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TestMu AI: Prueba Galaxy S26 antes del lanzamiento

by Editor de Tecnologia
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San Francisco, CA, 3 de marzo de 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — TestMu AI (anteriormente LambdaTest), la primera plataforma de ingeniería de calidad con IA Agentic full-stack del mundo, anunció hoy que los recién lanzados Samsung Galaxy S26, Galaxy S26+ y Galaxy S26 Ultra ya están disponibles en su Real & Virtual Device Cloud, permitiendo a las organizaciones comenzar a probar el hardware más reciente de Samsung antes de su lanzamiento oficial al mercado en marzo.

Con millones de usuarios que se espera que actualicen sus dispositivos inmediatamente después del lanzamiento, el acceso temprano a los dispositivos permite a los equipos de ingeniería identificar problemas de compatibilidad, rendimiento y usabilidad antes de que afecten a los clientes reales. La línea Galaxy S26 introduce varios cambios, incluyendo dimensiones de pantalla actualizadas, la nueva función Privacy Display en el modelo Ultra, capacidades mejoradas de Galaxy AI y el chipset Snapdragon 8 Elite Gen 5, que pueden influir en el comportamiento de las aplicaciones, el renderizado y el rendimiento.

TestMu AI proporciona acceso tanto a dispositivos reales como virtuales, brindando a los equipos la flexibilidad de ejecutar validaciones en el mundo real a través de flujos de trabajo de pruebas manuales y automatizadas. Las organizaciones pueden ejecutar scripts existentes de Appium, Espresso, Detox o XCUITest sin modificaciones, simular diversas condiciones de red como 3G, 4G y 5G, y probar escenarios de geolocalización en mercados globales. Las herramientas de depuración integradas, incluyendo grabaciones de sesiones, registros de dispositivos y análisis de red, ayudan a los equipos a detectar y resolver problemas en etapas tempranas del ciclo de desarrollo.

“Los principales lanzamientos de dispositivos representan momentos críticos para las empresas digitales”, dijo Asad Khan, CEO y cofundador de TestMu AI. “Al dar a los equipos acceso a la serie Galaxy S26 antes de que llegue a los consumidores, les permitimos ofrecer experiencias fluidas desde el primer día en lugar de reaccionar a los problemas después del lanzamiento”.

La adición de la serie Galaxy S26 forma parte del esfuerzo continuo de TestMu AI para expandir continuamente su ecosistema de dispositivos con los teléfonos inteligentes y entornos operativos más recientes, ayudando a las empresas a acelerar los plazos de lanzamiento manteniendo la calidad del software.

Los desarrolladores y testers pueden acceder a los nuevos dispositivos inmediatamente a través de la plataforma TestMu AI e integrarlos en las pipelines CI/CD existentes para la validación automatizada pre-lanzamiento.

Para obtener más información sobre la disponibilidad de los dispositivos, visite https://www.testmuai.com/test-on-samsung-galaxy-s26.

Acerca de TestMu AI

TestMu AI (anteriormente LambdaTest) es una plataforma de ingeniería de calidad con IA Agentic full-stack que empodera a los equipos para probar de manera inteligente y enviar productos más rápido. Diseñada para la escalabilidad, ofrece agentes de IA de extremo a extremo para planificar, crear, ejecutar y analizar la calidad del software. De diseño nativo con IA, la plataforma permite probar aplicaciones web, móviles y empresariales a cualquier escala a través de dispositivos reales, navegadores reales y entornos personalizados del mundo real.

Para obtener más información, visite https://www.testmuai.com/.

Contacto de prensa:
Equipo de relaciones públicas y comunicaciones
TestMu AI
press@testmuai.com

Para obtener más información, contacte a press@testmuai.com
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Tecnología

Opciones:

  • Contratar talento tecnológico en la administración pública
  • Software público: la importancia de expertos en tecnología
  • Administración pública y tecnología: clave para el éxito
  • Expertos en software para mejorar la administración
  • Tecnología en el gobierno: contratar es la solución

by Editor de Tecnologia
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Mi trabajo consiste en colaborar con agencias estatales y locales en la presupuestación, adquisición y supervisión de los principales proyectos de software que sustentan cada agencia. Tengo mucho que decir sobre cómo hacerlo bien, pero todo se puede reducir a un consejo: contraten a personas que entiendan cómo funciona la tecnología.

Al contratar a programadores, diseñadores, investigadores de usuarios, product owners, etc., las agencias pueden dejar de ser estafadas (y dejar de publicar solicitudes de propuestas en las que absolutamente exigen que se les engañe).

La misión de casi todas las agencias gubernamentales está mediada por software. Si el software falla, la agencia falla en su misión. Si el sistema de interfaz de usuario de un departamento estatal de desempleo se cae, realmente no tiene sentido que sean un departamento de desempleo. Si el Sistema de Información de Gestión de Medicaid de una agencia estatal de Medicaid está roto, realmente no tiene sentido que proporcionen cobertura de Medicaid.

Sin embargo, las agencias estatales subcontratan este trabajo. La idea es que no se dedican al negocio del software, sino al negocio del seguro de desempleo o del seguro de salud, o lo que sea. Cualquier cosa relacionada con el software se considera dominio de los proveedores de software, hasta la supervisión de cómo y qué están haciendo esos proveedores. Pero el software es la interfaz de usuario y el seguro de salud.

He pasado la última década ayudando con este problema de muchas maneras, pero todas las soluciones que propongo son inferiores a simplemente contratar desarrolladores de software. Estas son las personas que pueden evaluar el software existente de las agencias, comprender las necesidades de los usuarios, realizar estudios de mercado, probar software, ayudar a preparar solicitudes de propuestas, evaluar propuestas y supervisar el trabajo de los proveedores. Con suficientes desarrolladores de software, la agencia incluso puede escribir software por sí misma, en lugar de subcontratarlo.

Por supuesto, se puede conseguir mejores proveedores, hacer un mejor trabajo verificando las referencias de los proveedores y hacer un mejor trabajo preparándose para la subcontratación, pero mejor que todo eso es simplemente contratar a personas que entiendan cómo se hace el software.

Waldo Jaquith es un gerente de entrega gubernamental en U.S. Digital Response, una organización sin fines de lucro que ayuda a los gobiernos estatales y locales a mejorar sus servicios. Este artículo fue publicado originalmente en su blog.

Escrito por Waldo Jaquith

Waldo Jaquith es un gerente de entrega gubernamental en U.S. Digital Response, una organización sin fines de lucro que ayuda a los gobiernos estatales y locales a mejorar sus servicios.

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Entretenimiento

Bolsa: IA, tensión en Oriente Medio e inflación marcan la semana

by Editora de Entretenimiento
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La semana pasada, los mercados bursátiles experimentaron una volatilidad considerable, impulsada por la incertidumbre en torno al impacto de la inteligencia artificial en diversos sectores de la economía. La situación se complica aún más con los recientes ataques de Estados Unidos e Israel contra Irán, que han añadido un nuevo nivel de riesgo geopolítico.

El presidente Donald Trump anunció el sábado el inicio de «operaciones de combate importantes» en Irán, tras ataques a objetivos militares y nucleares. Trump instó al pueblo iraní a «tomar el control de su destino» y derrocar al régimen de liderazgo islámico. Irán, según informes, ha respondido con ataques de misiles contra instalaciones militares estadounidenses en Oriente Medio. El presidente había advertido el viernes sobre la posibilidad de un ataque inminente, expresando su descontento con las negociaciones nucleares con Teherán. «No estamos exactamente contentos con la forma en que están negociando. No pueden tener armas nucleares», declaró.

La gran interrogante para los inversores esta semana es cómo reaccionarán los mercados. Wall Street ha estado absorbiendo tensiones geopolíticas y económicas, desde las recientes alteraciones arancelarias hasta la captura del presidente venezolano Nicolás Maduro el mes pasado, pasando por ataques anteriores a instalaciones nucleares iraníes en junio de 2025. Sin embargo, la situación actual se considera mucho más grave.

El precio del petróleo se disparó el viernes ante la preocupación por lo que está sucediendo en Irán y el riesgo de interrupciones en el suministro de crudo en Oriente Medio. Las acciones también tuvieron una sesión difícil el viernes, afectadas por los temores de que la inteligencia artificial perjudique a la economía. El índice de precios al productor de febrero, que fue más alto de lo esperado, añadió incertidumbre a la situación. Los temores de pérdidas de empleos debido a la inteligencia artificial aumentaron tras el despido de casi la mitad de su plantilla por parte de la empresa de tecnología financiera Block.

En febrero, la disrupción de la inteligencia artificial y las preocupaciones macroeconómicas generales provocaron una caída de casi el 1% en el S&P 500 y del 3,4% en el Nasdaq, las mayores pérdidas mensuales de los índices desde marzo de 2025. La semana pasada, las acciones financieras (Capital One y Wells Fargo) sufrieron fuertes pérdidas, mientras que las empresas industriales relacionadas con la inteligencia artificial (Corning) se dispararon. Las acciones de software empresarial tradicionales (Salesforce) se recuperaron, mientras que las empresas de ciberseguridad (CrowdStrike y Palo Alto Networks) se desplomaron. Los fabricantes de chips (Nvidia y Broadcom) también cayeron. En última instancia, el S&P 500 y el Nasdaq cerraron la semana a la baja, un 0,4% y casi un 1% respectivamente.

Tres fuerzas clave impulsaron el mercado y la cartera durante la semana pasada:

Chips a la baja, industriales de IA al alza

El mercado no recibió bien las acciones de los fabricantes de chips. Las acciones de Nvidia cayeron casi un 6,7% la semana pasada, a pesar de haber publicado resultados trimestrales y previsiones mejores de lo esperado el miércoles por la noche. Según Jim Cramer, esto no tiene que ver con los fundamentos de la empresa, sino con la percepción de que las acciones de hardware «han subido demasiado». Nvidia cayó un 5,5% el jueves y otro 4,2% el viernes. Broadcom, otro fabricante de chips de IA, cayó en tándem con Nvidia ese día y cerró la semana con una pérdida de casi el 4%. Estas caídas reflejan una rotación más amplia del mercado lejos de las acciones de chips.

Mientras que los chips bajaron, los industriales de la IA subieron. Esto fue una buena noticia para Corning, que se beneficia del aumento de la demanda de centros de datos gracias a sus cables de fibra óptica. Corning subió un 7,8% la semana pasada, continuando un año excepcional para la potencia de la infraestructura de IA. El mayor ganador de la cartera semanal fue Qnity Electronics, que fabrica materiales esenciales para producir chips de IA de alto rendimiento. Las acciones subieron un 11,7% la semana pasada, impulsadas por los excelentes resultados de Qnity el jueves. Fue el primer trimestre desde que Qnity se separó de DuPont en noviembre.

Giros en el software

Salesforce se recuperó la semana pasada tras un período prolongado de bajo rendimiento. Las acciones avanzaron un 5,2% en las últimas cinco sesiones de negociación, el mejor rendimiento semanal del software empresarial desde principios de diciembre. La rotación de capital desde el hardware con precios elevados hasta el software en dificultades ayudó, pero también lo hicieron los mejores resultados de lo esperado de Salesforce el miércoles por la noche. Se valoró positivamente lo que la dirección dijo sobre los nuevos acuerdos para Agentforce, la crucial plataforma impulsada por la IA de la empresa. Sin embargo, esto no fue suficiente para convencer a los analistas de que Salesforce está a salvo de los riesgos de disrupción impulsados por la IA para su modelo de software como servicio basado en licencias.

Tras la publicación de los resultados, se redujo el precio objetivo de Salesforce a 250 dólares por acción desde los 300 dólares para tener en cuenta la compresión de los múltiplos precio-beneficio en todo el sector. Se mantuvo la calificación de 2.

Las acciones de ciberseguridad también se vieron afectadas por la tendencia del software. CrowdStrike y Palo Alto Networks cayeron al comienzo de la semana después de que la startup de IA Anthropic anunciara una nueva herramienta de ciberseguridad, lo que generó preocupación por una mayor competencia. Sin embargo, ambas acciones repuntaron a mediados de semana junto con el resto del software. Aún así, CrowdStrike cerró la sesión del viernes a la baja. Para la semana, CrowdStrike perdió un 4,3%. Palo Alto, que ya había sufrido pérdidas la semana anterior tras un buen trimestre pero con previsiones inciertas, vio cómo sus acciones ganaban un 0,15% la semana pasada. Durante la reunión mensual del Club en febrero, Jim reiteró que el sector de la ciberseguridad no debería estar a la baja como el resto del software, pero reconoció que el mercado piensa lo contrario. Por ello, cree que el Club solo debería poseer una empresa de ciberseguridad, prefiriendo CrowdStrike, que publicará sus resultados después del cierre del próximo martes.

Bancos bajo presión

Las acciones financieras se vieron presionadas esta semana después de que un informe de investigación viral el domingo pasado despertara la preocupación por el impacto de la IA en la economía. Citrini Research advirtió que la rápida adopción de la IA podría provocar masivas pérdidas de empleos de cuello blanco, lo que llevaría a un desempleo de dos dígitos en 2028. El informe también señaló que podría haber un gran impacto en el gasto de los consumidores. Las acciones bancarias, que están estrechamente ligadas a la salud del consumidor estadounidense, se desplomaron tras la publicación de la investigación. Capital One, Wells Fargo y Goldman Sachs cayeron el lunes, la primera sesión de negociación tras la publicación del informe. Se aprovechó la debilidad de Wells Fargo y Capital One el martes como una oportunidad de compra, ya que se consideró que las caídas eran una reacción exagerada. «Leímos un escrito alarmante sobre cómo la IA destruirá la economía de cuello blanco, derribando a las compañías de tarjetas de crédito. Fue un argumento novedoso y destrozó a Wells Fargo y Capital One», dijo Jim durante la reunión mensual. «Estamos agradecidos a los autores por la oportunidad de comprar estas acciones a precios tan bajos». Capital One cerró la semana un 6% por debajo, mientras que Goldman cayó un 6,8%. Wells Fargo fue la peor acción del Club la semana pasada, perdiendo más del 8%.

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Negocio

IA: Riesgos y Contradicciones de sus Creadores

by Editora de Negocio
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Lo que estalla en las últimas horas en manos de Dario Amodei es la contradicción en la que viven desde hace años los creadores de una inteligencia artificial cada vez más potente y difícil de controlar: por un lado, sienten una gran necesidad de impulsar al máximo las fronteras del conocimiento, y por otro, crece en ellos la conciencia de los peligros asociados al desarrollo de máquinas capaces de sustituir al ser humano en el trabajo e incluso en el campo de batalla, de vigilar y espiar a los ciudadanos de forma exhaustiva y, quizás, incluso de escapar al control de sus creadores.

Entusiasmos y tormentos que recuerdan a los de Robert Oppenheimer y otros científicos que crearon la bomba atómica: alegría científica, dudas éticas, la relación con los supervisores militares, primero cordial, luego cada vez más conflictiva.

En realidad, existen grandes diferencias. Históricas (en Los Álamos se corría a toda velocidad por la urgencia impuesta por la guerra y el temor a que el Tercer Reich fuera el primero en desarrollar el arma nuclear) y materiales: la bomba atómica implica un único riesgo específico, aunque inmenso, la explosión, y su proliferación puede controlarse vigilando las producciones físicas y tangibles: uranio enriquecido, centrifugadoras, plutonio.

La IA, en cambio, puede utilizarse para diversos fines violentos: guiar enjambres de drones hacia un objetivo, producir armas bacteriológicas, paralizar redes eléctricas o de comunicación, alimentar robots guerreros capaces de atacar sin intervención humana. También son posibles usos que asestarían nuevos golpes a nuestras ya debilitadas democracias: especialmente sistemas de vigilancia masiva basados en massive data y reconocimiento facial con los que rastrear a los ciudadanos, lo que hacen, a dónde van.

No es ciencia ficción: basta con mirar a China y su sistema de calificación social. E incluso si se llegara a un acuerdo para impedir usos devastadores de la IA, sería casi imposible verificar su cumplimiento: nada físico, verificable, solo la consistencia impalpable del software.

Amodei, que conoce todos estos riesgos, pero continúa acelerando el desarrollo de inteligencias cada vez más potentes mientras sigue pidiendo a los gobiernos reglas y salvaguardias contra los riesgos existenciales que denuncia (y también contra la posible destrucción masiva de puestos de trabajo), parece cada vez más un personaje que encajaría en las obras de Dostoievski, Pirandello o Shakespeare: un científico que quiere salvar al mundo de la tecnología que él mismo está construyendo.

Esta contradicción encuentra su explicación en su biografía: la convicción de que la tecnología debe progresar a la máxima velocidad posible, reforzada por la muerte de su padre, víctima de una enfermedad rara que se volvió curable poco después de su fallecimiento. Una investigación un poco más rápida lo habría salvado. Amodei, por lo tanto, acelera, pero también pide reglas, quiere que la sociedad y la política comprendan la magnitud de la revolución que se avecina, preparándose a tiempo. Y estudia sistemas de seguridad para insertar en los sistemas de Anthropic.

Amodei no es el único que se ha planteado estos problemas éticos. Hay científicos, como Joshua Bengio y Stuart Russell, que ya han levantado el pie del acelerador. El caso más conocido: el premio Nobel Geoffrey Hinton, definido como el «padrino de la inteligencia artificial», ha dejado la investigación de Google para poder denunciar libremente los riesgos a los que se expone la humanidad. Incluso los empresarios y genios industriales de Silicon Valley ven estos peligros y los han denunciado en el pasado. Sin embargo, prevaleció el deseo de destacar, de conquistar beneficios y poder.

Esto se aplica a Elon Musk: el primero en denunciar, hace años, el riesgo de los robots asesinos. Y el primero, hoy, en «descargar» a Amodei: ofrece al Pentágono su xAI con la esperanza de sustituir a Anthropic. Pero el personaje clave es Sam Altman de OpenAI. Cuando lanzó ChatGPT, recorrió el mundo pidiendo reglas para una tecnología que entusiasmaba al mundo, pero que, advertía, también podía transformarse en un terrible instrumento de destrucción. Hoy, él también ha reducido estas advertencias a un susurro, mientras está a la vanguardia de la carrera tecnológica del gobierno Trump.

La voz de Amodei se ha convertido así en una voz poderosa pero aislada que desafía al aparato militar más poderoso del mundo, arriesgándose a represalias graves, incluso mortales, para su empresa. Se desliza hacia un escenario de pesadilla: mientras lo acusan de socavar la seguridad nacional y se convierte en un estandarte para algunos pacifistas, él, en realidad, ya ha entregado su tecnología a los militares: está en el software de Palantir de Peter Thiel y Alex Karp, grandes proveedores de tecnología militar y para los servicios secretos, aliados de Trump.

Amodei está, además, convencido de que las armas autónomas son inevitables. Solo hay que dejarlas madurar: la tecnología actual es todavía incipiente, sin salvaguardias.

Sus preocupaciones son fundadas, pero el ministro de Guerra, Pete Hegseth, que lo ataca, parece tener, legalmente, la sartén por el mango: reclama manos libres en la carrera tecnológica y militar con China, donde nadie puede objetar por razones éticas o de otro tipo. Y reivindica el derecho a utilizar la tecnología Anthropic «para todos los usos permitidos por la ley». Amodei replica con un argumento jurídicamente irrelevante, pero que nos hace reflexionar a todos: «Los usos de la IA para la vigilancia y el desarrollo de armas autónomas son legales solo porque las leyes no se han adaptado a la realidad de nuevas herramientas de poder sin precedentes».

En cuanto a la vigilancia masiva, con la tecnología de Amodei, Palantir puede crear sistemas penetrantes de rastreo de ciudadanos. No es seguro que esto ocurra, pero para entender el ambiente basta con escuchar a su CEO, Karp: «Me gusta cuando me gritan en Europa. En realidad, deberíais agradecerme. Si no hubiera alguien que se interpusiera entre mí y vosotros con innumerables ataques terroristas, gracias a nuestra tecnología, hoy viviríais en una realidad política muy diferente».

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Tecnología

WhatsApp: Ya puedes programar mensajes (¡oficialmente!)

by Editor de Tecnologia
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WhatsApp está trabajando en una función largamente esperada por sus usuarios: la posibilidad de programar el envío automático de mensajes a una fecha y hora determinadas.

En lugar de tener que configurar recordatorios o estar pendiente de enviar un mensaje a tiempo, la aplicación de mensajería se encargará del envío. Según el portal WABetaInfo, esta funcionalidad fue descubierta en una versión beta reciente de iOS.

Mensajes con sello de tiempo

La idea es que se pueda redactar un mensaje como de costumbre y luego asignarle una fecha y hora específicas. Hasta ese momento, el mensaje permanecerá guardado en segundo plano y se enviará automáticamente cuando llegue el momento programado. Esto facilitará enviar felicitaciones de cumpleaños, recordatorios de citas o notificaciones importantes, brindando a los usuarios una mayor flexibilidad en su día a día.

Hasta ahora, solo a través de alternativas

Hasta el momento, programar mensajes en WhatsApp solo era posible de forma indirecta, a través de la aplicación de Atajos de iOS o herramientas de terceros para Android. Estas soluciones se consideraban engorrosas, a veces poco fiables y requerían permisos de acceso adicionales. Una función oficial integrada directamente en la aplicación de mensajería eliminaría estos obstáculos.

Vista general de los mensajes programados

Se espera que dentro de la información del chat haya una sección dedicada donde se muestren todos los mensajes programados. Desde allí, se podrán editar o eliminar antes de ser enviados, sin que el destinatario se dé cuenta. Esta función fue detectada en la beta 26.7.10.72 de iOS. Aunque aún no se ha anunciado una fecha de lanzamiento oficial, dado que ya está integrada en el código, es probable que esté disponible en las próximas semanas.

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Tecnología

IA amenaza a las acciones de ciberseguridad: desplome tras nuevo modelo de Anthropic

by Editor de Tecnologia
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George Kurtz, CEO de CrowdStrike, durante la conferencia Wall Street Journal Tech Live en Laguna Beach, California, el 21 de octubre de 2019.

Martina Albertazzi | Bloomberg | Getty Images

Las acciones de empresas de ciberseguridad han caído por segundo día consecutivo este lunes, ante la preocupación de los inversores por las nuevas herramientas de seguridad basadas en inteligencia artificial que amenazan con desplazar los modelos de negocio establecidos del sector.

Anthropic presentó el viernes una nueva herramienta de seguridad para su modelo Claude, en una vista previa de investigación limitada. El laboratorio de IA afirmó que el servicio puede escanear el código de software en busca de vulnerabilidades y sugerir soluciones. Anthropic tiene previsto celebrar una presentación empresarial con nuevos anuncios de productos el martes.

CrowdStrike y Zscaler cayeron alrededor de un 9% cada una este lunes, mientras que Netskope disminuyó casi un 10%. SailPoint cayó un 6%, y Okta, SentinelOne y Fortinet perdieron más del 4% cada una. Palo Alto Networks bajó un 2%, mientras que Cloudflare, que se benefició del reciente entusiasmo por Moltbot, cayó un 7%.

El iShares Cybersecurity & Tech ETF cayó casi un 4% y el Global X Cyberseurity ETF alcanzó su nivel más bajo desde noviembre de 2023.

En una publicación en LinkedIn el fin de semana, George Kurtz, CEO de CrowdStrike, defendió la «fortaleza» de su empresa en un mundo lleno de nuevas ofertas de IA.

«La innovación en IA es inspiradora», escribió. «Pero seamos realistas: una capacidad de IA que escanea código no reemplaza la plataforma Falcon, ni su programa de seguridad. La seguridad requiere una plataforma independiente y probada en batalla, construida para detener las brechas.»

Durante una llamada de resultados con analistas la semana pasada, Nikesh Arora, CEO de Palo Alto Networks, dijo que estaba «confundido» de por qué el mercado veía la IA como una amenaza para la ciberseguridad y que los clientes quieren más IA para escalar su pila de seguridad.

Las nuevas herramientas de IA capaces de crear rápidamente sitios web y aplicaciones a través de indicaciones y textos han sacudido al sector del software en los últimos meses. Desde principios de año, el gigante del software Salesforce ha perdido alrededor de un tercio de su valor, y ServiceNow ha caído más del 34%. Microsoft ha perdido alrededor de una quinta parte de su valor.

La ciberseguridad ahora está sintiendo el impacto.

Sin embargo, algunos analistas cuestionaron los temores de que la IA pueda automatizar algunas tareas comunes de ciberseguridad. Bank of America dijo que la herramienta de Anthropic solo representa una amenaza significativa para las plataformas de escaneo de código, como GitLab y JFrog, que cayeron un 8% y un 25%, respectivamente, el viernes.

«Creemos que la IA podría mejorar la eficiencia en flujos de trabajo específicos, particularmente en el escaneo de código, pero actualmente no tiene la visibilidad, el control o la fiabilidad para reemplazar las plataformas de seguridad de extremo a extremo», escribieron los analistas.

MIRA: ‘Riesgo significativo a la baja’ en algunas acciones de software, dice Avery Sheffield de VantageRock

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Tecnología

Rivian: Nueva actualización de software con Apple Watch y mejoras en rendimiento

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Rivian ha lanzado una nueva actualización de software, la versión 2026.03, para sus vehículos eléctricos R1S y R1T, introduciendo diversas mejoras tanto para modelos antiguos como nuevos. Una de las novedades más destacadas es la expansión del modo Sport a los modelos Dual-Motor básicos, incluyendo configuraciones de batería NMC y LFP, lo que promete una entrega de potencia optimizada y una aceleración más rápida en comparación con el modo de conducción regular.

Además, Rivian ha ampliado la disponibilidad del modo Launch a los modelos R1T y R1S Quad-Motor de primera generación, así como a las versiones Dual-Motor Performance de ambas generaciones. Para activar este modo, los conductores deben seleccionar el modo Sport, presionar el icono de la bandera y mantener presionados los pedales de freno y acelerador simultáneamente.

Photo by: Rivian

La compañía californiana también ha introducido una nueva función para el modo Kneel, que reduce automáticamente la altura de la suspensión al entrar y salir del vehículo. Ahora, además del ajuste “Low”, se ha añadido un ajuste “Lower” que reduce la altura del R1T y R1S aproximadamente una pulgada adicional, dependiendo de la versión del vehículo y los neumáticos.

En cuanto a los sistemas avanzados de asistencia al conductor, cambiar los modos de conducción y diversas configuraciones del vehículo ya no desactivará los sistemas Highway Assist y Universal Hands-Free.

La actualización de software también incluye varias mejoras para climas fríos. Rivian ha añadido un indicador en el icono de la batería en la pantalla y en la aplicación Energy para mostrar al conductor la cantidad exacta de energía que se utiliza para mantener la batería caliente. Un sombreado azul en la pantalla del conductor y en la aplicación móvil indicará si parte de la autonomía está temporalmente indisponible hasta que la batería alcance su temperatura óptima de funcionamiento.

La empresa ha afirmado que ha mejorado la forma en que se calienta la batería durante la carga, haciéndola más eficiente para recuperar autonomía y preacondicionar la batería para un rendimiento óptimo.

Corrección: Una versión anterior de esta noticia indicaba que la aplicación Rivian para Apple Watch necesitaba conectividad LTE para funcionar. Sin embargo, se conecta a través de Bluetooth con los vehículos, por lo que no se requiere una conexión de datos.

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Tecnología

ColorOS 17 y OxygenOS 17: Filtraciones y mejoras esperadas

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ColorOS y OxygenOS son capas de personalización de Android utilizadas por Oppo y su compañía hermana OnePlus. Ahora que Google ha anunciado la última beta de Android 17, se espera que ColorOS 17 y OxygenOS 17 le sigan. Antes de cualquier anuncio oficial, una filtración proveniente de Telegram (vía Android Headlines) sugiere detalles sobre las próximas capas de personalización.

Mejora del rendimiento

Se espera que ColorOS 17 y OxygenOS 17 mejoren el rendimiento de la CPU para optimizar el funcionamiento. Ambas capas de personalización, basadas en Android 17, deberían ofrecer una mejor gestión de la memoria, permitiendo un lanzamiento más rápido de las aplicaciones con menos micro-tirones.

Además, se prevé una mejora en el multitarea gracias a una mejor retención de las aplicaciones. La fuente sugiere que podría haber optimizaciones de software destinadas a mejorar la autonomía de la batería (batería externa Ugreen de 25.000mAh actualmente a 120$ en Amazon).

Animaciones y mejoras en la cámara

Uno de los puntos fuertes de las nuevas capas de personalización debería ser la mejora de las animaciones a nivel de sistema, haciéndolas más fluidas y consistentes en toda la interfaz. La interfaz de usuario podría optimizarse aún más para reducir las caídas de fotogramas.

La filtración informa de mejoras en la cámara del dispositivo. ColorOS 17 y OxygenOS 17 ofrecerían transiciones de zoom más fluidas al tomar fotos y vídeos, con un retraso reducido al hacer zoom continuo.

Por el momento, no hay un calendario de lanzamiento concreto para las nuevas capas de personalización. Sin embargo, ColorOS 17 y OxygenOS 17 podrían implementarse en los dispositivos compatibles después del lanzamiento de la versión estable de Android 17. Dado que la información anterior se basa en una filtración, trátela con precaución hasta que se revelen datos oficiales.

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Tecnología

Pixel 10a: Nuevo rediseño del smartphone de gama media de Google

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Google ha renovado su línea de teléfonos de gama media con el lanzamiento del Pixel 10a. El nuevo dispositivo continúa la tendencia iniciada con el Pixel 9a, presentando un diseño más robusto, bordes de pantalla más delgados y una parte trasera completamente plana. Si bien los cambios en el hardware con respecto al Pixel 9a son sutiles, Google ha logrado mantener los precios estables a pesar de la crisis de memoria.

El Pixel 10a, al igual que el Pixel 9a –que en nuestras pruebas no mostró debilidades significativas–, cuenta con una pantalla pOLED de 6,3 pulgadas con resolución Full HD (1080 x 2424 píxeles) y una densidad de 422 ppi. La tasa de refresco varía entre 60 y 120 Hz, y el brillo alcanza hasta 2000 cd/m² (HDR), e incluso 3000 cd/m² en comparación con los 1800 cd/m² (HDR) y 2700 cd/m² del 9a. Esta diferencia, sin embargo, podría ser apenas perceptible en el uso diario.

Refinamiento Robusto

Según Google, el Pixel 10a presenta bordes ligeramente más estrechos y una mayor resistencia gracias al uso de Corning Gorilla Glass 7i, en comparación con el Gorilla Glass 3 del 9a. Al igual que su predecesor, el nuevo modelo cuenta con certificación IP68, lo que garantiza protección contra el polvo y el agua.

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Las dimensiones del dispositivo también se han visto afectadas por el marco más delgado: el Pixel 10a mide 153,9 x 73 mm, ligeramente más estrecho y corto que el 9a, que medía 154,7 x 73,3 mm. Sin embargo, el 10a es minimalmente más grueso, con 9 mm, en comparación con los 8,9 mm del 9a. El nuevo modelo pesa 183 g, 3 g menos que su predecesor (186 g).

En cuanto al procesador, la memoria y la batería, no hay diferencias significativas entre el 9a y el 10a: Google sigue utilizando el chip Tensor G4, presente también en el 9a, acompañado de 8 GB de RAM y 128 o 256 GB de almacenamiento flash. La batería tiene la misma capacidad; sin embargo, se afirma que la batería de 5100 mAh puede durar hasta 120 horas en modo de ahorro de energía extremo, mientras que el 9a alcanzaba “solo” las 100 horas. Esto sugiere una optimización por parte del fabricante a nivel de software, lo que podría afectar también al 9a. En cuanto a la duración normal de la batería, Google indica que ambos modelos superan las 30 horas. El 10a, por su parte, ahora admite carga de 30 vatios, mientras que el 9a solo soportaba 23 vatios.

Das Pixel 10a wird in vier verschiedenen Farben angeboten.

(Bild: Google)

La carga inalámbrica está presente, aunque limitada a 10 W; el 9a solo admitía 7,5 W. El Pixel 10 no es compatible con el nuevo sistema de acoplamiento magnético Pixel Snap introducido con el Pixel 10. Google establece una clara distinción entre su gama media y alta.

Cámaras Similares al 9a

Si bien la parte trasera del 10a es ligeramente más plana que la del 9a, las cámaras son idénticas en términos de especificaciones: la cámara gran angular cuenta con un sensor de 48 megapíxeles, mientras que el ultra gran angular tiene 13 megapíxeles. La cámara frontal captura imágenes con hasta 13 megapíxeles. Como es habitual en los Pixel, las cámaras incorporan diversas funciones basadas en inteligencia artificial, como “Añadirme”, introducida con el Pixel 9, que permite añadir al fotógrafo a una foto grupal con una segunda imagen. Las opciones de edición de imágenes también incluyen funciones de IA como “Borrador mágico” o “Mejor toma” para intercambiar rostros en una foto grupal, así como la función macro. También se puede utilizar la función “Coach de cámara” introducida con el Pixel 10.

Google

En cuanto a la conectividad, el Pixel 10a es compatible con Wi-Fi 6E y Bluetooth 6.0. También cuenta con una ranura para tarjetas Nano-SIM y compatibilidad con eSIM. El sensor de huellas dactilares óptico está integrado en la pantalla, y la cámara frontal permite el desbloqueo facial. El único puerto de cable es USB-C 3.2, y el Pixel 10a no tiene conector para auriculares.

Android 16 de Fábrica

El Pixel 10a viene con Android 16 y Material 3 Expressive preinstalados y recibirá actualizaciones durante siete años, hasta 2033. Dado que el Pixel 9a tiene esencialmente el mismo hardware, es posible que Google ofrezca un año adicional al modelo de 2025 en algún momento. Sin embargo, Google no ha confirmado esto; actualmente se prevén 7 años de actualizaciones. No obstante, cabe recordar que Google ha ofrecido actualizaciones de software adicionales a los Pixel 6 y 7, así como al Pixel Tablet, años después de su lanzamiento. Además, el Pixel 10a, al igual que el Pixel 10, también es compatible con AirDrop para compartir datos con iPhones o Macs.

Las pre-reservas del Pixel 10a están abiertas desde hoy y las entregas comenzarán el 5 de marzo. El modelo de 128 GB tiene un precio de 549 euros, mientras que la variante de 256 GB cuesta 649 euros. Estará disponible en los colores Lavender, Berry, Fog y Obsidian.

(afl)

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Negocio

AI: Riesgo de impagos en créditos corporativos por la disrupción tecnológica

by Editora de Negocio
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Mesh Cube | Istock | Getty Images

El mercado de valores ha reaccionado rápidamente castigando a las empresas de software y a otras compañías consideradas perdedoras en el auge de la inteligencia artificial en las últimas semanas. Sin embargo, los mercados de crédito podrían ser el próximo escenario donde se manifiesten los riesgos de la disrupción causada por la IA, según el analista de UBS, Matthew Mish.

Decenas de miles de millones de dólares en préstamos corporativos podrían entrar en mora durante el próximo año, a medida que las empresas, especialmente las de software y servicios de datos propiedad de capital privado, se vean presionadas por la amenaza de la IA, señaló Mish en una nota de investigación del miércoles.

«Estamos incorporando en nuestros modelos parte de lo que llamamos un escenario de disrupción rápida y agresiva», afirmó Mish, jefe de estrategia de crédito de UBS, en una entrevista con CNBC.

El analista de UBS explicó que él y sus colegas se han apresurado a actualizar sus previsiones para este año y los siguientes, debido a que los últimos modelos de Anthropic y OpenAI han acelerado las expectativas sobre la llegada de la disrupción de la IA.

«El mercado ha sido lento en reaccionar porque realmente no creía que fuera a suceder tan rápido», dijo Mish. «La gente se ve obligada a recalibrar por completo la forma en que evalúa el crédito para este riesgo de disrupción, porque no es un problema de 2027 o 2028».

La preocupación de los inversores en torno a la IA se intensificó este mes, ya que el mercado pasó de considerar la tecnología como una oportunidad para todas las empresas tecnológicas a una dinámica de «el ganador se lo lleva todo», donde Anthropic, OpenAI y otras compañías amenazan a las empresas establecidas. Las empresas de software fueron las primeras y las más afectadas, pero una serie de ventas se extendió a sectores tan diversos como las finanzas, el sector inmobiliario y el transporte por carretera.

En su nota, Mish y otros analistas de UBS presentan un escenario base en el que los prestatarios de préstamos apalancados y crédito privado experimentarían un total de 75.000 millones a 120.000 millones de dólares en nuevas moras para finales de este año.

CNBC calculó estas cifras utilizando las estimaciones de Mish sobre aumentos de hasta el 2,5% y hasta el 4% en las moras de préstamos apalancados y crédito privado, respectivamente, a finales de 2026. Estos son mercados que, según sus estimaciones, tienen un tamaño de 1,5 billones y 2 billones de dólares, respectivamente.

¿Una ‘crisis de crédito’?

Sin embargo, Mish también destacó la posibilidad de una transición de la IA más repentina y dolorosa, en la que las moras se duplicarían con respecto a sus estimaciones base, lo que interrumpiría la financiación de muchas empresas, según dijo. Este escenario es lo que se conoce en la jerga de Wall Street como un «riesgo de cola».

«El efecto dominó será que se producirá una crisis de crédito en los mercados de préstamos», afirmó. «Habrá una amplia revalorización del crédito apalancado y se producirá una sacudida al sistema procedente del crédito».

Si bien los riesgos están aumentando, estarán gobernados por el momento de la adopción de la IA por parte de las grandes corporaciones, el ritmo de las mejoras en los modelos de IA y otros factores inciertos, según el analista de UBS.

«Todavía no estamos prediciendo ese escenario de riesgo de cola, pero nos estamos moviendo en esa dirección», dijo.

Los préstamos apalancados y el crédito privado se consideran generalmente entre los segmentos más riesgosos del crédito corporativo, ya que a menudo financian a empresas por debajo del grado de inversión, muchas de ellas respaldadas por capital privado y con niveles de deuda más altos.

En lo que respecta al comercio de la IA, las empresas pueden clasificarse en tres categorías amplias, según Mish: la primera son los creadores de los modelos de lenguaje grandes fundamentales, como Anthropic y OpenAI, que son empresas emergentes pero que pronto podrían ser grandes empresas que cotizan en bolsa.

La segunda son las empresas de software de grado de inversión, como Salesforce y Adobe, que tienen balances sólidos y pueden implementar la IA para defenderse de los competidores.

La última categoría es el grupo de empresas de software y servicios de datos de propiedad de capital privado con niveles de deuda relativamente altos.

«Los ganadores de esta transformación, si realmente se convierte, como cada vez creemos más, en un cambio rápido y disruptivo o severo, es menos probable que provengan de ese tercer grupo», afirmó Mish.

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