Un aguacate al día puede mantener a raya la diabetes, sugiere un estudio de biomarcadores nutricionales

En un estudio reciente publicado en La revista de nutrición, Los investigadores investigan las asociaciones entre el consumo de aguacate y el riesgo de diabetes.

Estudiar: Asociaciones entre biomarcadores metabólicos de la ingesta de aguacate y glucemia en el estudio multiétnico de aterosclerosis. Haber de imagen: Krasula/Shutterstock.com

¿Necesitamos biomarcadores específicos de cada paciente para predecir el riesgo de diabetes tipo 2?

La diabetes tipo 2 (DT2) afecta al 10,5% de la población adulta mundial, y más del 50% de la cual desconoce que vive con esta afección. En las últimas décadas, la prevalencia de la diabetes tipo 2 ha aumentado significativamente, especialmente en los países en desarrollo. La Federación Internacional de Diabetes (FID) predice que la prevalencia global de diabetes tipo 2 aumentará en un 46% para 2045, por lo que se prevé que afectará a aproximadamente 783 millones de adultos en todo el mundo.

Vivir con diabetes tipo 2 aumenta el riesgo de que un individuo padezca varias comorbilidades, como sobrepeso y obesidad, enfermedades cardíacas y cardiovasculares, alteraciones del sueño, dislipidemia, hipertensión y cáncer. Las comorbilidades a menudo surgen de un control glucémico deficiente y ocurren juntas, afectando gravemente la calidad de vida individual y el funcionamiento diario.

Investigaciones recientes han tenido como objetivo prevenir o retrasar la aparición y progresión de la diabetes tipo 2 y han identificado la dieta, el sueño y el ejercicio como las mejores intervenciones no farmacológicas. El control del peso y las intervenciones dietéticas han recibido especial atención debido a sus impactos directos en la regulación glucémica, lo que permite que estas intervenciones controlen la diabetes tipo 2 y sus comorbilidades más comunes.

La mayoría de las investigaciones dietéticas han explorado los efectos de las “dietas más saludables” y sus componentes nutricionales, ya sea como componentes alimentarios consumidos individualmente o como comidas que comprenden múltiples alimentos. Aún faltan estudios sobre los moduladores metabolómicos y de la microbiota intestinal de la absorción nutricional.

Trabajos anteriores del grupo de investigación actual revelaron que las interacciones entre el aguacate y la glucemia eran sensibles a la salud metabólica específica de los participantes, lo que sugiere que los resultados dietéticos pueden variar significativamente de persona a persona. Los aguacates son ricos en fibra y ácidos grasos monoinsaturados (MUFA), que aluden a los beneficios de la fruta para ayudar a la homeostasis de la glucosa, controlando así la diabetes tipo 2.

Los estudios metabolómicos probablemente revelarían respuestas individuales específicas a los componentes de la dieta y dilucidarían los mecanismos subyacentes a la digestión, el procesamiento y la absorción de nutrientes. Por lo tanto, estos estudios son herramientas vitales para investigar los impactos beneficiosos de los alimentos hacia resultados clínicamente deseables.

Sobre el estudio

En el presente estudio, los investigadores evalúan la asociación entre el consumo de aguacate y el riesgo de diabetes tipo 2. Se utilizaron varios exámenes metabolómicos para determinar si la ingesta habitual de aguacate y sus metabolitos asociados pueden reducir los niveles de glucosa e insulina en ayunas, reduciendo así el riesgo de diabetes tipo 2.

La población del estudio se derivó del Estudio Multiétnico de Aterosclerosis (MESA), en curso, que comprendió a 6.814 adultos de entre 45 y 84 años reclutados entre 2000 y 2002 en seis lugares de los Estados Unidos. Los criterios de inclusión incluyeron la falta de enfermedad cardiovascular (ECV) al inicio del reclutamiento y la ascendencia autoinformada (blanca, negra, asiática o hispana). Los participantes fueron seguidos a intervalos de 18 meses desde el reclutamiento; el seguimiento más reciente se realizó en 2018.

Del total de la muestra de MESA, 557 participantes eran alérgicos al aguacate y 37 carecían de datos iniciales de disglucemia, lo que resultó en su exclusión del estudio. Los datos metabolómicos estaban disponibles para 3438 participantes submuestreados al azar.

La recopilación de datos dietéticos se realizó mediante el cuestionario MESA FFQ, que incluye la frecuencia de ingesta y la cantidad de 120 alimentos que posteriormente se clasificaron en 47 grupos de alimentos. Los datos de ingesta se dicotomizaron entre consumidores y no consumidores. Se utilizaron investigaciones anteriores sobre la dieta de estilo mediterráneo para calificar el contenido de nutrientes y la “salud” general de las dietas de los participantes.

Las muestras de suero en ayunas recolectadas durante la evaluación inicial se utilizaron para la generación de perfiles metabolómicos no específicos utilizando un analizador de resonancia magnética nuclear (RMN) de protones estándar. Los espectros obtenidos y sus cambios químicos se corrigieron en términos de referencia y se calibraron según señales de glucosa estándar.

La anotación de metabolitos implicó datos espectrales adicionales generados a partir de RMN 2D, resolución J 2D, espectroscopia de correlación, espectroscopia de correlación total, espectroscopia de correlación cuántica única heteronuclear y correlación estática. Se utilizaron análisis de optimización de subconjuntos mediante comparación de referencias (STORM) para la anotación final, que luego se comparó con la base de datos del metaboloma humano.

El suero en ayunas recolectado durante la evaluación inicial se utilizó para medir los niveles de insulina y glucosa en ayunas. El estado de disglucemia se derivó de los criterios de la Asociación Estadounidense de Diabetes (ADA) de 2003, que definen la diabetes tipo 2 como niveles de glucosa en ayunas de 126 mg/dl o más. Se recogieron mediciones demográficas, de actividad física y antropométricas mediante cuestionarios durante los exámenes iniciales y de seguimiento.

Hallazgos del estudio

Se observaron asociaciones modestas entre el consumo de aguacate informado por los participantes y la insulina en ayunas; sin embargo, estas asociaciones no fueron estadísticamente significativas cuando se controló el índice de masa corporal (IMC) de los participantes. Tres características espectrales metabolómicas se correlacionaron fuerte y significativamente con tasas reducidas de glucosa e insulina en ayunas. Dado que estas características estaban altamente correlacionadas, se combinaron en un único biomarcador de aguacate.

El biomarcador derivado del aguacate mostró una asociación fuerte y significativa con un riesgo reducido de diabetes tipo 2, incluso después de tener en cuenta factores sociodemográficos, mediciones antropométricas, comportamientos de salud, incluido el tabaquismo y el consumo de alcohol, y medidas de adiposidad, incluido el IMC. A pesar del menor poder analítico intrínseco al diseño del estudio actual, se observaron diferencias a nivel de subgrupo en participantes con y sin disglucemia, lo que corrobora trabajos anteriores.

Los participantes con normoglucemia mostraron asociaciones más débiles con niveles reducidos de glucosa e insulina y riesgo de diabetes tipo 2 que aquellos con disglucemia. En conjunto, estos hallazgos sugieren diferencias en el microbioma intestinal entre cohortes, lo que podría alterar el procesamiento de los alimentos y la absorción de nutrientes.

Nuestros análisis contribuyen a un creciente conjunto de trabajos que demuestran que las investigaciones sobre la dieta y la salud se benefician de los datos metabolómicos, que sirven como biomarcadores individualizados de la ingesta de alimentos después de la digestión, el metabolismo y la absorción”.