9. En este informe, las estimaciones estatales se analizan en términos de sus clasificaciones observadas porque proporcionan un contexto útil. Sin embargo, que un estado tenga una tasa más alta o más baja no implica que la tasa del estado sea significativamente más alta o más baja que la tasa del siguiente estado más alto o más bajo. De manera similar, los quintiles no fueron seleccionados para representar diferencias estadísticas entre quintiles o para corresponder a la proximidad a un umbral de salud pública objetivo para una medida particular. Por ejemplo, la división de estados en quintiles no indica que los estados del mismo quintil sean estadísticamente similares entre sí. Si bien cada quintil contiene un número casi igual de estados, el tamaño de los intervalos (es decir, la diferencia entre los límites superior e inferior de cada quintil) que definen los límites del mapa no es necesariamente uniforme en cada quintil”. Al comparar dos tasas de prevalencia estatales, el método de superposición de intervalos de confianza es más conservador (es decir, rechaza la hipótesis nula de que no hay diferencias con menos frecuencia) que el método estándar basado en la estadística Z cuando la hipótesis nula es verdadera. Incluso si los intervalos de confianza para dos estados se superponen, la prueba basada en la estadística Z puede declarar que las dos estimaciones son significativamente diferentes. Por lo tanto, no se recomienda el método de superposición de intervalos de confianza para probar la diferencia de las estimaciones de dos estados. En los siguientes artículos se ofrece una descripción detallada del método de superposición de intervalos de confianza y su comparación con los métodos estándar para probar una hipótesis: (a) Schenker, N., & Gentleman, JF (2001). Sobre juzgar la importancia de las diferencias examinando la superposición entre intervalos de confianza. Estadístico estadounidense, 55 años(3), 182–186. (b) Payton, ME, Greenstone, MH y Schenker, N. (2003). Intervalos de confianza superpuestos o intervalos de error estándar: ¿qué significan en términos de significación estadística? Revista de ciencia de insectos, 334. Para obtener detalles sobre una prueba más precisa para comparar las estimaciones de prevalencia estatales, consulte la Sección B.12 en el Apéndice B de Encuesta Nacional sobre Uso de Drogas y Salud 2011-2012: Guía de tablas estatales y resumen de la metodología de estimación de áreas pequeñassituado en
10. Occidente tiene 13 estados: AK, AZ, CA, CO, HI, ID, MT, NM, NV, OR, UT, WA y WY. El Sur tiene 16 estados más el Distrito de Columbia: AL, AR, DE, FL, GA, KY, LA, MD, MS, NC, OK, SC, TN, TX, VA y WV. El noreste tiene 9 estados: CT, MA, ME, NH, NJ, NY, PA, RI y VT. El Medio Oeste tiene 12 estados: IA, IL, IN, KS, MI, MN, MO, ND, NE, OH, SD y WI.
11. Los funcionarios de uso de sustancias y salud mental de cada uno de los 50 estados y el Distrito de Columbia generalmente definen estas áreas subestatales para que correspondan a las áreas informadas en sus solicitudes para la subvención en bloque para el tratamiento y la prevención del abuso de sustancias (SABG) administrada por SAMHSA. El programa SABG brinda asistencia financiera y técnica a los 50 estados, el Distrito de Columbia y otras jurisdicciones para apoyar programas de tratamiento y prevención del abuso de sustancias y promover la salud pública. Los estados utilizan estimaciones subestatales del NSDUH para una variedad de propósitos, incluida la planificación estratégica y el desarrollo de programas, la producción de perfiles epidemiológicos para informar a las legislaturas estatales e informar al público, la asignación de fondos a áreas según la necesidad de servicios y otros usos.
12. Las siete categorías no fueron seleccionadas para representar diferencias estadísticas entre categorías o para corresponder a la proximidad a un umbral de salud pública objetivo para una medida particular. Por ejemplo, la división de regiones subestatales en siete categorías no indica que las regiones subestatales de la misma categoría sean estadísticamente similares entre sí. Además, el tamaño de los intervalos (es decir, la diferencia entre los límites superior e inferior de cada categoría) que definen los límites del mapa no es necesariamente uniforme en cada categoría. Las áreas subestatales se definen de forma única en función de las necesidades de cada estado y pueden no ser comparables demográfica o geográficamente con las áreas subestatales de otros estados.
13. Al comparar dos porcentajes de regiones subestatales, el método de superposición de intervalos de confianza es más conservador (es decir, rechaza la hipótesis nula de no diferencia con menos frecuencia) que el método estándar basado en estadísticas Z cuando la hipótesis nula es verdadera. Incluso si los intervalos de confianza para dos regiones subestatales se superponen, la prueba basada en las estadísticas Z puede declarar que las dos estimaciones son significativamente diferentes. Por lo tanto, no se recomienda el método de superposición de intervalos de confianza para probar la diferencia de las estimaciones de dos regiones subestatales. Como los porcentajes están estandarizados, no informan al lector cuando dos estados o subestados tienen el mismo porcentaje pero diferentes tamaños de población.
14. Organización Mundial de la Salud. (2001). Fortalecimiento de la promoción de la salud mental (Ficha informativa nº 220). Ginebra, Suiza: Autor.
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2017-07-20 07:00:00
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