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Breaking News: Technology

Tecnología

DeepMind: Revelaciones de Demis Hassabis sobre el futuro de la IA

by Editor de Tecnologia enero 16, 2026
written by Editor de Tecnologia

En el episodio de debut, Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, reveló cómo el principal laboratorio de investigación en inteligencia artificial está impulsando avances significativos, así como los desafíos que presenta la competencia en este campo.

Hassabis detalló las estrategias y los enfoques que Google DeepMind está utilizando para lograr estos avances, sin especificar detalles concretos sobre las tecnologías o proyectos específicos. La revelación se centra en la dinámica de la carrera por el desarrollo de la IA y el papel que juega Google DeepMind en ella.

enero 16, 2026 0 comments
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Mundo

AWS Nube Soberana Europea: Análisis y Competencia

by Editor de Mundo enero 16, 2026
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Arjun Kharpal, de CNBC, analiza en detalle la AWS European Sovereign Cloud y la competencia en el mercado de la nube en Europa.

05:12

Jue, 15 de enero de 20264:50 AM EST

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Negocio

TSMC: Beneficios récord impulsados por la IA en el cuarto trimestre

by Editora de Negocio enero 15, 2026
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TSMC offices in San Jose, California, on April 18, 2024.

Bloomberg | Bloomberg | Getty Images

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) anunció el jueves un aumento del 35% en sus beneficios del cuarto trimestre, superando las estimaciones y alcanzando un nuevo máximo histórico impulsado por la fuerte demanda de chips de inteligencia artificial.

A continuación, se detallan los resultados de la compañía en comparación con las estimaciones de LSEG SmartEstimates, ponderadas hacia las previsiones de los analistas con mayor precisión:

  • Ingresos: 1,046 billones de dólares taiwaneses nuevos (33.730 millones de dólares), frente a los 1,034 billones de dólares taiwaneses nuevos esperados
  • Beneficio neto: 505.740 millones de dólares taiwaneses nuevos, frente a los 478.370 millones de dólares taiwaneses nuevos esperados

El mayor fabricante de chips por contrato del mundo ha registrado ahora un crecimiento interanual de los beneficios durante ocho trimestres consecutivos.

Por su parte, los ingresos de TSMC en el cuarto trimestre aumentaron un 20,5% con respecto al año anterior, superando también las previsiones y alcanzando los 1,046 billones de dólares taiwaneses nuevos.

TSMC, la empresa tecnológica más grande de Asia por capitalización de mercado, se ha beneficiado enormemente de la proliferación de la inteligencia artificial, produciendo procesadores avanzados de IA para clientes como Nvidia y AMD.

La división de computación de alto rendimiento de la compañía, que incluye aplicaciones de inteligencia artificial y 5G, representó la mayor parte de las ventas en el trimestre de octubre a diciembre.

TSMC informó que los chips avanzados de 7 nanómetros o menos representaron el 77% de los ingresos totales por obleas durante el trimestre. Para el año fiscal 2025, estos chips representarán el 74% de los ingresos, frente al 69% en 2024.

En tecnología de semiconductores, los tamaños de nanómetros más pequeños indican diseños de transistores más compactos, lo que permite velocidades de procesamiento más rápidas y una mayor eficiencia energética.

«La demanda de IA sigue siendo muy fuerte, impulsando la demanda general de chips en toda la industria de servidores», declaró Jake Lai, analista senior de Counterpoint Research, a CNBC, prediciendo que 2026 será otro «año de gran avance» para la demanda de servidores de IA.

«Con la continua expansión de la capacidad de 2nm de TSMC y la nueva producción que contribuye a los ingresos, junto con la continua expansión del embalaje avanzado… se espera que TSMC mantenga un sólido rendimiento en 2026», añadió Lai.

Sin embargo, agregó que la demanda de chips vinculada a la electrónica de consumo, como los teléfonos inteligentes y los PC, podría verse afectada por la escasez y la subida de precios de la memoria.

enero 15, 2026 0 comments
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Tecnología

Nvidia impulsa los robotaxis con su IA: despliegue en 2027

by Editor de Tecnologia enero 6, 2026
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Nvidia está expandiendo su negocio en tecnología automotriz. En la imagen, se pueden ver sus vehículos de prueba autónomos en el garaje de la compañía en Santa Clara, California, el 5 de junio de 2023.

Bloomberg | Bloomberg | Getty Images

Nvidia anunció el lunes que está colaborando con operadores de robotaxis con la esperanza de que utilicen los chips de IA y la pila de software Drive AV de la compañía para alimentar sus flotas de vehículos autónomos a partir de 2027.

Para ese momento, el fabricante de chips espera impulsar el despliegue por parte de sus socios de robotaxis «Nivel 4», es decir, vehículos capaces de conducir sin intervención humana en regiones predefinidas, según Xinzhou Wu, vicepresidente de automoción de Nvidia, durante una demostración de conducción autónoma en San Francisco el mes pasado.

«Probablemente comenzaremos con una disponibilidad limitada, pero trabajaremos con el socio para afianzar nuestra posición», dijo Wu.

Desde 2015, Nvidia ha ofrecido chips y otra tecnología para automóviles bajo la marca Drive, aunque esto sigue siendo una pequeña parte de su negocio. Los chips para automoción y robótica representaron solo 592 millones de dólares en ventas en el trimestre que finalizó en octubre, aproximadamente el 1% de los ingresos totales de Nvidia. Nvidia anunció una asociación con Uber en octubre.

El fabricante de chips anunció en diciembre que había desarrollado un software que puede alimentar un coche autónomo y que los modelos Mercedes-Benz que se lanzarán a finales de 2026 podrán utilizar la tecnología de Nvidia para navegar por ciudades como San Francisco.

Los coches autónomos siguen siendo una de las principales áreas donde Nvidia puede demostrar crecimiento fuera de la infraestructura de IA. El CEO Jensen Huang ha declarado que la robótica, incluidos los coches autónomos, es la segunda categoría de crecimiento más importante de la compañía después de la inteligencia artificial.

«Imaginamos que algún día, mil millones de coches en las carreteras serán totalmente autónomos», dijo Huang en un evento de lanzamiento el lunes en la conferencia CES de Las Vegas. «Podría ser un robotaxi que estés organizando y alquilando a alguien, o podrías ser el propietario».

Además de los chips que van dentro de los coches autónomos, Nvidia vende acceso a sus famosos chips de IA, así como a su software de simulación a las empresas automotrices para que puedan entrenar modelos de conducción autónoma y desarrollar tecnología. Nvidia afirma que los fabricantes de automóviles pueden utilizar su ordenador automotriz Drive AGX Thor, que cuesta alrededor de 3.500 dólares por chip, para ahorrar en costes de investigación y desarrollo y llevar las funciones de conducción autónoma al mercado más rápidamente. Nvidia dijo que trabaja con los fabricantes de automóviles para ajustar su tecnología, como determinar la fuerza con la que debe acelerar el coche, para vehículos específicos.

«Algunos dicen: ‘Oye, necesito tu ayuda para entrenar y optimizar mi software en tu chip, pero yo me encargaré de la simulación'», dijo Ali Kani, director general de la plataforma automotriz de Nvidia.

Las empresas automotrices, como Mercedes-Benz, quieren ajustar la tecnología de Nvidia, comercializarla como parte de su experiencia en el coche y venderla como parte de o junto con un coche nuevo.

Los robotaxis han ganado terreno en el último año, liderados por Alphabet’s Waymo, que opera un servicio de taxi comercial sin conductor en cinco mercados estadounidenses, incluyendo San Francisco.

El anuncio de Nvidia sobre robotaxis señala que está apuntando a flotas de conducción autónoma además de los coches personales que pueden comprar los consumidores.

Probando un vehículo autónomo de Nvidia

En diciembre, Nvidia ofreció a periodistas y analistas un viaje de una hora por San Francisco en un sedán Mercedes-Benz CLA de 2026.

Aunque mi coche tenía un conductor de seguridad empleado por Mercedes-Benz al volante, el conductor dijo que el coche se conducía solo el 90% del tiempo.

El viaje fue tranquilo. San Francisco es una ciudad complicada para conducir, con grandes pendientes, frecuentes semáforos en rojo y camiones descargando en medio de las calles, pero nunca me sentí estresado y pude concentrarme en mantener una conversación.

Sin embargo, hubo un problema importante: el conductor tomó el control durante una situación complicada en la que dos autobuses y un Waymo autónomo intentaban adelantar en una carretera de cuatro carriles con estacionamiento en la calle que también tenía camiones en ambos lados descargando mercancías. El conductor tuvo que retroceder y esperar a que se despejara el atasco.

Nvidia dijo que mi viaje era «Nivel 2 Plus Plus», lo que significa que su tecnología tiene características similares a Tesla’s modo Full Self-Driving. Los coches con tecnología de Nvidia, como el Mercedes-Benz, tendrán capacidades de conducción autónoma cada vez mayores, pero la responsabilidad de mantener a todos seguros sigue recayendo en el conductor, que debe prestar atención en todo momento.

El fabricante de chips dijo que el sistema eventualmente podría realizar «park-to-park», es decir, conducir desde una plaza de aparcamiento de inicio a otra, pero los coches Mercedes-Benz CLA no vendrán con esta función inicialmente.

«Cualquier situación de aparcamiento que te resulte intimidante, este coche la resolverá por ti», dijo Ola Källenius, CEO de Mercedes-Benz Group, en un evento de Nvidia el lunes.

El modelo Mercedes-Benz que demostró Nvidia se lanzó el año pasado en Europa, pero se lanzará en Estados Unidos este año, dijo Kani.

Los coches Mercedes-Benz se lanzaron con funciones de mantenimiento de carril y asistencia al conductor para ayudar a los conductores a mantenerse en su carril, dijo Kani. Los vehículos recibieron una función de cambio de carril a través de una actualización de software y obtendrán funciones de conducción en autopista sin manos, conducción urbana y park-to-park este año.

Nvidia dijo que está utilizando dos sistemas de IA en los coches con tecnología Drive para garantizar la seguridad. El coche se conduce principalmente con un sistema «de extremo a extremo», llamado modelo de lenguaje visual, que utiliza la IA para descifrar los sensores visuales y trazar una ruta.

El fabricante de chips también construyó una segunda «pila» orientada a la seguridad que utiliza reglas estrictas, como detenerse en un semáforo en rojo, para tomar el control cuando la IA no está segura de qué hacer.

Aún así, Nvidia espera que los recientes avances en la IA generativa, impulsados por las unidades de procesamiento gráfico de la compañía, permitan que los algoritmos de conducción autónoma sean más capaces. Nvidia tiene como objetivo para 2028 funciones de conducción autónoma de punto a punto en los coches de consumo. Eventualmente, Nvidia dijo que quiere que el coche en sí se sienta como un conductor real con el que los usuarios simplemente puedan hablar.

«Con los transformadores y la IA generativa, podemos hacer mucho más», dijo Wu.

Corrección: Una versión anterior de esta noticia describió incorrectamente los planes de Nvidia para trabajar con socios de robotaxis.

enero 6, 2026 0 comments
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Negocio

Yann LeCun critica a Meta y advierte sobre fuga de talento

by Editora de Negocio enero 5, 2026
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Yann LeCun, chief AI scientist at Meta Platforms Inc., at the VivaTech conference in Paris, France, on Wednesday, May 22, 2024.

Bloomberg | Bloomberg | Getty Images

Meta ha visto cómo su ex científico jefe de inteligencia artificial, Yann LeCun, califica de “inexperto” a su actual responsable de IA, de 29 años, y advierte sobre una posible fuga de talento de la compañía.

Alexander Wang, multimillonario y cofundador de Scale AI, se unió a Meta como su director de inteligencia artificial en 2025, tras la adquisición por parte del gigante tecnológico de una participación del 49% en su startup.

Su contratación se produjo en un contexto de intensificación de la guerra por el talento en IA, en la que Meta supuestamente ofreció $100 millones en bonos de firma para atraer a los mejores talentos de OpenAI, creadora de ChatGPT, en una carrera por dominar el multimillonario mercado de la IA con los modelos más avanzados.

Lecun, conocido como uno de los “padrinos de la IA” y quien abandonó Meta en noviembre, describió a Wang como “joven” e “inexperto” en una entrevista con el Financial Times.

“Aprende rápido, sabe lo que no sabe”, afirmó Lecun sobre Wang, quien dirige la nueva unidad de investigación de IA de Meta, TBD Labs, y tiene la tarea de construir nuevos modelos de IA. Sin embargo, añadió: “No tiene experiencia en investigación ni en cómo se practica la investigación, cómo se hace. Ni qué sería atractivo o repulsivo para un investigador”.

Lecun, de 65 años, añadió que el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, “básicamente perdió la confianza en todos los involucrados” después de que la compañía fuera acusada de manipular los puntos de referencia para que su modelo Llama 4 pareciera más impresionante. Zuckerberg “básicamente marginó a toda la organización de IA generativa”, dijo Lecun.

“Mucha gente se ha ido, y mucha gente que aún no se ha ido, se irá”, añadió Lecun.

“Teníamos muchas ideas nuevas y cosas realmente interesantes que deberían haber implementado. Pero se centraban en cosas que eran esencialmente seguras y probadas”, agregó. “Cuando haces esto, te quedas atrás”.

CNBC contactó a Meta para obtener una respuesta, pero no recibió ninguna al momento de la publicación de esta noticia.

La superinteligencia artificial es un ‘callejón sin salida’ para los LLM

Cuando se le preguntó sobre la campaña de contratación de IA de Meta, Lecun dijo: “El futuro dirá si fue una buena idea o no”.

Pero añadió que “los LLM son básicamente un callejón sin salida cuando se trata de superinteligencia”. “Estoy seguro de que hay mucha gente en Meta, incluyendo quizás a Alex, a quien no le gustaría que le dijera eso al mundo”, dijo Lecun.

La nueva startup de Lecun, Advanced Machine Intelligence Labs, se centra en “modelos del mundo”: sistemas de IA que aprenden de vídeos y datos, así como de lenguaje.

Nabla, una startup de tecnología sanitaria de IA que se asoció con la empresa de Lecun en diciembre, dijo en un comunicado de prensa que, a diferencia de los modelos del mundo, los LLM “todavía enfrentan algunas limitaciones estructurales, incluyendo alucinaciones, razonamiento no determinista y manejo limitado de datos multimodales continuos, lo que dificulta la toma de decisiones autónoma”.

enero 5, 2026 0 comments
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Negocio

Hangzhou: El auge de la IA física en China Hangzhou: Nuevo centro de la inteligencia artificial China impulsa la IA física: el caso de Hangzhou IA en Hangzhou: Innovación y competencia china Hangzhou se reinventa como hub de IA

by Editora de Negocio enero 2, 2026
written by Editora de Negocio

Hangzhou, a ciudad a menudo descrita como el «Silicon Valley» de China, se encuentra en plena carrera tecnológica. Gigantes de la industria y startups compiten por desarrollar chips de vanguardia, robótica e interfaces cerebro-computadora. Paralelamente, emprendedores aspirantes crean mascotas virtuales impulsadas por IA y aplicaciones de adivinación. La ciudad, ubicada en la costa sureste del país, se está reinventando como un centro neurálgico de la inteligencia artificial.

Un año después de que DeepSeek captara la atención global, el dinámico ecosistema de IA de Hangzhou refleja tanto ambiciones internacionales como una creciente competencia interna. La carrera hacia la IA física avanza a la par entre China y Estados Unidos, quienes buscan desarrollar lo que muchos consideran la próxima frontera de la IA: aplicaciones en el mundo real. Empresas como Meta y Tencent invierten en la creación de «modelos del mundo» que utilizan la IA para mejorar el movimiento de robots, la conducción autónoma e incluso simular eventos globales como el cambio climático.

El gobierno chino ha identificado la «inteligencia incorporada» como una de las prioridades futuras en su próximo Plan Quinquenal. En noviembre, la Comisión de Revisión Económica y de Seguridad entre Estados Unidos y China instó a Washington a aumentar la inversión y agilizar las aprobaciones regulatorias para sistemas autónomos y robótica, advirtiendo sobre los rápidos avances de China en el campo de la IA física.

En Hangzhou, empresas de inteligencia espacial como Manycore, junto con fabricantes de robots como Unitree y Deep Robotics – conocidas como los «seis pequeños dragones» de la ciudad – se preparan para salir a bolsa en Hong Kong o en la China continental, sumándose a una oleada de ofertas públicas relacionadas con la IA. Mientras que los grandes modelos de lenguaje se entrenan principalmente con datos de internet para generar texto e imágenes, el entrenamiento de la IA para el mundo físico requiere información adicional sobre peso, textura, estructura, temperatura y cómo interactúan los objetos, incluyendo el agarre o la fuerza necesaria para manipularlos.

Victor Huang, cofundador de Manycore, explicó a CNBC que, en lugar de recopilar manualmente todos los puntos de datos, el uso de métodos de IA para calcularlos agiliza y facilita el proceso. Huang, exingeniero de software de Nvidia, afirma que su empresa utiliza los chips de la compañía californiana, destacando su superior eficiencia energética. Sin embargo, cree que la energía más barata de China ofrece una ventaja competitiva, que podría compensar el uso de chips menos avanzados y más demandantes de energía. Por ejemplo, un chip de tres nanómetros puede reducir el consumo de energía en un 30% en comparación con los de cinco o siete nanómetros, pero las empresas pueden seguir siendo competitivas si sus costos de electricidad son un 40%-50% menores.

Huang añadió que la capacidad de cómputo no debe considerarse de forma aislada, ya que depende de la calidad de los datos, el suministro de energía y las condiciones de funcionamiento. La ubicación de centros de datos en regiones más frías puede ahorrar energía, mientras que datos más limpios reducen la potencia de cómputo necesaria para el entrenamiento. Manycore también ha liberado su modelo de IA espacial, una estrategia que China ha adoptado en contraposición a los modelos de pago comunes en Estados Unidos, como los ofrecidos por OpenAI y Anthropic. Esta apertura permite a la empresa recopilar comentarios, aunque limita los ingresos directos al no requerir pago por el acceso. «Esto genera presión por parte de los inversores», señaló Huang.

Una escena independiente de IA toma forma

A diferencia de la fascinación de Silicon Valley por la inteligencia artificial general o la superinteligencia, el impulso de China en IA se ha centrado en gran medida en aplicaciones prácticas, desde las recomendaciones personalizadas de Baidu Map hasta el chatbot y asistente Doubao de ByteDance. En diciembre, Doubao fue la aplicación de IA más popular en China, con 155 millones de usuarios activos semanales, casi el doble que su competidor más cercano, el chatbot de DeepSeek, según el proveedor de servicios de inteligencia empresarial QuestMobile. La popularidad de Doubao sugiere que la experiencia del usuario y la utilidad pueden ser más importantes que la sofisticación técnica.

Paralelamente a estos esfuerzos, está surgiendo una cultura más flexible y experimental. Mientras que pesos pesados de Hangzhou como Alibaba y DeepSeek trabajan en IA de vanguardia, un suburbio arbolado y con un ambiente «hipster» llamado Liangzhu se ha convertido en el epicentro del lado más peculiar de la IA. Los residentes de Liangzhu se autodenominan «aldeanos» y crean desde rastreadores de actividad física gamificados hasta herramientas de calendario adaptadas para personas con TDAH. Alex Wei, un emprendedor que se mudó a Liangzhu en 2025, está desarrollando una aplicación de IA basada en herramientas tradicionales chinas de adivinación, interesado en cómo la IA puede satisfacer las necesidades emocionales de las personas.

La baja presión comercial de Liangzhu es parte de su atractivo. «Puedes llegar a Liangzhu con 1.000 renminbi (143 dólares) y salir con una demostración de tu producto», dijo Wei. «Es un lugar muy inclusivo. No tienes que tener un producto unicornio; encontrarás apoyo incluso para una pequeña aplicación que sirva a mil personas», añadió.

El auge de la innovación en Liangzhu ha llamado la atención de los inversores. Un «Demo Day» mensual, que comenzó en una sala de estar, ahora atrae a fundadores e inversores de toda la región y más allá. Esta exposición está moldeando la forma en que las startups piensan sobre la escalabilidad. Muchas están mirando a los usuarios de ultramar, con algunos fundadores esperando aprovechar las cadenas de suministro de hardware de China para ofrecer precios competitivos a nivel mundial.

La intensa competencia interna y la renuencia de los consumidores a pagar por aplicaciones también han impulsado a las startups a buscar oportunidades en el extranjero, según observadores del sector. Afra Wang, autora del boletín Concurrent sobre China y Silicon Valley, señaló que algunos desarrolladores están utilizando la IA para escapar de las trayectorias profesionales tradicionales en los cambiantes mercados laborales, trabajando en cambio para convertirse en «superindividuos» que construyen negocios rentables de forma independiente o con equipos pequeños. Sin embargo, Wang advirtió que algunas empresas simplemente están añadiendo funciones de IA para fines de marketing, desde acondicionadores de aire hasta espejos que verifican la aplicación de protector solar. Ella califica a algunos de estos productos como «basura de IA física», en alusión al término utilizado para el contenido de baja calidad generado por la IA generativa.

Por ahora, los emprendedores de Hangzhou están probando casi todas las ideas, desde la eficiencia hasta la comodidad, lo serio y lo frívolo, en un mercado en rápida evolución.

enero 2, 2026 0 comments
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Tecnología

Apple IA: Errores y desafíos futuros

by Editor de Tecnologia diciembre 31, 2025
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Steve Kovach, de CNBC, participó en el programa ‘Squawk Box’ para analizar los errores de Apple en materia de inteligencia artificial durante este año y los desafíos que enfrenta la compañía para el próximo.

Squawk Box

03:58

3 horas atrás

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diciembre 31, 2025 0 comments
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Negocio

Samsung HBM3: Nvidia aprueba chips y EEUU da licencia para China

by Editora de Negocio diciembre 30, 2025
written by Editora de Negocio

Samsung Electronics’ fourth-generation high bandwidth memory or HBM3 chips have been cleared by Nvidia for use in its processors for the first time, three people briefed on the matter said.

SeongJoon Cho | Bloomberg | Getty Images

El gobierno de Estados Unidos ha otorgado una licencia anual a Samsung Electronics y SK Hynix para importar equipos de fabricación de chips a sus instalaciones en China hasta 2026, según informaron dos fuentes familiarizadas con el asunto este martes.

Esta aprobación representa un alivio temporal para las empresas surcoreanas y se produce tras una decisión estadounidense anterior de revocar las exenciones de licencia otorgadas a algunas compañías tecnológicas.

Una de las fuentes reveló que Washington ha introducido un sistema de aprobación anual para las exportaciones de herramientas de fabricación de chips a China.

Samsung, SK Hynix y TSMC se habían beneficiado de exenciones a las amplias restricciones de Washington sobre las exportaciones de chips a China. Sin embargo, este privilegio, conocido como estatus de usuario final validado, finalizará el 31 de diciembre, lo que significa que los envíos de herramientas de fabricación de chips estadounidenses a sus fábricas en China después de esa fecha requerirán licencias de exportación estadounidenses.

Samsung y SK Hynix declinaron hacer comentarios, mientras que TSMC no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios. El Departamento de Comercio de EE. UU. no estaba disponible de inmediato para comentar fuera del horario laboral.

Con el objetivo de limitar el acceso de China a la tecnología estadounidense avanzada, la administración del presidente Donald Trump ha estado reexaminando los controles de exportación que consideraba demasiado laxos bajo la administración de Biden.

Samsung Electronics de Corea del Sur, el mayor fabricante mundial de chips de memoria, y SK Hynix, el segundo clasificado, tienen a China como una de sus principales bases de producción, especialmente para los chips de memoria tradicionales, cuyos precios han aumentado debido a la demanda de los centros de datos de IA y la escasez de suministro.

diciembre 30, 2025 0 comments
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Negocio

IA y Bitcoin: Análisis de KKM Financial en Closing Bell

by Editora de Negocio diciembre 22, 2025
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El equipo de “Closing Bell: Overtime” de CNBC analizó recientemente el comportamiento del mercado en torno a las inversiones en inteligencia artificial y el bitcoin. La discusión contó con la participación de Jeff Kilburg, fundador y CEO de KKM Financial.

Closing Bell: Overtime

La conversación se centró en las dinámicas actuales de la negociación de activos relacionados con la inteligencia artificial y la evolución del bitcoin, ofreciendo perspectivas de un experto en el sector financiero.

03:18

an hour ago

diciembre 22, 2025 0 comments
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Negocio

Amazon: Reorganización en IA y salida del jefe científico de Alexa

by Editora de Negocio diciembre 17, 2025
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Rohit Prasad, Senior VP & Head Scientist for Alexa, Amazon, on Centre Stage during day one of Web Summit 2022 at the Altice Arena in Lisbon, Portugal.

Ben McShane | Sportsfile | Getty Images

Rohit Prasad, alto ejecutivo de Amazon responsable de su unidad de inteligencia artificial general, dejará la compañía a finales de este año, según confirmó la empresa el miércoles.

En un comunicado publicado en su blog, el CEO de Amazon, Andy Jassy, anunció una reorganización de la unidad de IAG, integrándola en una división más amplia que también incluirá los equipos de desarrollo de silicio y computación cuántica. Peter DeSantis, veterano de Amazon con 27 años de experiencia y actualmente vicepresidente senior de su unidad en la nube, liderará la nueva división.

Jassy explicó que la reestructuración de los equipos de inteligencia artificial responde a la creencia de que la compañía ha alcanzado un «punto de inflexión» en estas tecnologías.

Amazon busca contrarrestar la percepción de algunos analistas de la industria de que está rezagada en el desarrollo de productos de inteligencia artificial. La compañía ha lanzado sus propios modelos fundacionales, denominados Nova, en su carrera por competir con OpenAI, Google y Anthropic. Asimismo, fabrica su propia línea de chips de inteligencia artificial personalizados, Trainium, que compiten con los de Nvidia.

«Con la base que se ha construido, la tracción que estamos observando y el liderazgo de Peter, que aporta un enfoque unificado a estas tecnologías, estamos bien posicionados para liderar y ofrecer capacidades significativas a nuestros clientes», escribió Jassy. «Estoy entusiasmado con lo que este equipo construirá y cómo estas tecnologías fundamentales ayudarán a dar forma al futuro de Amazon.»

DeSantis reportará directamente a Jassy. La compañía también ha designado a Pieter Abbeel, quien se unió a Amazon en 2024 tras la adquisición de la startup de robótica Covariant, para liderar el equipo de investigación de modelos de frontera dentro del grupo de IAG.

DeSantis se unió a Amazon en 1998, en los primeros días de Amazon Web Services como gerente general, y ascendió hasta convertirse en vicepresidente senior en 2016. Durante los últimos cuatro años, ha liderado los equipos de productos de computación de AWS, que incluyen computación, almacenamiento, bases de datos, seguridad y desarrollo de chips personalizados, según su perfil de LinkedIn.

Prasad, quien se unió a Amazon en 2013, anteriormente fue científico jefe de Alexa antes de ser designado en agosto para dirigir el desarrollo de IAG de la compañía.

Jassy destacó en el comunicado que Prasad ha sido «un misionero, apasionado y altruista, y estoy agradecido por su liderazgo, su visión técnica y todo lo que ha construido aquí».

WATCH: Amazon and OpenAI in talks for a $10 billion investment deal

diciembre 17, 2025 0 comments
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