueden utilizar la espectroscopía de resonancia magnética nuclear (RMN) para descifrar la estructura de esta capa difusa. Esperan que sus hallazgos contribuyan a los esfuerzos para desarrollar fármacos que interfieran con la acumulación de Tau en el cerebro.

Si queremos desagregar estas fibrillas de Tau con fármacos de moléculas pequeñas, entonces estos fármacos tendrán que penetrar esta capa difusa. Ese sería un futuro esfuerzo importante.

Mei Hong, profesora de química del MIT y autora principal del nuevo estudio

Jia Yi Zhang, estudiante de posgrado del MIT, es la autora principal del artículo, que aparece hoy en la Journal of the American Chemical Society. Aurelio Dregni, ex investigador postdoctoral del MIT, también es autor del estudio.

Analizando la capa difusa

En un cerebro sano, las proteínas Tau ayudan a estabilizar los microtúbulos, que proporcionan estructura a las células. Sin embargo, cuando las proteínas Tau se pliegan incorrectamente o se alteran de alguna otra manera, forman cúmulos que contribuyen a enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y la demencia frontotemporal.

Determinar la estructura de las marañas de Tau ha sido difícil porque gran parte de la proteína –aproximadamente el 80 por ciento– se encuentra en la capa difusa, que tiende a ser muy desordenada.

Esta capa difusa rodea un núcleo interno rígido que está formado por hebras de proteínas plegadas conocidas como láminas beta. Hong y sus colegas ya habían analizado la estructura del núcleo en una fibrilla de Tau particular utilizando RMN, que puede revelar las estructuras de las moléculas midiendo las propiedades magnéticas de los núcleos atómicos dentro de las moléculas.

Hasta ahora, la mayoría de los investigadores habían pasado por alto la capa difusa de Tau y se habían centrado en el núcleo rígido de las fibrillas porque esos segmentos desordenados cambian sus estructuras con tanta frecuencia que las técnicas estándar de caracterización de la estructura, como la criomicroscopía electrónica y la cristalografía de rayos X, no pueden capturarlos.

Sin embargo, en el nuevo estudio, los investigadores desarrollaron técnicas de RMN que les permitieron estudiar toda la proteína Tau. En un experimento, pudieron magnetizar protones dentro de los aminoácidos más rígidos y luego medir cuánto tiempo tardaba la magnetización en transferirse a los aminoácidos móviles. Esto les permitió rastrear la magnetización a medida que viajaba desde las regiones rígidas hasta los segmentos flexibles, y viceversa.

Utilizando este enfoque, los investigadores pudieron estimar la proximidad entre los segmentos rígidos y móviles. Complementaron este experimento midiendo los diferentes grados de movimiento de los aminoácidos en la capa difusa.

«Hemos desarrollado ahora una tecnología basada en RMN para examinar la capa difusa de una fibrilla de Tau de longitud completa, lo que nos permite capturar tanto las regiones dinámicas como el núcleo rígido», afirma Hong.

Dinámica de las proteínas

Para esta fibrilla en particular, los investigadores demostraron que la estructura general de la proteína Tau, que contiene alrededor de 10 dominios diferentes, se asemeja un poco a un burrito, con varias capas de la capa difusa envueltas alrededor del núcleo rígido.

Basándose en sus mediciones de la dinámica de las proteínas, los investigadores encontraron que estos segmentos se dividían en tres categorías. El núcleo rígido de la fibrilla estaba rodeado de regiones proteicas con movilidad intermedia, mientras que los segmentos más dinámicos se encontraban en la capa exterior.

Los segmentos más dinámicos de la capa difusa son ricos en el aminoácido prolina. En la secuencia de proteínas, estas prolinas están cerca de los aminoácidos que forman el núcleo rígido y se pensaba que estaban parcialmente inmovilizados. En cambio, son muy móviles, lo que indica que estas regiones ricas en prolina con carga positiva son repelidas por las cargas positivas de los aminoácidos que forman el núcleo rígido.

Este modelo estructural proporciona información sobre cómo las proteínas Tau forman marañas en el cerebro, dice Hong. De forma similar a como los priones desencadenan el plegamiento incorrecto de proteínas sanas en el cerebro, se cree que las proteínas Tau mal plegadas se adhieren a las proteínas Tau normales y actúan como una plantilla que las induce a adoptar la estructura anormal.

En principio, estas proteínas Tau normales podrían agregarse a los extremos de los filamentos cortos existentes o apilarse en los lados. El hecho de que la capa difusa envuelva el núcleo rígido indica que las proteínas Tau normales es más probable que se agreguen a los extremos de los filamentos para generar fibrillas más largas.

Los investigadores planean ahora explorar si pueden estimular a las proteínas Tau normales para que se ensamblen en el tipo de fibrillas que se observan en la enfermedad de Alzheimer, utilizando proteínas Tau mal plegadas de pacientes con Alzheimer como plantilla.

La investigación fue financiada por los Institutos Nacionales de la Salud.

Fuente:

Massachusetts Institute of Technology

Referencia del diario:

DOI: 10.1021/jacs.5c18540

enero 15, 2026 0 comments
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Entretenimiento

Streaming Musical 2025: Cifras Récord y Tendencias

by Editora de Entretenimiento enero 14, 2026
written by Editora de Entretenimiento

Nueva York – La industria musical global alcanzó un nuevo récord de 5.1 billones de reproducciones en 2025, un aumento del 9.6% en comparación con los 4.7 billones de 2024, según un informe de fin de año de Luminate.

En Estados Unidos, las reproducciones de audio bajo demanda sumaron 1.4 billones, un incremento del 4.6% respecto al año anterior. Sin embargo, la atención se centra en la música más antigua: menos de la mitad de las reproducciones de audio bajo demanda en EE. UU. –un 43%– corresponden a canciones lanzadas en los últimos cinco años (2021-2025).

Una excepción notable son “The Life of a Showgirl” de Taylor Swift y “I’m the Problem” de Morgan Wallen, ambos superando los 5 millones de unidades equivalentes a álbumes en un solo año, considerando ventas y reproducciones combinadas.

El informe de Luminate también reveló que, si bien las reproducciones de música nueva (lanzada en los últimos 18 meses) disminuyeron ligeramente en EE. UU. en comparación con el año pasado, la música cristiana/gospel desafió esta tendencia, impulsada por artistas como Forrest Frank, Brandon Lake y Elevation Worship. De hecho, la música cristiana/gospel creció un 18.5% en volumen de audio bajo demanda en comparación con 2024.

Otros géneros que experimentaron un aumento fueron el rock (6.4%) y la música latina (5.2%). Según Jaime Marconette, vicepresidenta de información musical e industria de Luminate, “el rock es el género de mayor crecimiento este año, lo que significa que aumentó su participación en el pastel de reproducciones. Aunque la reproducción de rock en general se inclina hacia el catálogo (canciones con más de 18 meses), el género registró la segunda mayor cantidad total de reproducciones actuales nuevas este año”.

El crecimiento de la música latina se atribuye en gran medida a Bad Bunny, cuyas reproducciones de audio bajo demanda totalizaron 5.3 mil millones, representando el 4.38% de todas las reproducciones de audio bajo demanda latinas. “El género latino continúa siendo uno de los de mayor crecimiento en EE. UU.”, añadió Marconette. “Bad Bunny fue un impulsor clave de este crecimiento este año, con su nuevo álbum ‘Debí Tirar Más Fotos’ generando 2.97 mil millones de reproducciones de audio bajo demanda en EE. UU. en 2025”.

Un fenómeno emergente en 2025 fue la aparición de artistas de inteligencia artificial de alto perfil, como Xania Monet y la banda de rock The Velvet Sundown. Monet se convirtió en la primera artista de IA en debutar en una lista de radio de Billboard, alcanzando el puesto número 3 en Hot Gospel Songs y el número 20 en Hot R&B Songs.

También surgieron varios artistas de country impulsados por IA, incluyendo Aventhis, Cain Walker y Breaking Rust, cuya canción “Walk My Walk” llegó al número 1 en la lista de ventas digitales de country de Billboard en noviembre. La fraseología vocal, la forma melódica y el ADN estilístico de la canción provinieron del artista de country nominado al Grammy, Blanco Brown, quien ha colaborado con Britney Spears, Childish Gambino y Rihanna.

Estos artistas ejemplifican cómo la IA generativa está revolucionando la industria musical, permitiendo a cualquiera crear canciones aparentemente nuevas instantáneamente a partir de indicaciones escritas, a menudo utilizando modelos entrenados con las voces y estilos de artistas reales sin su conocimiento.

Según Luminate, estos artistas de IA están teniendo éxito: Monet acumuló 125 millones de reproducciones de audio bajo demanda a nivel mundial el año pasado, Breaking Rust logró aproximadamente 72.8 millones, seguido por Walker con 48.1 millones, Enlly Blue con 34.8 millones y Juno Skye con 15.5 millones.

Las 10 canciones más reproducidas a nivel mundial en 2025 fueron:

  1. Lady Gaga y Bruno Mars, “Die With a Smile” — 2.858 mil millones
  2. HUNTR/X (Ejae, Audrey Nuna, Rei Ami) de “Kpop Demon Hunters,” “Golden” — 2.430 mil millones
  3. Alex Warren, “Ordinary” — 2.403 mil millones
  4. Rosé y Bruno Mars’ “APT.” — 2.236 mil millones
  5. Billie Eilish, “Birds of a Feather” — 2.133 mil millones
  6. Bad Bunny, “DtMF” — 1.701 mil millones
  7. Kendrick Lamar y SZA, “Luther” — 1.672 mil millones
  8. Benson Boone, “Beautiful Things” — 1.630 mil millones
  9. sombr, “Back to Friends” — 1.587 mil millones
  10. Gracie Abrams, “That’s So True” — 1.544 mil millones

Siete de las diez canciones más populares fueron lanzadas en 2024. Las excepciones son “Golden”, “Ordinary” y “DtMF”.

Al igual que el año pasado y el anterior, el R&B y el hip-hop siguen liderando el streaming musical en EE. UU., representando más de una de cada cuatro reproducciones. En 2025, el rap y el R&B acumularon 349.9 mil millones de reproducciones de audio bajo demanda, un aumento con respecto a los 341.63 mil millones del año anterior.

Le siguen el rock con 260.5 mil millones (aumentando desde los 234.22 mil millones del año pasado) y el pop con 167.2 mil millones (aumentando desde los 165.49 mil millones). El country (122.5 mil millones, frente a los 117.58 mil millones del año pasado) y la música latina (120.9 mil millones, frente a los 113.02 mil millones) completan los cinco primeros puestos.

enero 14, 2026 0 comments
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Tecnología

Tomografía 3D con IA: Visión sin precedentes en nanomateriales

by Editor de Tecnologia enero 12, 2026
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Newswise — La tomografía de rayos X es una herramienta poderosa que permite a científicos e ingenieros observar el interior de objetos en 3D, incluyendo chips de computadora y materiales avanzados para baterías, sin necesidad de realizar procedimientos invasivos. Es el mismo principio básico que subyace a las tomografías computarizadas (TC) médicas. Los científicos o técnicos capturan imágenes de rayos X a medida que un objeto gira, y luego un software avanzado reconstruye matemáticamente la estructura interna tridimensional del objeto. Sin embargo, la obtención de imágenes de detalles finos a nanoescala, como las características de un microchip, requiere una resolución espacial mucho mayor que la de una TC médica típica: aproximadamente 10.000 veces superior.

La línea de haz Hard X-ray Nanoprobe (HXN) en el National Synchrotron Light Source II (NSLS-II), una instalación para usuarios de la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía de EE. UU. en el Laboratorio Nacional Brookhaven del Departamento de Energía, es capaz de alcanzar ese tipo de resolución con rayos X que son más de mil millones de veces más brillantes que los escáneres TC tradicionales.

La tomografía solo funciona bien cuando estas imágenes de proyección se pueden tomar desde todos los ángulos. Sin embargo, en muchos casos del mundo real, esto es imposible. Por ejemplo, los científicos no pueden girar un chip de computadora plano 180 grados sin bloquear algunos de los rayos X. Cuando se encuentra paralelo a la superficie en ángulos altos, menos rayos X pueden penetrar en el chip, lo que limita los ángulos de visión de la medición. La falta de datos en este rango angular produce un “punto ciego”, lo que lleva al software de reconstrucción a producir imágenes borrosas y distorsionadas.

“Llamamos a esto el problema de la ‘cuña faltante’”, dijo Hanfei Yan, científico principal de la línea de haz HXN y autor correspondiente de este trabajo. “Durante décadas, este problema ha limitado las aplicaciones de la tomografía de rayos X y electrones en muchas áreas de la ciencia y la tecnología”.

Para resolver el problema, los investigadores de NSLS-II han desarrollado un nuevo método llamado perception fused iterative tomography reconstruction engine (PFITRE). Este enfoque novedoso combina la física de los rayos X con el poder de la inteligencia artificial (IA). El equipo entrenó una red neuronal convolucional, un tipo de modelo de IA que aprende automáticamente patrones de datos, con datos simulados. Las redes neuronales convolucionales utilizan capas convolucionales para detectar características importantes, como bordes, texturas o formas, y combinan estas características para hacer predicciones, como identificar lo que hay en una imagen. El componente de IA captura el conocimiento perceptivo de la muestra, lo que el equipo espera que parezca la solución, y lo utiliza para mejorar la imagen reconstruida basándose en ese conocimiento. Mientras tanto, el modelo basado en la física verifica que los resultados sigan teniendo sentido científicamente. Este proceso se repite varias veces hasta que los resultados de los componentes de IA y física convergen, produciendo una reconstrucción que es tanto precisa como visualmente clara. Sus resultados se publicaron recientemente en npj Computational Materials.

Mejor visión requiere un entrenamiento exhaustivo

A diferencia de la corrección de imágenes en la tecnología de consumo, como las cámaras de los teléfonos móviles, la imagen científica debe preservar la precisión, no solo la apariencia. Los científicos necesitaban idear un método para garantizar que la imagen corregida siga siendo coherente con el modelo físico y los datos. Para ello, los científicos de NSLS-II integraron la IA en un motor de resolución iterativo, una herramienta matemática que aborda problemas complejos intentando repetidamente soluciones mejoradas, paso a paso, hasta que se acerca lo suficiente a la respuesta correcta. La IA integrada actúa como un “regularizador inteligente”, una función que limita la sobrecorrección, aprovechando el modelado basado en la física para garantizar que las reconstrucciones sigan siendo fieles a las mediciones reales de los rayos X.

“No queríamos una IA que simplemente cree mejores imágenes. Queríamos una IA que trabaje de la mano con la física, para que los resultados sean tanto visualmente claros como científicamente confiables”, dijo Chonghang Zhao, investigador postdoctoral en HXN y autor principal de este trabajo. “Ese es el poder de nuestro método: combinar la sofisticación de la IA con el modelo físico para garantizar la fidelidad”.

La IA en PFITRE se basa en un tipo de red neuronal llamada arquitectura U-net, un diseño codificador-decodificador que es popular para el procesamiento general de imágenes. La etapa de codificación aprende y detecta características esenciales, como los bordes, las texturas y las formas de una imagen de entrada, y la etapa de decodificación reconstruye la imagen utilizando esas características para restaurar los detalles y corregir las distorsiones. Los investigadores mejoraron la capacidad de U-net con modificaciones estructurales llamadas bloques densos residuales y convoluciones dilatadas. Estos ayudan a la red a capturar información a múltiples escalas, desde texturas finas hasta estructuras más grandes, lo que la hace más adecuada para manejar el problema de la cuña faltante en la tomografía. Sin embargo, un modelo como este no puede aprender por sí solo. Necesita una gran cantidad de datos para entrenarse.

Los conjuntos de datos de microscopía científica reales son demasiado limitados para un entrenamiento eficaz en un modelo de IA específico como PFITRE, por lo que el equipo confió en datos sintéticos. Generaron conjuntos de datos de entrenamiento utilizando imágenes naturales, patrones simulados e imágenes de microscopía electrónica de barrido de circuitos como muestras que se estaban examinando. Para que el entrenamiento sea lo más realista posible, introdujeron un “gemelo digital” del experimento y crearon datos virtuales que imitan las condiciones del mundo real. Incluyeron intencionalmente ruido, desalineación y otras imperfecciones para que la IA pueda manejar los datos físicos.

Impactando el futuro de la imagenología

Aunque todavía hay trabajo por hacer para perfeccionar este método, los beneficios son claros. Las muestras que antes eran inaccesibles debido a su tamaño o geometría ahora pueden producir datos informativos. Un campo de visión más amplio permite analizar una mayor parte de la muestra sin ser víctima de la cuña faltante. Este método también podría ser beneficioso en experimentos donde se requieren menos mediciones, lo que permite estudios in situ más rápidos y reduce la dosis de radiación en muestras sensibles.

“Esto abre la puerta a la obtención de imágenes detalladas de muestras que no se podían estudiar antes. Ese es un gran paso adelante”, dijo Yan. “Ya sea para diagnosticar defectos en microchips o para comprender por qué se degrada una batería, PFITRE nos permite ver detalles en condiciones que antes se consideraban inviables”.

Si bien PFITRE es un avance importante, el equipo reconoce que hay margen de mejora. Actualmente, el método procesa objetos 3D por capas. Ampliarlo a un enfoque 3D completo mejoraría aún más la coherencia, pero requeriría más capacidad de cálculo. Otro desafío es incluir más artefactos, como los de píxeles defectuosos o el movimiento de la muestra, para ampliar su rango de aplicación. Como otros modelos de IA, no puede corregir problemas que no ha “visto” antes. Para abordar esto, el trabajo futuro incorporará la creación de un conjunto de datos de entrenamiento más rico que incluya muchos tipos de artefactos y el desarrollo de formas para que el modelo aprenda de manera más eficaz con menos entrenamiento.

Este nuevo y potente método de análisis de imágenes 3D tiene el potencial de acelerar los descubrimientos en muchos campos, desde el desarrollo de microchips más rápidos y eficientes hasta la síntesis de nuevos materiales e incluso aplicaciones biomédicas. A medida que el aprendizaje automático y la ciencia de sincrotrones continúan evolucionando juntos, herramientas como esta perfeccionarán la visión de los científicos del mundo microscópico para abordar algunos de los mayores desafíos científicos de la sociedad.

Brookhaven National Laboratory es apoyado por la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía de EE. UU. La Oficina de Ciencia es el mayor patrocinador de investigación básica en las ciencias físicas en los Estados Unidos y está trabajando para abordar algunos de los desafíos más apremiantes de nuestro tiempo. Para obtener más información, visite science.energy.gov. 

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enero 12, 2026 0 comments
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Tecnología

Snapchat para Apple Watch: Mensajes desde tu muñeca

by Editor de Tecnologia enero 12, 2026
written by Editor de Tecnologia

Snapchat lanzó oficialmente el jueves una aplicación nativa para Apple Watch, llevando su característica mensajería rápida a las muñecas de sus usuarios.

Mientras que grandes empresas tecnológicas como Instagram y Uber han abandonado hace tiempo el ecosistema de los relojes inteligentes, Snapchat apuesta por lo contrario: que los usuarios aún desean mantenerse conectados de formas más compactas y discretas.

A diferencia de la experiencia centrada en fotos de la aplicación principal, la versión de Snapchat para Apple Watch se enfoca en la mensajería.

La aplicación permitirá a los usuarios ver los chats entrantes y responder instantáneamente, sin necesidad de sacar sus teléfonos.

Sin embargo, no se podrán tomar selfies, acceder a la cámara ni ver historias desde el reloj. Pero sí se podrá responder utilizando un pequeño teclado, emojis, dictado por voz o incluso Scribble.

Es rápida, ligera y está diseñada para lo que Snapchat denomina “micro-conexiones”.

“Sabemos que la gente quiere mantenerse en contacto, ya sea mientras viaja, en el gimnasio o en una reunión”, declaró un portavoz de Snap.

“Esta versión facilita que las conversaciones fluyan, sin importar dónde se encuentre.”

La decisión de Snapchat de apostar por el ecosistema de los relojes inteligentes destaca, ya que la mayoría de las plataformas han reducido sus funciones para relojes inteligentes, citando baja participación o casos de uso limitados.

No obstante, los usuarios deberán tener watchOS 9 o posterior. También es compatible con Apple Watch Series 4 y modelos posteriores.

Los usuarios también deben emparejarlo con la última aplicación de Snapchat para iPhone.

enero 12, 2026 0 comments
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Tecnología

Fuga de datos Instagram: 17.5 millones de cuentas comprometidas

by Editor de Tecnologia enero 11, 2026
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BALTIMORE, MD—Meta se enfrenta actualmente a una importante crisis de seguridad tras conocerse la filtración de información de 17,5 millones de cuentas de Instagram. La brecha fue identificada y confirmada por la empresa de ciberseguridad Malwarebytes, que descubrió un conjunto masivo de datos pertenecientes a usuarios de todo el mundo circulando en foros ilícitos de la dark web.

La información filtrada incluye detalles sensibles como nombres de usuario, nombres completos, direcciones de correo electrónico y números de teléfono. En algunos casos, los registros también contienen direcciones físicas parciales. Según investigadores de seguridad, los datos parecen haber sido obtenidos a través de una vulnerabilidad en una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) que data de 2024.

El incidente cobró notoriedad pública después de que un actor de amenazas que utiliza el alias Solonik publicara los registros en BreachForums a principios de esta semana. Los expertos que han analizado los datos señalan que su formato estructurado sugiere que fueron extraídos directamente de los sistemas de Instagram o a través de un punto final inseguro que permitió la extracción masiva de datos.

En los días posteriores a la filtración, millones de usuarios han informado haber recibido correos electrónicos legítimos de restablecimiento de contraseña desde el dominio oficial [email protected]. Si bien estos correos electrónicos son comunicaciones legítimas de Instagram, los destinatarios no iniciaron las solicitudes. Los analistas de seguridad creen que los piratas informáticos están utilizando las direcciones de correo electrónico expuestas para activar estos flujos de recuperación, ya sea para intentar tomar el control de las cuentas o para crear una “pantalla de humo” para campañas de phishing más específicas.

El aumento de correos electrónicos no solicitados ha causado una gran alarma, dejando a muchos usuarios inseguros sobre si están presenciando un fallo técnico o un ataque coordinado. Los investigadores advierten que al inundar a los usuarios con notificaciones reales del sistema, los atacantes pueden esperar fatigar a las víctimas hasta que finalmente hagan clic en un enlace malicioso o proporcionen más credenciales a través de una página de inicio de sesión falsa.

Meta aún no ha emitido una declaración oficial ni ha reconocido la filtración de las 17,5 millones de cuentas comprometidas. Ante la falta de una respuesta corporativa, los profesionales de la ciberseguridad recomiendan a todos los usuarios de Instagram que habiliten la autenticación de dos factores y permanezcan atentos a cualquier mensaje sospechoso, incluso aquellos que parezcan provenir de fuentes oficiales.

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Chris Montcalmo - Baltimore Acoustic Musician
enero 11, 2026 0 comments
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Salud

Gripe Canadá: Pico de casos y datos actualizados

by Editora de Salud enero 10, 2026
written by Editora de Salud

Los casos de influenza alcanzaron su punto máximo a fines de diciembre, registrando el nivel más alto en tres años en Canadá, pero continúan propagándose por todo el país.

Datos de la Agencia de Salud Pública de Canadá (PHAC), actualizados el viernes, muestran que la tasa de positividad de la influenza alcanzó el 33,3% a fines de diciembre, la tasa más alta registrada en las últimas tres temporadas virales. El récord anterior fue del 27,6% en la temporada 2024-25.

La tasa de infección disminuyó al 27,1% en la semana que finalizó el 3 de enero, con 13.471 detecciones de casi 50.000 pruebas. En su actualización, PHAC señaló que los brotes confirmados por laboratorio y la tasa de hospitalizaciones semanales también están disminuyendo.

Eleni Galanis, directora general del Centro de Infecciones Respiratorias Emergentes de PHAC, dijo que Canadá aún no está fuera de peligro, pero que los datos ofrecen una perspectiva alentadora.

“Todavía estamos en la parte más intensa de la temporada de influenza, pero es un alivio ver que el porcentaje de positividad comienza a disminuir, lo que significa que hemos superado lo peor”, dijo la Dra. Galanis.

Los hospitales de todo el país siguen soportando una carga de casos de virus respiratorios. A principios de esta semana, los médicos de Edmonton, la capital de Alberta, instaron al gobierno a declarar un estado de emergencia debido a la saturación de los hospitales, impulsada en parte por el aumento anual de la influenza.

Los expertos en enfermedades infecciosas y salud pública han estado dando la alarma en los últimos meses sobre la gravedad de esta temporada viral. La cepa dominante que circula en Canadá es Subclade K, una variante mutada de la influenza A (H3N2).

Esta cepa no coincide con la vacuna actual, lo que significa que puede ofrecer menos protección. Sin embargo, los médicos aún instan a los canadienses a vacunarse, ya que ofrecerá cierto nivel de protección, principalmente contra enfermedades graves y complicaciones.

Aunque existía el temor de que esta temporada fuera la peor en muchos años, la Dra. Galanis dijo que las cifras indican que está dentro del rango “normal y esperado” de casos y gravedad.

“Sé que siempre se siente fuerte y grave en la comunidad, en particular en los hospitales. Pero desde una perspectiva general, esto está dentro del rango esperado”, afirmó.

Se asemeja más a la temporada de 2022, durante la cual H3N2 (aunque no Subclade K) fue también la cepa predominante, lo que provocó un rápido aumento de los casos que afectó gravemente a los niños, añadió.

En algunas temporadas virales, el pico de casos va seguido de un pico secundario, pero más pequeño. En otras, la Dra. Galanis dijo que los casos continúan disminuyendo hasta que finaliza la temporada. Es demasiado pronto para anticipar lo que sucederá este año.

Desde agosto, 16.167 personas han sido hospitalizadas con gripe, de las cuales 354 han requerido cuidados intensivos. Se han notificado más de 230 muertes en ese período, principalmente entre personas mayores de 65 años.

La actividad de la influenza varía en todo el país, pero los datos de PHAC muestran que es más frecuente en partes de Alberta, Columbia Británica, Saskatchewan, Ontario y Quebec.

La Dra. Galanis dijo que aún no es demasiado tarde para vacunarse, especialmente si es joven o anciano. Dijo que la vacuna es “relativamente eficaz” contra la cepa circulante, que se espera que continúe propagándose durante varias semanas, si no meses.

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Tecnología

Gmail IA: Asistente personal, redacción y resúmenes

by Editor de Tecnologia enero 9, 2026
written by Editor de Tecnologia

Google está integrando cada vez más inteligencia artificial en Gmail, con el objetivo de transformar el servicio de correo electrónico más popular del mundo en un asistente personal capaz de mejorar la redacción, resumir información relevante oculta en las bandejas de entrada y generar listas de tareas diarias. Las nuevas funciones de IA, anunciadas el jueves, podrían marcar un momento crucial para Gmail, un servicio que revolucionó el correo electrónico cuando se introdujo hace casi 22 años.

Desde entonces, Gmail ha acumulado más de 3 mil millones de usuarios, convirtiéndose en un servicio tan ubicuo como el motor de búsqueda de Google. Inicialmente, las nuevas opciones de IA de Gmail estarán disponibles solo en inglés y en Estados Unidos, pero la compañía promete expandir la tecnología a otros países e idiomas a lo largo del año.

La herramienta más accesible será la opción “Ayúdame a escribir” (“Help Me Write”), diseñada para aprender el estilo de escritura del usuario y personalizar los correos electrónicos, ofreciendo sugerencias en tiempo real para mejorar el mensaje. Google también ofrece a los suscriptores de sus servicios Pro y Ultra acceso a una tecnología similar a las “AI Overviews” (Resúmenes de IA) que se han integrado en su motor de búsqueda desde 2023. Esta expansión permitirá a los suscriptores formular preguntas conversacionales en la barra de búsqueda de Gmail para obtener respuestas instantáneas sobre la información que intentan recuperar de sus bandejas de entrada.

En lo que podría convertirse en otro paso revolucionario, también se está implementando “Bandeja de entrada con IA” (“AI Inbox”) en un grupo selecto de “probadores de confianza” en Estados Unidos. Al activarse, esta función analizará las bandejas de entrada y sugerirá listas de tareas y temas que los usuarios podrían querer explorar.

“Estamos cumpliendo nuestra promesa de que Gmail te respalde de forma proactiva”, afirmó Blake Barnes, vicepresidente de producto de Google.

Toda la nueva tecnología está vinculada al último modelo de IA de Google, Gemini 3, que se lanzó en su motor de búsqueda a finales del año pasado. La actualización, diseñada para convertir la búsqueda de Google en un “compañero de pensamiento”, ha tenido una acogida tan favorable que provocó que Sam Altman, CEO de OpenAI (la empresa creadora del popular chatbot ChatGPT), emitiera una “alerta roja” tras su lanzamiento.

Sin embargo, la integración de más IA en Gmail plantea riesgos potenciales para Google, especialmente si la tecnología falla y presenta información engañosa o redacta correos electrónicos que causen problemas a los usuarios, aunque estos puedan revisar los mensajes o desactivar las funciones en cualquier momento.

Permitir que la IA de Google profundice en las bandejas de entrada para aprender más sobre los hábitos e intereses de los usuarios también podría generar problemas de privacidad, un desafío que Gmail enfrentó desde el principio. Para ayudar a subsidiar el servicio gratuito, Google incluyó anuncios dirigidos en Gmail basados en la información contenida en las conversaciones electrónicas. Esta práctica inicialmente provocó una reacción negativa por parte de legisladores y grupos de consumidores, pero la controversia finalmente disminuyó y no detuvo el rápido crecimiento de Gmail como proveedor de correo electrónico. Los competidores eventualmente adoptaron características similares.

Al integrar más IA en Gmail, Google promete que ninguno del contenido analizado por la tecnología se utilizará para entrenar los modelos que ayudan a mejorar Gemini. La compañía de Mountain View, California, también afirma haber construido una “barrera de privacidad de ingeniería” para proteger toda la información dentro de las bandejas de entrada de miradas indiscretas.

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Mundo

Continental Resources: Expansión en Vaca Muerta, Argentina

by Editor de Mundo enero 9, 2026
written by Editor de Mundo

Continental Resources plane expandir significativamente su presencia en Vaca Muerta, la formación de esquisto petrolífero ubicada en Argentina. La compañía tiene la intención de convertir esta nueva área de operación en un pilar fundamental dentro de su portafolio, que ya abarca cuatro cuencas principales.

enero 9, 2026 0 comments
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Tecnología

DeepSeek: IA china reduce brecha digital global

by Editor de Tecnologia enero 8, 2026
written by Editor de Tecnologia

HONG KONG — DeepSeek, la startup tecnológica china que compite con ChatGPT de OpenAI, está ganando terreno en numerosas naciones en desarrollo, una tendencia que podría reducir la brecha en la adopción de inteligencia artificial con las economías avanzadas, según sugiere un nuevo informe.

En el informe publicado el jueves, investigadores de Microsoft señalaron que la adopción global de herramientas de IA generativa alcanzó el 16,3% de la población mundial en los tres meses hasta diciembre, un aumento con respecto al 15,1% del trimestre anterior.

Sin embargo, el informe también constató que la disparidad en la adopción de IA entre países desarrollados y en desarrollo se está ampliando, con una velocidad de crecimiento casi el doble en las economías avanzadas.

“Estamos observando una división y nos preocupa que esta continúe ampliándose”, afirmó Juan Lavista Ferres, científico de datos jefe del Laboratorio de IA para el Bien de Microsoft, que utilizó “telemetría” anonimizada para rastrear el uso global de dispositivos.

Según el informe, los países que invirtieron de forma temprana y constante en infraestructura digital e IA lideran en términos de cuota de usuarios, incluyendo los Emiratos Árabes Unidos, Singapur, Francia y España. Algunas de las cifras de Microsoft coincidieron con los hallazgos de una encuesta del Pew Research Center publicada en octubre, que mapeó qué países están más entusiasmados que preocupados por la IA. En ambos informes, por ejemplo, Corea del Sur destacó por su adopción de la IA.

Microsoft tiene un interés directo en la adopción de la IA, ya que su negocio y gran parte de la industria tecnológica y el mercado de valores están apostando por que las herramientas de IA se utilicen y sean más rentables, pero Lavista Ferres señaló que su laboratorio está analizando el tema de forma más amplia.

Sus investigadores descubrieron que el auge de la startup china DeepSeek, fundada en 2023, ha impulsado una mayor adopción de la IA en el mundo en desarrollo, gracias a sus modelos gratuitos y de “código abierto”, con componentes clave disponibles para que cualquiera pueda acceder y modificarlos.

Cuando DeepSeek lanzó su avanzado modelo de IA de razonamiento llamado R1 en enero de 2025, que, según la compañía, era más rentable que el modelo similar de OpenAI, generó sorpresa en la industria tecnológica mundial y muchos se sorprendieron de cómo China está alcanzando a Estados Unidos en los avances tecnológicos. La prestigiosa revista científica Nature publicó en septiembre una investigación revisada por pares coautoría de Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, describiéndola como un “trabajo fundamental” de la startup china.

Lavista Ferres comentó que DeepSeek es un “buen modelo” para tareas como matemáticas o programación, pero que opera de manera diferente a los modelos estadounidenses en temas como la política.

“Hemos observado que, para ciertos tipos de preguntas, por supuesto, siguen el mismo tipo de acceso a internet que tiene China”, dijo. “Lo que significa que habrá preguntas que se responderán de manera muy diferente, especialmente las preguntas políticas. En muchos sentidos, esto puede tener una influencia en el mundo.”

DeepSeek ofrece un chatbot de uso gratuito en la web y en dispositivos móviles, y también ha dado a los desarrolladores acceso global para modificar y construir sobre su motor principal. Su falta de tarifas de suscripción ha “reducido la barrera para millones de usuarios, especialmente en regiones sensibles a los precios”, según el informe de Microsoft.

DeepSeek no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios sobre el informe.

“Esta combinación de apertura y asequibilidad ha permitido a DeepSeek ganar tracción en mercados desatendidos por las plataformas de IA occidentales”, añadió el informe. “El auge de DeepSeek demuestra que la adopción global de la IA está determinada tanto por el acceso y la disponibilidad como por la calidad del modelo.”

Países desarrollados como Australia, Alemania y Estados Unidos han tratado de limitar el uso de DeepSeek debido a presuntos riesgos de seguridad. Microsoft prohibió a sus propios empleados el uso de DeepSeek el año pasado. La adopción de DeepSeek se mantuvo baja en América del Norte y Europa, según el informe, pero se disparó en su país de origen, China, así como en Rusia, Irán, Cuba y Bielorrusia, lugares donde los servicios estadounidenses enfrentan restricciones o donde el acceso a la tecnología extranjera es limitado.

En muchos lugares, la prevalencia de DeepSeek se correlacionó con el hecho de que fuera el chatbot predeterminado en teléfonos ampliamente disponibles fabricados por empresas tecnológicas chinas como Huawei.

La cuota de mercado de DeepSeek en China fue del 89%, según estimaciones del informe. Le siguen Bielorrusia con un 56% y Cuba con un 49%, ambos con una adopción general de la IA relativamente baja. En Rusia, su cuota de mercado rondó el 43%.

En Siria e Irán, la cuota de mercado de DeepSeek alcanzó alrededor del 23% y el 25%, respectivamente, añadió el informe. En muchos países africanos, como Etiopía, Zimbabue, Uganda y Níger, la cuota de mercado de DeepSeek se situó entre el 11% y el 14%.

“La IA de código abierto puede funcionar como un instrumento geopolítico, extendiendo la influencia china en áreas donde las plataformas occidentales no pueden operar fácilmente”, afirmó el informe.

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O’Brien informó desde Providence, Rhode Island.

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Negocio

Telus Health: Busca socio estratégico para posible venta

by Editora de Negocio enero 8, 2026
written by Editora de Negocio

Telus Corp. ha contratado a TD Securities Inc. y Jefferies Securities Inc. como asesores financieros para la monetización a “corto plazo” de su división de tecnología sanitaria, Telus Health, en un paso hacia un acuerdo largamente esperado que podría ayudar a la compañía a reducir su deuda y financiar su crecimiento.

En un comunicado de prensa publicado el jueves por la mañana, Telus informó que había retenido a TD Securities y Jefferies para ayudar con la estrategia y el cronograma de la monetización de Telus Health, un proceso que incluirá la evaluación de “todas las estructuras de asociación” y podría implicar la identificación de socios estratégicos.

En el comunicado, el director ejecutivo de Telus, Darren Entwistle, señaló que la estrategia de monetización de la compañía se centra en encontrar un socio estratégico que aporte “habilidades complementarias, alcance de clientes y capacidad económica”.

El año pasado, el presidente de Telus Health, Navin Arora, declaró a The Globe and Mail que la compañía aún estaba explorando varias estructuras para la monetización de esa división, pero que Telus mantendría la propiedad mayoritaria en el futuro previsible.

La compañía tiene un historial de búsqueda de este tipo de acuerdos. En 2016, Telus vendió una participación del 35 por ciento en Telus Digital a Baring Private Equity Asia, antes de sacar a la compañía a bolsa cinco años después. Y el año pasado, Telus vendió una participación del 49,9 por ciento de su subsidiaria de torres, Terrion, a la Caisse de dépôt et placement du Québec por 1.200 millones de dólares.

Telus Health ha sido durante mucho tiempo parte de las ambiciones del Sr. Entwistle de separar las diversas divisiones de la empresa de telecomunicaciones, la primera de las cuales tuvo lugar con la salida a bolsa de Telus Digital en 2021.

Telus executives snap up company shares in bid to signal confidence to investors

El pasado octubre, Telus pagó a los inversores aproximadamente 539 millones de dólares estadounidenses (747 millones de dólares canadienses) para recuperar el control de ese activo, después de que su precio de las acciones disminuyera más del 90 por ciento debido a las presiones generalizadas en la industria sobre las empresas de atención al cliente, lo que eliminó 7.500 millones de dólares en valor para los accionistas.

Por su parte, Telus Health generó ingresos operativos de 1.500 millones de dólares, un EBITDA ajustado de 258 millones de dólares y un flujo de caja de 99 millones de dólares en los primeros tres trimestres de 2025, según informó la compañía en el comunicado del jueves.

La primera incursión oficial de Telus en el sector de la salud fue la compra de Emergis Inc. por 763 millones de dólares en 2007. Inicialmente, la estrategia de adquisición llevó a Telus a entrar en mercados adyacentes, como los gestores de beneficios farmacéuticos, que trabajan con las aseguradoras para procesar las reclamaciones electrónicas de medicamentos recetados presentadas por las farmacias.

En 2022, Telus Health adquirió LifeWorks Inc. (anteriormente Morneau Shepell), una empresa de salud y bienestar para empleados, por 2.900 millones de dólares. Y el verano pasado, Telus Inc. amplió la división de salud con la adquisición de la empresa estadounidense de servicios de salud para empleados Workplace Options por 500 millones de dólares.

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